Passer au contenu principal

Ce que 110 millions d'utilisateurs uniques et 10 milliards de visites nous disent sur votre établissement

Par Richard Ellor
29 January 2019
5 min de lecture
Ce que 110 millions d'utilisateurs uniques et 10 milliards de visites nous disent sur votre établissement
Global Dataset-110M Unique Users | 10B Visits | 45k Venues

Physical venue analytics benchmark calculator

Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.

Request benchmark audit

Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.

100,000 visitors
5k100k250k500k+
£

Used to model revenue gain from recovered footfall.

Baseline non-return rate
75%

~75,000 visitors never return without automated remarketing.

New vs repeat footfall
75% / 25%

75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.

Recency window (<10 days)
54%

54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.

Average dwell time
48 mins

Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.

Customer visit recency distribution

Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres

Less than 10 days (urgent window)54%
11 to 30 days (warm window)28%
Over 30 days (cold / at-risk)18%

Primary engaged demographic

Identified via verified captive portal login telemetry

Females aged 18-34 (38% of engaged visitors)

Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.

Data collection confidence:High (10B visits sampled)

Savez-vous combien de personnes visitent votre établissement chaque jour, chaque semaine ou chaque mois ? Savez-vous combien de ces personnes sont des visiteurs nouveaux ou réguliers ? Savez-vous à quelle fréquence vos visiteurs réguliers reviennent ? Connaissez-vous le profil démographique de vos clients ?

Si nous parlions de votre site web, il y a de fortes chances que vous puissiez répondre à ces questions assez rapidement. Vous utiliseriez ensuite ces informations pour améliorer l'expérience utilisateur en ligne dans le but de réduire le rebond, d'augmenter le temps passé sur la page et, en fin de compte, de générer plus de conversions.

Nous suivons tout en ligne parce que c'est facile - et avec des outils gratuits comme Google Analytics, il n'y a aucune excuse.

Cependant, lorsqu'il s'agit de comprendre vos espaces physiques, les choses peuvent devenir un peu plus complexes.

Les systèmes de point de vente sont parfaits pour comprendre les transactions en magasin, mais ils ne peuvent pas vous donner une vision globale de vos clients et de leur comportement.

Ainsi, pour aider les entreprises à répondre à ces questions, nous avons analysé 110 millions d'individus uniques à travers 10 milliards de visites dans 45 000 établissements équipés du WiFi de Purple dans le monde. Nous avons ensuite réparti ces données par secteur d'activité.

Je pense qu'il est important de mentionner ici que même si vous connaissez les réponses à ces questions, savez-vous comment vos performances se comparent à celles de vos pairs ou à la moyenne du secteur ? C'est une chose d'avoir une métrique que l'on peut mesurer, ce qui est plus difficile à comprendre, c'est si cette performance est bonne ou dans quelle mesure vous servez votre public.

Quoi qu'il en soit, voici ce que nous avons découvert.

Pour les besoins de cet exemple, je vais me concentrer sur la vente au détail. Si ce secteur ne vous concerne pas, vous pouvez télécharger gratuitement une copie du rapport spécifique à votre secteur ici.

Taux de retour

Sur la base d'une fréquentation estimée à 100 000 visiteurs par mois, nous avons constaté qu'en moyenne, 75 % de vos visiteurs ne reviendront pas dans votre établissement.

Cependant, lorsque vous collectez les données clients grâce aux analyses WiFi et que vous effectuez un suivi par des campagnes marketing ciblées, vous pouvez augmenter considérablement le taux de retour de vos clients.

Fréquence des visites

Comme pour de nombreuses marques, la fidélisation et la loyauté de la clientèle sont essentielles. Le graphique ci-dessous montre combien de clients visitent votre établissement une fois, deux fois, et jusqu'à plus de 20 fois.

Nous avons constaté que, dans l'ensemble du secteur de la vente au détail, 27 % des personnes visitent votre point de vente 2 à 5 fois. Pouvoir identifier les tendances et les schémas dans ces données à travers vos différents magasins peut vous aider à élaborer des stratégies pour accroître vos taux de fidélisation.

