तुम्ही ते तुमच्या सोशल फीड्समध्ये पाहिले असेल, एखाद्या बातमीच्या मथळ्यात पाहिले असेल किंवा त्याचा पहिला YouTube व्हिडिओ पाहणाऱ्या ७.९ दशलक्ष लोकांपैकी तुम्ही एक असाल, तर तुम्ही Amazon Go बद्दल ऐकले असण्याची शक्यता आहे. ५ डिसेंबर २०१६ रोजी, Amazon ने जाहीर केले की ते १,८०० चौरस फुटांचे, पूर्णपणे डिजिटाइज्ड ग्रॅब-अँड-गो सुविधा स्टोअर उघडत आहे, ज्यामुळे तंत्रज्ञान जगतात खळबळ उडाली. '२०१७ च्या सुरुवातीला' स्टोअर उघडणार असल्याने, चर्चा सुरूच आहे; जोखीम पत्करण्याच्या आणि नवीनतम तंत्रज्ञानासह प्रयोग करण्याच्या Amazon च्या तयारीचे कौतुक करणे असो, किंवा गोपनीयतेबद्दल आणि पारंपारिक (ब्रिक अँड मोर्टार) खरेदी अनुभवाच्या कथित अंधकारमय भविष्याबद्दल चिंता व्यक्त करणे असो, Amazon Go ने तंत्रज्ञानप्रेमी, किरकोळ विक्रेते आणि ग्राहकांचे लक्ष वेधून घेतले आहे. एक तंत्रज्ञान कंपनी म्हणून, आम्ही येथे वापरल्या जाणाऱ्या तंत्रज्ञानाच्या विविध उपयोगांबद्दल उत्साहित आहोत आणि अशा प्रकारच्या प्रगतीमुळे किरकोळ क्षेत्राचे भविष्य कसे विकसित होते हे पाहण्यास उत्सुक आहोत.
जर तुम्हाला Amazon Go बद्दल वाचण्याची संधी मिळाली नसेल (किंवा त्याने निर्माण केलेल्या अनेक वादांपैकी एकाचीही माहिती नसेल), तर त्याचा मूळ उद्देश असा आहे की हे “चेकआउटची आवश्यकता नसलेले एका नवीन प्रकारचे स्टोअर” आहे, याचा अर्थ कोणतीही रांग नाही आणि मानवी संवाद नगण्य किंवा अजिबात नाही - थोडक्यात सांगायचे तर, हा एक अधिक स्वायत्त खरेदी अनुभव आहे. 'Just Walk Out Shopping' म्हणून आकर्षकपणे ब्रँड केलेले, Amazon Go सर्वांचे लक्ष वेधून घेत आहे, आणि केवळ ते खरेदीचा एक अखंड आणि सोयीस्कर मार्ग देण्याचे वचन देते म्हणून नाही: भूतकाळात इतर ब्रँड्स आणि रिटेल चेन्सच्या लक्षणीय अपयशांमुळे या संकल्पनेवर पाणी फेरले गेले होते, परंतु सर्व अडचणींवर मात करत, Amazon ने त्यांच्या ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्मला पारंपारिक / हाय स्ट्रीट सेटिंगमध्ये यशस्वीरित्या एकत्रित केले आहे. Tesco सारख्या चेन्स, ज्यांनी त्यांच्या ट्रॉलीवर RFID रीडर्सची चाचणी घेतली आहे , किरकोळ क्षेत्रात एक फायदेशीर भविष्य सुरक्षित करण्यासाठी त्यांच्या तांत्रिक धोरणाचा पुनर्विचार करण्यास सुरुवात करू शकतात.
