सेल्स आणि मार्केटिंग वाढवण्यासाठी बिग डेटाचा वापर कसा केला जात आहे

अनेक व्यवसाय त्यांच्या अंतःप्रेरणेने घाईघाईत निर्णय घेतात, परंतु अशी एक वेळ येते जेव्हा कंपनीला निर्णय घेण्यासाठी बिग डेटाचा वापर करावा लागतो. 

तुम्ही तुमचा बराचसा वेळ निर्णय घेण्यात घालवू शकता आणि अनेकदा त्याचा कंपनी, टीम आणि स्वतः तुमच्यावरही लक्षणीय परिणाम होतो.

म्हणूनच ते निर्णय योग्य आहेत आणि टीमला योग्य दिशेने घेऊन जात आहेत याची खात्री करण्यासाठी शक्य तितक्या विश्वसनीय डेटाची आवश्यकता असते. अंतःप्रेरणेने घेतलेले निर्णय कदाचित कधीतरी कामी येऊ शकतात, परंतु डेटा संकलन आणि विभाजनाचा वापर करून निर्णय घेण्याची प्रक्रिया अधिक प्रभावी होऊ शकते.

बिग डेटा म्हणजे काय आणि तो का महत्त्वाचा आहे? 

"बिग डेटा" या संज्ञेचा अर्थ असा डेटा आहे जो इतका मोठा, वेगवान किंवा गुंतागुंतीचा आहे की स्प्रेडशीटमध्ये मॅन्युअली माहिती प्रविष्ट करण्यासारख्या पारंपारिक पद्धतींचा वापर करून त्यावर प्रक्रिया करणे कठीण किंवा अशक्य आहे. 

डेटा सायंटिस्ट अनेकदा बिग डेटाच्या घटकांना चार V म्हणून संबोधतात; व्हॉल्यूम (Volume), व्हरायटी (Variety), व्हिलॉसिटी (Velocity) आणि व्हेरासिटी (Veracity).  

तर >व्यवसायासाठी बिग डेटा का महत्त्वाचा आहे ? बिग डेटाचे महत्त्व तुमच्याकडे किती डेटा आहे यावर अवलंबून नसते, तर तुम्ही त्याचा कसा वापर करता यावर अवलंबून असते.

उदाहरणार्थ, मोठी क्रीडा ठिकाणे गेस्ट WiFi वापरून ग्राहकांचा डेटा कॅप्चर करण्यासाठी WiFi Analytics चा वापर करू शकतात आणि नंतर त्याचे विश्लेषण करून अशी उत्तरे शोधू शकतात ज्यामुळे खालील गोष्टी शक्य होतात;

• खर्चात कपात 
• वेळेची बचत 
• वैयक्तिकृत मार्केटिंग आणि ऑप्टिमाइझ केलेल्या ऑफर्स 
• डेटा-आधारित निर्णय घेणे 

हा डेटा व्यवसायांना खालीलसारख्या कामांमध्ये मदत करत असल्याचे सिद्ध झाले आहे;

• नवीन आणि विद्यमान अशा दोन्ही अभ्यागतांसाठी त्यांच्या ग्राहक प्रोफाइलला समृद्ध करणे
• व्यवसायाच्या कामगिरीचे मोजमाप करणे 
• हायपर-पर्सनलाइज्ड मार्केटिंग मोहिमा
• माहितीपूर्ण निर्णय घेणे 

मार्केटिंग टीम्स बिग डेटा ॲनालिटिक्सचा वापर करू शकतील असे ५ मार्ग 

टार्गेटेड मार्केटिंग 

व्यवसाय, विशेषतः किरकोळ विक्रेते, त्यांच्या मार्केटिंग निर्णयांवर प्रभाव टाकण्यासाठी डेटा सायन्सचा वापर करून बिग डेटाचा फायदा घेऊ शकतात. आजकालचे ग्राहक जाणकार आहेत आणि ते मार्केटिंग संदेशांमध्ये उच्च स्तरावरील वैयक्तिकरणाची मागणी करतात.

