Il existe de nombreuses façons pour les entreprises de tester de nouvelles conceptions de sites web, des campagnes marketing et, grâce à l'utilisation du WiFi Analytics , même l'agencement des magasins et les vitrines.
Mais pour s'assurer que les ressources et les efforts de ces campagnes ne sont pas gaspillés, il est important de veiller à ce que les entreprises aient des objectifs clairs et puissent enregistrer leurs données en conséquence.
L'un des moyens les plus efficaces de tester différentes variantes est de réaliser des tests A/B.
Qu'est-ce que le test A/B ?
Le test A/B (également connu sous le nom de split testing ) est le processus consistant à comparer deux versions d'une page web, d'un e-mail ou d'un autre actif marketing et à mesurer la différence de performance.
Vous effectuez ce test en présentant une version à un groupe et l'autre version à un autre groupe. Vous testez les 2 variations et enregistrez les données.
Dans le monde en ligne, les entreprises testent constamment en A/B différentes images, mises en page, boutons d'appel à l'action (CTA), etc., pour voir ce qui convertit le mieux et, par conséquent, ce qui génère le plus de revenus et de fidélité client.
Dans le monde hors ligne, cela a traditionnellement été beaucoup plus difficile en raison du manque de données et d'informations. Cependant, au cours de la dernière décennie, des technologies existantes telles que le WiFi commencent à être utilisées pour produire des informations similaires à celles des outils en ligne.
Pourquoi mon entreprise devrait-elle faire des tests A/B ?
Pour le dire simplement et précisément, les tests A/B peuvent faire une énorme différence sur vos résultats financiers. En utilisant des tests contrôlés et en collectant des données, vous pouvez déterminer exactement quelles stratégies marketing fonctionnent le mieux pour votre entreprise et votre produit.
Les tests A/B vous permettent de savoir quels mots, phrases, images, vidéos, témoignages et autres éléments fonctionnent le mieux. Même les changements les plus simples peuvent avoir un impact sur les taux de conversion.
Les avantages des tests A/B sont :
- Réduire le taux de rebond
- Obtenir un meilleur retour sur investissement (ROI) à partir du trafic existant
- Apporter des modifications mineures et sans risque à votre site web ou à votre établissement
- Comprendre comment les visiteurs interagissent avec votre établissement ou votre site web
- Réaliser des refontes rentables de votre site web ou de votre établissement
Que dois-je tester en A/B ?
Pratiquement tout est testable ; si vous pouvez le modifier, vous pouvez le tester.
Il est cependant important de se rappeler que ce n'est pas parce que tout peut être testé que tout doit l'être.
Concentrez-vous sur les éléments qui sont les plus susceptibles d'avoir le plus grand impact sur vos résultats. Par exemple, les entreprises en ligne peuvent tester le texte du site web, les CTA, les palettes de couleurs, les graphiques, les titres, etc., tout ce qui est susceptible de contribuer à la conversion de l'utilisateur/visiteur.
Pour les entreprises hors ligne, cela pourrait être la façon dont les produits sont disposés dans votre magasin ou dans la vitrine. Grâce à l'utilisation du WiFi Analytics, les entreprises hors ligne peuvent tester leurs magasins en A/B pour optimiser leurs agencements, augmentant ainsi la probabilité d'achats.
Le test de différentes offres est une pratique qui s'applique aussi bien aux entreprises hors ligne qu'en ligne.
Assurez-vous simplement d'avoir des méthodes en place pour garantir que chaque personne se voit toujours proposer la même promotion. Par exemple, si un cadeau gratuit est offert au groupe A et qu'une remise est offerte au groupe B, vous devez vous assurer que le groupe A contient toujours les mêmes visiteurs, tout comme le groupe B.
Le meilleur outil pour les tests A/B en ligne
Pour les tests A/B, vous aurez besoin de quelques éléments pour garantir leur succès : les bons indicateurs de performance (KPI), l'accès aux données nécessaires et un bon ensemble d'outils pour vous aider à mener des tests réussis.
Les entreprises en ligne ne devraient pas chercher plus loin que Google Optimize pour leurs besoins en tests A/B. Cet outil gratuit de Google est l'un des meilleurs et des plus simples que vous puissiez utiliser. Découvrez comment le configurer dans la vidéo ci-dessous.
Il y a deux éléments clés dans Google Optimize :
Un éditeur visuel, qui vous permet de créer des versions modifiées de vos pages, pour tester différentes options de contenu HTML les unes par rapport aux autres (par exemple, dans la version A, la page web affiche un bouton CTA vert ; dans la version B, le même bouton est rouge). L'éditeur fonctionne avec une gamme de vues par type d'appareil, y compris les mobiles.
Une suite de reporting, qui utilise les données de votre compte Google Analytics associé pour fournir des informations sur les expériences que vous avez configurées à l'aide de l'éditeur.
L'éditeur et la suite de reporting sont utilisés conjointement pour configurer et analyser des expériences, affichant ce qui fonctionne le mieux sur votre page web.
Les meilleurs outils pour les tests A/B hors ligne
Tout au long de ce blog, il a été fait référence à la reproduction de tests en ligne dans le monde hors ligne, ce qui peut vous amener à vous demander : comment puis-je reproduire hors ligne quelque chose qui est basé en ligne ?
Cela peut être réalisé de plusieurs manières.
WiFi Analytics & Marketing
La solution Guest WiFi de Purple se superpose facilement à l'infrastructure matérielle existante pour offrir une configuration rapide et une nouvelle méthode de collecte de données primaires.
La mise à niveau des services WiFi existants avec les informations du WiFi Analytics permet aux établissements commerciaux de comprendre qui sont leurs visiteurs. Améliorer la façon dont les visiteurs se connectent en ligne avec un Captive Portal entièrement personnalisé aux couleurs de la marque encourage les clients à fournir des informations démographiques en échange de l'accès aux services WiFi gratuits.
L'envoi de messages marketing et d'offres personnalisés peut faire toute la différence entre un achat ponctuel et la création d'un client fidèle. Savoir quand diffuser des messages marketing et des offres peut être un défi, mais grâce à la segmentation des données, les entreprises peuvent créer des messages hyper-ciblés qui sont diffusés lorsque les visiteurs sont en magasin pour encourager des paniers moyens plus élevés et des inscriptions aux programmes de fidélité.
Testez les messages, les moments de la journée, la saisonnalité et bien plus encore pour déterminer quand les groupes de clients sont les plus réceptifs.
Suivi des déplacements des clients
Le logiciel Sensors de Purple se connecte aux points d'accès WiFi et aux capteurs existants pour identifier la fréquentation et comprendre comment les visiteurs se déplacent dans votre établissement.
Ces informations sont ensuite intégrées directement dans la plateforme d'analyse où les utilisateurs peuvent filtrer et segmenter les données pour identifier des modèles et des tendances.
À mesure que la collecte de données augmente, les magasins peuvent optimiser les vitrines, valider le placement des produits et tester en A/B de nouveaux concepts de magasins avec des résultats visuels clairs.
Il y a encore plus à découvrir ! Jetez un œil à nos cas d'usage en matière d'efficacité opérationnelle.
