Guest WiFi वरील ROI मोजणे: CMOs साठी एक फ्रेमवर्क

गेस्ट WiFi वरील ROI चे मोजमाप: CMOs साठी एक फ्रेमवर्क. एक Purple इंटेलिजन्स ब्रिफिंग. स्वागत आहे. पुढील दहा मिनिटांत मी तुम्हाला एका प्रात्यक्षिक फ्रेमवर्कद्वारे गेस्ट WiFi उपयोजनातून मिळणाऱ्या गुंतवणुकीवरील परतावा (ROI) कसा मोजायचा हे समजावून सांगणार आहे. तुम्ही बोर्डासाठी बिझनेस केस तयार करणारे CMO असा, प्लॅटफॉर्म नूतनीकरणाचे समर्थन करण्याचा प्रयत्न करणारे मार्केटिंग डायरेक्टर असा, किंवा आकडेवारीची पडताळणी करणारे फायनान्स पार्टनर असा, ही माहिती खास तुमच्यासाठीच आहे. चला, थेट मुद्द्यावर येऊया. विभाग एक: गेस्ट WiFi चा ROI मोजणे वाटते त्यापेक्षा कठीण का आहे - आणि प्रत्यक्षात ती एक संधी का आहे. बहुतेक संस्था गेस्ट WiFi कडे एक युटिलिटी खर्च म्हणून पाहतात. तो ब्रॉडबँड बिल आणि फायरवॉल लायसन्ससह IT बजेटमध्ये समाविष्ट असतो. विचारला जाणारा प्रश्न हा असतो: याचा खर्च किती आहे? हा नाही: यातून काय निर्माण होते? हा दृष्टीकोनच मूळ समस्या आहे. एक योग्यरित्या तैनात केलेला गेस्ट WiFi प्लॅटफॉर्म हे फर्स्ट - पार्टी डेटा मिळवण्याचे इंजिन, मार्केटिंग ऑटोमेशन ट्रिगर, ड्वेल - टाइम वाढवणारे साधन आणि ग्राहक टिकवून ठेवण्याचे साधन आहे - जे तुमचे ठिकाण सुरू असणाऱ्या प्रत्येक दिवशी मोठ्या प्रमाणावर आणि एकाच वेळी कार्यरत असते. ROI ची गणना करणे कठीण असण्याचे कारण यात मूल्य नाही असे नाही. तर त्याचे कारण असे आहे की हे मूल्य एकाधिक चॅनेलद्वारे प्रवाहित होते - ज्यापैकी काही कदाचित तुमच्या सध्याच्या ॲट्रिब्युशन मॉडेलमध्ये समाविष्ट नसतील. WiFi द्वारे मिळवलेले लीड्स ईमेल मोहिमेद्वारे ग्राहकांमध्ये रूपांतरित होतात. ड्वेल - टाइम वाढल्याने अतिरिक्त खर्च वाढतो. पादचारी रहदारीचे (Footfall) विश्लेषण कर्मचारी आणि मर्चेंडायझिंगच्या निर्णयांना माहिती पुरवते. यापैकी कोणतीही गोष्ट तुमच्या P&L मधील एकाच ओळीत दिसून येत नाही. म्हणून मी तुम्हाला पहिली गोष्ट अशी सुचवेन की, गेस्ट WiFi ROI कडे एकच आकडा म्हणून पाहणे थांबवा आणि त्याऐवजी चार वेगवेगळ्या मूल्य स्तंभांसह एक फ्रेमवर्क म्हणून त्याचा विचार करण्यास सुरुवात करा. विभाग दोन: चार मूल्य स्तंभ - एक तांत्रिक सखोल अभ्यास. पहिला स्तंभ म्हणजे फर्स्ट - पार्टी डेटा कॅप्चर. जेव्हा एखादा पाहुणा captive portal द्वारे तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होतो - मग ते ईमेल, सोशल लॉगिन किंवा SMS पडताळणीद्वारे असो - तुम्ही एक प्रमाणित, संमती दिलेली ओळख कॅप्चर करता. ही कुकी नाही. हा अंदाज लावणारा सामना नाही. ती एक खरी व्यक्ती असते, ज्याचा खरा ईमेल पत्ता किंवा फोन नंबर असतो, ज्याने GDPR कलम 6 च्या कायदेशीर आधाराखाली तुमच्याकडून