Ya sea que lo hayas visto en tus redes sociales, en un titular de noticias o seas una de las 7.9 millones de personas que han visto su video de debut en YouTube , es probable que hayas oído hablar de Amazon Go . El 5 de diciembre de 2016, Amazon anunció que abriría una tienda de conveniencia de autoservicio totalmente digitalizada de 1,800 pies cuadrados, desatando la locura en el mundo tecnológico. Con la apertura de la tienda programada para 'principios de 2017', la conversación continúa; ya sea para elogiar la disposición de Amazon a asumir riesgos y experimentar con la última tecnología, o para plantear preocupaciones sobre la privacidad y el supuesto futuro sombrío de la experiencia de compra en tiendas físicas, Amazon Go ha captado la atención de expertos en tecnología, minoristas y consumidores por igual. Como empresa tecnológica, nos entusiasman los múltiples usos de la tecnología en juego aquí, y tenemos curiosidad por ver cómo se desarrolla el futuro del comercio minorista con este tipo de avances.
Si no has tenido la oportunidad de leer sobre Amazon Go (o no te has enterado de uno de los muchos debates que ha suscitado), su premisa básica es que es “un nuevo tipo de tienda sin necesidad de pasar por caja”, lo que significa que no hay filas y hay poca o ninguna interacción humana: esencialmente una experiencia de compra mucho más autónoma. Atractivamente promocionado como 'Just Walk Out Shopping', Amazon Go está llamando la atención, y no solo porque promete una forma de comprar fluida y conveniente: los fracasos notables de otras marcas y cadenas minoristas en el pasado habían desanimado el concepto, pero contra todo pronóstico, Amazon ha integrado con éxito su plataforma de comercio electrónico en un entorno físico y comercial. Cadenas como Tesco, que han probado lectores RFID en sus carritos , bien podrían comenzar a reconsiderar su estrategia técnica para asegurar un futuro lucrativo en el comercio minorista.
Entonces, ¿cómo funciona Amazon Go y qué características clave lo sitúan tan por delante de la competencia? Por encima de todo, es su uso de tecnologías multifacéticas y avanzadas que pueden producir grandes cantidades de datos con una precisión sin precedentes. Según el video de presentación, estas tiendas inteligentes podrán detectar todo lo que tomes y coloques en tu bolsa de compras, e incluso sabrán si cambias de opinión y devuelves algo. A primera vista (y dada la historia del concepto), un sistema como este parece vulnerable y propenso a errores. Por ejemplo, ¿se confundirá la IA de Amazon cuando dos consumidores, o 'usuarios', estén comprando muy cerca el uno del otro? ¿Qué pasa si te cobran incorrectamente por la selección de otra persona? Una inmersión más profunda en la tecnología detrás de Amazon Go nos permite comprender cómo han cubierto estas bases y logrado superar los obstáculos existentes asociados con la integración del comercio electrónico en espacios físicos.
La primera tecnología a la que Amazon Go atribuye su éxito es la Visión por Computadora (Computer Vision), que permite a las computadoras adquirir y procesar información visual y generar algoritmos adecuados basados en los datos recopilados. Como era de esperar, Amazon ha mantenido su patente en secreto, sin embargo, podemos especular que en el caso de las tiendas Amazon Go, se utilizan múltiples cámaras para reconocer a los clientes, así como su ubicación o proximidad a departamentos, estantes, artículos, etc. La segunda es la Fusión de Sensores (Sensor Fusion), que es esencialmente una amalgama de datos de sensores de varias entradas, como sensores de peso y movimiento; cuando se combina con la Visión por Computadora, la Fusión de Sensores ayuda a determinar cuándo alguien ha alcanzado un artículo, lo ha retirado o lo ha vuelto a colocar en el estante. El factor final y quizás el más integral que atribuye un futuro prometedor a Amazon Go es el uso del Aprendizaje Profundo (Deep Learning), una rama del aprendizaje automático que permite a las computadoras aprender mediante la recopilación y el análisis continuo de datos digitales.
Con tantas tecnologías avanzadas trabajando juntas, es concebible que Amazon pueda aprender (de manera bastante exponencial) sobre sus clientes desde el momento en que se 'escanean' al entrar a una tienda, incluyendo su apariencia, sus patrones de movimiento y sus hábitos de compra. Si bien aún no podemos estar totalmente seguros de las capacidades, el aspecto de aprendizaje también implica que con cada visita recurrente de un cliente, el sistema se vuelve menos propenso a errores, ya que puede comenzar a hacer conjeturas fundamentadas sobre lo que un cliente puede estar haciendo en función de compras pasadas y comportamiento de compra. Este tipo de datos del consumidor es extremadamente valioso para los minoristas, particularmente para fines de marketing: esperaríamos que Amazon aproveche el rico conjunto de datos recopilados y comience a adaptar productos y ofertas a sus usuarios. Al hacerlo, pueden ofrecer un servicio más personalizado, relevante y atractivo que sus competidores.
En última instancia, al emplear la tecnología más vanguardista e invertir fuertemente en su idea, la ambiciosa visión de Amazon de hace cuatro años se ha convertido en realidad. Están demostrando que el concepto de compra 'Just Walk Out' es totalmente posible, y al resolver muchos de los problemas técnicos que los minoristas han tenido anteriormente con esta idea, Amazon nos ha dado el primer vistazo real a un futuro con un sistema de compras de autoservicio totalmente automatizado. Sin duda habrá algunos contratiempos, pero cada vez es más evidente que así (o algo muy similar) será el futuro del comercio minorista. En consecuencia, los minoristas que no logren o se nieguen a adaptarse durante la próxima década inevitablemente se volverán cada vez menos relevantes para su base de clientes en constante evolución y correrán el riesgo de perder terreno.
Para los minoristas que se preguntan cuáles son los próximos pasos, una apuesta segura sería vigilar de cerca lo que está haciendo Amazon, específicamente en torno a qué tipo de tecnologías están utilizando o invirtiendo. Tenga en cuenta que la renuencia a emplear tecnologías más avanzadas y escatimar en gastos han sido algunos de los principales obstáculos para los minoristas que intentan hacer que sus supermercados sean 'inteligentes'. Las cadenas que todavía son escépticas o temen invertir demasiado y demasiado pronto pueden considerar la ubicación de una tienda de prueba (como lo ha hecho Amazon Go en Seattle) donde puedan probar nuevas ideas y tecnologías a menor escala. Otra opción viable sería invertir en una plataforma de análisis y ubicación basada en la nube como la solución WiFi para minoristas de Purple, que permite a los minoristas comprender exactamente quiénes son sus clientes, cómo interactúan esos clientes con los entornos de compra o se mueven por su tienda, y dónde enfocar sus esfuerzos de marketing. La plataforma de Purple también puede recopilar y generar informes sobre datos de los dispositivos inteligentes, sensores y electrodomésticos existentes en sus tiendas, lo que la convierte en una herramienta poderosa para desarrollar o mejorar su estrategia de IoT.
Independientemente de lo que los minoristas decidan hacer, la próxima década sin duda promete una rápida modernización en la industria de las compras. Será interesante ver cómo se desarrolla todo, pero está claro que la falta de respuesta puede llevarlos a un futuro financiero inestable.
