सेल्स और मार्केटिंग को बढ़ावा देने के लिए बिग डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है

कई व्यवसाय अपनी समझ के आधार पर तुरंत निर्णय लेते हैं, लेकिन एक समय ऐसा आता है जब किसी कंपनी को अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को दिशा देने के लिए बिग डेटा का उपयोग करना पड़ता है। 

आप निर्णय लेने में अपना काफी समय व्यतीत कर सकते हैं और अक्सर वे कंपनी, टीम और यहां तक कि आपको भी महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेंगे।

यही कारण है कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे निर्णय सही हैं और टीम को उचित दिशा में ले जाते हैं, किसी को अधिक से अधिक विश्वसनीय डेटा की आवश्यकता होती है। अपनी समझ (gut feeling) से निर्णय लेना कभी-कभार काम कर सकता है, लेकिन डेटा संग्रह और विभाजन (segmentation) का उपयोग करके निर्णय लेने की प्रक्रिया अधिक प्रभावी हो सकती है।

बिग डेटा क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है? 

"बिग डेटा" शब्द उस डेटा को संदर्भित करता है जो इतना विशाल, तेज़ या जटिल है कि इसे पारंपरिक तरीकों (जैसे कि जानकारी आते ही उसे स्प्रेडशीट में मैन्युअल रूप से दर्ज करना) का उपयोग करके प्रोसेस करना मुश्किल या असंभव है। 

डेटा वैज्ञानिक अक्सर बिग डेटा के तत्वों को चार V (Volume, Variety, Velocity, और Veracity) के रूप में संदर्भित करते हैं।  

तो >व्यवसाय के लिए बिग डेटा महत्वपूर्ण क्यों है? बिग डेटा का महत्व इस बात पर निर्भर नहीं करता कि आपके पास कितना डेटा है, बल्कि इस बात पर निर्भर करता है कि आप उसका क्या करते हैं।

उदाहरण के लिए, बड़े खेल स्थल गेस्ट WiFi का उपयोग करके ग्राहक डेटा कैप्चर करने के लिए WiFi Analytics का उपयोग कर सकते हैं और फिर ऐसे उत्तर खोजने के लिए इसका विश्लेषण कर सकते हैं जो निम्नलिखित को सक्षम करते हैं;

• लागत में कमी 
• समय की बचत 
• वैयक्तिकृत (Personalized) मार्केटिंग और अनुकूलित पेशकशें 
• डेटा-संचालित निर्णय लेना 

यह डेटा व्यवसायों को निम्नलिखित कार्यों में मदद करने के लिए सिद्ध हुआ है;

• नए और मौजूदा दोनों आगंतुकों के लिए उनके ग्राहक प्रोफाइल को समृद्ध करना
• व्यावसायिक प्रदर्शन को मापना 
• अति-वैयक्तिकृत (Hyper-personalized) मार्केटिंग अभियान
• सोच-समझकर निर्णय लेना 

5 तरीके जिनसे मार्केटिंग टीमें बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर सकती हैं 

लक्षित (Targeted) मार्केटिंग 

व्यवसाय, विशेष रूप से रिटेलर्स, अपने मार्केटिंग निर्णयों को प्रभावित करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करके बिग डेटा से लाभ उठा सकते हैं। आजकल उपभोक्ता समझदार हैं और मार्केटिंग संदेशों में उच्च स्तर के वैयक्तिकरण (personalization) की मांग करते हैं।

वे हर समय सामान्य प्रचारात्मक सामग्री देखते हैं और इसे लेकर बेहद संशय में रहते हैं। अपनी पेशकश को आकर्षक बनाने के लिए आपको सही समय पर एक सटीक मार्केटिंग संदेश भेजने की आवश्यकता है। 

लक्षित संदेश देने और विज्ञापन अभियानों को बेहतर बनाने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स महत्वपूर्ण है। ईमेल मार्केटिंग गतिविधियों के परिणामों (संदेश खुलने का अनुपात, संदेशों में डाले गए लिंक की क्लिक-थ्रू दरें, आदि) के बारे में डेटा एकत्र करने से आपको एक ऐसा संदेश डिज़ाइन करने की अनुमति मिलती है जो आपके ग्राहकों को प्रसन्न और संलग्न करेगा।

ऑनलाइन और ऑफलाइन आगंतुकों की पहचान करें

आपकी वेबसाइट पर क्लिक करने वाले या आपके स्थान (venue) में प्रवेश करने वाले विभिन्न प्रकार के लोगों को समझना किसी भी मार्केटिंग रणनीति के लिए सबसे महत्वपूर्ण घटक है।

मार्केटर्स अपने लक्षित खरीदारों के बारे में पहले से कहीं अधिक जानने के लिए विभिन्न प्रकार के एनालिटिक्स का उपयोग कर रहे हैं।