संप्रेषण प्राप्त करण्यास स्पष्टपणे सहमती दर्शविली आहे. त्या डेटा पॉईंटचे व्यावसायिक मूल्य तुमच्या ग्राहक संपादन करण्याच्या (customer acquisition) सध्याच्या खर्चावर अवलंबून असते. जर तुम्ही पेड सोशल मीडियाद्वारे प्रत्येक ईमेलसाठी चाळीस पौंड खर्च करत असाल आणि तुमचा WiFi प्लॅटफॉर्म प्रति कॅप्चर दोन पौंडांपेक्षा कमी खर्चात प्रमाणित ईमेल मिळवून देत असेल - जे हॉस्पिटॅलिटी आणि रिटेल क्षेत्रातील उपयोजनांमध्ये सामान्य आहे - तर यातील फरक स्पष्ट आहे. मोठ्या प्रमाणावर, पन्नास मालमत्ता असलेल्या हॉटेल चेनमध्ये जिथे दररोज प्रत्येक ठिकाणी तीनशे गेस्ट कनेक्ट होतात, तिथे तुम्हाला दररोज पंधरा हजार नवीन प्रमाणित संपर्क मिळतात. ही वाढत्या मूल्याची एक CRM मालमत्ता आहे.दुसरा स्तंभ म्हणजे marketing automation revenue attribution. येथेच बहुतांश संस्था आपले नुकसान करून घेतात. WiFi प्लॅटफॉर्म लीड कॅप्चर करतो. CRM मोहीम पाठवते. महसूल e-commerce किंवा बुकिंग सिस्टममध्ये जमा होतो. परंतु attribution साखळी - WiFi लॉगिन ते ईमेल कॅप्चर, मोहीम उघडण्यापासून ते conversion पर्यंत - क्वचितच सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत जोडली जाते. यावर उपाय सरळ आहे: तुमच्या post-connection redirect URLs मध्ये UTM पॅरामीटर्स वापरा, तुमच्या CRM मधील कस्टम फील्डसह WiFi-sourced संपर्कांना टॅग करा आणि WiFi द्वारे मिळवलेल्या लीड्ससाठी एक समर्पित विभाग तयार करा. जेव्हा तुम्ही त्या विभागासाठी एखादी मोहीम चालवता आणि conversions ट्रॅक करता, तेव्हा तुमच्याकडे स्पष्ट attribution मार्ग असतो. हे योग्य प्रकारे करणारी मध्यम आकाराची रिटेल साखळी सामान्यतः शोधून काढेल की WiFi-sourced ईमेल विभाग त्यांच्या सामान्य यादीच्या तुलनेत open rates वर दोन ते तीन पटीने आणि click-through वर समान फरकाने चांगली कामगिरी करतात. याचे कारण सोपे आहे: हे असे लोक आहेत जे तुमच्या ठिकाणी प्रत्यक्ष उपस्थित होते. सहा महिन्यांपूर्वी वेब फॉर्मद्वारे साइन अप केलेल्या व्यक्तीपेक्षा त्यांचा intent signal खूप मजबूत असतो. तिसरा स्तंभ म्हणजे dwell time आणि footfall analytics. हा असा मूल्य स्तंभ आहे जो लोकांना सर्वात जास्त आश्चर्यचकित करतो. WiFi analytics - विशेषतः, probe request डेटा आणि असोसिएशन इव्हेंट्सद्वारे डिव्हाइसची उपस्थिती आणि हालचाल ट्रॅक करण्याची क्षमता - लोक किती वेळ थांबतात, कुठे जातात आणि कधी बाहेर पडतात याचे रिअल-टाइम चित्र आपल्याला देते. त्या डेटाला थेट व्यावसायिक मूल्य आहे. रिटेल वातावरणात, सरासरी dwell time मध्ये दहा मिनिटांची वाढ बास्केटच्या आकारात मोजता येण्याजोग्या वाढीशी संबंधित असते. श्रेणीनुसार अचूक आकृती बदलते, परंतु हा