Analítica de presencia vs analítica de engagement

Elegir entre analíticas de presencia y analíticas de engagement depende de sus objetivos específicos: use presencia para volúmenes de afluencia general o engagement para marketing. Purple es compatible con ambos estándares de GDPR en redes como Cisco Meraki en más de 80,000 establecimientos, ayudando a las empresas a combinar datos de ubicación con perfiles de clientes que han dado su consentimiento para impulsar las operaciones.

Analíticas de presencia vs analíticas de engagement: ¿cuál debería elegir?

La elección responde a la pregunta que está intentando contestar.

• "¿Cuántas personas, dónde y cuándo?" Esa es una pregunta de presencia. Abarca volúmenes de visitas, horas pico, tiempo de permanencia y qué sitios funcionan mejor y peor.
• "¿Quiénes son, volverán y podemos contactarlos?" Esa es una pregunta de engagement. Abarca visitantes conocidos, comportamiento de repetición y contactos con consentimiento a los que puede dirigir sus campañas de marketing.

Las analíticas de presencia detectan a todas las personas que llevan un dispositivo con WiFi activo, pero no pueden decirle quiénes son. Las analíticas de engagement le dicen exactamente quién inició sesión, pero solo para la proporción de visitantes que deciden conectarse. Ninguna cubre el punto ciego de la otra. Es por eso que la mayoría de los operadores de múltiples sitios ejecutan ambas desde la misma red.

Purple ejecuta ambas desde una sola red WiFi. Funciona como una solución de software en la nube independiente del hardware sobre Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme y Fortinet. Purple opera en más de 80,000 establecimientos activos a nivel mundial y registró 440 millones de inicios de sesión en 2024 (datos propios de Purple).

¿En qué se diferencian realmente las analíticas de presencia y las de engagement?

Cómo funcionan las analíticas de presencia

Un smartphone con el WiFi activado envía regularmente solicitudes de sondeo (probe requests). Estos son breves marcos de radio que solicitan a las redes cercanas que se identifiquen. Sus puntos de acceso detectan estos marcos y registran el indicador de fuerza de la señal recibida (RSSI), una medida de qué tan fuerte es la señal. Las señales fuertes y sostenidas sugieren que el dispositivo está dentro del establecimiento. Las señales débiles o breves sugieren que se trata de un transeúnte.

El reporte de Presencia de Purple convierte esto en un conjunto de métricas operativas:

• Conversiones: el número total de visitas en las que la fuerza de la señal indicó que el dispositivo estaba dentro del establecimiento.
• Permanencia promedio: cuánto tiempo permanecieron conectados los visitantes autenticados por visita.
• Visitas por día y hora: un mapa de calor del volumen de visitas a lo largo de la semana.
• Establecimientos más y menos populares: sus 10 mejores y 10 peores sitios por visitas. Se excluyen los establecimientos con cero visitas.

Las definiciones completas de los campos se encuentran en el artículo de soporte de WiFi Analytics: Presence.

Cómo funcionan las analíticas de engagement

Un captive portal es la página web que un visitante ve antes de obtener acceso a internet. En esa página, el visitante inicia sesión con una dirección de correo electrónico, un formulario o un inicio de sesión de redes sociales. También eligen de manera consciente dar su consentimiento para recibir marketing si así lo desean. Cada visita posterior a esa se vincula a un perfil conocido con datos de primera mano que el visitante le proporcionó directamente.

Ese perfil cambia lo que puedes medir. Puedes contar los visitantes nuevos frente a los recurrentes y segmentarlos por los atributos que compartieron. Luego, puedes llegar al grupo que optó por registrarse a través de tu CRM. Zone Analytics de Purple puede filtrar el movimiento de una zona a otra por género o edad. Ese filtro se basa en los datos de inicio de sesión, por lo que es una capacidad de engagement integrada sobre los datos de ubicación. Consulta el artículo de soporte de Zone Analytics para conocer las definiciones de los reportes.

