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WiFi analytics क्या है और यह आपके व्यवसाय के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

WiFi analytics क्या है और यह आपके व्यवसाय के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

सबसे पहले, WiFi analytics क्या है?

WiFi analytics का सीधा सा मतलब है, गेस्ट WiFi के उपयोग के माध्यम से ग्राहक डेटा एकत्र करना। Guest WiFi वह मुफ्त WiFi है जो आपको होटलों, कैफे और कई अन्य प्रकार के स्टोरों में मिलता है।

WiFi analytics दो अलग-अलग तरीकों से ग्राहक डेटा एकत्र करता है।

अधिकृत (Authorised) डेटा

डेटा एकत्र करने का पहला तरीका संबद्ध (associated) उपकरणों के माध्यम से है। संबद्ध उपकरण ग्राहकों के वे डिवाइस हैं जिन्होंने आपके सार्वजनिक WiFi नेटवर्क में लॉग इन किया है; ये डिवाइस स्मार्टफोन, लैपटॉप या WiFi क्षमताओं वाले अन्य डिवाइस हो सकते हैं। इन ग्राहकों से जो डेटा एकत्र किया जाता है, वह एक्सेस जर्नी के दौरान एकत्र किया जाता है, जिसमें ग्राहकों को अपने बारे में जानकारी के साथ एक फॉर्म भरना होता है।

इस पद्धति से कौन सा डेटा एकत्र किया जा सकता है?

अधिकृत डेटा से, व्यवसाय अपने ग्राहकों के व्यक्तिगत विवरण जान सकते हैं। इन विवरणों में शामिल हो सकते हैं:

  • नाम
  • उम्र
  • लिंग
  • स्थान
  • संपर्क जानकारी

यहाँ एक उदाहरण दिया गया है कि कैसे Ocean Hotels अधिकृत डेटा एकत्र करेगा।

WiFi Analytics splashpage

इस प्रकार का डेटा इस बात की जानकारी देता है कि ग्राहक कौन हैं और व्यक्तिगत स्तर पर ग्राहकों को लक्षित करने का अवसर प्रदान करता है।

अनधिकृत/उपस्थिति (Unauthorised/presence) डेटा

अनधिकृत या 'उपस्थिति' डेटा उतना संदेहास्पद नहीं है जितना सुनने में लगता है। अनधिकृत डेटा के साथ, आप विशिष्ट व्यक्तिगत विज़िटर्स के बजाय, पिंग्स के आधार पर एक एक्सेस पॉइंट (AP) द्वारा देखे गए उपकरणों की संख्या देख सकते हैं।

पहली बार जब कोई डिवाइस पिंग करता है, तो आपका AP विशिष्ट MAC एड्रेस को कैप्चर कर लेता है, और विज़िटर के WiFi में साइन इन किए बिना, पूरी विज़िट के दौरान इसे ट्रैक करता है। इससे, हम कुल विज़िटर्स की संख्या के समग्र रुझानों और समय के साथ इसमें होने वाले बदलावों को देख सकते हैं।

इसके अलावा अनधिकृत डेटा के साथ, आप सभी विज़िटर्स की कुल विज़िट संख्या और व्यवहार में समग्र रुझान को ट्रैक कर सकते हैं। अनधिकृत डेटा का उपयोग करने से इस बात की जानकारी मिलती है कि कौन आपके स्थान के पास से गुजरा लेकिन अंदर नहीं आया - जो कि संभावित ट्रैफ़िक का एक पैमाना है, न कि केवल प्रवेश करने वाले विज़िटर्स का।

ये दो अलग-अलग प्रकार के डेटा इस बारे में अलग-अलग कहानियाँ बता सकते हैं कि विज़िटर्स किसी स्थान के साथ कैसे इंटरैक्ट कर रहे हैं - जैसे कि वे कितनी देर रुकते हैं, वे नए विज़िटर हैं या दोबारा आने वाले विज़िटर, और दिन का कौन सा समय सबसे लोकप्रिय है।

डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता गोपनीयता

ग्राहक डेटा का दुरुपयोग जैसे कि डेटा बेचना या किसी ऐसे ग्राहक को ईमेल करना जो संपर्क नहीं करना चाहता, "डेटा विवाद" का कारण बन सकता है। ये विवाद (यदि पेशेवर रूप से नहीं निपटाए गए) तो इसके परिणामस्वरूप ब्रांड की विश्वसनीयता कम हो सकती है और कानूनी कार्रवाई की जा सकती है।

सौभाग्य से हमारे समाधान का उपयोग करने वाले सभी ग्राहकों के लिए, Purple विश्व स्तर पर कई डेटा सुरक्षा अधिनियमों के अनुरूप है जिसमें General Data Protection Regulations ( GDPR ), California Consumer Privacy Act ( CCPA ) और बहुत कुछ शामिल हैं। क्योंकि Purple पूरी तरह से अनुपालन करता है, इसका मतलब है कि हमारे ग्राहकों को अवैध रूप से डेटा एकत्र करने या उपयोग करने के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।

इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, आप "(आपका देश) डेटा सुरक्षा कानून" खोजकर आसानी से अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप दूसरे ब्लॉग में यहाँ अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

यह डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?

ग्राहक उपकरणों से एकत्र किए गए अधिकृत डेटा के साथ, व्यवसाय अपने स्टोर के स्थान और कार्यक्षमता को अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं जो यह प्रभावित कर सकता है कि उनके ग्राहक एक क्षेत्र में कितने समय तक रुकते हैं, या उन्हें अधिक लोकप्रिय उत्पादों के लिए कितनी दूर तक जाने की आवश्यकता हो सकती है।

इन-स्टोर अनुकूलन का एक अच्छा उदाहरण सुपरमार्केट में है। जब आप ब्रेड या दूध जैसी आवश्यक वस्तुओं के लिए अपने स्थानीय मेगास्टोर में जाते हैं, तो उन्हें हमेशा स्टोर के सबसे दूर के बिंदुओं पर रखा जाता है, इसका मतलब है कि आपको अन्य सभी गलियारों से गुजरना पड़ता है और आप किसी तरह उस चीज़ से अधिक खरीद लेते हैं जिसके लिए आप गए थे।

बस इसके बारे में सोचें।

यहाँ बताया गया है कि आपको WiFi एनालिटिक्स में क्यों निवेश करना चाहिए

आज के व्यावसायिक माहौल में ऑफलाइन ग्राहक डेटा एकत्र करना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। यह जानना कि आपके ग्राहक कौन हैं, आपकी प्राथमिकता सूची में होना चाहिए। उन ग्राहकों के लिए मार्केटिंग करके जिन्हें आप जानते हैं कि वे आपके उत्पादों को खरीदने या आपके स्टोर पर जाने में रुचि रखेंगे, आप न केवल समय बचाते हैं, बल्कि व्यर्थ अभियानों पर पैसा भी बचाते हैं।

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