अपनी ऑनलाइन दुनिया और अपने ऑफ़लाइन भौतिक स्थान का A/B टेस्ट कैसे करें

ऐसे कई अलग-अलग तरीके हैं जिनसे व्यवसाय नए वेबसाइट डिज़ाइन, मार्केटिंग अभियानों और WiFi Analytics के उपयोग से, यहां तक कि स्टोर लेआउट और विंडो डिस्प्ले का भी परीक्षण करने का प्रयास करते हैं।

लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन अभियान संसाधनों और प्रयासों को बर्बाद न किया जाए, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कंपनियों के पास स्पष्ट परिणाम हों और वे तदनुसार अपना डेटा रिकॉर्ड कर सकें।

विभिन्न प्रकारों का परीक्षण करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक उनका A/B टेस्ट करना है।

A/B टेस्टिंग क्या है?   

A/B टेस्टिंग (जिसे स्प्लिट टेस्टिंग के रूप में भी जाना जाता है) किसी वेब पेज, ईमेल या अन्य मार्केटिंग एसेट के दो संस्करणों की तुलना करने और प्रदर्शन में अंतर को मापने की प्रक्रिया है।

आप एक समूह को एक संस्करण और दूसरे समूह को दूसरा संस्करण देकर यह परीक्षण करते हैं। 2 विविधताओं का परीक्षण करना और डेटा रिकॉर्ड करना। 

ऑनलाइन दुनिया में, कंपनियां लगातार अलग-अलग छवियों, लेआउट, CTA बटन आदि की A/B टेस्टिंग कर रही हैं ताकि यह देखा जा सके कि सबसे अच्छा रूपांतरण (कन्वर्ट) क्या होता है और इसके परिणामस्वरूप सबसे अधिक राजस्व और ग्राहक वफादारी किससे प्राप्त होती है। 

ऑफ़लाइन दुनिया में, डेटा और इनसाइट्स की कमी के कारण पारंपरिक रूप से यह बहुत अधिक कठिन रहा है। हालांकि, पिछले एक दशक या उसके बाद से मौजूदा तकनीक जैसे कि WiFi का उपयोग ऑनलाइन टूल के समान इनसाइट्स उत्पन्न करने के लिए किया जाने लगा है।  

मेरे व्यवसाय को A/B टेस्ट क्यों करना चाहिए?

इसे सटीक रूप से कहें तो A/B टेस्ट आपके मुनाफे (बॉटम लाइन) में बहुत बड़ा अंतर ला सकते हैं। नियंत्रित परीक्षणों का उपयोग करके और डेटा एकत्र करके, आप यह पता लगा सकते हैं कि आपकी कंपनी और आपके उत्पाद के लिए कौन सी मार्केटिंग रणनीतियां सबसे अच्छा काम करती हैं।

A/B टेस्टिंग आपको यह जानने देती है कि कौन से शब्द, वाक्यांश, चित्र, वीडियो, प्रशंसापत्र और अन्य तत्व सबसे अच्छा काम करते हैं। यहां तक कि सबसे सरल परिवर्तन भी रूपांतरण दरों को प्रभावित कर सकते हैं।

A/B टेस्टिंग के लाभ हैं:

• बाउंस रेट कम करें
• मौजूदा ट्रैफ़िक से बेहतर ROI प्राप्त करें
• अपनी वेबसाइट या स्थान पर मामूली, जोखिम-मुक्त परिवर्तन करें
• समझें कि विज़िटर आपके स्थान या वेबसाइट के साथ कैसे जुड़ते हैं
• अपनी वेबसाइट या स्थान के लिए लाभदायक रीडिज़ाइन बनाएं

मुझे क्या A/B टेस्ट करना चाहिए?

वस्तुतः हर चीज़ का परीक्षण किया जा सकता है, यदि आप इसे बदल सकते हैं, तो आप इसका परीक्षण कर सकते हैं।

हालांकि यह याद रखना महत्वपूर्ण है, सिर्फ इसलिए कि हर चीज़ का परीक्षण किया जा सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि ऐसा किया जाना चाहिए।  

उन चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करें जिनका आपके मुनाफे पर सबसे बड़ा प्रभाव पड़ने की संभावना है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन व्यवसाय वेबसाइट कॉपी, CTA, रंग योजनाएं, ग्राफिक्स, हेडलाइन आदि का परीक्षण कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ता/विज़िटर को कन्वर्ट करने में योगदान देने की संभावना रखते हैं।

ऑफ़लाइन व्यवसायों के लिए, यह आपके स्टोर या विंडो डिस्प्ले में उत्पादों को रखने का तरीका हो सकता है, और WiFi एनालिटिक्स के उपयोग से, ऑफ़लाइन व्यवसाय अपने लेआउट को अनुकूलित करने के लिए अपने स्टोर का A/B टेस्ट कर सकते हैं, जिससे खरीदारी की संभावना बढ़ जाती है।

कुछ ऐसा जो ऑफ़लाइन और ऑनलाइन दोनों व्यवसायों पर लागू होता है, वह है विभिन्न ऑफ़र का परीक्षण करना। 

बस यह सुनिश्चित करें कि आपके पास यह सुनिश्चित करने के तरीके मौजूद हैं कि प्रत्येक व्यक्ति को हमेशा एक ही प्रचार (प्रमोशन) की पेशकश की जाए। उदाहरण के लिए, यदि समूह A को एक मुफ्त उपहार दिया जाता है, और समूह B को छूट दी जाती है, तो आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि समूह A में हमेशा समान विज़िटर हों, जैसा कि समूह B में होता है।