Comparación lado a lado

Eje	Presence analytics	Engagement analytics
Fuente de datos	Solicitudes de sonda (probe requests) y fuerza de señal de dispositivos cercanos	Inicio de sesión en el Captive Portal y sesiones conectadas
Quién es contabilizado	Cada dispositivo con el WiFi encendido dentro del alcance	Solo los visitantes que inician sesión
Identidad	Identificador de dispositivo, sin nombre ni datos de contacto	Nombre, correo electrónico y atributos que el visitante proporciona
Métricas típicas	Visitas, conversiones, horas pico, clasificación del lugar	Visitas recurrentes, tasa de registro, comportamiento del segmento, respuesta a la campaña
Efecto de la aleatorización de MAC	Alto: infla los conteos únicos e interrumpe la coincidencia de visitas recurrentes	Bajo: la identidad reside en el registro de inicio de sesión
Base legal habitual de GDPR	Intereses legítimos, Artículo 6(1)(f)	Consentimiento, Artículo 6(1)(a), para marketing
Acción requerida del visitante	Ninguna	Iniciar sesión y elegir si desea registrarse
Hardware necesario	Puntos de acceso existentes con transmisión de ubicación	Puntos de acceso existentes más un Captive Portal
Más adecuado para	Operaciones, inmuebles, personal y comparación de sitios	Marketing, fidelización, CRM y personalización
Principal punto ciego	No puede decirte quién es cada persona	No puede ver a los visitantes que nunca se conectan

Cómo la aleatorización de MAC cambia los datos de presencia

Cada dispositivo WiFi tiene una dirección MAC, un identificador de hardware transmitido en sus tramas de radio. Los primeros sistemas de presencia trataban cada dirección MAC como una persona. Esa suposición ya no es válida.

Los dispositivos Apple han utilizado direcciones MAC aleatorias en las solicitudes de sonda mientras no están asociados desde iOS 8. Desde iOS 14 y Android 10, los teléfonos también utilizan una dirección aleatoria por red de forma predeterminada cuando se conectan. Los efectos prácticos en los datos de presencia son tres:

• Los conteos de dispositivos únicos aumentan. Un teléfono puede aparecer como varios dispositivos a lo largo de un día o una semana.
• La coincidencia de visitas recurrentes falla. Un teléfono que regresa la próxima semana puede usar una nueva dirección, por lo que se ve como un visitante de primera vez.
• Los volúmenes horarios y diarios siguen siendo útiles. Dentro de un intervalo corto, el conteo de señales fuertes y sostenidas sigue siendo un indicador sólido de qué tan concurrido está un lugar.

La regla a seguir es: utiliza los datos de presencia para volumen, horarios y comparación de sitios. No los utilices para análisis de fidelización o frecuencia. Los datos de engagement están mucho menos expuestos a la aleatorización porque la identidad reside en lo que el visitante envió, no en la dirección de radio.

¿Cuándo es presence analytics la opción correcta?

Elija la analítica de presencia cuando necesite cobertura de todos, no profundidad de unos pocos. Es la decisión correcta cuando necesita:

• Comparar sitios de manera justa. Clasificar los puntos de venta por visitas muestra qué ubicaciones tienen un rendimiento inferior. Purple clasifica sus 10 mejores y 10 peores ubicaciones.
• Planificar el personal. El mapa de calor de días y horas muestra cuándo se registran los picos de demanda, para que pueda programar los turnos de acuerdo con ello.
• Medir la conversión dentro de un sitio. Divida las transacciones entre las visitas para obtener una tasa de visita a venta para cada tienda.
• Comprender el espacio. Zone Analytics muestra el tiempo de permanencia promedio por zona, las visitas diarias promedio por zona y un mapa de calor por horas de las personas dentro de las zonas.
• Evitar la fricción. Nadie tiene que iniciar sesión, por lo que verá a la gran proporción de visitantes que nunca se conectan.

En el sector Retail, la presencia suele ser la primera capa que se implementa. Responde a preguntas sobre el patrimonio inmobiliario y las operaciones que los datos de marketing no pueden resolver. Para un análisis más profundo del flujo de ubicación de un proveedor, lea HPE Aruba Central presencia analítica: configuración, exportaciones y límites.

Escenario práctico: una cadena de moda de 30 tiendas (cifras ilustrativas)

Situación. Una empresa de retail de moda con 30 tiendas quiere saber por qué dos tiendas similares del centro de la ciudad tienen un volumen de ventas diferente. Ambas tienen un espacio de exhibición y volúmenes de caja similares.

Qué se hizo. El minorista comparó una semana de datos de presencia con las transacciones de caja. La Tienda A registró 12,000 conversiones y 2,400 transacciones, una tasa de visita a venta del 20%. La Tienda B registró 9,000 conversiones y 2,700 transacciones, una tasa del 30%. El mapa de calor de días y horas mostró que la Tienda A tuvo su pico de afluencia el sábado entre las 14:00 y las 16:00 horas. Durante ese intervalo, solo había tres empleados en el piso de venta.

