कुकीलेस जगाच्या तयारीसाठी तुमचे प्राथमिक डेटा संकलन तंत्र विकसित करणे

प्राथमिक डेटा म्हणजे काय?

फर्स्ट-पार्टी डेटा संकलन (ज्याला प्राथमिक डेटा संकलन असेही म्हणतात) विशिष्ट हेतूंसाठी वापरण्यासाठी थेट स्रोताकडून तुमच्याद्वारे संकलित केलेला डेटा म्हणून परिभाषित केले जाऊ शकते. 

फर्स्ट-पार्टी डेटा संकलनाचा मुख्य उद्देश अशी माहिती गोळा करणे हा आहे जी प्रेक्षकांची लोकसंख्याशास्त्र आणि त्यांच्या वर्तनाबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करते. ही माहिती ती कोणाकडून संकलित केली जात आहे यावर आधारित भिन्न असू शकते. फर्स्ट-पार्टी डेटा संकलनाच्या विविध प्रकारांच्या काही उदाहरणांसाठी वाचन सुरू ठेवा. संकलित केलेली माहिती थेट स्रोताकडून आली असल्यामुळे, डेटाची अचूकता सर्वोच्च गुणवत्तेची असावी.

फर्स्ट-पार्टी संकलनाचे पर्याय अर्थातच सेकंड आणि थर्ड-पार्टी डेटा संकलन आहेत:

सेकंड-पार्टी डेटा संकलन - असा डेटा जो कंपन्या खरेदी करतील आणि मार्केट रिसर्च किंवा आउटरीच हेतूंसाठी वापरला जाऊ शकतो.

थर्ड-पार्टी डेटा संकलन - एकाधिक स्रोतांकडून माहितीचे संकलन ज्यामध्ये अनेक डेटा पॉइंट्स असतील.

प्राथमिक डेटा कसा संकलित केला जाऊ शकतो?

प्राथमिक डेटा दोन मुख्य श्रेणींमध्ये विभागला जाऊ शकतो, गुणात्मक आणि परिमाणात्मक (qualitative and quantitative) .

गुणात्मक (Qualitative) - वर्णनात्मक माहिती जी अशा विषयांवर किंवा दृष्टिकोनांवर अंतर्दृष्टी गोळा करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते जे फार चांगले समजलेले नाहीत.

परिमाणात्मक (Quantitative) - संख्यात्मक आणि डेटा-चालित अंतर्दृष्टी जी विशिष्ट लोकांचे वर्तन उघड करण्यासाठी किंवा अंतर्गत गृहितकांची पुष्टी करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.

जरी डेटाचे दोन प्रकार आहेत जे प्रत्यक्षपणे संकलित केले जाऊ शकतात, तरीही खालील पद्धती इच्छित परिणामांनुसार तयार केल्या जाऊ शकतात.

प्रत्यक्ष डेटा संकलित करण्याच्या पद्धती

Guest WiFi

मोफत WiFi हे जवळपास एका दशकापासून ठिकाणांवर (venues) सामान्य झाले आहे आणि ग्राहकांची रिअल-टाइम माहिती संकलित करण्यासाठी ठिकाणांद्वारे त्याचा वापर केला जातो. पोर्टल ऍक्सेसद्वारे ग्राहक त्यांचे नाव आणि ईमेल पत्त्याच्या बदल्यात इंटरनेट ऍक्सेस मिळवू शकतात, उदाहरणार्थ.

ग्राहक सर्वेक्षण & पुनरावलोकने

सर्वेक्षण आणि पुनरावलोकने ही दोन्ही प्राथमिक डेटा संकलन धोरणांची उत्तम उदाहरणे आहेत. मुख्यतः समजून घेण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या दोन्ही प्राथमिक संकलन पद्धती प्रतिबद्धता वाढवण्यासाठी योग्य वेळी पाठवण्यासाठी स्वयंचलित केल्या जाऊ शकतात. ग्राहक सर्वेक्षण आणि पुनरावलोकने अशा कंपन्यांद्वारे वापरली जाऊ शकतात ज्यांना त्यांच्या ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांच्या अनुभवांबद्दल अंतर्दृष्टी गोळा करायची आहे आणि नंतर अभिप्रायाच्या आधारे सुधारणा करायच्या आहेत.

