প্রথমত, WiFi analytics কী?
WiFi analytics সহজ কথায় বলতে গেলে, গেস্ট WiFi ব্যবহারের মাধ্যমে গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করাকে বোঝায়। Guest WiFi হল সেই ফ্রি WiFi যা আপনি হোটেল, ক্যাফে এবং অন্যান্য বিভিন্ন ধরনের দোকানে পেয়ে থাকেন।
WiFi analytics দুটি ভিন্ন উপায়ে গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করে।
অনুমোদিত ডেটা
ডেটা সংগ্রহের প্রথম পদ্ধতিটি হল সংশ্লিষ্ট ডিভাইসের মাধ্যমে। সংশ্লিষ্ট ডিভাইস বলতে বোঝায় গ্রাহকের সেই সব ডিভাইস যা আপনার পাবলিক WiFi নেটওয়ার্কে লগ ইন করেছে; এই ডিভাইসগুলি স্মার্টফোন, ল্যাপটপ বা WiFi সুবিধা সম্পন্ন অন্যান্য ডিভাইস হতে পারে। এই গ্রাহকদের কাছ থেকে যে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, তা মূলত অ্যাক্সেস জার্নির সময় নেওয়া হয় যেখানে গ্রাহকদের নিজেদের সম্পর্কে তথ্য দিয়ে একটি ফর্ম পূরণ করতে হয়।
এই পদ্ধতি থেকে কী কী ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে?
অনুমোদিত ডেটা থেকে, ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহকদের ব্যক্তিগত বিবরণ জানতে পারে। এই বিবরণের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
- নাম
- বয়স
- লিঙ্গ
- অবস্থান
- যোগাযোগের তথ্য
Ocean Hotels কীভাবে অনুমোদিত ডেটা সংগ্রহ করবে তার একটি উদাহরণ নিচে দেওয়া হল।
এই ধরনের ডেটা গ্রাহকরা আসলে কে সে সম্পর্কে ধারণা দেয় এবং ব্যক্তিগত স্তরে গ্রাহকদের লক্ষ্য করার সুযোগ তৈরি করে।
অননুমোদিত/উপস্থিতি (presence) ডেটা
অননুমোদিত বা "উপস্থিতি" ডেটা শুনতে যতটা জটিল মনে হয়, আসলে ততটা নয়। অননুমোদিত ডেটার সাহায্যে, আপনি পিং (ping)-এর ওপর ভিত্তি করে একটি অ্যাক্সেস পয়েন্ট (AP) দ্বারা চিহ্নিত ডিভাইসের সংখ্যা দেখতে পারেন, নির্দিষ্ট কোনো একক দর্শনার্থীকে নয়।
প্রথমবার কোনো ডিভাইস পিং করার সাথে সাথে, আপনার AP তার অনন্য MAC অ্যাড্রেসটি ক্যাপচার করে এবং ভিজিটরকে WiFi-তে সাইন ইন না করেই পুরো পরিদর্শনের সময় তা ট্র্যাক করে। এর থেকে, আমরা সামগ্রিক ভিজিটের সংখ্যার সাধারণ প্রবণতা এবং সময়ের সাথে সাথে এটি কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখতে পারি।
এছাড়াও অননুমোদিত ডেটার সাহায্যে, আপনি সমস্ত দর্শনার্থীর সামগ্রিক ভিজিট সংখ্যা এবং তাদের আচরণের সাধারণ প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারেন। অননুমোদিত ডেটা ব্যবহার করে কারা আপনার ভেন্যুর পাশ দিয়ে চলে গেছেন কিন্তু প্রবেশ করেননি - যা সম্ভাব্য ট্রাফিকের একটি পরিমাপ - তা জানা যায়, কেবল প্রবেশকারী দর্শনার্থীদের মধ্যেই এটি সীমাবদ্ধ নয়।