Resultado medible. El análisis aisló una brecha de conversión de 10 puntos. Atribuyó esa brecha a una escasez de personal en un pico de afluencia conocido, no a una falta de visitantes. El minorista asignó dos empleados más al piso de venta para ese intervalo de tiempo. Luego, estableció la tasa de visita a venta como la métrica a revisar cuatro semanas después.

Tenga en cuenta lo que el minorista no hizo. No utilizó los datos de presencia para afirmar que la Tienda A tenía compradores más leales. La aleatorización de direcciones MAC hace que los recuentos de visitas repetidas a partir de los datos de presencia no sean confiables.

¿Cuándo es la analítica de engagement la decisión correcta?

Elija la analítica de engagement cuando necesite conocer y actuar sobre quiénes son sus visitantes. Es la decisión correcta cuando necesita:

• Hacer crecer una audiencia propia. Cada registro con consentimiento consciente añade un contacto al que puede llegar sin pagar a una plataforma de terceros.
• Medir la lealtad. Las visitas repetidas están vinculadas a un perfil conocido, por lo que la división entre visitantes nuevos y recurrentes es confiable.
• Demostrar el impacto de las campañas. Puede ver si un visitante contactado regresó, no solo si abrió un correo electrónico.
• Segmentar a su audiencia. Los atributos del inicio de sesión, como el rango de edad, le permiten comparar cómo usan su espacio los diferentes grupos.
• Alimentar su CRM. Purple se integra con plataformas de CRM y marketing, por lo que los datos de origen (first party data) se transfieren a los sistemas que su equipo ya utiliza. En Hotels, el análisis de interacción convierte los inicios de sesión de WiFi de los huéspedes en una relación directa. Esa relación es sumamente importante con los huéspedes que reservaron a través de un tercero.

Escenario de ejemplo: un hotel de 200 habitaciones con restaurante y bar (cifras ilustrativas)

Situación. Un hotel de 200 habitaciones reserva la mayoría de sus habitaciones a través de agencias de viajes en línea. Como resultado, cuenta con los datos de contacto de muy pocos de sus huéspedes. Su restaurante y bar se encuentran medio vacíos las noches de entre semana.

Qué se hizo. El hotel configuró un Captive Portal que solicitaba una dirección de correo electrónico. El consentimiento de marketing era una opción de aceptación independiente y sin marcar. Durante un mes, 1,500 huéspedes iniciaron sesión y 600 aceptaron, una tasa de conversión del 40%. Zone Analytics mostró un tiempo de permanencia promedio corto en la zona del bar en comparación con el lobby. Los huéspedes pasaban por el bar pero no se quedaban. El hotel envió a los huéspedes que aceptaron recibir información una oferta de cena a mitad de semana.

Resultado medible. El hotel creó 600 perfiles de huéspedes con consentimiento a los que podía contactar, datos que antes no poseía. Ahora mide dos cifras cada mes: los canjes de ofertas de ese grupo y el cambio en el tiempo de permanencia en la zona del bar. También cuenta con una tasa de aceptación de referencia para mejorar mediante la modificación de lo que ofrece el portal a cambio.

¿Necesita tanto el análisis de presencia como el de interacción?

Para la mayoría de los inmuebles, sí. Ambas métricas encajan como un denominador y un numerador.

• La presencia le ofrece el total. Muestra cuántas personas estuvieron en el establecimiento.
• La interacción le ofrece la parte conocida. Muestra cuántos de ellos iniciaron sesión y cuántos aceptaron recibir información.

Divida uno entre otro y obtendrá una tasa de conexión para cada sitio. Esta es una medida práctica de qué tan bien está funcionando su oferta de WiFi para huéspedes. Una tienda con alta presencia y baja interacción tiene visitantes, pero un motivo débil para conectarse. Corrija el portal o el incentivo, no la ubicación.

Ambas capas también corrigen las debilidades de la otra.

