बहुतांश डेटा टीम्ससाठी, BI प्लॅटफॉर्म हे हक्काचे घर असते. तिथेच आकड्यांवर विश्वास ठेवला जातो, डॅशबोर्ड्स असतात आणि निर्णय प्रत्यक्षात घेतले जातात. म्हणूनच कोणत्याही नवीन डेटा सोर्ससाठी खरा व्यावहारिक प्रश्न हा असतो: मी तो किती सहजपणे Power BI, Tableau किंवा Looker मध्ये मिळवू शकेन आणि तो फ्रेश ठेऊ शकेन?
BI स्टॅकमध्ये बाहेरील डेटा मिळवणे म्हणजे पारंपारिकपणे पाईपलाईन तयार करणे आणि ती व्यवस्थापित करणे असे होते: API वरून डेटा घेणे, रेट लिमिट्स हाताळणे, परिणाम ट्रान्सफॉर्म आणि लोड करणे आणि अपस्ट्रीममध्ये काही बदल झाल्यास ते दुरुस्त करणे. हे काम करते, पण तो एक प्रोजेक्ट आहे आणि प्रोजेक्ट्सना मालकांची गरज असते. याला दुसरा पर्याय जो हळूहळू स्टँडर्ड बनला आहे तो म्हणजे BI टूल्स थेट डेटाबेसशी जोडणे.
थेट डेटाबेस कनेक्शन का मदत करते
Purple Datastore तुम्हाला स्टँडर्ड PostgreSQL मध्ये तुमच्या Purple डेटाची सुरक्षित, रीड-ओन्ली कॉपी देते. हे महत्वाचे आहे कारण तुमच्या BI टूल्सना आधीच माहिती आहे की PostgreSQL शी कसे कम्युनिकेट करायचे. तुम्ही इतर कोणत्याही डेटाबेससाठी वापरता तोच नेटिव्ह कनेक्टर वापरता, तो तुमच्या Datastore कडे निर्देशित करता आणि तुम्ही ज्या डेटावर काम करत आहात तो गेल्या आठवड्याच्या एक्स्पोर्टच्या स्नॅपशॉटऐवजी थेट लाईव्ह असतो. तयार करण्यासाठी कोणतेही नवीन इंटिग्रेशन नाही आणि कशावरही सतत देखरेख ठेवण्याची गरज नाही.
सुरुवातीला काय तयार करणे फायद्याचे ठरेल
एकदा कनेक्शन सेट झाले की, काही गोष्टी त्वरित फायदेशीर ठरतात. तुमच्या संपूर्ण इस्टेटचा एक फूटफॉल व्ह्यू, जेणेकरून तुम्ही एका दृष्टीक्षेपात विविध साईट्सची तुलना करू शकता. ड्वेल-टाइम पॅटर्न, लोक प्रत्येक जागेचा प्रत्यक्षात कसा वापर करतात हे समजून घेण्यासाठी. वेळोवेळी मिळणारे रिव्ह्यू आणि सर्वे स्कोअर्स, जेणेकरून एखाद्या लोकेशनची कामगिरी खालावण्यापूर्वीच ती लक्षात येईल. रिपीट-व्हिजिट कोहॉर्ट्स, केवळ गर्दी पाहण्याऐवजी लॉयल्टी पाहण्यासाठी.
यातून मिळणारा मोठा फायदा म्हणजे डेटा एकत्र करणे (blending). तुमचे स्वतःचे एन्व्हायरनमेंट असल्याने, तुम्ही तुमच्या Purple डेटासह तुमचा POS, CRM किंवा लॉयल्टी डेटा एकत्र आणू शकता आणि त्या सर्वांवर मॉडेलिंग करू शकता. स्पेंड विरुद्ध ड्वेल-टाइम, किंवा कन्व्हर्जन विरुद्ध रिपीट-व्हिजिट्स यांची तुलना करणे अशा प्रकारचे विश्लेषण आहे जे डेटा वेगवेगळ्या सायलोमध्ये असताना करणे कठीण असते.
व्यावहारिक गोष्टी
डेटाचे मालक असणाऱ्या कोणत्याही व्यक्तीसाठी सहसा दोन गोष्टी महत्त्वाच्या असतात. पहिली, नियंत्रण. तुमची कॉपी सिंगल-टेनंट असते, त्यामुळे ती पूर्णपणे तुमचीच असते आणि त्याची ॲक्सेस तुम्ही आधीच वापरत असलेल्या Purple पोर्टलवरून नियंत्रित केली जाते, ज्यामध्ये संवेदनशील फील्ड्स कोण पाहू शकते यावर व्हाईटलिस्टिंग आणि रोल-बेस्ड कंट्रोल्स असतात. तुम्ही एखाद्या एजन्सीला फूटफॉलचा ॲक्सेस देऊ शकता आणि व्हिजिटर डिटेल्स लॉक करून ठेवू शकता. दुसरी, सुरक्षितता. कॉपी केवळ रीड-ओन्ली असल्याने, तुमचे अनॅलिस्ट आणि त्यांची टूल्स सोर्स डेटामध्ये कोणताही बदल होण्याच्या जोखमीशिवाय मोकळेपणाने एक्सप्लोर करू शकतात.
डॅशबोर्डच्या पलीकडे
एक चांगला डॅशबोर्ड एकाच प्रश्नाचे वारंवार योग्य उत्तर देतो. जेव्हा तुम्हाला त्यापलीकडे जाण्याची आवश्यकता असते - एक वेन्यू, एक आठवडा किंवा एक कस्टमर पाहण्यासाठी - तेव्हा तुम्ही थेट डेटा क्वेरी करू शकता किंवा तुमच्या टीमने अवलंबून असलेल्या व्ह्यूजसोबतच अगदी सोप्या भाषेत प्रश्न विचारू शकता.
Datastore नवीन आणि विद्यमान Purple ग्राहकांसाठी उपलब्ध आहे. जर तुमची BI टूल्स थेट तुमच्या वेन्यू डेटाशी कनेक्ट केल्याने तुमच्या टीमचे नियमित काम वाचत असेल, तर सुरू करण्यासाठी आमच्या तज्ज्ञांशी बोला .
