Seja porque você viu em suas redes sociais, leu em uma manchete de notícias ou foi uma das 7,9 milhões de pessoas que assistiram ao seu vídeo de estreia no YouTube , é provável que você já tenha ouvido falar do Amazon Go . Em 5 de dezembro de 2016, a Amazon anunciou que estava abrindo uma loja de conveniência totalmente digitalizada de 1.800 pés quadrados (cerca de 167 m²), no estilo 'pegue e leve', levando o mundo da tecnologia à loucura. Com a loja programada para abrir no 'início de 2017', a conversa continua; seja para elogiar a disposição da Amazon em assumir riscos e experimentar a tecnologia mais recente, ou para levantar preocupações sobre a privacidade e o suposto futuro sombrio da experiência de compra em lojas físicas, o Amazon Go chamou a atenção de entusiastas de tecnologia, varejistas e consumidores. Como uma empresa de tecnologia, estamos entusiasmados com os múltiplos usos da tecnologia em ação aqui e curiosos para ver como o futuro do varejo se desenvolve com esses tipos de avanços.
Se você não teve a chance de ler sobre o Amazon Go (ou não ouviu falar de um dos muitos debates que ele gerou), sua premissa básica é que é “um novo tipo de loja sem necessidade de caixa”, o que significa sem filas e com pouca ou nenhuma interação humana - essencialmente uma experiência de compra muito mais autônoma. Com a marca atraente de 'Just Walk Out Shopping' (Basta sair comprando), o Amazon Go está chamando a atenção, e não apenas porque promete uma maneira perfeita e conveniente de comprar: falhas notáveis de outras marcas e redes de varejo no passado haviam desanimado o conceito, mas contra todas as probabilidades, a Amazon integrou com sucesso sua plataforma de eCommerce em um ambiente de loja física / comércio de rua. Redes como a Tesco, que testaram leitores RFID em seus carrinhos , podem muito bem começar a reconsiderar sua estratégia técnica para garantir um futuro lucrativo no varejo.
Então, como o Amazon Go funciona e quais recursos principais o colocam tão à frente da concorrência? Acima de tudo, é o uso de tecnologias multifacetadas e avançadas que podem produzir tesouros de dados com precisão sem precedentes. Com base no vídeo introdutório, essas lojas inteligentes serão capazes de detectar tudo o que você pegar e colocar na sua sacola de compras, e até saberão se você mudar de ideia e devolver algo. À primeira vista (e dada a história do conceito), um sistema como esse parece vulnerável e propenso a erros. Por exemplo, a IA da Amazon ficará confusa quando dois consumidores, ou 'usuários', estiverem comprando muito próximos um do outro? E se você for cobrado incorretamente pela escolha de outra pessoa? Um mergulho mais profundo na tecnologia por trás do Amazon Go nos permite entender como eles cobriram essas bases e conseguiram superar os obstáculos existentes associados à integração do eCommerce em espaços físicos.
A primeira tecnologia à qual o Amazon Go atribui seu sucesso é a Visão Computacional, que permite que os computadores adquiram e processem informações visuais e gerem algoritmos apropriados com base nos dados coletados. Sem surpresa, a Amazon manteve sua patente não divulgada, no entanto, podemos especular que, no caso das lojas Amazon Go, várias câmeras são usadas para reconhecer os clientes, bem como sua localização ou proximidade de departamentos, prateleiras, itens e assim por diante. A segunda é a Fusão de Sensores, que é essencialmente uma amálgama de dados de sensores de várias entradas, como sensores de peso e movimento; quando combinada com a Visão Computacional, a Fusão de Sensores ajuda a determinar quando alguém alcançou um item, o removeu ou o colocou de volta na prateleira. O fator final e talvez mais integral que atribui um futuro brilhante ao Amazon Go é o uso de Deep Learning, um ramo do aprendizado de máquina que permite que os computadores aprendam coletando e analisando dados digitais continuamente.
Com tantas tecnologias avançadas trabalhando juntas, é concebível que a Amazon possa aprender (de forma bastante exponencial) sobre seus clientes a partir do momento em que eles 'escaneiam' a entrada em uma loja, incluindo sua aparência, seus padrões de movimento e seus hábitos de compra. Embora ainda não possamos ter certeza absoluta das capacidades, o aspecto de aprendizado também implica que, a cada visita recorrente do cliente, o sistema se torna menos propenso a erros, pois pode começar a fazer suposições fundamentadas sobre o que um cliente pode estar fazendo com base em compras anteriores e comportamento de compra. Esse tipo de dados do consumidor é extremamente valioso para os varejistas, principalmente para fins de marketing - esperaríamos que a Amazon aproveitasse o rico conjunto de dados coletados e começasse a adaptar produtos e ofertas aos seus usuários. Ao fazer isso, eles podem oferecer um serviço mais personalizado, relevante e atraente do que seus concorrentes.
Em última análise, ao empregar a tecnologia mais avançada e investir pesadamente em sua ideia, a visão ambiciosa da Amazon de quatro anos atrás se tornou realidade. Eles estão demonstrando que o conceito de compra 'Just Walk Out' é totalmente possível e, ao resolver muitos dos problemas técnicos que os varejistas tiveram anteriormente com essa ideia, a Amazon nos deu o primeiro vislumbre real de um futuro com um sistema de compras de autoatendimento totalmente automatizado. Sem dúvida haverá alguns contratempos, mas está se tornando cada vez mais aparente que isso (ou algo muito semelhante) é o que será o futuro do varejo. Consequentemente, os varejistas que falharem ou se recusarem a se adaptar na próxima década inevitavelmente se tornarão cada vez menos relevantes para sua base de clientes em constante evolução e correrão o risco de perder espaço.
Para os varejistas que se perguntam quais são os próximos passos, uma aposta segura seria ficar de olho no que a Amazon está fazendo, especificamente em relação a que tipo de tecnologias eles estão usando / investindo. Tenha em mente que a relutância em empregar tecnologias mais avançadas e a economia excessiva têm sido alguns dos principais obstáculos para os varejistas que tentam tornar seus supermercados 'inteligentes'. As redes que ainda estão céticas ou com medo de investir muito e muito cedo podem querer considerar um local de loja de teste (como o Amazon Go fez em Seattle), onde podem testar novas ideias e tecnologias em menor escala. Outra opção viável seria investir em uma plataforma baseada em nuvem / de localização e análise, como a solução de WiFi para varejo da Purple, que permite aos varejistas entender exatamente quem são seus clientes, como esses clientes interagem com os ambientes de compra / se movem pela loja e onde focar seus esforços de marketing. A plataforma da Purple também pode coletar e relatar dados dos dispositivos inteligentes, sensores e aparelhos existentes em suas lojas, tornando-a uma ferramenta poderosa para desenvolver / melhorar sua estratégia de IoT.
O que quer que os varejistas escolham fazer, a próxima década sem dúvida promete uma rápida modernização no setor de compras. Será interessante ver como tudo isso se desenrola, mas está claro que a falta de uma resposta pode levá-los a um futuro financeiro instável.
