Que vous l'ayez repéré sur vos réseaux sociaux, vu dans les gros titres ou que vous fassiez partie des 7,9 millions de personnes qui ont regardé sa première vidéo YouTube , il y a de fortes chances que vous ayez entendu parler d' Amazon Go . Le 5 décembre 2016, Amazon a annoncé l'ouverture d'une supérette « grab-and-go » entièrement numérisée de 167 m², provoquant l'effervescence dans le monde de la technologie. Avec une ouverture prévue « début 2017 », les débats se poursuivent ; que ce soit pour saluer la volonté d'Amazon de prendre des risques et d'expérimenter les dernières technologies, ou pour soulever des inquiétudes concernant la confidentialité et l'avenir supposé sombre de l'expérience d'achat en magasin physique, Amazon Go a capté l'attention des passionnés de technologie, des détaillants et des consommateurs. En tant qu'entreprise technologique, nous sommes enthousiasmés par les multiples utilisations de la technologie en jeu ici, et curieux de voir comment l'avenir du commerce de détail se développera avec ce type d'avancées.
Si vous n'avez pas eu l'occasion de vous renseigner sur Amazon Go (ou si vous n'avez pas eu vent de l'un des nombreux débats qu'il a suscités), son principe de base est qu'il s'agit d'« un nouveau type de magasin sans passage en caisse », ce qui signifie aucune file d'attente et peu ou pas d'interaction humaine - essentiellement une expérience d'achat beaucoup plus autonome. Joliment baptisé « Just Walk Out Shopping », Amazon Go fait tourner les têtes, et pas seulement parce qu'il promet une façon de faire ses courses fluide et pratique : les échecs notables d'autres marques et chaînes de distribution par le passé avaient jeté un froid sur le concept, mais contre toute attente, Amazon a réussi à intégrer sa plateforme de commerce électronique dans un environnement physique traditionnel. Des chaînes comme Tesco, qui ont testé des lecteurs RFID sur leurs chariots , pourraient bien commencer à reconsidérer leur stratégie technique afin de s'assurer un avenir lucratif dans le commerce de détail.
Alors, comment fonctionne Amazon Go, et quelles sont les fonctionnalités clés qui le placent si loin devant la concurrence ? Avant tout, c'est l'utilisation de technologies multidimensionnelles et avancées capables de produire des trésors de données avec une précision sans précédent. D'après la vidéo de présentation, ces magasins intelligents seront capables de détecter tout ce que vous prenez et placez dans votre sac de courses, et sauront même si vous changez d'avis et reposez un article. À première vue (et compte tenu de l'histoire du concept), un tel système semble vulnérable et sujet aux erreurs. Par exemple, l'IA d'Amazon sera-t-elle désorientée lorsque deux consommateurs, ou « utilisateurs », feront leurs courses à proximité l'un de l'autre ? Que se passe-t-il si l'on vous facture par erreur la sélection de quelqu'un d'autre ? Une analyse plus approfondie de la technologie derrière Amazon Go nous permet de comprendre comment ils ont anticipé ces problèmes et réussi à surmonter les obstacles existants liés à l'intégration du commerce électronique dans les espaces physiques.
La première technologie à laquelle Amazon Go attribue son succès est la vision par ordinateur (Computer Vision), qui permet aux ordinateurs d'acquérir et de traiter des informations visuelles et de générer des algorithmes appropriés en fonction des données recueillies. Sans surprise, Amazon a gardé son brevet secret, cependant nous pouvons supposer que dans le cas des magasins Amazon Go, de multiples caméras sont utilisées pour reconnaître les clients ainsi que leur emplacement ou leur proximité par rapport aux rayons, aux étagères, aux articles, etc. La deuxième est la fusion de capteurs (Sensor Fusion), qui est essentiellement une fusion de données de capteurs provenant d'un certain nombre d'entrées, telles que des capteurs de poids et de mouvement ; lorsqu'elle est associée à la vision par ordinateur, la fusion de capteurs aide à déterminer quand quelqu'un a tendu la main vers un article, l'a retiré ou l'a replacé sur l'étagère. Le dernier facteur, et peut-être le plus essentiel, qui contribue à l'avenir prometteur d'Amazon Go est l'utilisation de l'apprentissage profond (Deep Learning), une branche de l'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre en collectant et en analysant continuellement des données numériques.
