Physical venue analytics benchmark calculator
Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.
Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.
Used to model revenue gain from recovered footfall.
~75,000 visitors never return without automated remarketing.
75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.
54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.
Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.
Customer visit recency distribution
Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres
Primary engaged demographic
Identified via verified captive portal login telemetry
Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.
¿Sabe cuántas personas visitan su establecimiento de forma diaria, semanal o mensual? ¿Sabe cuántas de esas personas son visitantes nuevos o recurrentes? ¿Sabe con qué frecuencia regresan sus visitantes recurrentes? ¿Conoce los datos demográficos de sus clientes?
Si estuviéramos hablando de su sitio web, es muy probable que pudiera responder a estas preguntas con bastante rapidez. Luego, utilizaría la información para mejorar la experiencia del usuario en el sitio con el objetivo de reducir el rebote, aumentar el tiempo en la página y, en última instancia, impulsar más conversiones.
Rastreamos todo en línea porque es fácil - y con herramientas gratuitas como Google Analytics, no hay excusa.
Sin embargo, cuando se trata de entender sus espacios físicos, las cosas pueden complicarse un poco más.
Los sistemas de punto de venta son excelentes para comprender las transacciones en la tienda, pero no pueden brindarle una visión holística de sus clientes y de cómo se comportan.
Por lo tanto, para ayudar a las empresas a responder estas preguntas, hemos analizado a 110 millones de personas únicas, a través de 10 mil millones de visitas a 45,000 establecimientos habilitados con Purple WiFi en todo el mundo. Luego, desglosamos estos datos por industria.
Creo que es importante mencionar aquí que, incluso si conoce las respuestas a estas preguntas, ¿sabe cómo se compara su desempeño con el de sus pares o con el promedio de la industria? Una cosa es tener una métrica que pueda medir, pero lo que es más difícil de entender es si ese desempeño es bueno o qué tan bien está atendiendo a su audiencia.
En fin, esto es lo que encontramos.
Para los fines de este ejemplo, me voy a enfocar en el sector minorista. Si el sector minorista no es relevante para usted, puede descargar una copia gratuita de su informe específico de la industria aquí.
Tasas de retorno
Basándonos en una afluencia estimada de 100,000 visitantes al mes, en promedio, descubrimos que el 75% de sus visitantes no regresarán a su establecimiento.
Sin embargo, cuando recopila datos de los clientes a través de análisis de WiFi y realiza un seguimiento con campañas de marketing personalizadas, puede aumentar considerablemente las tasas de retorno de sus clientes.
Frecuencia de visitas
Al igual que con muchas marcas, la retención de clientes y la lealtad son muy importantes. El siguiente gráfico muestra cuántos clientes visitan su establecimiento una vez, dos veces, hasta más de 20 visitas.
Hemos identificado que en toda la industria minorista, el 27% de las personas visitarán su establecimiento de 2 a 5 veces. Ser capaz de identificar tendencias y patrones en estos datos a través de sus diferentes tiendas puede ayudarle a desarrollar estrategias para lograr mayores tasas de retención.
Visitas recientes
El siguiente gráfico muestra el promedio de tiempo entre las visitas de los clientes. Descubrimos que en toda la industria minorista, el 54% de los consumidores vuelve a visitar su establecimiento en menos de 10 días. Esto sugiere que la lealtad es alta entre el porcentaje de clientes que sí regresan a su establecimiento.
Estos datos pueden utilizarse para crear una sensación de urgencia, lo que incrementa la frecuencia de las visitas recientes.
Lo vemos todo el tiempo, correos electrónicos que nos animan a realizar una compra rápidamente antes de que termine una oferta. La mayoría de las veces, es muy efectivo.
Ser capaz de capturar datos de los clientes a través de análisis de WiFi y luego ofrecer ofertas o descuentos de marketing a los consumidores es una estrategia eficaz que influye positivamente en la frecuencia de visita.
Nuevos vs. recurrentes
En promedio, en el sector minorista, el 75% de sus clientes son nuevos frente a un 25% que son recurrentes. Ser capaz de identificar sus visitas nuevas frente a las recurrentes le ayuda a enfocar los esfuerzos en impulsar nuevos negocios o mejorar la retención de clientes, según sus objetivos comerciales.
Grupo demográfico más popular
En todo el sector minorista, descubrimos que el grupo demográfico más popular es el de mujeres de 18 a 34 años.
Apreciamos que, según el tipo de tienda, los datos demográficos probablemente sean diferentes en todo el sector minorista; sin embargo, el principio sigue siendo el mismo.
Entender cuál es su grupo demográfico más popular le permite personalizar las comunicaciones con los clientes, lo que aumentará las tasas de conversión e impulsará el gasto. También puede utilizar estos datos para identificar aquellos grupos demográficos menos populares a los que desea dirigirse y adaptar los esfuerzos de marketing para influir en ello.
Para descargar una copia de nuestro informe minorista, haga clic aquí.
Nuestros informes de rendimiento proporcionan sólo una instantánea de los datos que puede capturar y analizar con el análisis de WiFi.
Con una licencia empresarial completa, puede ejecutar hasta 6,000 informes diferentes, lo que le brinda información real y detallada sobre sus espacios físicos que puede utilizarse para influir en las decisiones comerciales.
¿Le interesa? Haga clic aquí para probar Purple de forma gratuita, o para obtener una demostración.
