আপনি এটি আপনার সোশ্যাল ফিডে দেখে থাকুন, কোনো খবরের শিরোনামে দেখে থাকুন, অথবা এর প্রথম YouTube ভিডিও দেখা ৭.৯ মিলিয়ন মানুষের মধ্যে একজন হোন না কেন, সম্ভবত আপনি Amazon Go -এর নাম শুনেছেন। ৫ ডিসেম্বর ২০১৬-এ, Amazon ঘোষণা করেছিল যে তারা একটি ১,৮০০ বর্গফুটের, সম্পূর্ণ ডিজিটালাইজড গ্র্যাব-অ্যান্ড-গো কনভেনিয়েন্স স্টোর খুলতে যাচ্ছে, যা প্রযুক্তি বিশ্বে আলোড়ন সৃষ্টি করেছিল। '২০১৭ সালের শুরুতে' স্টোরটি খোলার কথা থাকায়, আলোচনা চলতেই থাকে; তা Amazon-এর ঝুঁকি নেওয়ার এবং লেটেস্ট প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার ইচ্ছার প্রশংসা করাই হোক, বা গোপনীয়তা এবং প্রচলিত ইট-পাথরের শপিং অভিজ্ঞতার সম্ভাব্য অন্ধকার ভবিষ্যৎ নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করাই হোক, Amazon Go প্রযুক্তিবিদ, খুচরা বিক্রেতা এবং গ্রাহক—সবারই দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। একটি প্রযুক্তি কোম্পানি হিসেবে, আমরা এখানে ব্যবহৃত প্রযুক্তির বহুমুখী ব্যবহার দেখে আনন্দিত, এবং এই ধরনের অগ্রগতির সাথে রিটেইল খাতের ভবিষ্যৎ কীভাবে বিকশিত হয় তা দেখার জন্য কৌতূহলী।
যদি আপনার Amazon Go সম্পর্কে পড়ার সুযোগ না হয়ে থাকে (বা এটি যে অসংখ্য বিতর্কের জন্ম দিয়েছে তার কোনোটির খবর না পেয়ে থাকেন), তবে এর মূল ভিত্তি হলো এটি “এমন এক নতুন ধরনের স্টোর যেখানে কোনো চেকআউটের প্রয়োজন নেই,” যার অর্থ কোনো লাইন নেই এবং মানুষের সাথে যোগাযোগ নেই বললেই চলে - মূলত এটি অনেক বেশি স্বয়ংক্রিয় একটি শপিং অভিজ্ঞতা। 'Just Walk Out Shopping' হিসেবে আকর্ষণীয়ভাবে ব্র্যান্ড করা Amazon Go সবার নজর কাড়ছে, এবং শুধু এই কারণে নয় যে এটি কেনাকাটার একটি নিরবচ্ছিন্ন ও সুবিধাজনক উপায়ের প্রতিশ্রুতি দেয়: অতীতে অন্যান্য ব্র্যান্ড এবং রিটেইল চেইনগুলোর উল্লেখযোগ্য ব্যর্থতা এই ধারণার ওপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, কিন্তু সব বাধা পেরিয়ে Amazon সফলভাবে তাদের ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মকে একটি ফিজিক্যাল বা হাই স্ট্রিট সেটিংয়ে একীভূত করেছে। Tesco-এর মতো চেইনগুলো, যারা তাদের ট্রলিতে RFID রিডারের মতো প্রযুক্তির ট্রায়াল করেছে , তারা রিটেইল খাতে একটি লাভজনক ভবিষ্যৎ নিশ্চিত করতে তাদের প্রযুক্তিগত কৌশল পুনর্বিবেচনা করতে শুরু করতে পারে।