व्हेन्यू सेन्सर्स (Venue sensors)

हे उदाहरण व्यवसायांना त्यांची ठिकाणे किती कार्यक्षमतेने वापरली जात आहेत आणि खरेदीच्या वर्तनावर प्रभाव टाकण्यासाठी ती कुठे ऑप्टिमाइझ केली जाऊ शकतात हे समजून घेण्यास मदत करू शकते. अभ्यागत ठिकाणी कुठे प्रवेश करतात आणि ते आवडीच्या ठिकाणी कुठे थांबतात याचे निरीक्षण करून, महसुलावर सकारात्मक परिणाम करणाऱ्या निर्णयांची माहिती देण्यासाठी नवीन डेटा उघड केला जाऊ शकतो.

सर्व कुकीज कुठे गेल्या? 3rd पार्टी कुकीज नष्ट होणे

1994 मध्ये कुकीज सादर केल्यापासून कॉर्पोरेट वेबसाइट्सना नवीन व्यावसायिक जागा बनण्यास सक्षम केले, तेव्हापासून आपण कधीही मागे वळून पाहिले नाही. अंतिम-वापरकर्ता म्हणून आपल्या स्वतःच्या वेबसाइटवर सर्वसमावेशकपणे नेव्हिगेट करण्याच्या क्षमतेने व्यवसायांनी त्यांची उत्पादने निर्देशित करण्याच्या आणि ग्राहकांचा अनुभव निर्देशित करण्याच्या पद्धतीमध्ये क्रांती घडवून आणली.

पुढील विकासामुळे व्यवसाय गोळा केलेल्या अंतर्दृष्टीचा वापर अंतिम-वापरकर्त्याच्या अनुभवाचा फायदा घेण्यासाठी करू शकले आणि त्यांच्या ब्राउझरचा पुढील जाहिरातीचे साधन म्हणून वापर करू शकले. त्यांच्या ग्राहकांशी थेट दुवा साधून, जगभरातील व्यवसाय विशिष्ट लोकांना जाहिराती आणि सामग्री लक्ष्यित करण्यास सक्षम होते. पण आता तसे नाही…

Google ने 2022 पर्यंत सर्व 3rd पार्टी कुकीज काढून टाकण्याचे उद्दिष्ट ठेवल्यामुळे, क्रॉस-साइट ट्रॅकिंग आता व्यवसायांसाठी पर्याय राहणार नाही. ज्यांनी या क्षमतेभोवती त्यांच्या विपणन योजना तयार केल्या आहेत त्यांना त्यांच्या योजनांची पुनर्रचना करावी लागेल आणि फर्स्ट-पार्टी डेटा संकलनावर अधिक लक्ष केंद्रित करावे लागेल.

Claravine च्या ' 3rd-party is dead: How to improve your first-party data strategy ' या ब्लॉगमध्ये त्यांनी एंटरप्राइझ व्यवसायांना या समस्येवर मात करण्यासाठी कोणते मार्ग अवलंबावे लागतील याचा उल्लेख केला आहे:

“सॉफ्टवेअर विक्रेते, कंपन्या आणि विपणक या नवीन आव्हानांना तोंड देण्याचा प्रयत्न करतील असे विविध मार्ग असतील, ज्यामध्ये “डिव्हाइस ग्राफ,” Google चे “प्रायव्हसी सँडबॉक्स”, नॉन-कुकी-आधारित आयडी मॅचिंग तंत्रज्ञान, प्रकाशक युती आणि इतर प्रायोगिक माध्यमांचा समावेश आहे.” - Claravine ब्लॉग लेखक मायकेल शीरर (Michael Shearer)

तर 3rd पार्टी कुकीजची पोकळी भरून काढण्यासाठी काही पद्धती कोणत्या आहेत?

