Esistono molti modi diversi in cui le aziende cercano di testare nuovi design di siti web, campagne di marketing e, grazie all'uso di WiFi Analytics , persino le disposizioni dei negozi e le vetrine.
Tuttavia, per garantire che le risorse e gli sforzi di queste campagne non vengano sprecati, è importante assicurarsi che le aziende abbiano obiettivi chiari e possano registrare i propri dati di conseguenza.
Uno dei modi più efficaci per testare diverse varianti è sottoporle a un test A/B.
Cos'è l'A/B testing?
L'A/B testing (noto anche come split testing ) è il processo di confronto tra due versioni di una pagina web, un'e-mail o un'altra risorsa di marketing per misurarne la differenza in termini di prestazioni.
Questo test viene eseguito mostrando una versione a un gruppo e l'altra versione a un altro gruppo, testando le 2 varianti e registrando i dati.
Nel mondo online, le aziende eseguono costantemente test A/B su diverse immagini, layout, pulsanti CTA, ecc. per capire cosa converte meglio e, di conseguenza, cosa genera maggiori entrate e fidelizzazione dei clienti.
Nel mondo offline, questo è stato tradizionalmente molto più difficile a causa della mancanza di dati e insight. Tuttavia, nell'ultimo decennio circa, le tecnologie esistenti come il WiFi hanno iniziato a essere utilizzate per produrre insight simili a quelli degli strumenti online.
Perché la mia azienda dovrebbe eseguire test A/B?
In parole povere, i test A/B possono fare un'enorme differenza sui profitti. Utilizzando test controllati e raccogliendo i dati, è possibile capire esattamente quali strategie di marketing funzionano meglio per la tua azienda e il tuo prodotto.
L'A/B testing ti consente di sapere quali parole, frasi, immagini, video, testimonianze e altri elementi funzionano meglio. Anche le modifiche più semplici possono influire sui tassi di conversione.
I vantaggi dell'A/B testing sono:
- Riduzione della frequenza di rimbalzo
- Migliore ROI dal traffico esistente
- Possibilità di apportare modifiche minori e prive di rischi al sito web o alla sede
- Comprensione di come i visitatori interagiscono con la sede o il sito web
- Riprogettazioni redditizie del sito web o della sede
Cosa dovrei sottoporre a test A/B?
Praticamente tutto è testabile: se puoi modificarlo, puoi testarlo.
È importante però ricordare che, solo perché tutto può essere testato, non significa che debba esserlo.
Concentrati sugli elementi che hanno maggiori probabilità di avere l'impatto più significativo sui tuoi profitti. Ad esempio, le aziende online possono testare il copy del sito web, le CTA, le combinazioni di colori, la grafica, i titoli, ecc., ovvero qualsiasi cosa possa contribuire alla conversione dell'utente/visitatore.
Per le aziende offline, potrebbe trattarsi del modo in cui i prodotti sono disposti nel negozio o in vetrina e, con l'uso di WiFi Analytics, le aziende offline possono eseguire test A/B nei propri negozi per ottimizzare le disposizioni, aumentando la probabilità di acquisto.
Un aspetto che si applica sia alle aziende offline che a quelle online è il test di diverse offerte.
Assicurati solo di disporre di metodi per garantire che a ogni persona venga sempre offerta la stessa promozione. Ad esempio, se viene offerto un omaggio al gruppo A e uno sconto al gruppo B, devi assicurarti che il gruppo A contenga sempre gli stessi visitatori, così come il gruppo B.
Il miglior strumento per l'A/B testing online
Per l'A/B testing avrai bisogno di alcune cose per garantirne il successo: i KPI giusti, l'accesso ai dati necessari e un buon set di strumenti per aiutarti a eseguire test efficaci.
Le aziende online non dovrebbero cercare oltre Google Optimize per le loro esigenze di A/B testing; questo strumento gratuito di Google è uno dei migliori e più semplici da utilizzare. Scopri come configurarlo nel video qui sotto
Ci sono due elementi chiave in Google Optimize:
Un editor visivo, che ti consente di creare versioni modificate delle tue pagine, per testare diverse opzioni di contenuto HTML l'una contro l'altra (ad es. nella Versione A, la pagina web mostra un pulsante CTA verde; nella Versione B, lo stesso pulsante è rosso). L'editor funziona con una gamma di visualizzazioni per tipo di dispositivo, inclusi i dispositivi mobili.
Una suite di reportistica, che utilizza i dati del tuo account Google Analytics collegato per fornire insight sugli esperimenti configurati tramite l'editor.
L'editor e la suite di reportistica vengono utilizzati insieme per configurare e analizzare gli esperimenti, mostrando ciò che funziona meglio sulla tua pagina web.
I migliori strumenti per l'A/B testing offline
In questo blog ci sono stati riferimenti alla replica dei test online nel mondo offline, il che potrebbe farti chiedere: come posso replicare offline qualcosa basato sull'online?
Questo può essere ottenuto in diversi modi.
WiFi Analytics & Marketing
La soluzione Guest WiFi di Purple si sovrappone facilmente all'infrastruttura hardware esistente per fornire una configurazione rapida e un nuovo metodo per la raccolta di dati primari.
L'aggiornamento dei servizi WiFi esistenti con gli insight di WiFi Analytics consente alle sedi aziendali di capire chi sono i loro visitatori. Migliorare il modo in cui i visitatori si connettono online con un Captive Portal completamente personalizzato incoraggia i clienti a fornire informazioni demografiche in cambio dell'accesso ai servizi WiFi gratuiti.
L'invio di marketing e offerte personalizzate può fare la differenza tra un acquisto una tantum e la creazione di un cliente fedele. Sapere quando inviare comunicazioni di marketing e offerte può essere una sfida, ma attraverso la segmentazione dei dati, le aziende possono creare messaggi iperfocalizzati da recapitare quando i visitatori sono in negozio per incoraggiare carrelli più grandi e iscrizioni ai programmi fedeltà.
Testa messaggi, orari della giornata, stagionalità e altro ancora per determinare quando i gruppi di clienti sono più ricettivi.
Tracciamento dei movimenti dei clienti
Il software Sensors di Purple si connette agli access point WiFi e ai sensori esistenti per identificare l'affluenza e capire come i visitatori si muovono all'interno della tua sede.
Queste informazioni vengono poi inserite direttamente nella piattaforma di analisi, dove gli utenti possono filtrare e segmentare i dati per identificare modelli e tendenze.
Con l'aumento della raccolta dei dati, i negozi possono ottimizzare le vetrine, convalidare il posizionamento dei prodotti ed eseguire test A/B su nuovi concept di negozio con risultati visivi chiari.
C'è molto altro da scoprire! Dai un'occhiata ai nostri casi d'uso sull'efficienza operativa.
