Existem diversas maneiras pelas quais as empresas tentam testar novos designs de sites, campanhas de marketing e, com o uso do WiFi Analytics , até mesmo layouts de lojas e vitrines.
Mas, para garantir que os recursos e esforços dessas campanhas não sejam desperdiçados, é importante assegurar que as empresas tenham resultados claros e possam registrar seus dados adequadamente.
Uma das maneiras mais eficazes de testar diferentes variantes é realizar testes A/B.
O que é o teste A/B?
O teste A/B (também conhecido como teste de divisão ) é o processo de comparar duas versões de uma página da web, e-mail ou outro ativo de marketing e medir a diferença de desempenho.
Você realiza esse teste apresentando uma versão a um grupo e a outra versão a outro grupo. Testando as duas variações e registrando os dados.
No mundo online, as empresas realizam testes A/B constantemente com diferentes imagens, layouts, botões de CTA, etc., para ver o que converte melhor e, consequentemente, o que gera mais receita e fidelidade do cliente.
No mundo offline, isso tradicionalmente tem sido muito mais difícil devido à falta de dados e insights. No entanto, ao longo da última década, tecnologias existentes, como o WiFi, começaram a ser usadas para produzir insights semelhantes aos das ferramentas online.
Por que minha empresa deve fazer testes A/B?
De forma simples e precisa, os testes A/B podem fazer uma enorme diferença nos seus resultados financeiros. Ao usar testes controlados e coletar dados, você pode descobrir exatamente quais estratégias de marketing funcionam melhor para a sua empresa e o seu produto.
Os testes A/B permitem que você saiba quais palavras, frases, imagens, vídeos, depoimentos e outros elementos funcionam melhor. Até mesmo as mudanças mais simples podem impactar as taxas de conversão.
Os benefícios do teste A/B são:
- Reduzir a taxa de rejeição
- Obter um melhor ROI do tráfego existente
- Fazer pequenas alterações sem riscos no seu site ou local
- Entender como os visitantes interagem com o seu local ou site
- Fazer reformulações lucrativas no seu site ou local
O que devo testar em um teste A/B?
Praticamente tudo é testável; se você pode mudar, você pode testar.
No entanto, é importante lembrar que, só porque tudo pode ser testado, não significa que deva ser.
Concentre-se nas coisas que têm maior probabilidade de causar o maior impacto nos seus resultados financeiros. Por exemplo, empresas online podem testar textos de sites, CTAs, esquemas de cores, gráficos, títulos, etc., qualquer coisa que possa contribuir para a conversão do usuário/visitante.
Para empresas offline, isso pode ser a forma como os produtos são dispostos na sua loja ou na vitrine e, com o uso do WiFi Analytics, as empresas offline podem fazer testes A/B em suas lojas para otimizar seus layouts, aumentando a probabilidade de compras.
Algo que se aplica tanto a empresas offline quanto online é testar diferentes ofertas.
Apenas certifique-se de ter métodos em vigor para garantir que a mesma promoção seja sempre oferecida a cada pessoa. Por exemplo, se um brinde for oferecido ao grupo A e um desconto for oferecido ao grupo B, você deve garantir que o grupo A sempre contenha os mesmos visitantes, assim como o grupo B.
A melhor ferramenta para testes A/B online
Para testes A/B, você precisará de algumas coisas para garantir seu sucesso: os KPIs certos, acesso aos dados necessários e um bom conjunto de ferramentas para ajudar a executar testes bem-sucedidos.
As empresas online não precisam procurar além do Google Optimize para suas necessidades de testes A/B. Esta ferramenta gratuita do Google é uma das melhores e mais simples que você pode usar; confira como configurá-la no vídeo abaixo.
Existem dois elementos principais no Google Optimize:
Um editor visual, que permite criar versões alteradas de suas páginas, para testar diferentes opções de conteúdo HTML umas contra as outras (por exemplo, na Versão A, a página da web mostra um botão de CTA verde; na Versão B, o mesmo botão é vermelho). O editor funciona com uma variedade de visualizações de tipos de dispositivos, incluindo dispositivos móveis.
Um pacote de relatórios, que usa dados da sua conta vinculada do Google Analytics para fornecer insights sobre os experimentos que você configurou usando o editor.
O editor e o pacote de relatórios são usados em conjunto para configurar e analisar experimentos, exibindo o que funciona melhor na sua página da web.
As melhores ferramentas para testes A/B offline
Ao longo deste blog, houve referências à replicação de testes online no mundo offline, o que pode fazer você se perguntar: como posso replicar algo baseado online no ambiente offline?
Isso pode ser alcançado de várias maneiras.
WiFi Analytics e Marketing
A solução de Guest WiFi da Purple sobrepõe-se facilmente à infraestrutura de hardware existente para fornecer uma configuração rápida e um novo método para a coleta de dados primários.
Atualizar os serviços de WiFi existentes com os insights do WiFi Analytics permite que os locais de negócios entendam quem são seus visitantes. Melhorar a forma como os visitantes se conectam online com um Captive Portal totalmente personalizado incentiva os clientes a fornecerem informações demográficas em troca de acesso a serviços de WiFi gratuitos.
O envio de marketing e ofertas personalizadas pode fazer toda a diferença entre uma compra única e a criação de um cliente fiel. Saber quando entregar marketing e ofertas pode ser um desafio, mas por meio da segmentação de dados, as empresas podem criar mensagens hiperfocadas que são entregues quando os visitantes estão na loja, incentivando o aumento do ticket médio e inscrições em programas de fidelidade.
Teste mensagens, horários do dia, sazonalidade e muito mais para determinar quando os grupos de clientes estão mais receptivos.
Rastreamento do movimento do cliente
O software de Sensors da Purple conecta-se aos pontos de acesso WiFi e sensores existentes para identificar o fluxo de pessoas e entender como os visitantes se movem pelo seu local.
Essas informações são então alimentadas diretamente na plataforma de análise, onde os usuários podem filtrar e segmentar os dados para identificar padrões e tendências.
À medida que a coleta de dados aumenta, as lojas podem otimizar as vitrines, validar o posicionamento de produtos e realizar testes A/B em novos conceitos de loja com resultados visuais claros.
Há mais para descobrir! Dê uma olhada em nossos casos de uso de Eficiência Operacional.
