大多數場域團隊所擁有的數據，其實遠比他們實際使用的還要多。每當有人連線到您的 WiFi，您就能獲得一些資訊：他們抵達的時間、停留多久、是否曾經來過、網路連線品質如何，有時甚至是他們對這次造訪的看法。將這些資訊乘以每個地點、每一天，您就擁有了企業所掌握最豐富的客戶輪廓之一。
能從這些數據中獲得真正價值的團隊，往往不是擁有最多數據的團隊，而是能對數據提出更好問題的團隊。因此，與其提供另一份指標清單，不如換個更有用的方式來思考您的 WiFi 分析數據：從值得解答的問題開始。
了解您實際收集了什麼
清楚掌握原始資料大有幫助。顧客 WiFi 通常會擷取連線與登入、工作階段長度、停留時間、客流量及其在空間中的移動軌跡、重複造訪次數，以及您所執行的調查與評價分數。每一項都解答了不同類型的問題。停留時間和客流量告訴您人們在空間中的行為模式；重複造訪次數告訴您忠誠度；調查分數則告訴您他們的感受。單看其中一項都很有趣，但結合在一起，就能開始解釋為什麼您的場域會有這樣的表現。
從決策開始，而非儀表板
最實用的習慣是逆向思考。與其詢問「數據顯示了什麼？」，不如從您需要做出的決策開始，並詢問有哪些資訊可以為此決策提供參考。決定在哪裡集中行銷資源？問題在於哪些場域的重複造訪率最高，而哪些場域有客流量卻沒有回流。評估人力配置？問題在於每個地點實際有多忙碌，以及在什麼時間段。擔心某個位置？問題在於其評價分數是否正在下滑。
以此類推，幾個值得向您的數據提問的問題可能是：上週哪些場域最忙碌？在什麼時候？哪些地點的評價隨著時間越來越好？哪些正在下滑？我們各個位置的重複造訪率是多少？我們表現最好和最差的場域之間，停留時間有何不同？
為一次性問題保留空間
經常出現的問題值得擁有一個儀表板。但許多價值其實隱藏在從未為其建立過報告的一次性、特定問題中。昨天哪些場域度過了艱難的一晚？這位特定顧客的工作階段實際狀況如何？這些都是當下產生的問題，而能夠直接詢問這些問題，而不是委託製作報告，是許多團隊發現他們能行動得更快的關鍵所在。
這包括關於單一客戶的問題。處理退款的支援專員可以檢查特定顧客在某一天的單次工作階段和數據使用量，並在當下用事實做出回應。
讓提問變得簡單化繁瑣的提問變得簡單
這就是 Purple Datastore 的設計初衷。它以標準格式為您提供您場所透過 Purple 收集之所有數據的安全、唯讀副本，以便您能直接進行查詢，或連接您已在使用的人工智慧，並以簡易語言進行詢問。您的儀表板仍會為您提供概覽。Datastore 意味著當出現特定問題時，您只需直接詢問即可。
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