Existen muchas formas diferentes en las que las empresas intentan probar nuevos diseños de sitios web, campañas de marketing y, con el uso de WiFi Analytics , incluso la distribución de las tiendas y los escaparates.
Pero para garantizar que estos recursos y esfuerzos de campaña no se desperdicien, es importante asegurar que las empresas tengan resultados claros y puedan registrar sus datos en consecuencia.
Una de las formas más efectivas de probar diferentes variantes es realizar pruebas A/B.
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas ) son el proceso de comparar dos versiones de una página web, correo electrónico u otro activo de marketing y medir la diferencia en su rendimiento.
Esta prueba se realiza mostrando una versión a un grupo y la otra versión a otro grupo. Se prueban las 2 variaciones y se registran los datos.
En el mundo online, las empresas realizan constantemente pruebas A/B con diferentes imágenes, diseños, botones de CTA, etc., para ver qué genera más conversiones y, como resultado, qué impulsa mayores ingresos y lealtad del cliente.
En el mundo offline, esto ha sido tradicionalmente mucho más difícil debido a la falta de datos e insights. Sin embargo, durante la última década, la tecnología existente como el WiFi ha comenzado a utilizarse para generar insights similares a los de las herramientas online.
¿Por qué mi empresa debería realizar pruebas A/B?
En pocas palabras, las pruebas A/B pueden marcar una gran diferencia en tus resultados finales. Al utilizar pruebas controladas y recopilar datos, puedes descubrir exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para tu empresa y tu producto.
Las pruebas A/B te permiten saber qué palabras, frases, imágenes, videos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más simples pueden afectar las tasas de conversión.
Los beneficios de las pruebas A/B son:
- Reducir la tasa de rebote
- Obtener un mejor ROI del tráfico existente
- Realizar cambios menores y sin riesgos en tu sitio web o establecimiento
- Comprender cómo interactúan los visitantes con tu establecimiento o sitio web
- Realizar rediseños rentables en tu sitio web o establecimiento
¿Qué debería someter a pruebas A/B?
Prácticamente todo se puede probar; si puedes cambiarlo, puedes probarlo.
Sin embargo, es importante recordar que, aunque todo se pueda probar, no significa que deba hacerse.
Concéntrate en las cosas que tienen más probabilidades de generar el mayor impacto en tus resultados finales. Por ejemplo, las empresas online pueden probar el texto del sitio web, los CTA, las paletas de colores, los gráficos, los titulares, etc., cualquier cosa que pueda contribuir a que el usuario o visitante realice una conversión.
Para las empresas offline, esto podría ser la forma en que se distribuyen los productos en la tienda o en el escaparate, y con el uso de WiFi Analytics, las empresas offline pueden realizar pruebas A/B en sus tiendas para optimizar su distribución, aumentando la probabilidad de compras.
Algo que se aplica tanto a las empresas offline como online es probar diferentes ofertas.
Solo asegúrate de contar con métodos para garantizar que a cada persona se le ofrezca siempre la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un regalo al grupo A y un descuento al grupo B, debes asegurarte de que el grupo A siempre contenga a los mismos visitantes, al igual que el grupo B.
La mejor herramienta para pruebas A/B online
Para las pruebas A/B necesitarás algunas cosas para garantizar su éxito: los KPI correctos, acceso a los datos necesarios y un buen conjunto de herramientas para ayudar a ejecutar pruebas exitosas.
Las empresas online no necesitan buscar más allá de Google Optimize para sus necesidades de pruebas A/B; esta herramienta gratuita de Google es una de las mejores y más sencillas que puedes usar. Descubre cómo configurarla en el siguiente video:
Hay dos elementos clave en Google Optimize:
Un editor visual, que te permite crear versiones modificadas de tus páginas para probar diferentes opciones de contenido HTML entre sí (por ejemplo, en la Versión A, la página web muestra un botón de CTA verde; en la Versión B, el mismo botón es rojo). El editor funciona con una variedad de vistas de tipos de dispositivos, incluidos los móviles.
Una suite de informes, que utiliza datos de tu cuenta vinculada de Google Analytics para proporcionar insights sobre los experimentos que configuras con el editor.
El editor y la suite de informes se utilizan en conjunto para configurar y analizar experimentos, mostrando qué funciona mejor en tu página web.
Las mejores herramientas para pruebas A/B offline
A lo largo de este blog se ha hecho referencia a la replicación de pruebas online en el mundo offline, lo que puede llevarte a preguntar: ¿cómo puedo replicar algo basado en el entorno online en el mundo offline?
Esto se puede lograr de varias maneras.
WiFi Analytics y Marketing
La solución de WiFi para invitados de Purple se integra fácilmente en la infraestructura de hardware existente para ofrecer una configuración rápida y un nuevo método de recopilación de datos primarios.
Actualizar los servicios de WiFi existentes con los insights de WiFi Analytics permite a los establecimientos comerciales comprender quiénes son sus visitantes. Mejorar la forma en que los visitantes se conectan a internet con un Captive Portal completamente personalizado con la marca anima a los clientes a proporcionar información demográfica a cambio de acceso a servicios de WiFi gratuitos.
Enviar marketing y ofertas personalizadas puede marcar la diferencia entre una compra única y la creación de un cliente leal. Saber cuándo enviar marketing y ofertas puede ser un desafío, pero a través de la segmentación de datos, las empresas pueden crear mensajes hiperenfocados que se entregan cuando los visitantes están en la tienda para fomentar un mayor tamaño de la cesta y registros en programas de lealtad.
Prueba mensajes, momentos del día, estacionalidad y más para determinar cuándo los grupos de clientes son más receptivos.
Seguimiento del movimiento de los clientes
El software Sensors de Purple se conecta con los puntos de acceso WiFi y sensores existentes para identificar la afluencia y comprender cómo se mueven los visitantes por tu establecimiento.
Esta información se introduce directamente en la plataforma de análisis, donde los usuarios pueden filtrar y segmentar los datos para identificar patrones y tendencias.
A medida que aumenta la recopilación de datos, las tiendas pueden optimizar los escaparates, validar la colocación de productos y realizar pruebas A/B de nuevos conceptos de tienda con resultados visuales claros.
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