Physical venue analytics benchmark calculator
Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.
Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.
Used to model revenue gain from recovered footfall.
~75,000 visitors never return without automated remarketing.
75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.
54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.
Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.
Customer visit recency distribution
Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres
Primary engaged demographic
Identified via verified captive portal login telemetry
Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.
Sabe quantas pessoas visitam o seu espaço diariamente, semanalmente ou mensalmente? Sabe quantas dessas pessoas são visitantes novos ou recorrentes? Sabe com que frequência os seus visitantes recorrentes regressam? Conhece os dados demográficos dos seus clientes?
Se estivéssemos a falar sobre o seu website, o mais provável seria conseguir responder a estas perguntas de forma bastante rápida. Utilizaria depois essa informação para melhorar a experiência do utilizador no site, com o objetivo de reduzir a taxa de rejeição, aumentar o tempo na página e, em última análise, gerar mais conversões.
Rastreamos tudo online porque é fácil - e com ferramentas gratuitas como o Google Analytics, não há desculpa.
No entanto, quando se trata de compreender os seus espaços físicos, as coisas podem tornar-se um pouco mais complicadas.
Os sistemas de ponto de venda são excelentes para compreender as transações em loja, mas não conseguem dar-lhe uma visão holística dos seus clientes e de como estes se comportam.
Por isso, para ajudar as empresas a responder a estas perguntas, analisámos 110 milhões de indivíduos únicos, em 10 mil milhões de visitas a 45.000 espaços com Purple WiFi em todo o mundo. Depois, dividimos estes dados por setor.
Acho importante referir aqui que, mesmo que conheça as respostas a estas perguntas, sabe como se compara o seu desempenho com o dos seus pares ou com a média do setor? Uma coisa é ter uma métrica que se pode medir, o que é mais difícil de compreender é se esse desempenho é realmente bom ou quão bem está a servir o seu público.
De qualquer forma, eis o que descobrimos.
Para efeitos deste exemplo, vou focar-me no retalho. Se o retalho não for relevante para si, pode descarregar uma cópia gratuita do relatório específico do seu setor aqui.
Taxas de retorno
Com base num fluxo estimado de 100.000 visitantes por mês, em média, descobrimos que 75% dos seus visitantes não regressarão ao seu espaço.
No entanto, quando recolhe dados de clientes através de WiFi analytics e faz o acompanhamento com campanhas de marketing personalizadas, pode aumentar consideravelmente as taxas de retorno dos seus clientes.
Frequência de visitas
Tal como acontece com muitas marcas, a retenção e a fidelidade dos clientes são muito importantes. O gráfico abaixo mostra quantos clientes visitam o seu espaço uma vez, duas vezes, até mais de 20 visitas.
Identificámos que, em todo o setor de retalho, 27% das pessoas visitarão o seu espaço entre 2 a 5 vezes. Ser capaz de identificar tendências e padrões nestes dados nas suas diferentes lojas pode ajudá-lo a desenvolver estratégias para alcançar taxas de retenção mais elevadas.
Recência
O gráfico abaixo mostra o tempo médio decorrido entre as visitas dos clientes. Descobrimos que, no setor do retalho, 54% dos consumidores voltam a visitar o seu espaço em menos de 10 dias. Isto sugere que a fidelização é elevada entre a percentagem de clientes que regressam efetivamente ao seu espaço.
Estes dados podem ser utilizados para criar um sentido de urgência - aumentando a recência.
Vemos isso constantemente: e-mails que nos incentivam a fazer uma compra rapidamente antes de uma promoção terminar. Na maioria das vezes, funciona.
Ser capaz de recolher dados de clientes através de WiFi analytics e, em seguida, promover ofertas ou descontos aos consumidores é uma estratégia eficaz que tem um impacto positivo na recência.
Novos vs. recorrentes
Em média, no retalho, 75% dos seus clientes são novos contra 25% que são recorrentes. Ser capaz de identificar as suas visitas novas versus recorrentes ajuda-o a focar os esforços na atração de novos negócios ou na melhoria da retenção de clientes, dependendo dos seus objetivos comerciais.
Grupo demográfico mais popular
Em todo o setor de retalho, descobrimos que o grupo demográfico mais popular é o das mulheres dos 18 aos 34 anos.
Compreendemos que, com base no tipo de loja, os dados demográficos tendem a ser diferentes no retalho, contudo, o princípio permanece o mesmo.
Compreender qual é o seu grupo demográfico mais popular permite-lhe personalizar as comunicações com os clientes, o que aumentará as taxas de conversão e impulsionará as vendas. Também pode utilizar estes dados para identificar grupos demográficos menos populares que pretenda alcançar e adaptar os esforços de marketing para influenciar esse segmento.
Para descarregar uma cópia do nosso relatório de retalho, clique aqui.
Os nossos relatórios de desempenho fornecem apenas uma amostra dos dados que pode recolher e analisar com a WiFi analytics.
Com uma licença enterprise completa, pode executar até 6.000 relatórios diferentes, proporcionando-lhe perspetivas reais e aprofundadas sobre os seus espaços físicos que podem ser utilizadas para influenciar decisões de negócio.
Interessado? Clique aqui para experimentar o Purple gratuitamente ou obter uma demonstração.