এই দুটি ভিন্ন ডেটার ধরন দর্শনার্থীরা কীভাবে একটি ভেন্যুর সাথে যুক্ত হচ্ছে সে সম্পর্কে ভিন্ন ভিন্ন তথ্য দিতে পারে - যেমন তারা কতক্ষণ থাকছে, তারা নতুন নাকি পুনরাগত দর্শনার্থী, এবং দিনের কোন সময়টি সবচেয়ে জনপ্রিয়।
ডেটা নিরাপত্তা এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা
গ্রাহকের ডেটার অপব্যবহার যেমন ডেটা বিক্রি করা বা যোগাযোগ করতে চান না এমন কোনো গ্রাহককে ইমেল করার ফলে "ডেটা বিরোধ" হতে পারে। এই বিরোধগুলি (যদি পেশাদারভাবে মোকাবেলা না করা হয়), ব্র্যান্ডের বিশ্বাসযোগ্যতা নষ্ট করতে পারে এবং আইনি ব্যবস্থা নেওয়া হতে পারে।
আমাদের সমাধান ব্যবহারকারী সকল গ্রাহকদের জন্য সৌভাগ্যবশত, Purple বিশ্বব্যাপী বেশ কয়েকটি ডেটা সুরক্ষা আইনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যার মধ্যে রয়েছে General Data Protection Regulations ( GDPR ), California Consumer Privacy Act ( CCPA ) এবং আরও অনেক কিছু। যেহেতু Purple সম্পূর্ণ রূপী সঙ্গতিপূর্ণ, এর অর্থ হলো আমাদের গ্রাহকদের অবৈধভাবে ডেটা সংগ্রহ বা ব্যবহার করার বিষয়ে চিন্তা করতে হবে না।
এই সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আপনি খুব সহজেই "(আপনার দেশ) ডেটা সুরক্ষা আইন" অনুসন্ধান করে আরও জানতে পারেন।
বিকল্পভাবে, আপনি এখানে অন্য একটি ব্লগে আরও জানতে পারেন।
কেন এই ডেটা গুরুত্বপূর্ণ?
গ্রাহকের ডিভাইস থেকে সংগৃহীত অনুমোদিত ডেটার সাহায্যে, ব্যবসাগুলি তাদের স্টোরের স্পেস এবং কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম হয় যা তাদের গ্রাহকরা একটি এলাকায় কতক্ষণ অবস্থান করবেন বা আরও জনপ্রিয় পণ্যগুলির জন্য তাদের কতদূর যেতে হতে পারে তা প্রভাবিত করতে পারে।
ইন-স্টোর অপ্টিমাইজেশনের একটি ভাল উদাহরণ হলো সুপারমার্কেট। আপনি যখন রুটি বা দুধের মতো প্রয়োজনীয় জিনিসপত্রের জন্য আপনার স্থানীয় মেগাস্টোরে যান, সেগুলি সর্বদা স্টোরের সবচেয়ে দূরবর্তী পয়েন্টে রাখা হয়, এর অর্থ হলো আপনাকে অন্য সমস্ত আইল দিয়ে হেঁটে যেতে হবে এবং কোনো না কোনোভাবে আপনি যা কেনার জন্য গিয়েছিলেন তার চেয়ে বেশি কিনে ফেলবেন।
শুধু এটি নিয়ে ভাবুন।
এখানে কেন আপনার WiFi অ্যানালিটিক্সে বিনিয়োগ করা উচিত তা দেওয়া হলো
আজকের ব্যবসায়িক পরিবেশে অফলাইন গ্রাহক ডেটা সংগ্রহ করা আগের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। আপনার গ্রাহক কারা তা জানা আপনার অগ্রাধিকার তালিকায় থাকতে হবে। যে গ্রাহকরা আপনার পণ্য কিনতে বা আপনার স্টোর পরিদর্শন করতে আগ্রহী হবেন বলে আপনি জানেন তাদের কাছে মার্কেটিং করার মাধ্যমে, আপনি কেবল সময়ই বাঁচান না, বরং অপব্যয় হওয়া ক্যাম্পেইনের অর্থও বাঁচান।
