मुख्य मजकुराकडे जा

तुम्ही तुमच्या Purple डेटाला काहीही विचारू शकलात, तर तुम्ही काय विचाराल?

Laptop with a glowing purple question mark representing asking questions of your venue data

येथे एक प्रश्न आहे ज्याचा क्षणभर विचार करणे आवश्यक आहे. जर तुमच्या वेन्यू डेटाने तुम्हाला साध्या इंग्रजीत उत्तर दिले, तर तुम्ही त्याला सर्वात आधी काय विचाराल?

हा दिसतो त्यापेक्षा अधिक लक्षवेधी प्रश्न आहे, कारण आपल्यापैकी बरेच जण आपल्या डेटाला संभाषण करू शकणारी गोष्ट मानत नाहीत. आपण याकडे अशी गोष्ट म्हणून पाहतो ज्याची आपण विनंती करतो: तुम्ही कोणालातरी विचारता, ते एक रिपोर्ट तयार करतात, तो काही दिवसांनंतर येतो आणि तोपर्यंत अनेकदा ती वेळ निघून गेलेली असते. त्यामुळे आपण केवळ मोठे, पूर्वनियोजित प्रश्न विचारण्यास शिकतो आणि लहान, विशिष्ट प्रश्नांकडे दुर्लक्ष करतो. मनोरंजक गोष्ट म्हणजे त्या दुर्लक्षित केलेल्या प्रश्नांपैकी किती प्रश्न प्रत्यक्षात आपण जे करतो त्यात बदल घडवून आणू शकतात.

टीम्सकडे असणारे प्रश्न

तुमच्या व्यवसायात चौकशी करा आणि इच्छांची यादी लवकरच समोर येईल. मार्केटिंगला हे जाणून घ्यायचे असते की कोणते वेन्यू लोकांना परत आणतात आणि कोणते वेन्यू केवळ एकदाच गर्दी खेचतात आणि पुन्हा कधीही नाही. ऑपरेशन्सला हे जाणून घ्यायचे असते की प्रत्येक साईट प्रत्यक्षात किती व्यस्त असते आणि कोणत्या तासांमध्ये, जेणेकरून ते अंदाजाऐवजी वास्तविकतेनुसार कर्मचारी तैनात करू शकतील. कस्टमर एक्सपिरियन्सला हे जाणून घ्यायचे असते की नवीन फॉरमॅट यशस्वी होत आहे का, आणि कोणती लोकेशन्स हळूहळू मागे पडत आहेत. IT ला हे जाणून घ्यायचे असते की काल रात्री तक्रारी येण्यापूर्वी नेटवर्कला कुठे अडचण आली होती.

आणि सपोर्टला हे जाणून घ्यायचे असते की एका विशिष्ट पाहुण्यासाठी प्रत्यक्षात काय घडले होते.

स्वतःची किंमत वसूल करणारा प्रश्न

तो शेवटचा प्रश्न अनेकदा सर्वात मौल्यवान असतो, कारण तो दररोज उद्भवतो. एक पाहुणा रिफंडची मागणी करतो आणि सांगतो की ते ऑनलाइन जाऊ शकले नाहीत. तपासण्याचा कोणताही सोपा मार्ग नसल्यास, तुमच्याकडे ग्राहकाला नाराज करणे आणि विश्वासावर पैसे परत देणे यापैकी एक निवडण्याचा पर्याय उरतो. तपासण्याचा मार्ग असल्यास, तुम्ही विचारता: "हा पाहुणा शनिवारी Leeds वेन्यूवर कनेक्टेड होता का, आणि त्यांनी किती डेटा वापरला?" याचे उत्तर काही सेकंदात मिळते आणि तुम्ही समोर असलेल्या तथ्यांच्या आधारे त्याच ठिकाणी योग्य निर्णय घेऊ शकता. संपूर्ण इस्टेटमध्ये वर्षातून काहीशे वेळा असे केल्यास, वाचलेला वेळ आणि योग्यरित्या हाताळलेले रिफंड्स या स्वरूपात मोठी बचत होते.

