বেশিরভাগ ভেন্যু টিমের কাছে তাদের ব্যবহারের চেয়ে অনেক বেশি ডেটা জমা থাকে। প্রতিবার কেউ যখন আপনার WiFi-এ কানেক্ট করে, আপনি নতুন কিছু জানতে পারেন: তারা কখন এসেছিলেন, কতক্ষণ ছিলেন, আগে কখনো এসেছেন কিনা, নেটওয়ার্ক তাদের সাথে কেমন আচরণ করেছে এবং মাঝে মাঝে তাদের সফর সম্পর্কে তারা কী ভেবেছিলেন। এটি প্রতিটি সাইট এবং প্রতিটি দিনের সাথে গুণ করুন, এবং আপনি আপনার কাস্টমারদের সম্পর্কে এমন একটি সমৃদ্ধ চিত্র পাবেন যা আপনার ব্যবসার নিজস্ব সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ।
যে টিমগুলো সেই ডেটা থেকে প্রকৃত সুবিধা পায়, তারা খুব কমই সবচেয়ে বেশি ডেটার মালিক হয়। বরং তারা সেই ডেটা নিয়ে আরও ভালো প্রশ্ন করতে পারে। তাই মেট্রিক্সের আরেকটি তালিকা দেওয়ার পরিবর্তে, আপনার WiFi অ্যানালিটিক্স ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করার আরও কার্যকর উপায় এখানে দেওয়া হলো: উত্তর দেওয়ার মতো প্রশ্নগুলো দিয়ে শুরু করুন।
জানুন আপনি আসলে কী সংগ্রহ করছেন
র মেটেরিয়াল বা মূল উপাদানের ব্যাপারে স্পষ্ট ধারণা থাকা সহায়ক। গেস্ট WiFi সাধারণত কানেকশন এবং লগইন, সেশনের সময়সীমা, ডুয়েলের সময় (dwell time), ফুটফল এবং কীভাবে তা একটি স্পেসের মধ্য দিয়ে মুভ করছে, বারবার আসা ভিজিটর এবং আপনি যেখানে সার্ভে চালান, সেখানকার সার্ভে ও রিভিউ স্কোর ক্যাপচার করে। এর প্রতিটিই ভিন্ন ধরণের প্রশ্নের উত্তর দেয়। ডুয়েলের সময় এবং ফুটফল আপনাকে জানায় স্পেসে মানুষ কেমন আচরণ করছে। বারবার আসা ভিজিটররা আপনাকে আনুগত্য বা লয়ালটি সম্পর্কে জানায়। সার্ভে স্কোর আপনাকে জানায় তারা কেমন অনুভব করেছে। এককভাবে প্রতিটিই আকর্ষণীয়; কিন্তু একসাথে এগুলো ব্যাখ্যা করতে শুরু করে কেন আপনার ভেন্যুগুলো এভাবে পারফর্ম করছে।
ড্যাশবোর্ড নয়, একটি সিদ্ধান্ত থেকে শুরু করুন
সবচেয়ে দরকারী অভ্যাস হলো উল্টো দিক থেকে কাজ করা। "ডেটা কী দেখাচ্ছে?" তা জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, আপনাকে যে সিদ্ধান্তটি নিতে হবে তা দিয়ে শুরু করুন এবং জিজ্ঞাসা করুন কী তথ্য এটিকে প্রভাবিত করবে। একটি মার্কেটিং ক্যাম্পেইন কোথায় ফোকাস করবেন তা ঠিক করছেন? প্রশ্নটি হলো কোন ভেন্যুগুলোতে সবচেয়ে ভালো রিপিট-ভিজিট রেট রয়েছে এবং কোন ভেন্যুগুলোতে ফুটফল থাকলেও রিটার্ন নেই। কর্মী নিয়োগের বিষয়টি পর্যালোচনা করছেন? প্রশ্নটি হলো প্রতিটি সাইট আসলে কতটা ব্যস্ত থাকে এবং কোন সময়ে। একটি লোকেশন নিয়ে চিন্তিত? প্রশ্নটি হলো সেটির রিভিউ স্কোরগুলো কি কমে যাচ্ছে।
এভাবে সাজালে, আপনার ডেটার কাছে রাখার মতো কয়েকটি প্রশ্ন হতে পারে: গত সপ্তাহে কোন ভেন্যুগুলো সবচেয়ে ব্যস্ত ছিল এবং কখন? সময়ের সাথে সাথে কোন সাইটগুলোর রিভিউ আরও ভালো হচ্ছে এবং কোনগুলো পিছলে যাচ্ছে? লোকেশন অনুযায়ী আমাদের রিপিট-ভিজিট রেট কত? আমাদের সেরা এবং সবচেয়ে খারাপ পারফর্ম করা ভেন্যুগুলোর মধ্যে ডুয়েলের সময়ের পার্থক্য কেমন?
ওয়ান-অফ বা এককালীন প্রশ্নের জন্য সুযোগ রাখুন
পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশ্নগুলোর জন্য একটি ড্যাশবোর্ড থাকা প্রয়োজন। কিন্তু অনেক বড় ভ্যালু লুকিয়ে থাকে সেই ওয়ান-অফ বা নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলোর মধ্যে, যার জন্য কোনো রিপোর্টই কখনো তৈরি করা হয়নি। গতকাল কোন ভেন্যুগুলোর জন্য একটি কঠিন রাত ছিল? এই নির্দিষ্ট গেস্টের সেশনটি আসলে কেমন ছিল? এগুলো এমন প্রশ্ন যা তাৎক্ষণিকভাবে সামনে আসে, এবং কোনো রিপোর্টের অপেক্ষা না করে সরাসরি এগুলো জিজ্ঞাসা করার ব্যবস্থার মাধ্যমেই অনেক টিম দ্রুত কাজ করতে পারে।
এর মধ্যে একজন একক কাস্টমার সম্পর্কে প্রশ্নও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। রিফান্ড হ্যান্ডেল করা একজন সাপোর্ট এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট দিনে কোনো একজন গেস্টের সেশন এবং ডেটা ব্যবহার পরীক্ষা করতে পারেন এবং বাস্তব তথ্যের ভিত্তিতে তাৎক্ষণিকভাবে উত্তর দিতে পারেন।
জিজ্ঞাসা করা সহজ করে তোলা
এই কাজের জন্যই Purple Datastore তৈরি করা হয়েছে। এটি আপনাকে একটি সুরক্ষিত, রিড-অনলি কপি প্রদান করে যা আপনার ভেন্যুগুলি Purple-এর মাধ্যমে সংগ্রহ করে, একটি স্ট্যান্ডার্ড ফরম্যাটে, যাতে আপনি সরাসরি এটি কোয়েরি করতে পারেন অথবা আপনার ইতিমধ্যে ব্যবহৃত AI যুক্ত করে সাধারণ ভাষায় জিজ্ঞাসা করতে পারেন। আপনার ড্যাশবোর্ডগুলি এখনও আপনাকে সামগ্রিক ওভারভিউ দেবে। Datastore-এর অর্থ হলো যখনই কোনো নির্দিষ্ট প্রশ্ন আসবে, আপনি কেবল সেটি জিজ্ঞাসা করতে পারবেন।
নতুন এবং বিদ্যমান উভয় Purple গ্রাহকদের জন্য Datastore উন্মুক্ত। উপরের প্রশ্নগুলোর উত্তর যদি আপনি আরও সহজে পেতে চান, তবে শুরু করার জন্য একজন বিশেষজ্ঞের সাথে কথা বলুন ।