संबंध सुस्थापित आहे. जर तुमचे WiFi analytics प्लॅटफॉर्म तुम्हाला दाखवू शकत असेल की विशिष्ट स्टोअर मांडणीतील बदलामुळे किंवा विशिष्ट प्रमोशनल इव्हेंटमुळे सरासरी dwell time बावीस मिनिटांवरून एकतीस मिनिटांपर्यंत वाढला आहे - आणि तुम्ही till डेटाच्या विरूद्ध त्याचे क्रॉस-रेफरन्स करू शकता - तर तुमच्याकडे तुमच्या नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरपासून महसूलापर्यंत थेट attribution लाइन आहे. हॉस्पिटॅलिटी संदर्भात, dwell time analytics F&B upsell संधींची माहिती देतात. लॉबीमध्ये WiFi शी कनेक्ट होणारे पाहुणे त्यांच्या खोलीत जाण्यापूर्वी तिथे सरासरी अठरा मिनिटे घालवतात - आणि जर त्यांना त्या विंडोदरम्यान पुश नोटिफिकेशन मिळाले तर ते पाहुणे बारला भेट देण्याची अधिक शक्यता असते - हे जाणून घेणे ही एक उपयुक्त माहिती आहे. हे काल्पनिक नाही. हा सध्या एकाधिक हॉटेल समूहांमध्ये प्रत्यक्षात वापरला जाणारा युझ केस आहे. चौथा स्तंभ म्हणजे ग्राहक टिकवून ठेवणे (customer retention) आणि lifetime value. हा सर्वात प्रदीर्घ कालावधीचा मूल्य ड्रायव्हर आहे आणि तंतोतंत attribute करणे सर्वात कठीण आहे - परंतु तो सर्वात महत्त्वाचा देखील आहे. एक पाहुणा जो तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होतो, त्याला भेटीनंतर योग्य वेळी ईमेल प्राप्त होतो आणि तो लॉयल्टी प्रोग्राम सदस्यामध्ये रूपांतरित होतो, तो एकदा भेट देऊन कोणताही माग न सोडता निघून गेलेल्या पाहुण्यापेक्षा त्याच्या संपूर्ण आयुष्यात (lifetime) नक्कीच जास्त मोलाचा ठरतो. येथील मुख्य मॅट्रिक WiFi ते निष्ठा (loyalty) रूपांतरण दर आहे. हॉस्पिटॅलिटीमधील सर्वोत्तम श्रेणीतील उपयोजन पंधरा ते पंचवीस टक्के रूपांतरण दर साध्य करतात - म्हणजेच WiFi शी कनेक्ट होणाऱ्या चारपैकी एक पाहुणा अखेरीस निष्ठा कार्यक्रमात नोंदणीकृत होतो. जर तुमचा सरासरी निष्ठा सदस्य बिगर सदस्याच्या तुलनेत तीन पट जास्त लाइफटाइम व्हॅल्यू निर्माण करत असेल, तर त्या रूपांतरण दराचे गणित अतिशय आकर्षक आहे. विभाग तीन: ROI मॉडेल तयार करणे - टप्प्याटप्प्याने. मी तुम्हाला हे कॅल्क्युलेशन प्रत्यक्षात कसे तयार करायचे ते समजावून सांगतो. याचे पाच टप्पे आहेत. टप्पा एक: तुमची एकूण मालकी किंमत (total cost of ownership) निश्चित करा. यामध्ये हार्डवेअर - ॲक्सेस पॉइंट्स, कंट्रोलर्स, केबलिंग - समाविष्ट आहे जे तीन ते पाच वर्षांच्या लाइफसायकलवर अमोर्टाइझ केलेले असते. यामध्ये तुमच्या प्लॅटफॉर्मची लायसन्स फी समाविष्ट आहे, जी एका एंटरप्राइझ गेस्ट WiFi प्लॅटफॉर्मसाठी वैशिष्ट्ये आणि स्केलच्या आधारे साधारणपणे प्रति कनेक्टेड डिव्हाइस प्रति महिना एक ते तीन पाउंड इतकी असते. यामध्ये उपयोजन, देखभाल आणि