तुमच्या ठिकाणी दररोज, साप्ताहिक किंवा मासिक आधारावर किती लोक भेट देतात हे तुम्हाला माहीत आहे का? त्यापैकी किती लोक नवीन आहेत किंवा पुन्हा भेट देणारे आहेत हे तुम्हाला माहीत आहे का? तुमचे पुन्हा भेट देणारे अभ्यागत किती वेळा परत येतात हे तुम्हाला माहीत आहे का? तुम्हाला तुमच्या ग्राहकांची लोकसंख्याशास्त्र (demographics) माहीत आहे का?
जर आपण तुमच्या वेबसाइटबद्दल बोलत असतो, तर बहुधा तुम्ही या प्रश्नांची उत्तरे अगदी पटकन देऊ शकला असता. त्यानंतर तुम्ही या माहितीचा वापर बाऊन्स रेट कमी करणे, पेजवरील वेळ वाढवणे आणि शेवटी अधिक रूपांतरणे (conversions) मिळवण्याच्या उद्देशाने ऑन-साइट वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी केला असता.
आपण ऑनलाइन प्रत्येक गोष्टीचा मागोवा घेतो कारण ते सोपे आहे - आणि Google Analytics सारख्या मोफत टूल्समुळे, त्यासाठी कोणतेही कारण देता येत नाही.
तथापि, जेव्हा तुमच्या प्रत्यक्ष जागा (physical spaces) समजून घेण्याची वेळ येते, तेव्हा गोष्टी थोड्या अधिक गुंतागुंतीच्या होऊ शकतात.
पॉइंट ऑफ सेल सिस्टीम स्टोअरमधील व्यवहार समजून घेण्यासाठी उत्तम आहेत परंतु ते तुम्हाला तुमच्या ग्राहकांचे आणि त्यांच्या वागणुकीचे सर्वांगीण विहंगावलोकन देऊ शकत नाहीत.
म्हणून, व्यवसायांना या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास मदत करण्यासाठी, आम्ही जगभरातील 45,000 Purple WiFi सक्षम ठिकाणांवरील 10 अब्ज भेटींमधून 110 दशलक्ष युनिक व्यक्तींचे विश्लेषण केले आहे. त्यानंतर आम्ही या डेटाचे उद्योगांनुसार वर्गीकरण केले.
मला वाटते की येथे हे नमूद करणे महत्त्वाचे आहे की जरी तुम्हाला या प्रश्नांची उत्तरे माहीत असली तरी - तुमची कामगिरी तुमच्या समवयस्कांशी किंवा उद्योगाच्या सरासरीशी कशी तुलना करते हे तुम्हाला माहीत आहे का? मोजता येण्याजोगे मेट्रिक असणे ही एक गोष्ट आहे, परंतु ती कामगिरी खरोखरच चांगली आहे का, किंवा तुम्ही तुमच्या प्रेक्षकांना किती चांगल्या प्रकारे सेवा देत आहात हे समजून घेणे अधिक कठीण आहे.
असो, आम्हाला काय आढळले ते येथे दिले आहे.
या उदाहरणाच्या उद्देशाने, मी रिटेलवर लक्ष केंद्रित करणार आहे. जर रिटेल तुमच्याशी संबंधित नसेल, तर तुम्ही तुमच्या उद्योग-विशिष्ट अहवालाची मोफत प्रत येथे डाउनलोड करू शकता.
परत येण्याचे प्रमाण
दरमहा अंदाजे 100,000 अभ्यागतांच्या उपस्थितीवर आधारित, आम्हाला असे आढळले की सरासरी 75% अभ्यागत तुमच्या ठिकाणी परत येणार नाहीत.
तथापि, जेव्हा तुम्ही WiFi ॲनालिटिक्सद्वारे ग्राहकांचा डेटा कॅप्चर करता आणि टेलर-मेड मार्केटिंग मोहिमांद्वारे फॉलोअप करता, तेव्हा तुम्ही तुमच्या ग्राहकांच्या परत येण्याचे प्रमाण लक्षणीयरीत्या वाढवू शकता.
भेटींची वारंवारता
अनेक ब्रँड्सप्रमाणेच, ग्राहक टिकवून ठेवणे आणि निष्ठा खूप महत्त्वाची आहे. खालील तक्ता दर्शवितो की किती ग्राहक तुमच्या ठिकाणी एकदा, दोनदा, ते थेट 20+ वेळा भेट देतात.