Pregunta	Solo presencia	Solo interacción	Ambos juntos
¿Qué tan concurrido estuvo el sábado?	Respondido para todos los visitantes	Respondido solo para aquellos que iniciaron sesión	Volumen total más la parte conocida
¿Están regresando los visitantes?	Poco confiable tras la aleatorización de MAC	Respondido para los visitantes que iniciaron sesión	Tasa de repetición para visitantes conocidos, comparada con el volumen total
¿Qué zona capta la atención?	Permanencia por zona, sin detalles de segmento	Sin vista de zona sin datos de ubicación	Permanencia en zona filtrada por edad o género
¿Funcionó la campaña?	Muestra un cambio solo en el volumen	Muestra la respuesta de los visitantes contactados	Respuesta más el efecto en las visitas totales

Escenario de ejemplo: una estación de tren en el centro de la ciudad (cifras ilustrativas)

Situación. El operador de una estación desea mejorar los arrendamientos de locales comerciales en su vestíbulo. También desea comunicar información sobre interrupciones en el servicio a los pasajeros.

Qué se hizo. Los datos de presencia mostraron los volúmenes de visitas por hora en el vestíbulo. Los datos también confirmaron que el pico de la mañana entre las 07:00 y las 09:00 horas representaba aproximadamente el doble del volumen del pico de la tarde. Los datos de engagement de los pasajeros que iniciaron sesión en el WiFi de la estación proporcionaron al operador un grupo de usuarios registrados para recibir actualizaciones de servicio.

Resultado medible. El operador pudo mostrar a los posibles inquilinos los recuentos de visitas por hora, utilizando cifras de su propia red en lugar de estimaciones. También obtuvo una lista de contactos autorizados que pudo medir mediante las tasas de apertura de mensajes y reconexión. Purple funciona en todo el sector ferroviario, tanto en Trenes como en las estaciones.

¿Los análisis de presencia cumplen con el GDPR?

Los análisis de presencia pueden cumplir con el GDPR, pero el cumplimiento depende de cómo se implementen, no de la tecnología en sí. Lo mismo se aplica a los análisis de engagement. Ambos se apoyan simplemente en bases legales diferentes.

Lo que dice el GDPR sobre los identificadores de dispositivos

El artículo 4(1) del GDPR define los datos personales para incluir información que identifica a una persona a través de un "identificador en línea". El considerando 30 nombra los identificadores proporcionados por dispositivos, aplicaciones, herramientas y protocolos. Una dirección MAC puede distinguir a un dispositivo, y por lo tanto a su propietario, a lo largo del tiempo. Trátela como datos personales a menos que pueda demostrar lo contrario.

La Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido (ICO) ha publicado directrices sobre el análisis de ubicación mediante señales de WiFi. Trata las direcciones MAC como datos personales cuando permiten identificar a una persona. También recomienda una señalización clara, una anonimización temprana y periodos de retención cortos.

El hashing de una dirección MAC no excluye por sí solo los datos del ámbito del GDPR. El considerando 26 establece que los datos seudonimizados, que pueden volver a vincularse a una persona con información adicional, siguen siendo datos personales. Solo los datos verdaderamente anónimos quedan fuera del reglamento.

La base legal para los análisis de presencia

Los datos de presencia se recopilan sin que los visitantes realicen ninguna acción, por lo que obtener el consentimiento rara vez es viable. La mayoría de los operadores confían en el interés legítimo en virtud del artículo 6(1)(f). Esa base requiere tres cosas:

• Una evaluación de interés legítimo. Documente el propósito, por qué se necesitan los datos de presencia y cómo se equilibra esto frente a las expectativas de los visitantes.
• Transparencia en virtud del artículo 14. Informe a los visitantes sobre qué recopila, por qué y durante cuánto tiempo. El método habitual es colocar carteles en las entradas y un enlace al aviso de privacidad.
• Una forma de oponerse en virtud del artículo 21. Explique cómo pueden oponerse los visitantes, por ejemplo, desactivando el WiFi.

El artículo 35(3)(c) exige una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (DPIA) para la "observación sistemática a gran escala de una zona de acceso público". Es muy probable que un centro comercial, estadio o estación que ejecute análisis de presencia deba cumplir con este requisito. Complete la DPIA antes de activar la presencia.

La base legal para los análisis de engagement

Los datos de Engagement provienen de visitantes que realizan acciones, por lo que se dispone del consentimiento y este se espera para fines de marketing. Según el Artículo 7, el consentimiento debe ser libre, específico, informado e inequívoco. También debe ser tan fácil de retirar como de otorgar. Las casillas previamente marcadas no cuentan.

En el Reino Unido, el Reglamento sobre Privacidad y Comunicaciones Electrónicas (PECR), Regulación 22, añade una norma independiente para el marketing por correo electrónico. Necesita un consentimiento específico para ello, de modo que mantenga la opción de suscripción de marketing separada de los términos de acceso a WiFi. Las suscripciones de elección consciente de Purple se basan en esta separación. Purple cuenta con la certificación ISO 27001 y cumple con el GDPR, además de poseer las certificaciones CCPA, Cyber Essentials y B Corp.