ऑनलाइन A/B टेस्टिंग के लिए सबसे अच्छा टूल

A/B टेस्टिंग के लिए आपको इसकी सफलता सुनिश्चित करने के लिए कुछ चीज़ों की आवश्यकता होगी: सही KPI, आवश्यक डेटा तक पहुंच, और सफल परीक्षण चलाने में मदद करने के लिए टूल का एक अच्छा सेट।

ऑनलाइन व्यवसायों को अपनी A/B टेस्टिंग आवश्यकताओं के लिए Google Optimize से आगे नहीं देखना चाहिए, Google का यह मुफ़्त टूल आपके द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले सबसे अच्छे और सरल टूल में से एक है, नीचे दिए गए वीडियो में देखें कि इसे कैसे सेट अप करें

Google Optimize के दो प्रमुख तत्व हैं:

एक विज़ुअल एडिटर, जो आपको अपने पेजों के परिवर्तित संस्करण बनाने देता है, ताकि एक दूसरे के विरुद्ध विभिन्न HTML सामग्री विकल्पों का परीक्षण किया जा सके (उदा. संस्करण A में, वेब पेज एक हरा CTA बटन दिखाता है; संस्करण B में, वही बटन लाल है)। एडिटर मोबाइल सहित कई प्रकार के डिवाइस-प्रकार के दृश्यों के साथ काम करता है।

एक रिपोर्टिंग सुइट, जो एडिटर का उपयोग करके आपके द्वारा सेट किए गए प्रयोगों में इनसाइट प्रदान करने के लिए आपके लिंक किए गए Google Analytics खाते के डेटा का उपयोग करता है।

एडिटर और रिपोर्टिंग सुइट का उपयोग एक साथ प्रयोगों को सेट अप करने और उनका विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि आपके वेब पेज पर सबसे अच्छा क्या काम करता है।

ऑफ़लाइन A/B टेस्टिंग के लिए सबसे अच्छे टूल

इस पूरे ब्लॉग में ऑफ़लाइन दुनिया में ऑनलाइन परीक्षणों को दोहराने के संदर्भ दिए गए हैं जो आपको यह पूछने पर मजबूर कर सकते हैं कि, मैं किसी ऑनलाइन-आधारित चीज़ को ऑफ़लाइन कैसे दोहरा सकता हूँ?

इसे कई तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है।

WiFi Analytics और मार्केटिंग

Purple का Guest WiFi समाधान त्वरित सेटअप और प्राथमिक डेटा संग्रह एकत्र करने के लिए एक नई विधि प्रदान करने के लिए मौजूदा हार्डवेयर बुनियादी ढांचे पर आसानी से ओवरले हो जाता है।

WiFi Analytics इनसाइट्स के साथ मौजूदा WiFi सेवाओं को अपग्रेड करने से व्यावसायिक स्थानों को यह समझने में मदद मिलती है कि उनके विज़िटर कौन हैं। पूरी तरह से ब्रांडेड Captive Portal के साथ विज़िटर के ऑनलाइन होने के तरीके को बेहतर बनाने से ग्राहकों को मुफ्त WiFi सेवाओं तक पहुंच के बदले जनसांख्यिकीय जानकारी प्रदान करने के लिए प्रोत्साहन मिलता है।

वैयक्तिकृत मार्केटिंग और ऑफ़र भेजना एक बार की खरीदारी और एक वफादार ग्राहक बनाने के बीच का सारा अंतर पैदा कर सकता है। यह जानना कि मार्केटिंग और ऑफ़र कब देने हैं, एक चुनौती हो सकती है, लेकिन डेटा सेगमेंटेशन के माध्यम से, व्यवसाय ऐसे हाइपरफोकस्ड संदेश बना सकते हैं जो विज़िटर के स्टोर में होने पर डिलीवर होते हैं ताकि बड़े बास्केट आकार और लॉयल्टी साइन-अप को प्रोत्साहित किया जा सके।

यह निर्धारित करने के लिए कि ग्राहकों के समूह कब सबसे अधिक ग्रहणशील होते हैं, संदेशों, दिन के समय, मौसमीपन और बहुत कुछ का परीक्षण करें।

ग्राहक की आवाजाही को ट्रैक करना

Purple का Sensors सॉफ़्टवेयर फ़ुटफ़ॉल की पहचान करने और यह समझने के लिए मौजूदा WiFi एक्सेस पॉइंट और सेंसर से जुड़ता है कि विज़िटर आपके स्थान के आसपास कैसे घूमते हैं।

इस जानकारी को फिर सीधे एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में फीड किया जाता है जहां उपयोगकर्ता पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा को फ़िल्टर और सेगमेंट कर सकते हैं।

जैसे-जैसे डेटा का संग्रह बढ़ता है, स्टोर विंडो डिस्प्ले को अनुकूलित कर सकते हैं, उत्पाद प्लेसमेंट को मान्य कर सकते हैं, और स्पष्ट दृश्य परिणामों के साथ नए स्टोर अवधारणाओं का A/B टेस्ट कर सकते हैं।

पता लगाने के लिए और भी बहुत कुछ है! हमारी परिचालन दक्षता के यूज़ केस पर एक नज़र डालें।