आम्ही ओळखले आहे की संपूर्ण रिटेल उद्योगात, 27% लोक तुमच्या ठिकाणी 2-5 वेळा भेट देतील. तुमच्या वेगवेगळ्या स्टोअर्समधील या डेटामधील ट्रेंड आणि पॅटर्न ओळखण्यास सक्षम असल्याने तुम्हाला ग्राहक टिकवून ठेवण्याचे प्रमाण वाढवण्यासाठी धोरणे विकसित करण्यास मदत होऊ शकते.
अलीकडील भेटी
खालील आलेख ग्राहकांच्या भेटींमधील सरासरी कालावधी दर्शवितो. आम्हाला आढळले की संपूर्ण रिटेल उद्योगात, 54% ग्राहक 10 दिवसांपेक्षा कमी कालावधीत तुमच्या ठिकाणी पुन्हा भेट देतात. हे सूचित करते की तुमच्या ठिकाणी परत येणाऱ्या ग्राहकांच्या टक्केवारीमध्ये निष्ठा जास्त आहे.
या डेटाचा वापर निकड (urgency) निर्माण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो - ज्यामुळे अलीकडील भेटींचे प्रमाण वाढते.
आपण हे नेहमी पाहतो, असे ईमेल्स जे सेल संपण्यापूर्वी आपल्याला त्वरित खरेदी करण्यास प्रोत्साहित करतात. बऱ्याचदा, ते प्रभावी असते.
WiFi ॲनालिटिक्सद्वारे ग्राहकांचा डेटा कॅप्चर करणे आणि नंतर ग्राहकांना ऑफर्स किंवा सवलतींचे मार्केटिंग करणे ही एक प्रभावी रणनीती आहे जिचा अलीकडील भेटींवर सकारात्मक परिणाम होतो.
नवीन वि. पुन्हा भेट देणारे
सरासरी, रिटेलमध्ये, तुमचे 75% ग्राहक नवीन असतात तर 25% पुन्हा भेट देणारे असतात. तुमच्या नवीन वि. पुन्हा भेट देणाऱ्या ग्राहकांना ओळखण्यास सक्षम असल्याने तुम्हाला तुमच्या व्यावसायिक उद्दिष्टांनुसार नवीन व्यवसाय मिळवण्यावर किंवा ग्राहक टिकवून ठेवण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यास मदत होते.
सर्वाधिक लोकप्रिय डेमोग्राफिक
संपूर्ण रिटेल उद्योगात, आम्हाला आढळले की सर्वाधिक लोकप्रिय डेमोग्राफिक 18-34 वयोगटातील महिला आहेत.
आम्ही समजतो की स्टोअरच्या प्रकारानुसार, संपूर्ण रिटेलमध्ये डेमोग्राफिक्स भिन्न असण्याची शक्यता आहे, तथापि, तत्त्व तेच राहते.
तुमचे सर्वाधिक लोकप्रिय डेमोग्राफिक कोण आहे हे समजून घेतल्याने तुम्हाला ग्राहक संवाद वैयक्तिकृत (personalize) करण्याची अनुमती मिळते ज्यामुळे रूपांतरण दर (conversion rates) वाढेल आणि खर्च वाढेल. तुम्ही या डेटाचा वापर कमी लोकप्रिय डेमोग्राफिक्स ओळखण्यासाठी देखील करू शकता ज्यांना तुम्ही लक्ष्य करू इच्छिता आणि त्यानुसार मार्केटिंग प्रयत्नांना आकार देऊ शकता.
आमच्या रिटेल अहवालाची प्रत डाउनलोड करण्यासाठी, येथे क्लिक करा .
आमचे कार्यप्रदर्शन अहवाल तुम्ही WiFi ॲनालिटिक्स सह कॅप्चर आणि विश्लेषण करू शकणाऱ्या डेटाची फक्त एक झलक प्रदान करतात.
पूर्ण एंटरप्राइझ परवान्यासह, तुम्ही 6,000 पर्यंत भिन्न अहवाल चालवू शकता, जे तुम्हाला तुमच्या प्रत्यक्ष जागांबद्दल वास्तविक, सखोल अंतर्दृष्टी (insights) देतात ज्याचा वापर व्यावसायिक निर्णयांवर प्रभाव टाकण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
स्वारस्य आहे? Purple मोफत वापरून पाहण्यासाठी किंवा डेमो मिळवण्यासाठी येथे क्लिक करा .