तर, Amazon Go कसे काम करते आणि कोणती प्रमुख वैशिष्ट्ये त्याला स्पर्धेत इतके पुढे ठेवतात? सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, त्यांचा बहुआयामी आणि प्रगत तंत्रज्ञानाचा वापर जो अभूतपूर्व अचूकतेसह मोठ्या प्रमाणावर डेटा तयार करू शकतो. परिचयात्मक व्हिडिओवर आधारित, ही स्मार्ट दुकाने तुम्ही उचललेली आणि तुमच्या शॉपिंग बॅगमध्ये ठेवलेली कोणतीही आणि प्रत्येक गोष्ट शोधण्यात सक्षम असतील आणि जर तुम्ही तुमचा विचार बदलला आणि एखादी वस्तू परत ठेवली तर ते देखील त्यांना समजेल. वरवर पाहता (आणि या संकल्पनेचा इतिहास पाहता), अशी प्रणाली असुरक्षित आणि त्रुटी प्रवण वाटते. उदाहरणार्थ, जेव्हा दोन ग्राहक किंवा 'वापरकर्ते' अगदी जवळून खरेदी करत असतील तेव्हा Amazon चे AI गोंधळून जाईल का? जर तुम्हाला दुसऱ्याच्या निवडीसाठी चुकीच्या पद्धतीने शुल्क आकारले गेले तर काय? Amazon Go मागील तंत्रज्ञानाचा सखोल अभ्यास केल्यास आपल्याला हे समजण्यास मदत होते की त्यांनी या सर्व बाबी कशा हाताळल्या आहेत आणि ई-कॉमर्सला भौतिक जागांमध्ये एकत्रित करण्याशी संबंधित विद्यमान अडथळ्यांवर कशी मात केली आहे.
Amazon Go च्या यशाचे श्रेय ज्या पहिल्या तंत्रज्ञानाला जाते ते म्हणजे कॉम्प्युटर व्हिजन (Computer Vision), जे संगणकांना दृश्य माहिती मिळवण्यास आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यास आणि गोळा केलेल्या डेटावर आधारित योग्य अल्गोरिदम तयार करण्यास अनुमती देते. यात आश्चर्य नाही की, Amazon ने त्यांचे पेटंट अघोषित ठेवले आहे, तथापि आपण असा अंदाज लावू शकतो की Amazon Go दुकानांच्या बाबतीत, ग्राहकांना तसेच विभाग, शेल्फ् 'चे अव रुप, वस्तू इत्यादींच्या संदर्भात त्यांचे स्थान किंवा जवळीक ओळखण्यासाठी एकाधिक कॅमेऱ्यांचा वापर केला जातो. दुसरे म्हणजे सेन्सर फ्युजन (Sensor Fusion), जे मूलत: वजन आणि मोशन सेन्सर्स सारख्या अनेक इनपुट्समधील सेन्सर डेटाचे एकत्रीकरण आहे; जेव्हा कॉम्प्युटर व्हिजन सोबत जोडले जाते, तेव्हा सेन्सर फ्युजन हे निर्धारित करण्यात मदत करते की कोणीतरी एखाद्या वस्तूपर्यंत कधी पोहोचले आहे, ती काढली आहे किंवा ती परत शेल्फवर ठेवली आहे. Amazon Go च्या उज्ज्वल भविष्यासाठी कारणीभूत ठरणारा अंतिम आणि कदाचित सर्वात अविभाज्य घटक म्हणजे डीप लर्निंगचा (Deep Learning) वापर, ही मशीन लर्निंगची एक शाखा आहे जी संगणकांना सतत डिजिटल डेटा गोळा करून आणि त्याचे विश्लेषण करून शिकण्यास सक्षम करते.
इतकी प्रगत तंत्रज्ञाने एकत्र काम करत असल्याने, हे शक्य आहे की Amazon त्यांच्या ग्राहकांबद्दल ते स्टोअरमध्ये 'स्कॅन' करतात त्या क्षणापासून (बऱ्यापैकी वेगाने) शिकू शकते, ज्यामध्ये ते कसे दिसतात, त्यांच्या हालचालींचे नमुने आणि त्यांच्या खरेदीच्या सवयी यांचा समावेश आहे. जरी आपण अद्याप या क्षमतांबद्दल पूर्णपणे खात्री बाळगू शकत नसलो तरी, शिकण्याच्या पैलूचा अर्थ असाही होतो की ग्राहकांच्या प्रत्येक पुनरावृत्ती भेटीसह, प्रणालीमध्ये त्रुटी येण्याची शक्यता कमी होते, कारण ती मागील खरेदी आणि खरेदीच्या वर्तनावर आधारित ग्राहक काय करत असेल याचा अचूक अंदाज लावण्यास सुरुवात करू शकते. या प्रकारचा ग्राहक डेटा किरकोळ विक्रेत्यांसाठी अत्यंत मौल्यवान आहे, विशेषतः मार्केटिंगच्या उद्देशाने - आम्हाला अपेक्षा आहे की Amazon गोळा केलेल्या डेटाच्या समृद्ध साठ्याचा वापर करेल आणि आपल्या वापरकर्त्यांसाठी उत्पादने आणि ऑफर्स तयार करण्यास सुरुवात करेल. असे केल्याने, ते त्यांच्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा अधिक वैयक्तिकृत, संबंधित आणि आकर्षक सेवा देऊ शकतात.
