अधिकांश डेटा टीमों के लिए, BI प्लेटफॉर्म ही उनका घर है। यह वह जगह है जहाँ आँकड़ों पर भरोसा किया जाता है, जहाँ डैशबोर्ड रहते हैं, और जहाँ वास्तव में निर्णय लिए जाते हैं। इसलिए किसी भी नए डेटा सोर्स के लिए असली सवाल व्यावहारिक है: मैं इसे Power BI, Tableau या Looker में कितनी आसानी से ला सकता हूँ, और इसे ताज़ा रख सकता हूँ?
एक BI स्टैक में बाहरी डेटा लाने का पारंपरिक रूप से मतलब एक पाइपलाइन बनाना और उसका रखरखाव करना रहा है: API से डेटा खींचना, रेट लिमिट्स को संभालना, परिणामों को ट्रांसफॉर्म और लोड करना, और अपस्ट्रीम में कुछ बदलने पर उसे ठीक करना। यह काम करता है, लेकिन यह एक प्रोजेक्ट है, और प्रोजेक्ट्स को स्वामियों की आवश्यकता होती है। जो विकल्प चुपचाप मानक बन गया है वह है BI टूल्स को सीधे डेटाबेस से जोड़ना।
डेटाबेस का सीधा कनेक्शन क्यों मदद करता है
Purple Datastore आपको मानक PostgreSQL में आपके Purple डेटा की एक सुरक्षित, रीड-ओनली कॉपी देता है। यह मायने रखता है क्योंकि आपके BI टूल्स पहले से ही PostgreSQL से बात करना जानते हैं। आप उसी नेटिव कनेक्टर का उपयोग करते हैं जो आप किसी अन्य डेटाबेस के लिए करते हैं, इसे अपने Datastore की ओर पॉइंट करते हैं, और जिस डेटा के साथ आप काम कर रहे होते हैं वह पिछले सप्ताह के एक्सपोर्ट के स्नैपशॉट के बजाय लाइव होता है। बनाने के लिए कोई बेस्पोक इंटीग्रेशन नहीं है, और निगरानी रखने के लिए कुछ भी नहीं है।
सबसे पहले क्या बनाना फायदेमंद है
एक बार कनेक्शन स्थापित हो जाने के बाद, कुछ चीज़ें जल्दी ही अपनी उपयोगिता साबित कर देती हैं। आपके पूरे एस्टेट का एक फुटफॉल व्यू, ताकि आप एक नज़र में साइटों की तुलना कर सकें। ड्वेल-टाइम पैटर्न, यह समझने के लिए कि लोग वास्तव में प्रत्येक स्पेस का उपयोग कैसे करते हैं। समय के साथ रिव्यू और सर्वे स्कोर, ताकि किसी लोकेशन के खराब प्रदर्शन को समस्या बनने से पहले ही पकड़ा जा सके। रिपीट-विज़िट कोहोर्ट्स, केवल वॉल्यूम के बजाय लॉयल्टी देखने के लिए।
बड़ी सफलता ब्लेंडिंग में है। चूंकि यह आपका अपना एनवायरनमेंट है, इसलिए आप अपने Purple डेटा के साथ-साथ अपना POS, CRM या लॉयल्टी डेटा ला सकते हैं और इन सभी पर मॉडल बना सकते हैं। ड्वेल टाइम के मुकाबले खर्च, या रिपीट विज़िट के मुकाबले कन्वर्शन की तुलना करना उस तरह का एनालिसिस है जो तब कठिन होता है जब डेटा अलग-अलग साइलो में रहता है।
व्यावहारिक विचार
डेटा का स्वामी जो भी हो, उसके लिए आमतौर पर दो चीजें मायने रखती हैं। पहला, नियंत्रण। आपकी कॉपी सिंगल-टेनेंट है, इसलिए यह केवल आपकी है, और एक्सेस को आपके द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले Purple पोर्टल से प्रबंधित किया जाता है, जिसमें संवेदनशील फ़ील्ड को कौन देख सकता है, इस पर व्हाइटलिस्टिंग और रोल-आधारित नियंत्रण होते हैं। आप विजिटर विवरणों को सुरक्षित रखते हुए किसी एजेंसी को फुटफॉल का एक्सेस दे सकते हैं। दूसरा, सुरक्षा। चूंकि कॉपी रीड-ओनली है, आपके एनालिस्ट्स और उनके टूल्स सोर्स डेटा को बदलने के किसी भी जोखिम के बिना स्वतंत्र रूप से एक्सप्लोर कर सकते हैं।
डैशबोर्ड से परे
एक अच्छा डैशबोर्ड एक ही प्रश्न का बार-बार सही उत्तर देता है। जब आपको इससे बाहर निकलने की आवश्यकता होती है - किसी एक वेन्यू, एक सप्ताह, या एक ग्राहक को देखने के लिए - तो आप डेटा को सीधे क्वेरी कर सकते हैं या अपनी टीम द्वारा भरोसा किए जाने वाले व्यूज़ के साथ ही सरल भाषा में कोई प्रश्न पूछ सकते हैं।
Datastore नए और मौजूदा Purple ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। यदि आपके BI टूल्स को सीधे आपके वेन्यू डेटा से जोड़ना आपकी टीम के नियमित काम को बचा सकता है, तो शुरू करने के लिए एक विशेषज्ञ से बात करें।
