Molte aziende prendono decisioni al volo basandosi sull'istinto, ma c'è un punto in cui un'azienda deve usare i big data per guidare il proprio processo decisionale.
Puoi trascorrere gran parte del tuo tempo a prendere decisioni e spesso queste influenzeranno l'azienda, il team e persino te stesso in modo significativo.
Ecco perché è necessario disporre del maggior numero possibile di dati affidabili per assicurarsi che tali decisioni siano quelle giuste e muovano il team nella direzione corretta. Prendere decisioni d'istinto può funzionare in rari casi, ma il processo decisionale può essere molto più efficace utilizzando la raccolta e la segmentazione dei dati.
Cosa sono i big data e perché sono importanti?
Il termine "big data" si riferisce a dati così vasti, veloci o complessi da rendere difficile o impossibile la loro elaborazione tramite metodi tradizionali, come l'inserimento manuale delle informazioni in un foglio di calcolo man mano che arrivano.
I data scientist spesso si riferiscono agli elementi dei big data come alle quattro V: Volume, Varietà, Velocità e Veridicità.
Quindi, perché >i big data sono importanti per il business ? L'importanza dei big data non ruota attorno alla quantità di dati di cui si dispone, ma a ciò che se ne fa.
Ad esempio, i grandi impianti sportivi possono utilizzare WiFi Analytics per acquisire i dati dei clienti tramite il WiFi per gli ospiti e poi analizzarli per trovare risposte che consentano di:
- Ridurre i costi
- Ridurre i tempi
- Creare marketing personalizzato e offerte ottimizzate
- Prendere decisioni basate sui dati
È stato dimostrato che questi dati aiutano le aziende in attività quali:
- Arricchire i profili dei clienti, sia per i visitatori nuovi che per quelli esistenti
- Misurare le prestazioni aziendali
- Creare campagne di marketing iper-personalizzate
- Prendere decisioni informate
5 modi in cui i team di marketing possono utilizzare l'analisi dei big data
Marketing mirato
Le aziende, in particolare i rivenditori, possono trarre vantaggio dai big data utilizzando la data science per influenzare le proprie decisioni di marketing. I consumatori di oggi sono esperti e richiedono un elevato livello di personalizzazione nei messaggi di marketing .
Vedono continuamente contenuti promozionali generici e ne sono estremamente scettici. È necessario inviare un messaggio di marketing preciso al momento giusto per rendere attraente la propria offerta.
L'analisi dei big data è fondamentale per trasmettere messaggi mirati e migliorare le campagne pubblicitarie. La raccolta di dati sui risultati delle attività di email marketing (tasso di apertura dei messaggi, percentuale di clic sui link inseriti nei messaggi, ecc.) consente di progettare un messaggio in grado di soddisfare e coinvolgere i clienti.
Identificare i visitatori online e offline
Comprendere i diversi tipi di persone che cliccano sul tuo sito web o entrano nella tua sede è la componente più importante per qualsiasi strategia di marketing.
I professionisti del marketing stanno utilizzando un'ampia varietà di analisi per conoscere i propri acquirenti target in modo più approfondito che mai.
Mentre negli anni passati i professionisti del marketing facevano ipotesi plausibili sull'età, sui dati demografici e sul profilo lavorativo del loro acquirente target, i professionisti moderni dispongono di enormi quantità di data intelligence per dimostrare le proprie intuizioni e fare luce su un livello di dettaglio molto più granulare.
Le aziende di e-commerce online possono utilizzare strumenti come Google Analytics o SE Rank per comprendere le principali informazioni demografiche dei propri visitatori. Questi strumenti dispongono di un catalogo di altre funzionalità che consentono agli utenti di segmentare questi dati e strutturare report.
Le aziende offline possono utilizzare un metodo di accesso tramite Captive Portal all'interno della loro soluzione WiFi per gli ospiti per acquisire informazioni chiave sui clienti che entrano nella loro sede/negozio fisico.
Questo può essere fatto utilizzando moduli di registrazione o abilitando l'accesso con account di social media o account e-mail.
Costruire la brand awareness
I consumatori stanno diventando sempre più selettivi riguardo ai prodotti che acquistano e che desiderano vedere sia nel mondo offline che in quello online.
Si aspettano che i rivenditori e le altre aziende forniscano il prodotto che desiderano al prezzo giusto, attraverso il canale giusto, con un'esperienza personalizzata e coerente.
La brand awareness è un altro ambito in cui i big data possono avere un impatto significativo sul marketing.
Lo studio Data-Driven Retail di Aberdeen Group ha dimostrato che "i rivenditori basati sui dati godono di un aumento annuale della brand awareness 2,7 volte superiore (20,1% contro 7,4%) rispetto a tutti gli altri".
La visione a 360 gradi offerta dai big data consente ai professionisti del marketing di presentare contenuti specifici per il cliente nel momento e nel luogo in cui sono più efficaci, per migliorare il riconoscimento del brand online e in negozio e ridurre l'abbandono dei clienti. Il data marketing consente alle aziende di essere efficaci quanto colossi come Coca-Cola, anche senza disporre del loro budget.
Analisi e marketing in tempo reale
L'analisi in tempo reale consente alle aziende di reagire senza ritardi, rilevare e rispondere rapidamente ai modelli di comportamento degli utenti, sfruttare opportunità che altrimenti andrebbero perse e attivare incentivi in tempo reale per i propri clienti.
Diversi tipi di dati raccolti dalle visite web, dai dati demografici delle sedi fisiche e dal comportamento dei clienti possono essere analizzati in tempo reale per scoprire informazioni in grado di entrare in risonanza con un pubblico target, supportando al contempo le strategie di marketing e i tassi di conversione.
Migliorare l'esperienza del cliente
Esperienze cliente piacevoli e memorabili faranno in modo che consumatori, ospiti e visitatori non solo tornino nella tua sede/negozio, ma siano anche propensi a condividerle con i loro amici o persino su siti di recensioni come TripAdvisor .
Esistono molti strumenti online che sia le aziende online che quelle fisiche possono utilizzare per ottenere feedback dai propri clienti, migliorando così l'esperienza del cliente.
I social media sono un ottimo esempio per ottenere feedback gratuiti dai clienti e il 90% delle persone li utilizza (se non di più); TripAdvisor e Trustpilot sono strumenti eccellenti per sfruttare il feedback dei clienti al fine di prendere decisioni informate su determinati cambiamenti all'interno della tua organizzazione.
