বেশিরভাগ ডেটা টিমের জন্য, BI প্ল্যাটফর্মই হলো আসল ঠিকানা। এটি এমন একটি জায়গা যেখানে সংখ্যাগুলোর ওপর আস্থা রাখা হয়, যেখানে ড্যাশবোর্ডগুলো থাকে এবং যেখানে সিদ্ধান্তগুলো নেওয়া হয়। তাই যেকোনো নতুন ডেটা সোর্সের জন্য আসল প্রশ্নটি একটি ব্যবহারিক বিষয়: আমি এটিকে কত সহজে Power BI, Tableau বা Looker-এ আনতে পারি এবং এটিকে সতেজ রাখতে পারি?
একটি BI স্ট্যাকে বাহ্যিক ডেটা আনার জন্য ঐতিহ্যগতভাবে একটি পাইপলাইন তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করার প্রয়োজন হয়: একটি API থেকে ডেটা টানা, রেট লিমিট হ্যান্ডেল করা, ফলাফল রূপান্তর ও লোড করা এবং আপস্ট্রিমে কিছু পরিবর্তন হলে তা সংশোধন করা। এটি কাজ করে, তবে এটি একটি প্রজেক্ট, এবং প্রজেক্টের জন্য ওনার বা মালিকের প্রয়োজন হয়। এর বিকল্প যা নীরবে স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে তা হলো BI টুলগুলোকে সরাসরি একটি ডেটাবেসের সাথে সংযুক্ত করা।
কেন সরাসরি ডেটাবেস সংযোগ সাহায্য করে
Purple Datastore আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড PostgreSQL-এ আপনার Purple ডেটার একটি নিরাপদ, রিড-অনলি কপি প্রদান করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ আপনার BI টুলগুলো ইতিমধ্যেই জানে কীভাবে PostgreSQL-এর সাথে যোগাযোগ করতে হয়। আপনি অন্য যেকোনো ডেটাবেসের জন্য যে নেটিভ কানেক্টর ব্যবহার করেন, সেটিই আপনার Datastore-এর দিকে নির্দেশ করতে ব্যবহার করুন এবং আপনি যে ডেটা নিয়ে কাজ করছেন তা গত সপ্তাহের এক্সপোর্টের স্ন্যাপশটের পরিবর্তে সরাসরি লাইভ থাকবে। এতে কোনো বেসপোক ইন্টিগ্রেশন তৈরি করার বা কোনো কিছুর দেখাশোনা করার প্রয়োজন নেই।
প্রথমে কী তৈরি করা সার্থক
সংযোগটি স্থাপিত হয়ে গেলে, কয়েকটি জিনিস দ্রুত তাদের কার্যকারিতা প্রমাণ করে। আপনার এস্টেট জুড়ে একটি ফুটফল ভিউ, যাতে আপনি এক নজরে সাইটগুলোর তুলনা করতে পারেন। ডুয়েলের সময়কালের প্যাটার্ন, মানুষ আসলে কীভাবে প্রতিটি স্পেস ব্যবহার করে তা বোঝার জন্য। সময়ের সাথে সাথে রিভিউ এবং সার্ভে স্কোর, কোনো লোকেশনে সমস্যা বড় আকার ধারণ করার আগেই তা ধরা। বারবার আসা ভিজিটরদের কোহর্ট, কেবল ভিজিটের সংখ্যার পরিবর্তে আনুগত্য বা লয়্যালটি দেখার জন্য।
সবচেয়ে বড় সুবিধাটি হলো ব্লেন্ডিং বা মিশ্রণ। যেহেতু এটি আপনার নিজস্ব এনভায়রনমেন্ট, তাই আপনি আপনার POS, CRM বা লয়্যালটি ডেটা আপনার Purple ডেটার সাথে নিয়ে আসতে পারেন এবং এই সমস্ত কিছু জুড়ে মডেল করতে পারেন। ডুয়েলের সময়কালের সাথে ব্যয়ের তুলনা করা, বা বারবার আসা ভিজিটরদের সাথে কনভার্সনের তুলনা করা হলো এমন ধরণের বিশ্লেষণ যা ডেটা আলাদা সিলোতে থাকলে করা কঠিন।
ব্যবহারিক বিবেচ্য বিষয়সমূহ
যিনি ডেটার মালিক সাধারণত তার কাছে দুটি বিষয় গুরুত্বপূর্ণ। প্রথমত, নিয়ন্ত্রণ। আপনার কপিটি সিঙ্গেল-টেন্যান্ট, তাই এটি শুধুমাত্র আপনারই, এবং অ্যাক্সেস আপনার ইতিমধ্যে ব্যবহৃত Purple পোর্টাল থেকে পরিচালিত হয়, যেখানে কারা সংবেদনশীল ফিল্ডগুলো দেখতে পাবে তার ওপর হোয়াইটলিস্টিং এবং রোল-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ রয়েছে। ভিজিটরদের বিশদ বিবরণ সুরক্ষিত রেখে আপনি একটি এজেন্সিকে ফুটফলের অ্যাক্সেস দিতে পারেন। দ্বিতীয়ত, নিরাপত্তা। যেহেতু কপিটি রিড-অনলি, তাই আপনার অ্যানালিস্ট এবং তাদের টুলগুলো সোর্স ডেটা পরিবর্তনের কোনো ঝুঁকি ছাড়াই অবাধে এটি পরীক্ষা করতে পারে।
ড্যাশবোর্ডের বাইরে
একটি ভালো ড্যাশবোর্ড বারবার একই প্রশ্নের উত্তর সঠিকভাবে দেয়। যখন আপনাকে এর বাইরে যাওয়ার প্রয়োজন হবে - কোনো একটি নির্দিষ্ট ভেন্যু, এক সপ্তাহ বা একজন কাস্টমারকে দেখার জন্য - আপনি সরাসরি ডেটা কোয়েরি করতে পারেন বা সহজ ভাষায় একটি প্রশ্ন করতে পারেন, ঠিক সেই ভিউগুলোর পাশাপাশি যা আপনার টিমের ওপর নির্ভরশীল।
Datastore নতুন এবং বিদ্যমান Purple কাস্টমারদের জন্য উন্মুক্ত। আপনার ভেন্যুর ডেটাকে সরাসরি আপনার BI টুলের সাথে সংযুক্ত করা যদি আপনার টিমের নিয়মিত কাজকে সহজ করে দেয়, তবে শুরু করতে একজন বিশেষজ্ঞের সাথে কথা বলুন।
