अधिकांश वेन्यू टीमों के पास उनके उपयोग से कहीं अधिक डेटा होता है। जब भी कोई आपके WiFi से कनेक्ट होता है, तो आपको कुछ नया पता चलता है: वे कब आए, कितने समय तक रुके, क्या वे पहले भी आ चुके हैं, नेटवर्क ने उनके साथ कैसा व्यवहार किया, और कभी-कभी यह भी कि उनकी यात्रा के बारे में उनके क्या विचार थे। प्रत्येक साइट पर, प्रत्येक दिन इसे गुणा करें, और आपके पास अपने ग्राहकों की सबसे समृद्ध तस्वीरों में से एक होगी जो आपके व्यवसाय के पास है।
उस डेटा से वास्तविक मूल्य प्राप्त करने वाली टीमें शायद ही कभी वे होती हैं जिनके पास यह सबसे अधिक होता है। वे वे होती हैं जो इससे बेहतर प्रश्न पूछती हैं। इसलिए मीट्रिक्स की एक और सूची के बजाय, आपके WiFi एनालिटिक्स डेटा के बारे में सोचने का एक अधिक उपयोगी तरीका यहाँ दिया गया है: उन प्रश्नों से शुरुआत करें जो उत्तर देने योग्य हैं।
जानें कि आप वास्तव में क्या एकत्र कर रहे हैं
कच्चे माल के बारे में स्पष्ट होना मददगार होता है। गेस्ट WiFi आमतौर पर कनेक्शन और लॉगिन, सेशन की अवधि, रुकने का समय, फुटफॉल और यह किसी स्थान पर कैसे चलता है, बार-बार आने वाले विज़िटर, और जहाँ आप उन्हें चलाते हैं, वहाँ सर्वे और समीक्षा स्कोर कैप्चर करता है। इनमें से प्रत्येक एक अलग तरह के प्रश्न का उत्तर देता है। रुकने का समय और फुटफॉल आपको बताते हैं कि लोग स्थान में कैसा व्यवहार करते हैं। बार-बार आने वाले विज़िटर आपको लॉयल्टी के बारे में बताते हैं। सर्वे स्कोर आपको बताते हैं कि उन्हें कैसा लगा। अपने आप में प्रत्येक दिलचस्प है; साथ मिलकर वे यह बताना शुरू करते हैं कि आपके वेन्यू वैसा प्रदर्शन क्यों करते हैं जैसा वे करते हैं।
डैशबोर्ड से नहीं, बल्कि किसी निर्णय से शुरुआत करें
सबसे उपयोगी आदत पीछे की ओर काम करना है। यह पूछने के बजाय कि "डेटा क्या दिखाता है?", उस निर्णय से शुरुआत करें जिसे आपको लेने की आवश्यकता है और पूछें कि इसके लिए क्या जानकारी चाहिए। यह तय करना है कि मार्केटिंग पुश को कहाँ केंद्रित करना है? प्रश्न यह है कि किन वेन्यू में बार-बार आने की दर सबसे अच्छी है, और किसमें फुटफॉल है लेकिन वापसी नहीं है। स्टाफ की समीक्षा कर रहे हैं? प्रश्न यह है कि प्रत्येक साइट वास्तव में कितनी व्यस्त रहती है, और किस समय। किसी लोकेशन को लेकर चिंतित हैं? प्रश्न यह है कि क्या उसके समीक्षा स्कोर कम हो रहे हैं।
इस तरह से तैयार किए गए, अपने डेटा के सामने रखने योग्य कुछ प्रश्न हो सकते हैं: पिछले सप्ताह कौन से वेन्यू सबसे व्यस्त थे, और कब? समय के साथ किन साइटों की बेहतर समीक्षा की जा रही है, और कौन सी खिसक रही हैं? स्थान के अनुसार हमारी बार-बार आने की दर क्या है? हमारे सबसे अच्छे और सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले वेन्यू के बीच रुकने का समय कैसे भिन्न होता है?
एक बार के प्रश्नों के लिए जगह छोड़ें
बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्न डैशबोर्ड के हकदार हैं। लेकिन बहुत सारा मूल्य एक बार के, विशिष्ट प्रश्न में छिपा होता है जिसके लिए कोई रिपोर्ट कभी नहीं बनाई गई थी। कल रात किन वेन्यू के लिए खराब रही? वास्तव में इस एक अतिथि का सेशन कैसा रहा? ये वे प्रश्न हैं जो उस समय सामने आते हैं, और केवल एक रिपोर्ट कमीशन करने के बजाय, उन्हें पूछने की क्षमता ही वह जगह है जहाँ बहुत सी टीमें खुद को तेज़ी से काम करते हुए पाती हैं।
इसमें एक एकल ग्राहक के बारे में प्रश्न भी शामिल हैं। रिफंड संभालने वाला एक सपोर्ट एजेंट किसी दिए गए दिन पर एक अतिथि के सेशन और डेटा उपयोग की जांच कर सकता है और तथ्यों के साथ वहीं और उसी समय उत्तर दे सकता है।
पूछना आसान बनाना
Purple Datastore को इसी काम के लिए बनाया गया है। यह आपको एक सुरक्षित, रीड-ओनली कॉपी प्रदान करता है जिसमें आपके वेन्यू द्वारा Purple के माध्यम से एकत्र किए गए सभी डेटा एक मानक प्रारूप में होते हैं, ताकि आप सीधे इसका विश्लेषण कर सकें या अपने वर्तमान AI को इससे कनेक्ट करके सरल भाषा में प्रश्न पूछ सकें। आपके डैशबोर्ड अभी भी आपको ओवरव्यू प्रदान करते हैं। Datastore का अर्थ है कि जब भी कोई विशिष्ट प्रश्न सामने आए, तो आप उसे आसानी से पूछ सकते हैं।
Datastore नए और मौजूदा Purple ग्राहकों दोनों के लिए उपलब्ध है। यदि ऊपर दिए गए प्रश्न ऐसे हैं जिनका उत्तर आप अधिक आसानी से पाना चाहते हैं, तो शुरुआत करने के लिए किसी विशेषज्ञ से बात करें।