Récence

Le graphique ci-dessous montre la durée moyenne entre les visites des clients. Nous avons constaté que dans l'ensemble du secteur de la vente au détail, 54% des consommateurs visitent à nouveau votre établissement en moins de 10 jours. Cela suggère que la fidélité est élevée parmi le pourcentage de clients qui reviennent dans votre établissement.

Ces données peuvent être utilisées pour créer un sentiment d'urgence - augmentant ainsi la récence.

Nous le voyons constamment : des e-mails qui nous incitent à effectuer un achat rapidement avant la fin d'une vente. Le plus souvent, cela s'avère payant.

Le fait de pouvoir collecter des données clients grâce aux analyses WiFi pour ensuite proposer des offres ou des remises aux consommateurs est une stratégie efficace qui influence positivement la récence des visites.

Nouveaux vs. récurrents

En moyenne, dans le secteur de la vente au détail, 75 % de vos clients sont nouveaux, contre 25 % de clients récurrents. Pouvoir identifier vos visites uniques par rapport aux visites répétées vous permet de concentrer vos efforts soit sur l'acquisition de nouveaux clients, soit sur l'amélioration de la fidélisation de votre clientèle, en fonction de vos objectifs commerciaux.

Profil démographique le plus populaire

Dans l'ensemble du secteur du commerce de détail, nous avons constaté que la tranche démographique la plus représentée est celle des femmes âgées de 18 à 34 ans.

Nous sommes conscients que, selon le type de magasin, les profils démographiques peuvent varier au sein du secteur de la vente au détail, mais le principe reste le même.

Comprendre quelle est votre tranche démographique la plus populaire vous permet de personnaliser les communications clients, ce qui augmentera les taux de conversion et stimulera les dépenses. Vous pouvez également utiliser ces données pour identifier les segments démographiques moins populaires que vous souhaitez cibler et adapter vos efforts marketing pour y remédier.

Pour télécharger une copie de notre rapport sur la vente au détail, cliquez ici.

Nos rapports de performance ne fournissent qu'un aperçu des données que vous pouvez capturer et analyser avec les analyses WiFi.

Avec une licence entreprise complète, vous pouvez générer jusqu'à 6 000 rapports différents, vous offrant ainsi des informations réelles et approfondies sur vos espaces physiques pour guider vos décisions commerciales.

Intéressé ? Cliquez ici pour essayer Purple gratuitement ou obtenir une démo.

Questions fréquentes

What is the average visitor return rate for physical retail venues?

According to Purple's global study of 110 million unique individuals across 45,000 venues, approximately 75% of first-time visitors do not return to a venue within a month without automated remarketing. Capturing verified customer contacts through WiFi analytics allows venues to run targeted retention campaigns that significantly lift return rates.

What is the 10-day recency window in venue footfall analytics?

Purple's benchmark research shows that 54% of returning retail shoppers revisit a venue within 10 days of their initial visit. This 10-day period represents the most urgent, high-conversion window for sending automated follow-up incentives and promotional reminders via SMS or email.

How do physical venue analytics compare to Google Analytics for websites?

While Google Analytics tracks online pageviews, bounce rates, and session durations, physical venue analytics use WiFi presence probe requests and captive portal logins to measure passerby footfall, bounce dwell (visits under 3 minutes), zone dwell times, new versus repeat visit ratios, and in-store purchase conversion funnels.

What percentage of venue footfall consists of new vs repeat visitors?

Across physical retail environments, an average of 75% of footfall consists of first-time visitors and 25% represents repeat visitors. Understanding this ratio helps venue operators determine whether to allocate budget toward customer acquisition or loyalty retention.

How does captive portal WiFi turn anonymous footfall into first-party CRM data?

When visitors connect to guest WiFi through a branded captive portal, they provide verified contact details (such as email, age bracket, and social profile) under GDPR and CCPA compliant consent. This enriches CRM systems with physical visit frequency, dwell duration, and location history.

Prêt à commencer ?

Réservez une démo avec l'un de nos experts pour voir comment Purple peut vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.

Parler à un expert