आता तुम्ही फक्त विचारू शकता

हाच तो बदल आहे ज्याभोवती Purple Datastore तयार केले गेले आहे. हे तुम्हाला तुमच्या सर्व Purple डेटाची एक सुरक्षित, रीड - ओन्ली कॉपी देते आणि तुम्ही आधीच वापरत असलेले AI कनेक्ट करण्याची परवानगी देते, जेणेकरून तुम्ही साध्या भाषेत प्रश्न विचारू शकता आणि थेट उत्तरे मिळवू शकता. तुम्हाला तांत्रिक ज्ञानाची आवश्यकता नाही आणि डेटा सायंटिस्ट असण्याचीही गरज नाही. तुमचे डॅशबोर्ड्स तुम्हाला नियमित ओव्हरव्ह्यू देत राहतील. हे इतर सर्व गोष्टींसाठी आहे - विशिष्ट, एक वेळचे आणि अगदी आत्ताचे प्रश्न.

सुरुवात करण्यासाठी काही उदाहरणे: "गेल्या आठवड्यात सर्व वेन्यूजवर कोणता दिवस सर्वात व्यस्त होता?" "आमचे रिव्ह्यूज सुधारत आहेत का?" "कोणत्या साईट्सचा रिपीट - व्हिजिट रेट सर्वोत्तम आहे?" "या पाहुण्याचा सेशन हिस्ट्री काय होता?"

तर, तुम्ही काय विचाराल?

याचा योग्य विचार करा. तुम्ही तुमच्या डेटाला विचारणारा पहिला प्रश्न सहसा तुम्ही घेण्याचा प्रयत्न करत असलेल्या निर्णयाबद्दल काहीतरी सांगतो. Datastore नवीन आणि विद्यमान Purple ग्राहकांसाठी खुले आहे, त्यामुळे तुमच्या मनात आधीच तो पहिला प्रश्न असेल, तर सुरुवात करण्यासाठी एका तज्ज्ञाशी बोला , आणि जाऊन तो प्रश्न विचारा.

तुम्हाला हे देखील आवडेल

Purple named finalist in the Lloyds British Business Excellence Awards 2026 - Technology Business of the Year

Lloyds British Business Excellence Awards 2026 मध्ये Purple अंतिम फेरीतील स्पर्धक (finalist) म्हणून घोषित

UK मधील अग्रगण्य बिझनेस अवॉर्ड्समध्ये मँचेस्टरमधील बिझनेसला Technology Business of the Year साठी अंतिम यादीत स्थान मिळाले.

Laptop displaying analytics dashboards with floating charts representing venue data insights

तुमच्या वेन्यू डेटाला Power BI, Tableau आणि Looker शी जोडणे

बहुतांश डेटा टीम्ससाठी, निर्णय प्रत्यक्षात घेतले जातात ती जागा म्हणजे BI प्लॅटफॉर्म असते. पाईपलाईन न तयार करता तुमच्या Purple वेन्यू डेटाला थेट कसे जोडायचे ते येथे दिले आहे.

Laptop with floating chat bubbles and analytics chart representing AI-powered data analysis

तुमचा ग्राहक आणि पाऊलखुणा (footfall) डेटा विश्लेषित करण्यासाठी AI चा वापर करणे

डेटासोबत काम करण्यासाठी AI खरोखरच उपयुक्त बनले आहे - परंतु केवळ तेव्हाच जेव्हा ते महत्त्वाच्या डेटापर्यंत पोहोचू शकते. तुम्ही आधीपासूनच वापरत असलेल्या AI साधनांसह तुमचा व्हेन्यू डेटा कसा वापरायचा ते येथे दिले आहे.

सुरुवात करण्यास तयार आहात का?

तुमची व्यावसायिक उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी Purple तुम्हाला कशी मदत करू शकते हे पाहण्यासाठी आमच्या तज्ञांपैकी एकासोबत डेमो बुक करा.

तज्ञाशी बोला