सपोर्टसाठी IT कर्मचाऱ्यांचा वेळ समाविष्ट आहे. आणि यामध्ये अनुपालन खर्च - GDPR संमती व्यवस्थापन, डेटा धारणा धोरणे, सुरक्षा ऑडिट समाविष्ट आहेत. या सर्वांबद्दल प्रामाणिक रहा. अपूर्ण खर्च मॉडेल असा ROI आकडा तयार करेल जो बोर्डाच्या छाननीमध्ये टिकणार नाही. टप्पा दोन: तुमच्या डेटा कॅप्चर मूल्याचे प्रमाण ठरवा. तुमच्या सर्वात कार्यक्षम पेड चॅनेलवरून प्रति मिळवलेला ईमेल किंवा फोन नंबरचा सध्याचा खर्च घ्या. तुमच्या WiFi प्लॅटफॉर्मद्वारे दरमहा कॅप्चर केलेल्या सत्यापित संपर्कांच्या संख्येने त्याला गुणा. ते तुमचे डेटा संपादन मूल्य आहे - पर्यायी माध्यमांद्वारे ते संपर्क मिळवण्यासाठी तुम्हाला खर्च करावा लागणारा हा अंदाजित खर्च आहे. टप्पा तीन: तुमच्या मार्केटिंग ऑटोमेशन महसुलाचे मॉडेल तयार करा. तुमच्या CRM मधून तुमचा WiFi-sourced ईमेल विभाग काढा. गेल्या बारा महिन्यांत त्या विभागाला पाठवलेल्या मोहिमांमुळे मिळणारा महसूल मोजा. जर तुम्ही WiFi-sourced संपर्कांना टॅग करत नसाल, तर आताच सुरुवात करा आणि एक पर्यायी मार्ग वापरा: तुमचा एकूण ईमेल महसूल घ्या आणि एकूण सूचीच्या आकाराशी WiFi-sourced संपर्कांचे गुणोत्तर लागू करा, त्यानंतर इन-व्हेन्यू लीड्सच्या उच्च एंगेजमेंट दराचा हिशोब करण्यासाठी १.५ ते २.५ चा गुणक लागू करा. टप्पा चार: तुमच्या ड्वेल टाइम (dwell time) महसूल वाढीचा अंदाज लावा. यासाठी तुमच्या WiFi विश्लेषणात्मक डेटाचा तुमच्या पॉइंट-ऑफ-सेल किंवा बुकिंग डेटाशी क्रॉस-रेफरन्स करणे आवश्यक आहे. जर तुमच्याकडे अद्याप ते इंटिग्रेशन नसेल, तर इंडस्ट्री बेंचमार्क वापरा: ड्वेल टाइममध्ये दहा टक्के वाढ सामान्यतः रिटेलमधील प्रति भेट खर्चात तीन ते सात टक्के वाढीशी आणि हॉस्पिटॅलिटीमधील F&B महसुलात पाच ते दहा टक्के वाढीशी संबंधित असते. टप्पा पाच: तुमच्या रिटेंशन वाढीची गणना करा. तुमचा WiFi ते निष्ठा रूपांतरण दर घ्या, निष्ठा सदस्याच्या बिगर सदस्याच्या तुलनेतील वाढीव लाइफटाइम व्हॅल्यूने गुणा आणि ते तुमच्या मासिक नवीन WiFi कनेक्शन्सवर लागू करा. हे तुम्हाला वार्षिक रिटेंशन मूल्याचा आकडा देते. या चार फायद्यांच्या प्रवाहांची बेरीज करा, त्यामधून तुमची एकूण मालकी किंमत वजा करा, एकूण मालकी किंमतीने भागा आणि शंभरने गुणा. हा तुमचा गेस्ट WiFi ROI टक्केवारीचा आकडा आहे. एका मध्यम आकाराच्या हॉटेल ग्रुप किंवा रिटेल साखळीमधील सुव्यवस्थितपणे कॉन्फिगर केलेल्या डिप्लॉयमेंटने तीन वर्षांच्या कालावधीत १५० ते ३०० टक्के दरम्यान ROI मिळवून दिला पाहिजे. हॉस्पिटॅलिटी आणि इव्हेंट्स क्षेत्रात सहा ते बारा महिन्यांचा पेबॅक कालावधी सामान्य आहे. रिटेल क्षेत्रात कमी थांबण्याच्या वेळेमुळे आणि अधिक क्लिष्ट अ‍ॅट्रिब्युशन साखळ्यांमुळे साधारणपणे नऊ ते