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Abbiamo analizzato 110 milioni di individui unici, attraverso 10 miliardi di visite in 45.000 sedi. Ecco cosa abbiamo scoperto.

29 January 2019
Abbiamo analizzato 110 milioni di individui unici, attraverso 10 miliardi di visite in 45.000 sedi. Ecco cosa abbiamo scoperto.

Sai quante persone visitano la tua sede su base giornaliera, settimanale o mensile? Sai quante di queste persone sono visitatori nuovi o di ritorno? Sai con quale frequenza tornano i visitatori abituali? Conosci i dati demografici dei tuoi clienti?

Se stessimo parlando del tuo sito web, è probabile che saresti in grado di rispondere a queste domande abbastanza rapidamente. Utilizzeresti poi le informazioni per migliorare l'esperienza utente sul sito con l'obiettivo di ridurre la frequenza di rimbalzo, aumentare il tempo trascorso sulla pagina e, in ultima analisi, generare più conversioni.

Tracciamo tutto online perché è facile e, con strumenti gratuiti come Google Analytics, non ci sono scuse.

Tuttavia, quando si tratta di comprendere i tuoi spazi fisici, le cose possono diventare un po' più complicate.

I sistemi per i punti vendita sono ottimi per comprendere le transazioni in negozio, ma non possono fornirti una visione olistica dei tuoi clienti e del loro comportamento.

Quindi, per aiutare le aziende a rispondere a queste domande, abbiamo analizzato 110 milioni di individui unici, attraverso 10 miliardi di visite in 45.000 sedi in tutto il mondo dotate di Purple WiFi. Abbiamo poi suddiviso questi dati per settore.

Penso sia importante menzionare qui che, anche se conosci le risposte a queste domande, sai come si posizionano le tue performance rispetto a quelle dei tuoi concorrenti o alla media del settore? Una cosa è avere una metrica misurabile, un'altra, più difficile da comprendere, è se quella performance sia effettivamente buona o quanto bene stai servendo il tuo pubblico.

Ad ogni modo, ecco cosa abbiamo scoperto.

Ai fini di questo esempio, mi concentrerò sul settore retail. Se il retail non è rilevante per te, puoi scaricare una copia gratuita del report specifico per il tuo settore qui .

Tassi di ritorno

Sulla base di un'affluenza stimata di 100.000 visitatori al mese, in media, abbiamo scoperto che il 75% dei visitatori non tornerà nella tua sede.

Tuttavia, quando acquisisci i dati dei clienti tramite i WiFi analytics e fai seguire campagne di marketing su misura, puoi aumentare in modo considerevole i tassi di ritorno dei clienti.

Frequenza delle visite

Come per molti brand, la fidelizzazione e la lealtà dei clienti sono molto importanti. Il grafico sottostante mostra quanti clienti visitano la tua sede una, due, fino a oltre 20 volte.

Abbiamo identificato che nel settore retail, il 27% delle persone visiterà la tua sede dalle 2 alle 5 volte. Essere in grado di identificare tendenze e modelli in questi dati nei tuoi diversi negozi può aiutarti a sviluppare strategie per ottenere tassi di fidelizzazione più elevati.

Recency

Il grafico sottostante mostra l'intervallo di tempo medio tra le visite dei clienti. Abbiamo scoperto che nel settore retail, il 54% dei consumatori visita nuovamente la tua sede in meno di 10 giorni. Ciò suggerisce che la fedeltà è alta tra la percentuale di clienti che tornano nella tua sede.

Questi dati possono essere utilizzati per creare un senso di urgenza, aumentando la recency.

Lo vediamo continuamente: email che ci incoraggiano a effettuare un acquisto rapidamente prima della fine di una promozione. Nella maggior parte dei casi, è efficace.

Essere in grado di acquisire i dati dei clienti tramite i WiFi analytics e proporre offerte o sconti ai consumatori è una strategia efficace che ha un impatto positivo sulla recency.

Nuovi vs. di ritorno

In media, nel retail, il 75% dei clienti è nuovo rispetto al 25% di ritorno. Essere in grado di identificare le visite nuove rispetto a quelle di ritorno ti aiuta a concentrare gli sforzi sull'acquisizione di nuovi clienti o sul miglioramento della fidelizzazione, a seconda dei tuoi obiettivi commerciali.

Fascia demografica principale

In tutto il settore retail, abbiamo scoperto che la fascia demografica principale è costituita da donne di età compresa tra i 18 e i 34 anni.

Siamo consapevoli che, in base al tipo di negozio, i dati demografici saranno probabilmente diversi all'interno del retail, tuttavia il principio rimane lo stesso.

Comprendere qual è la tua fascia demografica principale ti consente di personalizzare le comunicazioni con i clienti, aumentando i tassi di conversione e stimolando la spesa. Puoi anche utilizzare questi dati per identificare le fasce demografiche meno popolari a cui desideri rivolgerti e adattare le iniziative di marketing per avere un impatto su di esse.

Per scaricare una copia del nostro report sul retail, clicca qui .

I nostri report sulle performance forniscono solo un'istantanea dei dati che puoi acquisire e analizzare con i WiFi analytics .

Con una licenza enterprise completa, puoi eseguire fino a 6.000 report diversi, ottenendo insight reali e approfonditi sui tuoi spazi fisici che possono essere utilizzati per influenzare le decisioni aziendali.

Ti interessa? Clicca qui per provare Purple gratuitamente, oppure richiedi una demo.

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