शेवटी, सर्वात अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि त्यांच्या कल्पनेत मोठी गुंतवणूक करून, चार वर्षांपूर्वीचे Amazon चे महत्त्वाकांक्षी स्वप्न सत्यात उतरले आहे. ते हे दाखवून देत आहेत की 'Just Walk Out' खरेदीची संकल्पना पूर्णपणे शक्य आहे, आणि किरकोळ विक्रेत्यांना या कल्पनेबाबत पूर्वी आलेल्या अनेक तांत्रिक समस्या सोडवून, Amazon ने आपल्याला पूर्णपणे स्वयंचलित, सेल्फ-सर्व्हिस खरेदी प्रणालीसह भविष्याची पहिली खरी झलक दिली आहे. यात काही शंका नाही की काही अडचणी येतील, परंतु हे अधिकाधिक स्पष्ट होत आहे की किरकोळ क्षेत्राचे भविष्य असेच (किंवा यासारखेच काहीतरी) असेल. परिणामी, जे किरकोळ विक्रेते पुढील दशकात किंवा त्याहून अधिक का���ात जुळवून घेण्यास अपयशी ठरतील किंवा नकार देतील ते अपरिहार्यपणे त्यांच्या सतत विकसित होत असलेल्या ग्राहक वर्गासाठी कमी आणि कमी प्रासंगिक बनतील आणि त्यांना नुकसान सहन करावे लागेल.
पुढील पावले काय असावीत याचा विचार करत असलेल्या किरकोळ विक्रेत्यांसाठी, Amazon काय करत आहे, विशेषतः ते कोणत्या प्रकारच्या तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत / त्यात गुंतवणूक करत आहेत यावर बारकाईने लक्ष ठेवणे हा एक सुरक्षित पर्याय असेल. हे लक्षात ठेवा की अधिक प्रगत तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास नाखूष असणे आणि पैशांची बचत करणे हे त्यांच्या सुपरमार्केट्सना 'स्मार्ट' बनवण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या किरकोळ विक्रेत्यांसाठी काही प्रमुख अडथळे ठरले आहेत. ज्या चेन्सना अजूनही शंका आहे किंवा खूप लवकर खूप जास्त गुंतवणूक करण्याची भीती वाटते, ते एका चाचणी स्टोअरच्या स्थानाचा विचार करू शकतात (जसे Amazon Go ने सिएटलमध्ये केले आहे) जिथे ते नवीन कल्पना आणि तंत्रज्ञानाची लहान प्रमाणावर चाचणी करू शकतात. दुसरा व्यवहार्य पर्याय म्हणजे क्लाउड-आधारित / लोकेशन आणि ॲनालिटिक्स प्लॅटफॉर्ममध्ये गुंतवणूक करणे जसे की Purple चे रिटेल WiFi सोल्यूशन , जे किरकोळ विक्रेत्यांना त्यांचे ग्राहक नक्की कोण आहेत, ते ग्राहक खरेदीच्या वातावरणाशी कसा संवाद साधतात / त्यांच्या स्टोअरमध्ये कसे फिरतात आणि त्यांच्या मार्केटिंग प्रयत्नांवर कुठे लक्ष केंद्रित करायचे हे समजून घेण्यास अनुमती देते. Purple चा प्लॅटफॉर्म तुमच्या स्टोअरमधील विद्यमान स्मार्ट उपकरणे, सेन्सर्स आणि उपकरणांमधून डेटा गोळा करू शकतो आणि त्यावर अहवाल देऊ शकतो, ज्यामुळे ते तुमची IoT रणनीती विकसित / सुधारण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन बनते.
किरकोळ विक्रेते काहीही करण्याचे ठरवोत, पुढील दशक निःसंशयपणे खरेदी उद्योगात काही जलद आधुनिकीकरणाचे आश्वासन देते. हे सर्व कसे घडते हे पाहणे मनोरंजक असेल, परंतु हे स्पष्ट आहे की प्रतिसादाच्या अभावामुळे त्यांना अस्थिर आर्थिक भविष्याला सामोरे जावे लागू शकते.
