यहाँ एक ऐसा प्रश्न है जिस पर थोड़ी देर विचार करना चाहिए। यदि आपका वेन्यू डेटा सीधे आपको सरल अंग्रेजी में उत्तर दे सकता, तो आप उससे सबसे पहले क्या पूछते?
यह दिखने में जितना आसान लगता है, उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न है, क्योंकि हममें से अधिकांश लोग अपने डेटा को ऐसी चीज़ के रूप में नहीं देखते जिससे हम बात कर सकें। हम इसे एक ऐसी चीज़ के रूप में सोचते हैं जिसके लिए हम अनुरोध करते हैं: आप किसी से पूछते हैं, वे एक रिपोर्ट बनाते हैं, वह कुछ दिनों बाद आती है, और तब तक अक्सर वह समय निकल चुका होता है। इसलिए हम केवल बड़े, पूर्व-नियोजित प्रश्न पूछना सीखते हैं, और छोटे, विशिष्ट प्रश्नों को चुपचाप छोड़ देते हैं। दिलचस्प बात यह है कि उन छूटे हुए प्रश्नों में से कितने वास्तव में हमारे काम करने के तरीके को बदल सकते हैं।
वे प्रश्न जो टीमें अपने साथ लेकर चलती हैं
अपने व्यवसाय में आस-पास पूछें और इच्छा सूची जल्दी ही सामने आ जाती है। मार्केटिंग यह जानना चाहती है कि कौन से वेन्यू लोगों को वापस लाते हैं, और कौन से केवल एक बार भीड़ खींचते हैं और फिर कभी नहीं। ऑपरेशन्स यह जानना चाहते हैं कि प्रत्येक साइट वास्तव में कितनी व्यस्त रहती है, और किस समय पर, ताकि वे किसी अनुमान के बजाय वास्तविकता के अनुसार स्टाफ रख सकें। कस्टमर एक्सपीरियंस यह जानना चाहता है कि क्या नया फॉर्मेट काम कर रहा है, और कौन से लोकेशन चुपचाप पीछे छूट रहे हैं। IT यह जानना चाहता है कि शिकायतों के आने से पहले, कल रात नेटवर्क को कहाँ संघर्ष करना पड़ा।
और सपोर्ट यह जानना चाहता है कि वास्तव में एक विशिष्ट गेस्ट के लिए क्या हुआ था।
वह प्रश्न जो खुद अपनी कीमत वसूलता है
वह आखिरी प्रश्न अक्सर सबसे मूल्यवान होता है, क्योंकि यह हर दिन सामने आता है। एक गेस्ट रिफंड मांगता है, यह कहते हुए कि वे ऑनलाइन नहीं जा सके। जांच करने के आसान तरीके के बिना, आपके पास एक कस्टमर को नाराज करने और भरोसे पर पैसे वापस करने में से किसी एक को चुनने का विकल्प बचता है। इसके साथ, आप पूछते हैं: "क्या यह गेस्ट शनिवार को Leeds वेन्यू पर कनेक्टेड था, और उन्होंने कितना डेटा उपयोग किया?" उत्तर कुछ ही सेकंड में आ जाता है, और आप अपने सामने तथ्यों के साथ, मौके पर ही एक उचित निर्णय ले सकते हैं। एक एस्टेट में साल में कुछ सौ बार ऐसा करें और यह बचाए गए समय और ठीक से संभाले गए रिफंड के रूप में जुड़ जाता है।
अब आप बस पूछ सकते हैं
यह वह बदलाव है जिसके लिए Purple Datastore का निर्माण किया गया है। यह आपको आपके सभी Purple डेटा की एक सुरक्षित, रीड-ओनली कॉपी देता है और आपको उस AI को कनेक्ट करने देता है जिसका उपयोग आप पहले से ही करते हैं, ताकि आप सरल भाषा में प्रश्न पूछ सकें और सीधे उत्तर प्राप्त कर सकें। आपको तकनीकी होने की आवश्यकता नहीं है, और आपको डेटा साइंटिस्ट होने की भी आवश्यकता नहीं है। आपके डैशबोर्ड अभी भी आपको नियमित ओवरव्यू देते हैं। यह बाकी सब चीजों के लिए है - विशिष्ट, वन-ऑफ, और तुरंत पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए।
शुरुआत करने के लिए कुछ प्रश्न: "पिछले सप्ताह कौन सा दिन सभी वेन्यू पर सबसे व्यस्त था?" "क्या हमारी समीक्षाओं में सुधार हो रहा है?" "किन साइटों पर सबसे अच्छी रिपीट-विज़िट दर है?" "इस गेस्ट का सेशन इतिहास क्या था?"
तो, आप क्या पूछेंगे?
इसके बारे में ठीक से सोचें। पहला प्रश्न जो आप अपने डेटा के सामने रखेंगे, वह आमतौर पर आपको उस निर्णय के बारे में कुछ बताता है जिसे आप लेने की कोशिश कर रहे हैं। Datastore नए और मौजूदा Purple ग्राहकों के लिए उपलब्ध है, इसलिए यदि आपके मन में पहले से ही वह पहला प्रश्न है, तो शुरुआत करने के लिए एक विशेषज्ञ से बात करें , और जाकर इसे पूछें।
