Ob Sie es in Ihren Social-Media-Feeds entdeckt, in einer Schlagzeile gesehen haben oder einer der 7,9 Millionen Menschen waren, die sich das Debüt- YouTube-Video angesehen haben, es ist sehr wahrscheinlich, dass Sie schon von Amazon Go gehört haben. Am 5. Dezember 2016 kündigte Amazon die Eröffnung eines rund 170 Quadratmeter großen, vollständig digitalisierten Grab-and-Go-Supermarkts an und versetzte die Tech-Welt damit in Aufruhr. Da die Eröffnung des Stores für 'Anfang 2017' geplant war, reißt das Thema nicht ab: Ob es darum geht, Amazons Risikobereitschaft und Experimentierfreude mit neuester Technologie zu loben, oder Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der vermeintlich düsteren Zukunft des stationären Handels zu äußern – Amazon Go hat die Aufmerksamkeit von Technikexperten, Einzelhändlern und Verbrauchern gleichermaßen auf sich gezogen. Als Technologieunternehmen sind wir begeistert von den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der hier verwendeten Technologie und gespannt darauf, wie sich die Zukunft des Einzelhandels durch solche Fortschritte entwickeln wird.
Falls Sie noch keine Gelegenheit hatten, sich über Amazon Go zu informieren (oder nichts von einer der vielen Debatten mitbekommen haben, die es ausgelöst hat), lautet die Grundprämisse: Es ist „eine neue Art von Geschäft, in dem keine Kasse erforderlich ist“. Das bedeutet keine Warteschlangen und kaum bis gar keine menschliche Interaktion – im Grunde ein weitaus autonomeres Einkaufserlebnis. Unter dem attraktiven Slogan 'Just Walk Out Shopping' sorgt Amazon Go für Aufsehen, und das nicht nur, weil es eine nahtlose und bequeme Art des Einkaufens verspricht: Bemerkenswerte Fehlschläge anderer Marken und Einzelhandelsketten in der Vergangenheit hatten dem Konzept einen Dämpfer verpasst, doch entgegen allen Erwartungen hat Amazon seine E-Commerce-Plattform erfolgreich in ein stationäres Einzelhandelsumfeld integriert. Ketten wie Tesco, die bereits RFID-Lesegeräte an ihren Einkaufswagen getestet haben , könnten durchaus beginnen, ihre technische Strategie zu überdenken, um sich eine lukrative Zukunft im Einzelhandel zu sichern.
Wie funktioniert Amazon Go also und welche Hauptmerkmale bringen es der Konkurrenz so weit voraus? Vor allem ist es der Einsatz vielschichtiger und fortschrittlicher Technologien, die Datenmengen mit beispielloser Genauigkeit generieren können. Basierend auf dem Einführungsvideo werden diese Smart Shops in der Lage sein, alles zu erkennen, was Sie in die Hand nehmen und in Ihre Einkaufstasche legen, und sie werden sogar wissen, wenn Sie es sich anders überlegen und etwas zurücklegen. Auf den ersten Blick (und angesichts der Geschichte des Konzepts) erscheint ein solches System anfällig und fehleranfällig. Wird die KI von Amazon beispielsweise verwirrt sein, wenn zwei Verbraucher oder 'Nutzer' in unmittelbarer Nähe einkaufen? Was passiert, wenn Ihnen fälschlicherweise die Auswahl einer anderen Person berechnet wird? Ein tieferer Einblick in die Technologie hinter Amazon Go lässt uns verstehen, wie sie diese Grundlagen abgedeckt und es geschafft haben, die bestehenden Hindernisse bei der Integration von E-Commerce in physische Räume zu überwinden.
Die erste Technologie, auf die Amazon Go seinen Erfolg zurückführt, ist Computer Vision. Sie ermöglicht es Computern, visuelle Informationen zu erfassen, zu verarbeiten und basierend auf den gesammelten Daten entsprechende Algorithmen zu generieren. Wenig überraschend hat Amazon sein Patent geheim gehalten. Wir können jedoch spekulieren, dass im Fall der Amazon Go-Shops mehrere Kameras eingesetzt werden, um Kunden sowie deren Position oder Nähe zu Abteilungen, Regalen, Artikeln usw. zu erkennen. Die zweite ist Sensor Fusion, im Wesentlichen eine Zusammenführung von Sensordaten aus verschiedenen Eingabequellen wie Gewichts- und Bewegungssensoren. In Kombination mit Computer Vision hilft Sensor Fusion dabei, festzustellen, wann jemand nach einem Artikel gegriffen, ihn entnommen oder wieder ins Regal zurückgelegt hat. Der letzte und vielleicht wichtigste Faktor, der Amazon Go eine vielversprechende Zukunft beschert, ist der Einsatz von Deep Learning – einem Teilbereich des maschinellen Lernens, der es Computern ermöglicht, durch kontinuierliches Sammeln und Analysieren digitaler Daten zu lernen.