जबकि पिछले वर्षों में, मार्केटर्स अपने लक्षित खरीदार की उम्र, जनसांख्यिकी और कार्य प्रोफ़ाइल के बारे में अनुमान लगाते थे, आधुनिक मार्केटर्स के पास अपने अंतर्ज्ञान को साबित करने और अधिक सूक्ष्म स्तर के विवरण पर प्रकाश डालने के लिए डेटा इंटेलिजेंस का भंडार है। 

ऑनलाइन ई-कॉमर्स व्यवसाय अपने आगंतुकों की प्रमुख जनसांख्यिकीय अंतर्दृष्टि को समझने के लिए Google Analytics या SE Rank जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं। इन टूल्स में अन्य सुविधाओं की एक सूची होती है जो उपयोगकर्ताओं को इस डेटा को विभाजित करने और रिपोर्ट तैयार करने की अनुमति देती है। 

ऑफ़लाइन व्यवसाय अपने भौतिक स्थान/स्टोर में प्रवेश करने वाले ग्राहकों के बारे में प्रमुख जानकारी प्राप्त करने के लिए अपने गेस्ट WiFi समाधान के भीतर Captive Portal लॉगिन पद्धति का उपयोग कर सकते हैं। 

यह पंजीकरण फॉर्म का उपयोग करके या सोशल मीडिया खातों या ईमेल खातों के साथ साइन इन सक्षम करके किया जा सकता है।

ब्रांड जागरूकता (Brand awareness) बढ़ाएं

उपभोक्ता उन उत्पादों के बारे में अधिक से अधिक चयनात्मक होते जा रहे हैं जिन्हें वे खरीदते हैं और ऑफ़लाइन और ऑनलाइन दोनों दुनिया में देखना चाहते हैं। 

वे उम्मीद करते हैं कि रिटेलर्स और अन्य व्यवसाय एक वैयक्तिकृत और सुसंगत अनुभव के साथ सही चैनल के माध्यम से सही कीमत पर उनके मनचाहे उत्पाद प्रदान करें। 

ब्रांड जागरूकता एक और तरीका है जिससे बिग डेटा मार्केटिंग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। 

एबरडीन ग्रुप के डेटा-ड्रिवन रिटेल अध्ययन से पता चला है कि "अन्य सभी की तुलना में डेटा-संचालित रिटेलर्स को ब्रांड जागरूकता में 2.7 गुना (20.1% बनाम 7.4%) अधिक वार्षिक वृद्धि का लाभ मिलता है।"

बिग डेटा से प्राप्त 360-डिग्री व्यू मार्केटर्स को ऑनलाइन और इन-स्टोर ब्रांड पहचान में सुधार करने और ग्राहक मंथन (customer churn) को कम करने के लिए सबसे प्रभावी समय और स्थान पर ग्राहक-विशिष्ट सामग्री प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। डेटा मार्केटिंग व्यवसायों को कोका-कोला जैसी कंपनियों के समान प्रभावी होने की अनुमति देती है, भले ही आपके पास उनके जितना बजट न हो।

रीयल-टाइम एनालिटिक्स और मार्केटिंग 

रीयल-टाइम एनालिटिक्स व्यवसायों को बिना किसी देरी के प्रतिक्रिया देने, उपयोगकर्ता के व्यवहार में पैटर्न का तुरंत पता लगाने और प्रतिक्रिया देने, उन अवसरों का लाभ उठाने जो अन्यथा छूट सकते हैं, और अपने ग्राहकों को रीयल-टाइम प���रोत्साहन प्रदान करने की सुविधा देता है। 

वेब विज़िट और भौतिक स्थान की जनसांख्यिकी और ग्राहक व्यवहार से एकत्र किए गए विभिन्न प्रकार के डेटा का रीयल-टाइम में विश्लेषण किया जा सकता है ताकि ऐसी अंतर्दृष्टि उजागर की जा सके जो लक्षित दर्शकों के साथ प्रतिध्वनित (resonate) हो, साथ ही मार्केटिंग रणनीतियों और रूपांतरण दरों (conversion rates) में सहायता कर सके।

ग्राहक अनुभव में सुधार करें 

सुखद और यादगार ग्राहक अनुभव यह सुनिश्चित करेंगे कि उपभोक्ता, मेहमान और आगंतुक न केवल आपके स्थान/स्टोर पर वापस आएं, बल्कि वे इसे अपने दोस्तों के साथ या TripAdvisor जैसी समीक्षा साइटों पर भी साझा करें।

ऑनलाइन कई ऐसे टूल मौजूद हैं जिनका उपयोग ऑनलाइन और ईंट-और-गारे (brick and mortar) दोनों तरह के व्यवसाय अपने ग्राहकों से फीडबैक प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं, जिससे ग्राहक अनुभव में सुधार होगा। 

मुफ्त ग्राहक फीडबैक प्राप्त करने के लिए सोशल मीडिया एक प्रमुख उदाहरण है और 90% लोग (यदि अधिक नहीं तो) इस पर मौजूद हैं। आपके संगठन के भीतर कुछ बदलावों पर सोच-समझकर निर्णय लेने के लिए ग्राहक फीडबैक का लाभ उठाने हेतु Trip Advisor और Trustpilot बेहतरीन टूल हैं।