Controles a implementar para ambos

• Minimizar. Recopile únicamente los campos que vaya a utilizar.
• Establecer periodos de retención. Elimine o agregue registros de presencia sin procesar en un calendario fijo.
• Separar finalidades. No reutilice datos de presencia operativos para marketing sin una base jurídica nueva.
• Restringir el acceso. Limite los identificadores sin procesar a las personas que los necesiten.
• Publicar su aviso. Colóquelo en las entradas y en el Captive Portal.

Los mismos principios se aplican en el sector de la Salud. Los pacientes y visitantes de esos lugares suelen tener mayores expectativas de privacidad, por lo que debe asegurarse de que su señalización y aviso de privacidad sean especialmente claros.

¿Cuánto cuesta operar cada uno?

Por lo general, ninguna de las capas requiere nuevos puntos de acceso. Purple se ejecuta como una superposición en la nube sobre el hardware que ya posee. Los costos reales residen en la configuración, el gobierno y el tiempo del personal para actuar en función de los datos.

Línea de costo	Analítica de presencia	Analítica de Engagement
Hardware de puntos de acceso	Puntos de acceso existentes de la lista de proveedores compatibles	Puntos de acceso existentes de la lista de proveedores compatibles
Configuración adicional	Active la transmisión de ubicación del controlador y defina los límites del sitio	Diseñe el Captive Portal, los campos de inicio de sesión y la redacción de la suscripción
Trabajo de planos de distribución	Dibuje zonas por sitio si desea Analítica de Zonas	No se requiere únicamente para los datos de inicio de sesión
Legal y gobernanza	Evaluación de intereses legítimos, DPIA, señalización y calendario de retención	Redacción del consentimiento, aviso de privacidad y revisión de PECR para correo electrónico
Esfuerzo continuo	Revise las horas pico y la clasificación de los sitios frente a la dotación de personal y las ventas	Ejecute campañas, gestione la transmisión del CRM y controle las opciones de exclusión
Mantenimiento de la calidad de datos	Recalibre las expectativas a medida que evoluciona la aleatorización de direcciones MAC	Mantenga baja la fricción de inicio de sesión para proteger la tasa de conexión
Principal costo oculto	Sobreestimar los recuentos únicos y repetidos	Un incentivo débil para conectarse, lo que reduce la audiencia conocida

El mayor costo evitable es tomar una mala decisión basada en datos incorrectos. Dos ejemplos comunes son una cifra de fidelidad tomada de los datos de presencia y un gráfico de horas pico extraído únicamente de los visitantes que iniciaron sesión.

Cómo decidir para su propiedad

Comience con la pregunta que la empresa necesita responder este trimestre. Luego elija la capa que la responda.

Su situación	Recomendación	Por qué
Retailer multisitio que compara el rendimiento de las tiendas	Presencia primero, engagement después	El ranking de sucursales y la conversión necesitan volumen total. El crecimiento del CRM viene después.
Grupo hotelero que construye relaciones directas con los huéspedes	Engagement primero, presencia después	Los perfiles de huéspedes registrados reducen la dependencia de reservaciones de terceros.
Centro comercial o estación que renta espacios a inquilinos	Presencia primero	Los inquilinos quieren recuentos de visitas por hora de todos los visitantes.
Estadio o recinto de eventos con asistentes con boleto	Engagement primero	Los asistentes ya esperan iniciar sesión y los registros impulsan ventas futuras.
Sucursal con bajas tasas de conexión WiFi	Presencia primero, luego mejorar el portal	Se necesita el recuento total de visitantes para medir la tasa de conexión.
Organización en un sector sensible, como el sector salud	Presencia con una DPIA, engagement solo con consentimiento claro	Las expectativas de privacidad son más altas y necesitan una gobernanza documentada.

Una secuencia práctica para la mayoría de las propiedades:

1. Escriba las tres preguntas que sus líderes de operaciones y marketing necesitan responder con mayor urgencia.
2. Asocie cada pregunta con presencia o engagement utilizando las tablas anteriores.
3. Complete la DPIA y la evaluación de intereses legítimos antes de habilitar la presencia en cualquier sitio.
4. Despliegue la presencia en toda la propiedad para establecer volúmenes de visitas de referencia y horas pico.
5. Lance el Captive Portal con casillas de verificación independientes y sin marcar para el consentimiento de marketing.
6. Reporte la tasa de conexión por sitio y trate los bajos rendimientos como un problema del portal a resolver.
7. Revise trimestralmente y descarte cualquier métrica que la aleatorización de MAC haya vuelto poco confiable.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre analítica de presencia y de engagement?

