सबसे पहले, WiFi एनालिटिक्स क्या है?
WiFi एनालिटिक्स का सरल शब्दों में अर्थ है, गेस्ट WiFi के उपयोग के माध्यम से ग्राहक डेटा एकत्र करना। गेस्ट WiFi वह मुफ्त WiFi है जो आपको होटल, कैफे और कई अन्य प्रकार के स्टोर में मिलता है।
WiFi एनालिटिक्स दो अलग-अलग तरीकों से ग्राहक डेटा एकत्र करता है।
अधिकृत डेटा
डेटा एकत्र करने का पहला तरीका संबद्ध उपकरणों के माध्यम से है। संबद्ध उपकरण वे ग्राहक उपकरण हैं जिन्होंने आपके सार्वजनिक WiFi नेटवर्क में लॉग इन किया है; ये उपकरण स्मार्टफोन, लैपटॉप या WiFi क्षमता वाले अन्य उपकरण हो सकते हैं। इन ग्राहकों से एकत्र किया गया डेटा एक्सेस यात्रा के दौरान इकट्ठा किया जाता है, जिसमें ग्राहकों को अपने बारे में जानकारी के साथ एक फॉर्म भरना होता है।
इस तरीके से कौन सा डेटा एकत्र किया जा सकता है?
अधिकृत डेटा से, व्यवसाय अपने ग्राहकों के व्यक्तिगत विवरण जान सकते हैं। इन विवरणों में शामिल हो सकते हैं:
- नाम
- आयु
- लिंग
- स्थान
- संपर्क जानकारी
यहाँ एक उदाहरण दिया गया है कि ओशन होटल्स (Ocean Hotels) अधिकृत डेटा कैसे एकत्र करेगा।

इस प्रकार का डेटा इस बात की जानकारी देता है कि ग्राहक कौन हैं और ग्राहकों को व्यक्तिगत स्तर पर लक्षित करने का अवसर प्रदान करता है।
अनधिकृत/उपस्थिति डेटा
अनधिकृत या 'उपस्थिति' डेटा उतना संदेहास्पद नहीं है जितना यह लगता है। अनधिकृत डेटा के साथ, आप पिंग के आधार पर एक्सेस पॉइंट (AP) द्वारा देखे गए उपकरणों की संख्या देख सकते हैं, न कि विशिष्ट व्यक्तिगत आगंतुकों को।
जब कोई उपकरण पहली बार पिंग करता है, तो आपका AP अद्वितीय MAC एड्रेस कैप्चर करता है, और आगंतुक को WiFi में साइन इन किए बिना, पूरी यात्रा के दौरान इसे ट्रैक करता है। इससे, हम कुल विज़िट संख्या में समग्र रुझान देख सकते हैं और यह समय के साथ कैसे बदलता है।
इसके अलावा अनधिकृत डेटा के साथ, आप सभी आगंतुकों से कुल विज़िट संख्या और व्यवहार के समग्र रुझान को ट्रैक कर सकते हैं। अनधिकृत डेटा का उपयोग करने से इस बात की जानकारी मिलती है कि कौन आपके स्थान के पास से गुजरा लेकिन अंदर नहीं आया, जो संभावित ट्रैफ़िक का एक माप है, न कि केवल प्रवेश करने वाले आगंतुकों का।
ये दो अलग-अलग डेटा प्रकार इस बारे में अलग-अलग कहानियाँ बता सकते हैं कि आगंतुक किसी स्थान के साथ कैसे बातचीत कर रहे हैं - जैसे कि वे कितनी देर तक रुकते हैं, क्या वे नए या बार-बार आने वाले आगंतुक हैं, और दिन का कौन सा समय सबसे लोकप्रिय है।
डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता गोपनीयता
ग्राहक डेटा का दुरुपयोग जैसे डेटा बेचना या किसी ऐसे ग्राहक को ईमेल करना जो संपर्क नहीं करना चाहता है, "डेटा विवादों" का कारण बन सकता है। ये विवाद (यदि पेशेवर रूप से नहीं निपटाए जाते हैं), तो ब्रांड की विश्वसनीयता खोने और कानूनी कार्रवाई किए जाने का कारण बन सकते हैं।
हमारे समाधान का उपयोग करने वाले सभी ग्राहकों के लिए सौभाग्य से, Purple जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन ( GDPR ), कैलिफ़ोर्निया कंज़्यूमर प्राइवेसी एक्ट ( CCPA ) और अन्य सहित कई डेटा संरक्षण अधिनियमों के साथ विश्व स्तर पर अनुपालन करता है। चूँकि Purple पूरी तरह से अनुपालन करता है, इसका मतलब है कि हमारे ग्राहकों को अवैध रूप से डेटा एकत्र करने या उपयोग करने के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।
इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, आप "(आपका देश) डेटा संरक्षण कानून" खोजकर आसानी से अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
वैकल्पिक रूप से, आप एक अन्य ब्लॉग में यहाँ अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
यह डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?
ग्राहक उपकरणों से एकत्र किए गए अधिकृत डेटा के साथ, व्यवसाय अपने स्टोर के स्थान और कार्यक्षमता को अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं जो इस बात को प्रभावित कर सकता है कि उनके ग्राहक एक क्षेत्र में कितनी देर तक रुकते हैं, या अधिक लोकप्रिय उत्पादों के लिए उन्हें कितनी दूर तक जाना पड़ सकता है।
इन-स्टोर अनुकूलन का एक अच्छा उदाहरण सुपरमार्केट में है। जब आप ब्रेड या दूध जैसी आवश्यक वस्तुओं के लिए अपने स्थानीय मेगास्टोर में जाते हैं, तो उन्हें हमेशा स्टोर के सबसे दूर के बिंदुओं पर रखा जाता है, इसका मतलब है कि आपको अन्य सभी गलियारों से होकर गुजरना पड़ता है और किसी तरह आप अपनी जरूरत से ज्यादा खरीदारी कर लेते हैं।
ज़रा इसके बारे में सोचें।
यहाँ बताया गया है कि आपको WiFi एनालिटिक्स में निवेश क्यों करना चाहिए
आज के कारोबारी माहौल में ऑफ़लाइन ग्राहक डेटा एकत्र करना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। यह जानना कि आपके ग्राहक कौन हैं, आपकी प्राथमिकता सूची में होना चाहिए। उन ग्राहकों के लिए मार्केटिंग करके जिनके बारे में आप जानते हैं कि वे आपके उत्पाद खरीदने या आपके स्टोर पर आने में रुचि रखेंगे, आप न केवल समय बचाते हैं, बल्कि व्यर्थ अभियानों पर पैसा भी बचाते हैं।







