Existem muitas maneiras diferentes pelas quais as empresas tentam testar novos designs de sites, campanhas de marketing e, com o uso do WiFi Analytics, até mesmo layouts de lojas e vitrines.
Mas para garantir que esses recursos e esforços de campanha não sejam desperdiçados, é importante assegurar que as empresas tenham resultados claros e possam registrar seus dados de acordo.
Uma das maneiras mais eficazes de testar diferentes variantes é fazer testes A/B com elas.
O que é teste A/B?
O teste A/B (também conhecido como teste split) é o processo de comparar duas versões de uma página da web, e-mail ou outro ativo de marketing e medir a diferença no desempenho.
Você realiza esse teste entregando uma versão para um grupo e a outra versão para outro grupo. Testando as duas variações e registrando os dados.
No mundo online, as empresas estão constantemente realizando testes A/B em diferentes imagens, layouts, botões de CTA, etc., para ver o que converte melhor e, consequentemente, o que gera mais receita e fidelidade do cliente.
No mundo offline, isso tem sido tradicionalmente muito mais difícil devido à falta de dados e insights. No entanto, na última década, tecnologias existentes como o WiFi estão começando a ser usadas para produzir insights semelhantes aos das ferramentas online.
Por que minha empresa deve fazer testes A/B?
Para simplificar de forma precisa, os testes A/B podem fazer uma diferença enorme no seu faturamento. Ao usar testes controlados e coletar os dados, você consegue descobrir exatamente quais estratégias de marketing funcionam melhor para a sua empresa e seu produto.
O teste A/B permite que você saiba quais palavras, frases, imagens, vídeos, depoimentos e outros elementos funcionam melhor. Até as mudanças mais simples podem impactar as taxas de conversão.
Os benefícios do teste A/B são:
- Reduzir a taxa de rejeição
- Obter melhor ROI do tráfego existente
- Fazer alterações pequenas e sem riscos no seu site ou local
- Entender como os visitantes interagem com seu local ou site
- Fazer reformulações lucrativas no seu site ou local
O que devo testar com testes A/B?
Praticamente tudo é testável; se você pode alterar, você pode testar.
No entanto, é importante lembrar que só porque tudo pode ser testado, não significa que tudo deva ser.
Foque nas coisas que têm maior probabilidade de causar o maior impacto em seus resultados financeiros. Por exemplo, empresas online podem testar copys de sites, CTAs, esquemas de cores, gráficos, títulos, etc. - qualquer coisa que possa contribuir para a conversão do usuário ou visitante.
Para empresas offline, isso pode ser a forma como os produtos são dispostos em sua loja ou na vitrine e, com o uso de WiFi analytics, as empresas offline podem fazer testes A/B em suas lojas para otimizar seus layouts, aumentando a probabilidade de compras.
Algo que se aplica tanto a negócios offline quanto online é testar diferentes ofertas.
Apenas certifique-se de ter métodos implementados para garantir que a mesma promoção seja sempre oferecida para a mesma pessoa. Por exemplo, se um brinde é oferecido ao grupo A e um desconto é oferecido ao grupo B, você deve garantir que o grupo A sempre contenha os mesmos visitantes, assim como o grupo B.
A melhor ferramenta para teste A/B online
Para o teste A/B, você precisará de algumas coisas para garantir seu sucesso: os KPIs corretos, acesso aos dados necessários e um bom conjunto de ferramentas para ajudar a executar testes bem-sucedidos.
As empresas online não precisam procurar além do Google Optimize para suas necessidades de testes A/B, esta ferramenta gratuita do Google é uma das melhores e mais simples que você pode usar, confira como configurá-la no vídeo abaixo
Existem dois elementos fundamentais no Google Optimize:
Um editor visual, que permite criar versões alteradas de suas páginas para testar diferentes opções de conteúdo HTML entre si (por exemplo, na Versão A, a página da web mostra um botão de CTA verde; na Versão B, o mesmo botão é vermelho). O editor funciona com uma variedade de visualizações de tipos de dispositivos, incluindo dispositivos móveis.
Uma suíte de relatórios, que usa dados da sua conta integrada do Google Analytics para fornecer insights sobre os experimentos que você configurou usando o editor.
O editor e a suíte de relatórios são usados juntos para configurar e analisar experimentos, exibindo o que funciona melhor na sua página web.
As melhores ferramentas para testes A/B offline
Ao longo deste blog, houve referências sobre replicar testes online no mundo offline, o que pode fazer você se perguntar: como posso replicar algo baseado no online de forma offline?
Isso pode ser alcançado de várias maneiras.
WiFi Analytics & Marketing
A solução de Guest WiFi do Purple se integra facilmente à infraestrutura de hardware existente para fornecer uma configuração rápida e um novo método para coleta de dados primários.
Atualizar os serviços de WiFi existentes com insights de WiFi Analytics permite que os estabelecimentos comerciais entendam quem são seus visitantes. Melhorar a forma como os visitantes se conectam com um captive portal totalmente personalizado incentiva os clientes a fornecerem informações demográficas em troca de acesso a serviços de WiFi gratuitos.
Enviar marketing e ofertas personalizadas pode ser o grande diferencial entre uma compra única e a criação de um cliente fiel. Saber o momento ideal de enviar comunicações de marketing e ofertas pode ser um desafio, mas por meio da segmentação de dados, as empresas podem criar mensagens hiperfocadas enviadas quando os visitantes estão na loja, incentivando um ticket médio maior e novas adesões aos programas de fidelidade.
Teste mensagens, horários do dia, sazonalidade e muito mais para determinar quando os grupos de clientes estão mais receptivos.
Rastreamento do movimento de clientes
O software de Sensors do Purple se conecta aos pontos de acesso WiFi e sensores existentes para identificar o fluxo de pessoas e entender como os visitantes se movimentam pelo seu estabelecimento.
Essas informações são então enviadas diretamente para a plataforma de analytics, onde os usuários podem filtrar e segmentar os dados para identificar padrões e tendências.
À medida que a coleta de dados aumenta, as lojas podem otimizar as vitrines, validar a disposição dos produtos e testar em formato A/B novos conceitos de loja com resultados visuais claros.
Há mais para descobrir! Dê uma olhada nos nossos casos de uso de Eficiência Operacional.
