Che tu lo abbia notato nei tuoi feed social, letto in un titolo di giornale o che tu sia una delle 7,9 milioni di persone che hanno guardato il suo video di debutto su YouTube , è probabile che tu abbia sentito parlare di Amazon Go . Il 5 dicembre 2016, Amazon ha annunciato l'apertura di un minimarket "grab-and-go" completamente digitalizzato di circa 167 metri quadrati, mandando in visibilio il mondo della tecnologia. Con l'apertura del negozio prevista per "inizio 2017", la conversazione continua; che sia per elogiare la volontà di Amazon di assumersi rischi e sperimentare con le tecnologie più recenti, o per sollevare preoccupazioni sulla privacy e sul presunto futuro cupo dell'esperienza di acquisto nei negozi fisici, Amazon Go ha catturato l'attenzione di appassionati di tecnologia, retailer e consumatori. Come azienda tecnologica, siamo entusiasti dei molteplici usi della tecnologia in gioco e curiosi di vedere come si svilupperà il futuro del retail con questo tipo di progressi.
Se non hai avuto l'opportunità di informarti su Amazon Go (o non hai sentito parlare di uno dei tanti dibattiti che ha suscitato), la sua premessa di base è che si tratta di "un nuovo tipo di negozio senza casse", il che significa niente code e interazione umana ridotta al minimo o nulla: essenzialmente un'esperienza di acquisto molto più autonoma. Promosso in modo accattivante come 'Just Walk Out Shopping', Amazon Go sta facendo parlare di sé, e non solo perché promette un modo di fare acquisti fluido e conveniente: in passato, i notevoli fallimenti di altri brand e catene di retail avevano smorzato l'entusiasmo per questo concetto, ma contro ogni previsione, Amazon ha integrato con successo la propria piattaforma eCommerce in un ambiente fisico e tradizionale. Catene come Tesco, che hanno testato lettori RFID sui propri carrelli , potrebbero iniziare a riconsiderare la loro strategia tecnica per assicurarsi un futuro redditizio nel retail.
Quindi, come funziona Amazon Go e quali caratteristiche chiave lo posizionano così in vantaggio rispetto alla concorrenza? Innanzitutto, è l'uso di tecnologie avanzate e sfaccettate in grado di produrre enormi quantità di dati con una precisione senza precedenti. In base al video di presentazione, questi negozi intelligenti saranno in grado di rilevare qualsiasi cosa tu prenda e metta nella borsa della spesa, e sapranno persino se cambi idea e rimetti qualcosa a posto. A prima vista (e data la storia del concetto), un sistema del genere sembra vulnerabile e incline agli errori. Ad esempio, l'IA di Amazon si confonderà quando due consumatori, o 'utenti', fanno acquisti a distanza ravvicinata? Cosa succede se ti viene addebitata erroneamente la selezione di qualcun altro? Un'analisi più approfondita della tecnologia alla base di Amazon Go ci permette di capire come abbiano coperto questi aspetti e siano riusciti a superare gli ostacoli esistenti associati all'integrazione dell'eCommerce negli spazi fisici.
La prima tecnologia a cui Amazon Go attribuisce il suo successo è la Computer Vision, che consente ai computer di acquisire ed elaborare informazioni visive e generare algoritmi appropriati in base ai dati raccolti. Non sorprende che Amazon abbia mantenuto segreto il proprio brevetto, tuttavia possiamo ipotizzare che nel caso dei negozi Amazon Go vengano utilizzate più telecamere per riconoscere i clienti, nonché la loro posizione o vicinanza a reparti, scaffali, articoli e così via. La seconda è la Sensor Fusion, che è essenzialmente una fusione di dati provenienti da una serie di input, come sensori di peso e di movimento; se abbinata alla Computer Vision, la Sensor Fusion aiuta a determinare quando qualcuno ha allungato la mano verso un articolo, lo ha rimosso o lo ha riposizionato sullo scaffale. Il fattore finale e forse più integrante che attribuisce un futuro promettente ad Amazon Go è l'uso del Deep Learning, un ramo del machine learning che consente ai computer di apprendere raccogliendo e analizzando continuamente dati digitali.
Con così tante tecnologie avanzate che lavorano insieme, è concepibile che Amazon possa apprendere (in modo piuttosto esponenziale) sui propri clienti dal momento in cui effettuano la 'scansione' per entrare in un negozio, incluso il loro aspetto, i loro schemi di movimento e le loro abitudini di acquisto. Sebbene non possiamo ancora essere del tutto sicuri delle sue capacità, l'aspetto dell'apprendimento implica anche che a ogni visita ricorrente del cliente, il sistema diventa meno incline agli errori, poiché può iniziare a fare ipotesi fondate su ciò che un cliente potrebbe fare in base agli acquisti passati e al comportamento di acquisto. Questo tipo di dati sui consumatori è estremamente prezioso per i retailer, in particolare per scopi di marketing: ci aspetteremmo che Amazon attinga al ricco bacino di dati raccolti e inizi a personalizzare prodotti e offerte per i propri utenti. In questo modo, possono offrire un servizio più personalizzato, pertinente e attraente rispetto ai loro concorrenti.
In definitiva, impiegando la tecnologia più all'avanguardia e investendo pesantemente nella propria idea, l'ambiziosa visione di Amazon di quattro anni fa è diventata realtà. Stanno dimostrando che il concetto di acquisto 'Just Walk Out' è del tutto possibile e, risolvendo molti dei problemi tecnici che i retailer hanno avuto in precedenza con questa idea, Amazon ci ha dato il primo vero assaggio di un futuro con un sistema di acquisto self-service completamente automatizzato. Senza dubbio ci sarà qualche intoppo, ma sta diventando sempre più evidente che questo (o qualcosa di molto simile) è l'aspetto che avrà il futuro del retail. Di conseguenza, i retailer che non riescono o si rifiutano di adattarsi nel prossimo decennio diventeranno inevitabilmente sempre meno rilevanti per la loro base di clienti in continua evoluzione e rischieranno di perdere terreno.
Per i retailer che si chiedono quali siano i prossimi passi, una scommessa sicura sarebbe quella di tenere d'occhio ciò che sta facendo Amazon, in particolare riguardo al tipo di tecnologie che stanno utilizzando / in cui stanno investendo. Tieni presente che la riluttanza a impiegare tecnologie più avanzate e l'eccessiva parsimonia sono stati alcuni dei principali ostacoli per i retailer che tentano di rendere 'smart' i propri supermercati. Le catene che sono ancora scettiche o timorose di investire troppo e troppo presto potrebbero voler prendere in considerazione un negozio di prova (come ha fatto Amazon Go a Seattle) dove poter testare nuove idee e tecnologie su scala ridotta. Un'altra opzione praticabile sarebbe quella di investire in una piattaforma basata su cloud / di localizzazione e analisi come la soluzione WiFi per il retail di Purple, che consente ai retailer di capire esattamente chi sono i loro clienti, come interagiscono con gli ambienti di acquisto / si muovono all'interno del negozio e dove concentrare i propri sforzi di marketing. La piattaforma di Purple può anche raccogliere e creare report sui dati provenienti da dispositivi intelligenti, sensori e apparecchiature esistenti nei tuoi negozi, rendendola un potente strumento per sviluppare / migliorare la tua strategia IoT.
Qualunque cosa i retailer decidano di fare, il prossimo decennio promette senza dubbio una rapida modernizzazione nel settore del retail. Sarà interessante vedere come si evolverà la situazione, ma è chiaro che la mancanza di una risposta potrebbe condurli verso un futuro finanziario instabile.
