Physical venue analytics benchmark calculator
Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.
Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.
Used to model revenue gain from recovered footfall.
~75,000 visitors never return without automated remarketing.
75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.
54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.
Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.
Customer visit recency distribution
Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres
Primary engaged demographic
Identified via verified captive portal login telemetry
Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.
Você sabe quantas pessoas visitam seu local diariamente, semanalmente ou mensalmente? Você sabe quantas dessas pessoas são visitantes novos ou recorrentes? Você sabe com que frequência seus visitantes recorrentes retornam? Você conhece o perfil demográfico dos seus clientes?
Se estivéssemos falando sobre o seu site, as chances são de que você responderia a essas perguntas rapidamente. Em seguida, você usaria as informações para melhorar a experiência do usuário no site com o objetivo de reduzir a rejeição, aumentar o tempo na página e, em última análise, gerar mais conversões.
Rastreamos tudo online porque é fácil - e com ferramentas gratuitas como o Google Analytics, não há desculpa.
No entanto, quando se trata de entender seus espaços físicos, as coisas podem ficar um pouco mais complicadas.
Sistemas de ponto de venda são ótimos para entender as transações na loja, mas não conseguem oferecer uma visão holística de seus clientes e de como eles se comportam.
Então, para ajudar as empresas a responder a essas perguntas, analisamos 110 milhões de indivíduos únicos, em 10 bilhões de visitas a 45.000 locais habilitados com Purple WiFi em todo o mundo. Em seguida, dividimos esses dados por setor.
Acho importante mencionar aqui que, mesmo que você saiba as respostas para essas perguntas, você sabe como o seu desempenho se compara ao dos seus concorrentes ou à média do setor? Uma coisa é ter uma métrica que você pode medir, outra bem mais difícil é entender se esse desempenho é bom ou quão bem você está atendendo ao seu público.
De qualquer forma, aqui está o que descobrimos.
Para fins deste exemplo, vou focar no varejo. Se o varejo não for relevante para você, poderá baixar uma cópia gratuita do seu relatório específico para o seu setor aqui.
Taxas de retorno
Com base em um fluxo estimado de 100.000 visitantes por mês, em média, descobrimos que 75% dos seus visitantes não retornarão ao seu local.
No entanto, quando você captura dados de clientes por meio de WiFi analytics e realiza o acompanhamento com campanhas de marketing personalizadas, você pode aumentar as taxas de retorno de seus clientes de forma bastante considerável.
Frequência de visitas
Como acontece com muitas marcas, a retenção e a fidelidade dos clientes são muito importantes. O gráfico abaixo mostra quantos clientes visitam seu local uma vez, duas vezes, até mais de 20 visitas.
Identificamos que, em todo o setor de varejo, 27% das pessoas visitarão seu local de 2 a 5 vezes. Ser capaz de identificar tendências e padrões nesses dados em suas diferentes lojas pode ajudar você a desenvolver estratégias para alcançar taxas de retenção mais altas.
Recência
O gráfico abaixo mostra o tempo médio entre as visitas dos clientes. Descobrimos que, em todo o setor de varejo, 54% dos consumidores visitam seu estabelecimento novamente em menos de 10 dias. Isso sugere que a fidelidade é alta entre a porcentagem de clientes que retornam ao seu estabelecimento.
Esses dados podem ser usados para criar um senso de urgência - aumentando a recência.
Vemos isso o tempo todo, e-mails que nos incentivam a fazer uma compra rapidamente antes que uma promoção termine. Na maioria das vezes, é eficaz.
Ser capaz de capturar dados de clientes por meio de WiFi analytics e, em seguida, comercializar ofertas ou descontos para os consumidores é uma estratégia eficaz que impacta positivamente a recência.
Novos vs. recorrentes
Em média, no varejo, 75% dos seus clientes são novos, em comparação com 25% que são recorrentes. Ser capaz de identificar suas visitas novas em relação às recorrentes ajuda você a focar seus esforços em impulsionar novos negócios ou em melhorar a retenção de clientes, dependendo dos seus objetivos comerciais.
Grupo demográfico mais popular
Em todo o setor de varejo, descobrimos que o grupo demográfico mais popular é o de mulheres de 18 a 34 anos.
Entendemos que, com base no tipo de loja, os dados demográficos provavelmente serão diferentes no varejo, no entanto, o princípio permanece o mesmo.
Entender qual é o seu público demográfico mais popular permite que você personalize as comunicações com os clientes, o que aumentará as taxas de conversão e impulsionará as vendas. Você também pode usar esses dados para identificar públicos demográficos menos populares que deseja atingir e direcionar os esforços de marketing para impactar esse segmento.
Para baixar uma cópia do nosso relatório de varejo, clique aqui.
Nossos relatórios de desempenho fornecem apenas um panorama dos dados que você pode capturar e analisar com o WiFi analytics.
Com uma licença corporativa completa, você pode executar até 6.000 relatórios diferentes, oferecendo insights reais e aprofundados sobre seus espaços físicos que podem ser usados para influenciar as decisões de negócios.
Interessado? Clique aqui para testar o Purple gratuitamente ou solicitar uma demonstração.
