बहुतांश व्हेन्यू टीम्स त्यांच्याकडे असलेल्या डेटापैकी अतिशय कमी डेटाचा वापर करतात. प्रत्येक वेळी जेव्हा एखादी व्यक्ती तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होते, तेव्हा तुम्हाला काहीतरी नवीन समजते: ते कधी आले, किती वेळ थांबले, ते आधी आले होते का, नेटवर्कने त्यांना कशी सेवा दिली आणि काहीवेळा त्यांना त्यांच्या भेटीबद्दल काय वाटले. हेच प्रत्येक साइटवर, दररोज पाहिल्यास तुमच्याकडे तुमच्या ग्राहकांचे एक अतिशय सविस्तर आणि समृद्ध चित्र तयार होते जे तुमच्या व्यवसायाच्या मालकीचे असते.
त्या डेटामधून खरा फायदा मिळवणाऱ्या टीम्स नेहमीच तो डेटा गोळा करणाऱ्या टीम्स नसतात. त्याऐवजी, त्या टीम्स त्या डेटाबद्दल अधिक चांगले प्रश्न विचारणाऱ्या असतात. म्हणूनच केवळ मेट्रिक्सची आणखी एक यादी देण्याऐवजी, तुमच्या WiFi ॲनालिटिक्स डेटाबद्दल विचार करण्याचा हा एक अधिक उपयुक्त मार्ग आहे: ज्या प्रश्नांची उत्तरे मिळवणे गरजेचे आहे तिथून सुरुवात करा.
तुम्ही नेमके काय गोळा करत आहात हे जाणून घ्या
कच्च्या डेटाबद्दल स्पष्ट असणे फायदेशीर ठरते. गेस्ट WiFi सामान्यतः कनेक्शन्स आणि लॉगइन्स, सेशनचा कालावधी, ड्वेल टाईम (थांबण्याचा काळ), पाऊलखुणा (फूटफॉल) आणि ते जागेतून कसे फिरतात, पुन्हा भेटी देणे आणि तुम्ही घेतलेले सर्व्हे व रिव्ह्यू स्कोअर्स कॅप्चर करते. यापैकी प्रत्येक गोष्ट वेगवेगळ्या प्रकारच्या प्रश्नाचे उत्तर देते. ड्वेल टाईम आणि फूटफॉल तुम्हाला लोक त्या जागेत कसे वागतात हे सांगतात. पुन्हा भेटी देणे हे तुम्हाला त्यांच्या निष्ठेबद्दल सांगते. सर्व्हे स्कोअर्स तुम्हाला त्यांना कसे वाटले हे सांगतात. स्वतःमध्ये प्रत्येक गोष्ट मनोरंजक आहे; पण एकत्रितपणे ते तुमचे व्हेन्यू अशा प्रकारे का काम करत आहेत हे स्पष्ट करू लागतात.
डॅशबोर्डपासून नव्हे, तर निर्णयापासून सुरुवात करा
सर्वात उपयुक्त सवय म्हणजे उलट काम करणे. "डेटा काय दर्शवतो?" असे विचारण्याऐवजी, तुम्हाला घ्याव्या लागणाऱ्या निर्णयापासून सुरुवात करा आणि त्यासाठी कशाची माहिती आवश्यक आहे हे विचारा. मार्केटिंग मोहिमेवर कुठे लक्ष केंद्रित करायचे हे ठरवत आहात? प्रश्न असा आहे की कोणत्या व्हेन्यूजमध्ये पुन्हा भेट देण्याचा दर सर्वात चांगला आहे आणि कोणत्या ठिकाणी फूटफॉल असूनही लोक परत येत नाहीत. कर्मचारी नियुक्तीचे पुनरावलोकन करत आहात? प्रश्न असा आहे की प्रत्येक साइटवर प्रत्यक्षात किती गर्दी असते आणि कोणत्या वेळी असते. एखाद्या लोकेशनबद्दल काळजी वाटते आहे? प्रश्न असा आहे की त्याचे रिव्ह्यू स्कोअर्स घसरत चालले आहेत का.
या प्रकारे विचार केल्यास, तुमच्या डेटाला विचारण्यासारखे काही प्रश्न असे असू शकतात: गेल्या आठवड्यात कोणते व्हेन्यूज सर्वात जास्त व्यस्त होते आणि कधी? वेळेनुसार कोणत्या साइट्सचे रिव्ह्यू सुधारत आहेत आणि कोणत्या मागे पडत आहेत? लोकेशननुसार आपला पुन्हा भेट देण्याचा दर काय आहे? आपल्या सर्वात चांगल्या आणि सर्वात वाईट कामगिरी करणाऱ्या व्हेन्यूजमधील ड्वेल टाईममध्ये काय फरक आहे?
एकवेळच्या प्रश्नांसाठी जागा ठेवा
वारंवार येणाऱ्या प्रश्नांसाठी डॅशबोर्ड योग्य ठरतो. परंतु बरीचशी महत्त्वाची माहिती अशा एकवेळच्या, विशिष्ट प्रश्नांमध्ये लपलेली असते ज्यासाठी कधीही कोणताही रिपोर्ट तयार केलेला नसतो. काल रात्री कोणत्या व्हेन्यूजमध्ये समस्या आल्या? या एका विशिष्ट गेस्टचे सेशन प्रत्यक्षात कसे राहिले? हे असे प्रश्न आहेत जे ऐनवेळी समोर येतात आणि रिपोर्टची वाट पाहण्याऐवजी थेट ते विचारण्याची क्षमता बऱ्याच टीम्सना वेगाने काम करण्यास मदत करते.
यामध्ये एकाच ग्राहकाबद्दलच्या प्रश्नांचाही समावेश होतो. रिफंड हाताळणारा एखादा सपोर्ट एजंट दिलेल्या दिवशी एका गेस्टचे सेशन आणि डेटा वापर तपासू शकतो आणि तिथेच वस्तुस्थितीसह उत्तर देऊ शकतो.
विचारणे सोपे करणे
यासाठीच Purple Datastore ची निर्मिती करण्यात आली आहे. हे तुम्हाला तुमच्या वेन्यूद्वारे Purple च्या माध्यमातून गोळा केलेल्या सर्व डेटाची एक सुरक्षित, केवळ वाचता येण्याजोगी (read-only) प्रत मानक फॉरमॅटमध्ये प्रदान करते, जेणेकरून तुम्ही थेट त्याची चौकशी करू शकता किंवा तुम्ही आधीपासून वापरत असलेल्या AI ला कनेक्ट करून सोप्या भाषेत विचारू शकता. तुमचे डॅशबोर्ड अद्याप तुम्हाला विहंगावलोकन देतात. Datastore चा अर्थ असा आहे की जेव्हा एखादा विशिष्ट प्रश्न उद्भवतो, तेव्हा तुम्ही तो सहज विचारू शकता.
Datastore हे Purple च्या नवीन आणि विद्यमान ग्राहकांसाठी खुले आहे. जर वरील प्रश्न असे असतील ज्यांची उत्तरे तुम्हाला अधिक सहजपणे मिळवायची असतील, तर सुरुवात करण्यासाठी एका तज्ञाशी बोला.