पंधरा महिने लागतात. विभाग ४: अंमलबजावणीमधील त्रुटी आणि त्या कशा टाळायच्या. मला सातत्याने आढळणारे तीन अपयशाचे प्रकार येथे दिले आहेत. पहिला प्रकार म्हणजे डेटा स्ट्रॅटेजीशिवाय इन्फ्रास्ट्रक्चर डिप्लॉय करणे. अ‍ॅक्सेस पॉईंट्स सुरू होतात, अतिथी कनेक्ट होतात, परंतु कोणीही CRM इंटिग्रेशन, UTM टॅगिंग किंवा कन्सेंट मॅनेजमेंट वर्कफ्लो सेट केलेला नसतो. नेटवर्क चालते, परंतु व्हॅल्यू निघून जाते. उपाय: लाइव्ह जाण्यापूर्वी, तुमचे डेटा कॅप्चर फील्ड्स, तुमचे CRM सिंक कॉन्फिगरेशन आणि तुमचा पोस्ट-कनेक्शन प्रवास निश्चित करा. तंत्रज्ञान सोपे आहे - बहुतेक प्रोजेक्ट्सचे काम गव्हर्नन्स आणि वर्कफ्लो डिझाइनमुळे रखडते. दुसरा प्रकार म्हणजे WiFi अ‍ॅनालिटिक्सचा वापर ऑपरेशनल टूल ऐवजी केवळ रिपोर्टिंग टूल म्हणून करणे. फूटफॉल हीटमॅप्स तयार केले जातात, पीडीएफ फाइल्स मार्केटिंग टीमला ईमेल केल्या जातात आणि काहीही बदलत नाही. उपाय: असे दोन किंवा तीन विशिष्ट ऑपरेशनल निर्णय ओळखा जे WiFi अ‍ॅनालिटिक्स डेटावर आधारित असावेत - कर्मचाऱ्यांची संख्या, प्रमोशनल टायमिंग, लेआउटमधील बदल - आणि त्या विशिष्ट निर्णयांभोवती मासिक पुनरावलोकन पद्धती तयार करा. निर्णय घेणाऱ्या मालकाशिवाय डेटा म्हणजे केवळ निरुपयोगी माहिती आहे. तिसरा प्रकार म्हणजे GDPR कंप्लायन्सच्या खर्चाला कमी लेखणे. Captive Portal च्या माध्यमातून अतिथींचा डेटा कॅप्चर करणे हे GDPR अंतर्गत पूर्णपणे कायदेशीर आहे, परंतु त्यासाठी योग्यरित्या तयार केलेली संमती यंत्रणा (consent mechanism), स्पष्ट प्रायव्हसी नोटीस, डेटा रिटेंशन पॉलिसी आणि सब्जेक्ट अ‍ॅक्सेस रिक्वेस्ट व डिलीशन रिक्वेस्ट हाताळण्याची प्रक्रिया आवश्यक आहे. जर तुमच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये या गोष्टी अंगभूत नसतील, तर तुम्ही अशी कंप्लायन्स लायबिलिटी तयार करत आहात जी डेटाच्या व्यावसायिक मूल्यापेक्षाही मोठी ठरू शकते. उपाय: Captive Portal फ्लोमध्ये GDPR-compliant कन्सेंट मॅनेजमेंट अंगभूत असलेला प्लॅटफॉर्म निवडा आणि लाइव्ह जाण्यापूर्वी तुमचे डेटा रिटेंशन सेटिंग्ज तपासा. विभाग ५: त्वरित प्रश्नोत्तरे (Q&A). प्रश्न: हॉटेल डिप्लॉयमेंटसाठी वास्तववादी डेटा कॅप्चर रेट काय असावा? जर तुमचे पोर्टल चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेले असेल आणि व्हॅल्यू एक्सचेंज - ईमेल पत्त्याच्या बदल्यात मोफत WiFi - स्पष्टपणे कळवले असेल, तर कनेक्ट होणाऱ्या ५५ ते ८५ टक्के अतिथींनी रजिस्ट्रेशन फ्लो पूर्ण करण्याची अपेक्षा ठेवा. प्रश्न: जर माझे CRM आणि WiFi प्लॅटफॉर्म मूळ स्वरूपात (natively) इंटिग्रेट होत नसतील, तर मी WiFi लीड्समधून मिळणाऱ्या रेव्हेन्यूचे श्रेय कसे देऊ? कस्टम टॅगसह मॅन्युअल एक्सपोर्ट