Avec autant de technologies avancées fonctionnant ensemble, il est concevable qu'Amazon puisse en apprendre (de manière plutôt exponentielle) sur ses clients dès l'instant où ils se « scannent » à l'entrée d'un magasin, y compris leur apparence, leurs habitudes de déplacement et leurs habitudes d'achat. Bien que nous ne puissions pas encore être totalement sûrs de ses capacités, l'aspect apprentissage implique également qu'à chaque nouvelle visite d'un client, le système devient moins sujet aux erreurs, car il peut commencer à faire des suppositions éclairées sur ce qu'un client pourrait faire en fonction de ses achats passés et de son comportement d'achat. Ce type de données sur les consommateurs est extrêmement précieux pour les détaillants, en particulier à des fins de marketing - on s'attend à ce qu'Amazon exploite le riche vivier de données collectées et commence à adapter les produits et les offres à ses utilisateurs. Ce faisant, ils peuvent offrir un service plus personnalisé, pertinent et attractif que leurs concurrents.
En fin de compte, en utilisant la technologie la plus pointue et en investissant massivement dans son idée, la vision ambitieuse d'Amazon d'il y a quatre ans est devenue réalité. Ils démontrent que le concept d'achat « Just Walk Out » est tout à fait possible, et en résolvant bon nombre des problèmes techniques que les détaillants rencontraient auparavant avec cette idée, Amazon nous a donné le premier véritable aperçu d'un avenir avec un système d'achat en libre-service entièrement automatisé. Il y aura sans doute quelques accrocs, mais il devient de plus en plus évident que c'est à cela (ou à quelque chose de très similaire) que ressemblera l'avenir du commerce de détail. Par conséquent, les détaillants qui ne parviennent pas ou refusent de s'adapter au cours de la prochaine décennie deviendront inévitablement de moins en moins pertinents pour leur clientèle en constante évolution et risquent de perdre la partie.
Pour les détaillants qui se demandent quelles sont les prochaines étapes, une valeur sûre serait de surveiller de près ce que fait Amazon, en particulier le type de technologies qu'ils utilisent / dans lesquelles ils investissent. Gardez à l'esprit que la réticence à utiliser des technologies plus avancées et les économies de bouts de chandelle ont été parmi les principaux obstacles pour les détaillants tentant de rendre leurs supermarchés « intelligents ». Les chaînes qui sont encore sceptiques ou qui craignent d'investir trop et trop tôt pourraient envisager un magasin pilote (comme l'a fait Amazon Go à Seattle) où elles peuvent tester de nouvelles idées et technologies à plus petite échelle. Une autre option viable serait d'investir dans une plateforme d'analyse et de localisation basée sur le cloud comme la solution WiFi pour le commerce de détail de Purple, qui permet aux détaillants de comprendre exactement qui sont leurs clients, comment ces clients interagissent avec les environnements d'achat / se déplacent dans leur magasin, et où concentrer leurs efforts marketing. La plateforme de Purple peut également collecter et générer des rapports sur les données provenant des appareils intelligents, capteurs et équipements existants dans vos magasins, ce qui en fait un outil puissant pour développer / améliorer votre stratégie IoT.
Quoi que les détaillants choisissent de faire, la prochaine décennie promet sans aucun doute une modernisation rapide de l'industrie du commerce. Il sera intéressant de voir comment tout cela se déroulera, mais il est clair qu'une absence de réaction pourrait les conduire vers un avenir financier instable.
