WiFi Analytics रिपोर्टिंग के माध्यम से देखा जाने वाला प्रेजेंस एनालिटिक्स Google Analytics और वास्तविक दुनिया के बीच के अंतर को पाटता है, जो WiFi तकनीक का उपयोग करके रीयल-टाइम डेटा और रिपोर्टिंग प्रदान करता है। यह उसी तरह है जैसे कुकीज़ ऑनलाइन उपयोगकर्ता ब्राउज़िंग को ट्रैक करती हैं।
यह जानकारी हमारे वेन्यू (स्थानों) को उपभोक्ता व्यवहार के बारे में अभूतपूर्व स्तर की जानकारी और ग्राहकों से सीधे जुड़ने के अवसर प्रदान करती है। हम पहले से ही Purple पोर्टल के माध्यम से उपयोगकर्ताओं से वेन्यू तक जनसांख्यिकीय और एंगेजमेंट जानकारी प्रदान करते हैं। यह पोर्टल व्यवसायों को यह समझने की अनुमति देता है कि कौन हॉटस्पॉट पर आ रहा है और उसका उपयोग कर रहा है, वे कितनी देर तक ऑनलाइन हैं, साथ ही उनकी उम्र, लिंग और कोई अन्य प्रासंगिक जानकारी जो वे अपने सोशल नेटवर्किंग प्रोफाइल में प्रदान करते हैं।
ग्राहक ट्रैकिंग
प्रेजेंस एनालिटिक्स सुविधा में ग्राहक ट्रैकिंग भी शामिल है। इसे MAC एड्रेस (किसी भी WiFi-सक्षम डिवाइस से जुड़ा विशिष्ट नंबर) और प्राप्त सिग्नल स्ट्रेंथ इंडिकेटर (RSSI) को ट्रैक करके सुगम बनाया जाता है, जो यह पहचानता है कि डिवाइस एक्सेस पॉइंट से लगभग कितनी दूर है। यह ट्रैकिंग क्षमता सभी डिवाइसों के लिए प्रासंगिक है, भले ही उपयोगकर्ता नेटवर्क पर प्रमाणित (authenticate) हो या नहीं।
इस जानकारी के निरंतर संग्रहण से प्रमुख तत्वों की पहचान की जा सकती है, जैसे कि डिवाइस किसी स्थान पर कितनी देर तक रहते हैं और डिवाइस कितनी बार वापस आता है। इसके बाद फुटफॉल (आवाजाही), नए बनाम बार-बार आने वाले विज़िटर, विज़िट की औसत संख्या, विज़िट की औसत अवधि और विज़िट की नवीनता (recency) जैसे डेटा पर रिपोर्ट तैयार की जा सकती है।
जियो-फेंसिंग तकनीक
लोकेशन बेस्ड सर्विसेज़ (स्थान-आधारित सेवाएं) जियो-फेंसिंग तकनीक का उपयोग करती हैं ताकि विशिष्ट बिक्री क्षेत्रों या स्थानों के चारों ओर अदृश्य रेखाएं खींचकर इस डेटा को एक कदम आगे ले जाया जा सके, जिससे उस क्षेत्र के भीतर व्यवहार पैटर्न की पहचान की जा सके। इसे WiFi ग्रिड स्थापित करके सुगम बनाया जाता है जहां गतिविधि की निगरानी की जाती है, जिससे तुरंत पुष्टि होती है कि नेटवर्क का उपयोग कौन और कहां कर रहा है।
इसके बाद हम यह अनुमान लगा सकते हैं कि उपभोक्ता इन क्षेत्रों में कितनी देर तक रहेंगे और वे क्या खरीदारी करने पर विचार कर रहे हैं। यह जानकारी वेन्यू को ऐसी मार्केटिंग रणनीतियां विकसित करने में सहायता करती है जिन्हें रीयल-टाइम में लागू किया जा सकता है, जिसमें उपभोक्ता के फोन पर भेजे गए ईमेल और संदेश शामिल हैं, जो स्टोर में ऑफ़र को हाइलाइट करते हैं।
गोपनीयता
ग्राहक को ट्रैकिंग के लिए ऑप्ट-इन या ऑप्ट-आउट करने का अधिकार है। यदि किसी ग्राहक ने ऑप्ट-इन नहीं किया है, तो भी हमारा सॉफ़्टवेयर एक अनाम MAC एड्रेस का पता लगा सकता है, यह पुष्टि कर सकता है कि वह MAC एड्रेस नया है या बार-बार आने वाला विज़िटर है, और देख सकता है कि वह डिवाइस कितनी देर तक रहता है।
लोकेशन बेस्ड सर्विसेज़ (केवल कुछ हार्डवेयर निर्माताओं के साथ उपलब्ध) का उपयोग करके डिवाइस को विशिष्ट वेन्यू के भीतर ट्रैक किया जा सकता है। स्थान-आधारित ट्रैकिंग की सटीकता भी उस स्थान में एक्सेस पॉइंट की संख्या पर निर्भर करती है।
यदि कोई ग्राहक ऑप्ट-इन करता है, तो डिवाइस के MAC एड्रेस को उनके व्यक्तिगत डेटा जैसे कि उनकी उम्र, लिंग, नाम, ईमेल पता, स्थान, भाषा, लाइक्स आदि से जोड़ा जा सकता है, जिसका अर्थ है कि विज़िटर को प्रासंगिक वाउचर भेजे जा सकते हैं।
ग्राहक ट्रैकिंग के संबंध में गोपनीयता का मुद्दा उठाया गया है। खुदरा विक्रेताओं (रिटेलर्स) और उनके ग्राहकों दोनों को सहज महसूस कराने और एनालिटिक्स के उपयोग पर स्पष्ट दिशानिर्देश देने के लिए इसका समाधान किया जाना चाहिए। आखिरकार, यदि खुदरा विक्रेता अपने ग्राहकों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से समझते हैं, तो परिणाम सकारात्मक होगा - बेहतर स्टोर लेआउट, बेहतर ट्रैफ़िक प्रवाह, निकासी बिंदु, सुरक्षा, और उन निराशाओं को दूर करना जो ग्राहक अक्सर गैर-विशिष्ट और अप्रासंगिक मार्केटिंग संदेश प्राप्त करते समय महसूस करते हैं।
गेविन की ओर से एक नोट
“Purple WiFi की सोशल लॉगिन सुविधा समझ का खजाना प्रदान करती है, लेकिन जब इसे प्रेजेंस एनालिटिक्स और लोकेशन-बेस्ड सर्विसेज़ में जोड़ा जाता है, तो चीजें वास्तव में दिलचस्प होने लगती हैं।
“हम किसी व्यक्ति के निजता के अधिकार और जानकारी के संग्रह को नियंत्रित करने के अधिकार का समर्थन करते हैं। उन्हें यह विश्वास होना चाहिए कि जानकारी का संग्रह उनके सर्वोत्तम हित में है और एक बार जब वे बेहतर लक्ष्यीकरण और प्रासंगिक ऑफ़र के संदर्भ में ऑप्ट-इन करने के लाभों को समझ जाते हैं, तो हमारा मानना है कि वे ऑप्ट-आउट नहीं करेंगे।”