आणि इम्पोर्ट वर्कफ्लो वापरा. हे फार सुटसुटीत नसले तरी काम करते. बहुतांश एंटरप्राइझ प्लॅटफॉर्म्स टाइमस्टॅम्पसह कॅप्चर केलेल्या कॉन्टॅक्ट्सचा CSV एक्सपोर्ट देतात - ते तुमच्या CRM मध्ये "WiFi" या सोर्स टॅगसह इम्पोर्ट करा आणि तिथून तुमचे सेगमेंट्स तयार करा. प्रश्न: बिझनेस केस तयार करण्यासाठी किमान व्यवहार्य डिप्लॉयमेंट (minimum viable deployment) काय आहे? एकच ठिकाण, तीन महिन्यांचा डेटा आणि सोबत CRM इंटिग्रेशन कार्यरत असणे. तुमच्या संपूर्ण मालमत्तेवर लागू करता येईल असा एक विश्वासार्ह ROI मॉडेल तयार करण्यासाठी हे पुरेसे आहे. प्रश्न: मी माझ्या WiFi ROI गणनेमध्ये मूळ नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या खर्चाचा समावेश करावा का? जर ते इन्फ्रास्ट्रक्चर केवळ गेस्ट WiFi साठीच तैनात केले गेले असेल तरच. जर ते सामायिक कॉर्पोरेट आणि गेस्ट नेटवर्क असेल, तर खर्च योग्य प्रमाणात विभागून घ्या - मिश्र-वापर वातावरणात साधारणपणे तीस ते चाळीस टक्के गेस्ट WiFi साठी लागू करा. विभाग सहा: सारांश आणि पुढील पावले. फ्रेमवर्कची उजळणी करण्यासाठी. गेस्ट WiFi ROI चे चार मूल्य स्तंभ आहेत: फर्स्ट-पार्टी डेटा कॅप्चर, मार्केटिंग ऑटोमेशन महसूल, ड्वेल टाइम वाढ आणि ग्राहक टिकवून ठेवणे (कस्टमर रिटेंशन). प्रत्येक स्तंभाचे स्वतंत्रपणे परिमाण ठरवून तुमचे ROI मॉडेल तयार करा, त्यानंतर तुमच्या एकूण मालकी खर्चाशी (टोटल कॉस्ट ऑफ ओनरशिप) त्यांची बेरीज करा. हॉस्पिटॅलिटी आणि इव्हेंट्समध्ये ६ ते १२ महिने, रिटेलमध्ये ९ ते १५ महिन्यांच्या पेबॅक कालावधीची अपेक्षा ठेवा. अपयशाचे तीन सर्वात सामान्य प्रकार म्हणजे डेटा धोरणाशिवाय तैनात करणे, विश्लेषणाकडे (ॲनालिटिक्स) ऑपरेशनल इंटेलिजन्स ऐवजी केवळ रिपोर्टिंग म्हणून पाहणे आणि GDPR अनुपालन आवश्यकतांना कमी लेखणे. तुमची त्वरित पुढील पावले: तुमच्या सध्याच्या WiFi प्लॅटफॉर्मच्या डेटा कॅप्चर आणि CRM एकत्रीकरण (इंटिग्रेशन) क्षमतेचे ऑडिट करा. जर तुम्ही प्रत्येक कनेक्शन इव्हेंटमध्ये सत्यापित, संमती असलेले कॉन्टॅक्ट्स कॅप्चर करत नसाल, तर तुम्ही तुमची सर्वात मौल्यवान मार्केटिंग मालमत्ता गमावत आहात. तुमच्याकडे WiFi विश्लेषक प्लॅटफॉर्म नसल्यास, त्याचे मूल्यमापन करा - बहुतेक प्रकारच्या ठिकाणांवर केवळ फूटफॉल आणि ड्वेल टाइम डेटा पहिल्या वर्षातच या तैनातीचा खर्च वसूल करून देईल. Purple चे ROI कॅल्क्युलेटर हे तुमचे प्रारंभिक बिझनेस केस तयार करण्यासाठी एक चांगले प्रस्थान बिंदू आहे - हे आम्ही आज कव्हर केलेल्या खर्च आणि लाभाच्या इनपुट्सद्वारे तुम्हाला मार्गदर्शन करते आणि ३ वर्षांचे मॉडेल तयार करते जे तुम्ही थेट बोर्ड प्रेझेंटेशनमध्ये नेऊ शकता. ऐकल्याबद्दल धन्यवाद. पुढील ब्रीफिंगमध्ये भेटू.