WiFi analytics म्हणजे काय आणि ते तुमच्या व्यवसायासाठी का महत्त्वाचे आहे?

सर्वप्रथम, WiFi analytics म्हणजे काय?

WiFi analytics म्हणजे सोप्या भाषेत सांगायचे तर, गेस्ट WiFi च्या माध्यमातून ग्राहकांचा डेटा गोळा करणे. Guest WiFi हे हॉटेल्स, कॅफे आणि इतर अनेक प्रकारच्या दुकानांमध्ये मिळणारे मोफत WiFi असते.

WiFi analytics दोन वेगवेगळ्या प्रकारे ग्राहकांचा डेटा गोळा करते.

अधिकृत डेटा

डेटा गोळा करण्याची पहिली पद्धत कनेक्टेड उपकरणांद्वारे (associated devices) आहे. कनेक्टेड उपकरणे म्हणजे ग्राहकांची अशी उपकरणे ज्यांनी तुमच्या सार्वजनिक WiFi नेटवर्कवर लॉग इन केले आहे; ही उपकरणे स्मार्टफोन, लॅपटॉप किंवा WiFi सुविधा असलेली इतर उपकरणे असू शकतात. या ग्राहकांकडून गोळा केलेला डेटा ॲक्सेस प्रक्रियेदरम्यान मिळवला जातो, ज्यामध्ये ग्राहकांना स्वतःबद्दल माहिती असलेला फॉर्म भरावा लागतो.

या पद्धतीतून कोणता डेटा गोळा केला जाऊ शकतो?

अधिकृत डेटावरून, व्यवसायांना त्यांच्या ग्राहकांचे वैयक्तिक तपशील जाणून घेता येतात. या तपशीलांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश असू शकतो:

• नाव
• वय
• लिंग
• ठिकाण
• संपर्क माहिती

Ocean Hotels अधिकृत डेटा कसा गोळा करेल याचे हे एक उदाहरण आहे.

या प्रकारच्या डेटावरून ग्राहक कोण आहेत याची सखोल माहिती मिळते आणि ग्राहकांना वैयक्तिक पातळीवर लक्ष्य करण्याची संधी उपलब्ध होते.

अनधिकृत/प्रेझेन्स डेटा

अनधिकृत किंवा 'प्रेझेन्स' डेटा ऐकायला वाटतो तितका संशयास्पद नाही. अनधिकृत डेटासह, तुम्ही विशिष्ट वैयक्तिक अभ्यागतांऐवजी पिंग्जवर आधारित ॲक्सेस पॉईंट (AP) द्वारे नोंदवलेल्या उपकरणांची संख्या पाहू शकता.

जेव्हा एखादे उपकरण पहिल्यांदा पिंग करते, तेव्हा तुमचा AP त्याचा युनिक MAC ॲड्रेस कॅप्चर करतो आणि अभ्यागताला WiFi मध्ये साइन इन न करता संपूर्ण भेटीदरम्यान ट्रॅक करतो. यावरून, आपण एकूण भेटींच्या संख्येतील कल आणि काळानुसार त्यात कसा बदल होतो हे पाहू शकतो.

तसेच अनधिकृत डेटासह, तुम्ही सर्व अभ्यागतांच्या एकूण भेटींची संख्या आणि त्यांच्या वर्तणुकीचा कल ट्रॅक करू शकता. अनधिकृत डेटाचा वापर केल्याने केवळ आत आलेल्या अभ्यागतांचीच नव्हे, तर तुमच्या ठिकाणावरून कोण गेले पण आत आले नाही, म्हणजेच संभाव्य ट्रॅफिकची माहिती मिळते.

हे दोन भिन्न डेटा प्रकार अभ्यागत एखाद्या ठिकाणाशी कसा संवाद साधत आहेत याबद्दल वेगवेगळ्या गोष्टी सांगू शकतात - जसे की ते किती वेळ थांबतात, ते नवीन आहेत की नियमित अभ्यागत आहेत आणि दिवसाची कोणती वेळ सर्वात लोकप्रिय आहे.

डेटा सुरक्षा आणि वापरकर्ता गोपनीयता

ग्राहकांच्या डेटाचा गैरवापर, जसे की डेटा विकणे किंवा संपर्क नको असलेल्या ग्राहकाला ईमेल पाठवणे, यामुळे “डेटा संघर्ष (Data Conflicts)” निर्माण होऊ शकतात. हे संघर्ष (व्यावसायिकरित्या न हाताळल्यास), ब्रँडची विश्वासार्हता गमावण्यास आणि कायदेशीर कारवाईस कारणीभूत ठरू शकतात.

आमचे सोल्यूशन वापरणाऱ्या सर्व ग्राहकांसाठी सुदैवाने, Purple हे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन्स ( GDPR ), कॅलिफोर्निया कंझ्युमर प्रायव्हसी ॲक्ट ( CCPA ) आणि इतर अनेक डेटा संरक्षण कायद्यांचे जागतिक स्तरावर पालन करते. Purple पूर्णपणे सुसंगत असल्यामुळे, आमच्या ग्राहकांना बेकायदेशीरपणे डेटा गोळा करण्याची किंवा वापरण्याची चिंता करण्याची गरज नाही.

याबद्दल अधिक माहितीसाठी, तुम्ही “(तुमचा देश) डेटा संरक्षण कायदे” शोधून सहजपणे अधिक माहिती मिळवू शकता.

किंवा, तुम्ही येथे दुसऱ्या ब्लॉगमध्ये अधिक माहिती मिळवू शकता.

हा डेटा का महत्त्वाचा आहे?

ग्राहकांच्या उपकरणांमधून गोळा केलेल्या अधिकृत डेटाच्या मदतीने, व्यवसाय त्यांच्या दुकानांची जागा आणि कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करू शकतात, ज्यामुळे त्यांचे ग्राहक एका भागात किती वेळ थांबतात किंवा अधिक लोकप्रिय उत्पादनांसाठी त्यांना किती अंतर चालावे लागेल यावर प्रभाव टाकता येतो.

इन-स्टोअर ऑप्टिमायझेशनचे एक उत्तम उदाहरण म्हणजे सुपरमार्केट्स. जेव्हा तुम्ही ब्रेड किंवा दूध यांसारख्या जीवनावश्यक वस्तूंसाठी तुमच्या स्थानिक मेगास्टोअरमध्ये जाता, तेव्हा त्या नेहमी दुकानाच्या सर्वात दूरच्या टोकाला ठेवलेल्या असतात, याचा अर्थ तुम्हाला इतर सर्व रांगांमधून चालावे लागते आणि शेवटी तुम्ही ठरवल्यापेक्षा जास्त वस्तू खरेदी करता.

फक्त विचार करा.

तुम्ही WiFi analytics मध्ये गुंतवणूक का करावी याचे कारण येथे आहे

आजच्या व्यावसायिक वातावरणात ऑफलाइन ग्राहकांचा डेटा गोळा करणे पूर्वीपेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहे. तुमचे ग्राहक कोण आहेत हे जाणून घेणे तुमच्या प्राधान्यक्रमावर असले पाहिजे. ज्या ग्राहकांना तुमची उत्पादने खरेदी करण्यात किंवा तुमच्या दुकानांना भेट देण्यात स्वारस्य असेल अशा ग्राहकांचे मार्केटिंग केल्याने, तुमचा केवळ वेळच वाचत नाही, तर वाया जाणाऱ्या मोहिमांवरील पैशांचीही बचत होते.