ते नेहमीच सामान्य प्रचारात्मक आशय पाहतात आणि त्याबद्दल अत्यंत साशंक असतात. तुमची ऑफर आकर्षक बनवण्यासाठी तुम्हाला योग्य वेळी अचूक मार्केटिंग संदेश पाठवणे आवश्यक आहे. 

टार्गेटेड संदेश वितरीत करण्यासाठी आणि जाहिरात मोहिमा सुधारण्यासाठी बिग डेटा ॲनालिटिक्स महत्त्वपूर्ण आहे. ईमेल मार्केटिंग ॲक्टिव्हिटींच्या परिणामांबद्दल डेटा गोळा केल्याने (मेसेज ओपनिंग रेशो, मेसेजमध्ये टाकलेल्या लिंक्सचे क्लिक-थ्रू रेट्स इ.), तुम्हाला असा संदेश डिझाइन करण्यास मदत होते जो तुमच्या ग्राहकांना आनंदित करेल आणि गुंतवून ठेवेल.

ऑनलाइन आणि ऑफलाइन अभ्यागतांना ओळखा

तुमच्या वेबसाइटवर क्लिक करणाऱ्या किंवा तुमच्या ठिकाणी प्रवेश करणाऱ्या विविध प्रकारच्या लोकांना समजून घेणे हा कोणत्याही मार्केटिंग स्ट्रॅटेजीचा सर्वात महत्त्वाचा घटक आहे.

मार्केटर्स त्यांच्या टार्गेट खरेदीदारांबद्दल पूर्वीपेक्षा अधिक जाणून घेण्यासाठी विविध प्रकारच्या ॲनालिटिक्सचा वापर करत आहेत.

मागील वर्षांमध्ये, मार्केटर्स त्यांच्या टार्गेट खरेदीदाराचे वय, लोकसंख्याशास्त्र आणि वर्क प्रोफाइलचा केवळ अंदाज लावत असत, परंतु आधुनिक मार्केटर्सकडे त्यांच्या अंतर्ज्ञानाला सिद्ध करण्यासाठी आणि अधिक सूक्ष्म स्तरावरील तपशीलांवर प्रकाश टाकण्यासाठी डेटा इंटेलिजन्सचा मोठा साठा आहे. 

ऑनलाइन ई-कॉमर्स व्यवसाय त्यांच्या अभ्यागतांचे प्रमुख डेमोग्राफिक इनसाइट्स समजून घेण्यासाठी Google Analytics किंवा SE Rank सारख्या टूल्सचा वापर करू शकतात. या टूल्समध्ये इतर वैशिष्ट्यांची एक कॅटलॉग असते जी वापरकर्त्यांना या डेटाचे विभाजन करण्यास आणि रिपोर्ट्स तयार करण्यास अनुमती देते. 

ऑफलाइन व्यवसाय त्यांच्या भौतिक ठिकाणी/स्टोअरमध्ये प्रवेश करणाऱ्या ग्राहकांबद्दल प्रमुख इनसाइट्स कॅप्चर करण्यासाठी त्यांच्या गेस्ट WiFi सोल्यूशनमध्ये Captive Portal लॉगिन पद्धतीचा वापर करू शकतात. 

हे नोंदणी फॉर्म वापरून किंवा सोशल मीडिया अकाउंट्स किंवा ईमेल अकाउंट्सद्वारे साइन इन सक्षम करून केले जाऊ शकते.

ब्रँड अवेयरनेस निर्माण करा

ग्राहक ते खरेदी करत असलेल्या उत्पादनांबद्दल अधिकाधिक निवडक होत आहेत आणि त्यांना ऑफलाइन आणि ऑनलाइन अशा दोन्ही जगांमध्ये ती उत्पादने पाहायची आहेत. 