गेटिंग कंटेंट, प्रोग्रेसिव्ह प्रोफाइलिंग, Google Analytics

गेटिंग कंटेंट (Gating Content)

गेटेड कंटेंट ही अशी कोणतीही सामग्री आहे ज्यामध्ये तुमचे अभ्यागत त्यांची माहिती दिल्यानंतरच प्रवेश करू शकतात. डेटा संकलनाचा हा प्रकार व्यवसायांना वापरकर्त्यांच्या प्रवासाच्या अगदी सुरुवातीला किंवा ईबुक्स आणि व्हाईटपेपर्स सारख्या उच्च-मूल्याच्या सामग्रीमध्ये प्रवेश देण्यापूर्वी फर्स्ट-पार्टी माहिती संकलित करण्याची अनुमती देतो.

प्रोग्रेसिव्ह प्रोफाइलिंग (Progressive Profiling)

OptinMonster द्वारे परिभाषित केल्यानुसार 'प्रोग्रेसिव्ह प्रोफाइलिंग ही एकाच वेळी खूप जास्त डेटा विचारण्याऐवजी तुमच्या लीड्सवरील संबंधित माहिती छोट्या-छोट्या भागांमध्ये गोळा करण्याची एक पद्धत आहे.'

व्यवसाय ज्या टप्प्यांवर त्यांच्या ग्राहकांची माहिती गोळा करतात ते टप्पे विभागून, जर परतावा पुरेसा फायदेशीर असेल किंवा चांगल्या प्रमाणात अंतर्दृष्टी प्रदान करत असेल तर वापरकर्ते माहिती देण्याची अधिक शक्यता असते. 

उदाहरणार्थ, Purple व्हाईटपेपर्सची मालिका प्रकाशित करू शकते, परंतु प्रत्येक पेपरमध्ये प्रवेश करण्यासाठी वेगवेगळ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक असतो:

Wp1 - पहिले नाव आणि ईमेल पत्ता

Wp2 - कंपनीचे नाव आणि कंपनीतील पद

Wp3 - कर्मचाऱ्यांच्या संख्येनुसार कंपनीचा आकार आणि चौरस फुटांमध्ये (ft2) कंपनीचा आकार

Google Analytics

Google च्या सेवांमधून 3rd पार्टी कुकीज काढून टाकल्या जात असल्या तरी, Google Analytics तरीही वापरकर्त्यांना त्यांच्या वेबसाइटच्या कार्यप्रदर्शनाबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करेल. एकदा क्रॉस-साइट ट्रॅकिंगसाठी कुकीज काढून टाकल्यानंतर, Google Analytics ही अजूनही सर्वात फायदेशीर फर्स्ट-पार्टी डेटा संकलन पद्धतींपैकी एक असेल.

ज्या व्यवसायांनी मागील अभ्यागतांना प्रदर्शित केलेल्या जाहिरातींमधून ट्रॅफिक मिळवण्यावर त्यांचे बहुतांश प्रयत्न केंद्रित केले आहेत, त्यांना आता उद्दिष्टे (Goals) आणि इव्हेंट-आधारित ट्रॅकिंगकडे लक्ष केंद्रित करावे लागेल. Google Analytics ज्या सर्व घटकांवर अहवाल देऊ शकते ते कॅप्चर करणे आणि समजून घेणे खूप आव्हानात्मक असेल आणि त्यासाठी खूप वेळ लागेल, तथापि, एकदा सेट केल्यानंतर आणि नवीन विपणन धोरणांच्या संयोगाने कार्य केल्यावर, GA अनेक व्यवसायांसाठी प्राथमिक स्रोत असेल.

डेटा संकलनाचे निरीक्षण कसे केले जाते आणि कायदेशीर घटक कोणते आहेत?

डेटा सुरक्षेचे महत्त्व आणि वैयक्तिक डेटा सुरक्षित ठेवला जात आहे याची खात्री करणाऱ्या कायदेशीर घटकांवर आमचा एक संपूर्ण ब्लॉग आहे. तो तुम्हाला येथे मिळेल.