La analítica de presencia cuenta los dispositivos a partir de las señales WiFi sin que el visitante se conecte, por lo que mide las visitas totales, el tiempo de permanencia y las horas pico de todas las personas cercanas. La analítica de engagement proviene de los visitantes que inician sesión a través de un Captive Portal y otorgan su consentimiento, por lo que agrega identidad, visitas recurrentes y alcance de marketing. La presencia le brinda amplitud sobre todos los visitantes. El engagement le brinda profundidad sobre el porcentaje conocido. La mayoría de los operadores utilizan la presencia para operaciones y el engagement para marketing.

¿Qué es mejor para el sector retail, la analítica de presencia o la de engagement?

Para el sector retail, comience con la analítica de presencia y luego agregue el engagement. La presencia le brinda recuentos de visitas, conversión de visita a venta y ranking de sucursales de cada comprador, esté conectado o no. Esas son las medidas que impulsan las decisiones de personal y de propiedades. El engagement luego convierte a los compradores que inician sesión en contactos registrados y datos confiables de visitas recurrentes. Utilizar solo uno de ellos deja un vacío, ya sea en la identidad o en la cobertura.

¿Necesito tanto la analítica de presencia como la de engagement?

Sí, para la mayoría de las propiedades de múltiples sitios. Presence mide el número total de visitantes, mientras que el engagement mide la proporción que puede identificar y contactar. Juntos le brindan una tasa de conexión por sitio, lo que muestra dónde su oferta de WiFi para invitados tiene un rendimiento inferior. Además, Presence no puede medir la lealtad de manera confiable después de la aleatorización de MAC, y el engagement no puede ver a los visitantes que nunca se conectan. Ejecutar ambos cierra cada punto ciego.

¿El análisis de Presence cumple con el GDPR?

El análisis de Presence puede cumplir con el GDPR cuando se implementa con los controles adecuados. Trate las direcciones MAC como datos personales según el Artículo 4(1) y el Considerando 30. La mayoría de los operadores confían en los intereses legítimos según el Artículo 6(1)(f), respaldados por una evaluación documentada. También necesita señalización clara, un aviso de privacidad y una retención corta. Los grandes lugares públicos de entretenimiento usualmente necesitan una DPIA según el Artículo 35(3)(c) antes de activar Presence.

¿Necesito hardware nuevo para ejecutar el análisis de Presence?

No, en la mayoría de los casos utiliza los puntos de acceso que ya posee. Purple es agnóstico al hardware y se ejecuta como una superposición en la nube en Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme y Fortinet. Presence necesita que el feed de ubicación del controlador esté habilitado y que se configuren los límites del lugar de entretenimiento. Zone Analytics también necesita zonas dibujadas en un plano de distribución para cada sitio que desee analizar.

¿Cómo afecta la aleatorización de MAC a mis datos de visitas?

La aleatorización de MAC daña principalmente los conteos de dispositivos únicos y de visitas recurrentes de los datos de Presence. Desde iOS 14 y Android 10, los teléfonos usan una dirección MAC aleatoria por red de forma predeterminada, y muchos también aleatorizan las solicitudes de sondeo (probe requests). Un teléfono puede aparecer como varios dispositivos, y los visitantes que regresan pueden parecer nuevos. Los volúmenes de visitas por hora y por día siguen siendo útiles. Utilice los datos de engagement, que están anclados a un inicio de sesión, para la lealtad y la frecuencia.

¿Puedo usar los datos de inicio de sesión de WiFi para marketing por correo electrónico?

Sí, pero solo con un consentimiento de marketing específico y por separado. Iniciar sesión para tener acceso a WiFi no es un consentimiento para recibir marketing. Según el Artículo 7 del GDPR, el consentimiento debe darse de forma libre e inequívoca, y la Regulación 22 de PECR del Reino Unido requiere un consentimiento específico para el marketing por correo electrónico. Utilice una opción de suscripción (opt-in) desmarcada que esté separada de los términos de acceso. Las suscripciones de elección consciente de Purple siguen este modelo, por lo que su lista contiene únicamente visitantes que decidieron unirse.