Da so viele fortschrittliche Technologien zusammenarbeiten, ist es denkbar, dass Amazon (ziemlich exponentiell) ab dem Moment, in dem sich Kunden in einem Store 'einscannen', über sie lernt – einschließlich ihres Aussehens, ihrer Bewegungsmuster und ihrer Kaufgewohnheiten. Obwohl wir uns über die genauen Fähigkeiten noch nicht völlig sicher sein können, impliziert der Lernaspekt auch, dass das System mit jedem wiederkehrenden Kundenbesuch weniger fehleranfällig wird, da es beginnen kann, fundierte Vermutungen darüber anzustellen, was ein Kunde basierend auf früheren Einkäufen und seinem Einkaufsverhalten tun könnte. Diese Art von Verbraucherdaten ist für Einzelhändler äußerst wertvoll, insbesondere für Marketingzwecke. Wir gehen davon aus, dass Amazon den reichhaltigen Pool an gesammelten Daten nutzen und beginnen wird, Produkte und Angebote auf seine Nutzer zuzuschneiden. Auf diese Weise können sie einen personalisierteren, relevanteren und attraktiveren Service anbieten als ihre Wettbewerber.
Letztendlich ist die ehrgeizige Vision von Amazon von vor vier Jahren durch den Einsatz modernster Technologie und hohe Investitionen in ihre Idee Realität geworden. Sie beweisen, dass das 'Just Walk Out'-Einkaufskonzept absolut machbar ist. Indem Amazon viele der technischen Probleme gelöst hat, die Einzelhändler zuvor mit dieser Idee hatten, haben sie uns den ersten echten Einblick in eine Zukunft mit einem vollautomatischen Selbstbedienungs-Einkaufssystem gegeben. Zweifellos wird es einige Anlaufschwierigkeiten geben, aber es wird immer offensichtlicher, dass die Zukunft des Einzelhandels so (oder so ähnlich) aussehen wird. Folglich werden Einzelhändler, die es in den nächsten zehn Jahren versäumen oder sich weigern, sich anzupassen, für ihren sich ständig weiterentwickelnden Kundenstamm unweigerlich immer irrelevanter und riskieren, den Anschluss zu verlieren.
Für Einzelhändler, die sich fragen, was die nächsten Schritte sind, wäre es eine sichere Strategie, genau im Auge zu behalten, was Amazon tut – insbesondere im Hinblick darauf, welche Arten von Technologien sie nutzen bzw. in welche sie investieren. Bedenken Sie, dass die Zurückhaltung beim Einsatz fortschrittlicherer Technologien und übertriebene Sparsamkeit einige der größten Hindernisse für Einzelhändler waren, die versuchten, ihre Supermärkte 'smart' zu machen. Ketten, die noch skeptisch sind oder befürchten, zu früh zu viel zu investieren, sollten einen Teststandort in Betracht ziehen (wie es Amazon Go in Seattle getan hat), an dem sie neue Ideen und Technologien in kleinerem Maßstab testen können. Eine weitere praktikable Option wäre die Investition in eine cloudbasierte Standort- und Analyseplattform wie die Retail-WiFi-Lösung von Purple. Diese ermöglicht es Einzelhändlern, genau zu verstehen, wer ihre Kunden sind, wie diese Kunden mit der Einkaufsumgebung interagieren bzw. sich im Geschäft bewegen und worauf sie ihre Marketingbemühungen konzentrieren sollten. Die Plattform von Purple kann zudem Daten von bestehenden Smart Devices, Sensoren und Geräten in Ihren Filialen sammeln und auswerten, was sie zu einem leistungsstarken Tool für die Entwicklung und Verbesserung Ihrer IoT-Strategie macht.
Egal, wofür sich Einzelhändler entscheiden, das nächste Jahrzehnt verspricht zweifellos eine rasante Modernisierung in der Einkaufsbranche. Es wird interessant sein zu beobachten, wie sich alles entwickelt, aber es ist klar, dass eine fehlende Reaktion sie in eine instabile finanzielle Zukunft führen könnte.