त्यांना अपेक्षित असते की किरकोळ विक्रेते आणि इतर व्यवसायांनी त्यांना हवे असलेले उत्पादन योग्य किमतीत, योग्य चॅनेलद्वारे, वैयक्तिकृत आणि सातत्यपूर्ण अनुभवासह प्रदान करावे. 

ब्रँड अवेयरनेस हा आणखी एक मार्ग आहे ज्याद्वारे बिग डेटा मार्केटिंगवर महत्त्वपूर्ण प्रभाव टाकू शकतो. 

Aberdeen Group च्या डेटा-ड्रिव्हन रिटेल स्टडीने असे दर्शविले आहे की "इतरांच्या तुलनेत डेटा-आधारित किरकोळ विक्रेत्यांच्या ब्रँड अवेयरनेसमध्ये वार्षिक २.७ पटीने (२०.१% विरुद्ध ७.४%) अधिक वाढ होते."

बिग डेटाचा ३६०-डिग्री व्ह्यू मार्केटर्सना ऑनलाइन आणि इन-स्टोअर ब्रँड ओळख सुधारण्यासाठी आणि कस्टमर चर्न कमी करण्यासाठी सर्वात प्रभावी वेळी आणि ठिकाणी ग्राहक-विशिष्ट आशय सादर करण्यास अनुमती देतो. डेटा मार्केटिंग व्यवसायांना कोका-कोलासारख्या मोठ्या ब्रँडइतकेच प्रभावी बनण्याची संधी देते, जरी तुमच्याकडे त्यांच्याइतके बजेट नसले तरीही.

रिअल-टाइम ॲनालिटिक्स आणि मार्केटिंग 

रिअल-टाइम ॲनालिटिक्स व्यवसायांना विनाविलंब प्रतिक्रिया देण्यास, वापरकर्त्यांच्या वर्तनातील पॅटर्न त्वरित शोधून त्यांना प्रतिसाद देण्यास, अन्यथा गमावल्या जाणाऱ्या संधी���चा फायदा घेण्यास आणि त्यांच्या ग्राहकांना रिअल-टाइम इन्सेंटिव्ह देण्यास अनुमती देते. 

वेब भेटी आणि भौतिक ठिकाणाचे डेमोग्राफिक्स आणि ग्राहकांच्या वर्तनातून गोळा केलेल्या विविध प्रकारच्या डेटाचे रिअल-टाइममध्ये विश्लेषण केले जाऊ शकते, जेणेकरून टार्गेट ऑडियन्सला आकर्षित करणारे इनसाइट्स उघड करता येतील आणि त्याच वेळी मार्केटिंग स्ट्रॅटेजीज आणि कन्व्हर्जन रेट्समध्ये मदत होईल.

ग्राहक अनुभव सुधारा 

आनंददायक आणि संस्मरणीय ग्राहक अनुभव हे सुनिश्चित करतील की ग्राहक, अतिथी आणि अभ्यागत केवळ तुमच्या ठिकाणी/स्टोअरमध्ये परत येणार नाहीत, तर ते त्यांच्या मित्रांसोबत किंवा TripAdvisor सारख्या रिव्ह्यू साइट्सवरही हा अनुभव शेअर करतील.

ऑनलाइन अशी अनेक टूल्स उपलब्ध आहेत ज्यांचा वापर ऑनलाइन आणि ब्रिक-अँड-मोर्टार असे दोन्ही व्यवसाय त्यांच्या ग्राहकांकडून फीडबॅक मिळवण्यासाठी करू शकतात, ज्यामुळे ग्राहक अनुभव सुधारेल. 

मोफत ग्राहक फीडबॅक मिळवण्यासाठी सोशल मीडिया हे एक उत्तम उदाहरण आहे आणि ९०% लोक त्यावर आहेत (किंवा त्याहूनही अधिक), तुमच्या संस्थेतील काही बदलांवर माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी ग्राहक फीडबॅकचा फायदा घेण्यासाठी Trip Advisor आणि Trust Pilot ही उत्तम टूल्स आहेत.