তাহলে, Amazon Go কীভাবে কাজ করে, এবং কোন মূল বৈশিষ্ট্যগুলো এটিকে প্রতিযোগিতায় এতটা এগিয়ে রাখে? সবকিছুর ঊর্ধ্বে, এটি হলো তাদের বহুমুখী এবং উন্নত প্রযুক্তির ব্যবহার যা অভূতপূর্ব নির্ভুলতার সাথে প্রচুর ডেটা তৈরি করতে পারে। পরিচায়ক ভিডিওর ওপর ভিত্তি করে বলা যায়, এই স্মার্ট শপগুলো আপনি যা কিছু তুলে আপনার শপিং ব্যাগে রাখবেন তার সবকিছু শনাক্ত করতে সক্ষম হবে, এবং এমনকি আপনি যদি মত পরিবর্তন করে কোনো কিছু আবার জায়গামতো রেখে দেন, সেটিও বুঝতে পারবে। আপাতদৃষ্টিতে (এবং এই ধারণার ইতিহাসের দিকে তাকালে), এই ধরনের একটি সিস্টেমকে দুর্বল এবং ত্রুটিপূর্ণ বলে মনে হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখন দুজন গ্রাহক বা 'ব্যবহারকারী' খুব কাছাকাছি থেকে কেনাকাটা করবেন, তখন কি Amazon-এর AI বিভ্রান্ত হবে? যদি অন্য কারও পছন্দের জন্য আপনাকে ভুলভাবে চার্জ করা হয় তবে কী হবে? Amazon Go-এর নেপথ্যের প্রযুক্তি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করলে আমরা বুঝতে পারি কীভাবে তারা এই বিষয়গুলো সামলেছে এবং ফিজিক্যাল স্পেসে ই-কমার্সকে একীভূত করার ক্ষেত্রে বিদ্যমান বাধাগুলো অতিক্রম করতে সক্ষম হয়েছে।
Amazon Go-এর সাফল্যের পেছনে প্রথম যে প্রযুক্তিটির অবদান রয়েছে তা হলো Computer Vision, যা কম্পিউটারকে ভিজ্যুয়াল তথ্য সংগ্রহ ও প্রক্রিয়া করতে এবং সংগৃহীত ডেটার ওপর ভিত্তি করে উপযুক্ত অ্যালগরিদম তৈরি করতে দেয়। আশ্চর্যের কিছু নেই যে, Amazon তাদের পেটেন্ট অপ্রকাশিত রেখেছে, তবে আমরা অনুমান করতে পারি যে Amazon Go শপগুলোর ক্ষেত্রে, গ্রাহকদের পাশাপাশি বিভিন্ন ডিপার্টমেন্ট, তাক, আইটেম ইত্যাদির সাপেক্ষে তাদের অবস্থান বা নৈকট্য শনাক্ত করতে একাধিক ক্যামেরা ব্যবহার করা হয়। দ্বিতীয়টি হলো Sensor Fusion, যা মূলত ওজন এবং মোশন সেন্সরের মতো একাধিক ইনপুট থেকে পাওয়া সেন্সর ডেটার একটি সংমিশ্রণ; Computer Vision-এর সাথে যুক্ত হলে, Sensor Fusion নির্ধারণ করতে সাহায্য করে কখন কেউ কোনো আইটেমের দিকে হাত বাড়িয়েছে, সেটি সরিয়েছে বা আবার তাকে রেখে দিয়েছে। Amazon Go-এর উজ্জ্বল ভবিষ্যতের পেছনে চূড়ান্ত এবং সম্ভবত সবচেয়ে অবিচ্ছেদ্য কারণ হলো Deep Learning-এর ব্যবহার, যা মেশিন লার্নিংয়ের একটি শাখা এবং এটি ক্রমাগত ডিজিটাল ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে কম্পিউটারকে শিখতে সক্ষম করে।
এতগুলো উন্নত প্রযুক্তি একসাথে কাজ করার ফলে, এটি কল্পনা করা যায় যে Amazon তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে (বেশ দ্রুতগতিতে) শিখতে পারে ঠিক সেই মুহূর্ত থেকে যখন তারা কোনো স্টোরে 'স্ক্যান' করে প্রবেশ করে, যার মধ্যে তাদের দেখতে কেমন লাগে, তাদের চলাফেরার ধরন এবং তাদের কেনাকাটার অভ্যাস অন্তর্ভুক্ত। যদিও আমরা এখনই এর সক্ষমতা সম্পর্কে পুরোপুরি নিশ্চিত হতে পারি সমাধানে, তবে শেখার দিকটি এটিও বোঝায় যে গ্রাহকদের প্রতিটি পুনরাবৃত্তিমূলক ভিজিটের সাথে সিস্টেমটি কম ত্রুটিপূর্ণ হয়ে ওঠে, কারণ এটি অতীতের কেনাকাটা এবং শপিং আচরণের ওপর ভিত্তি করে একজন গ্রাহক কী করতে পারেন সে সম্পর্কে শিক্ষিত অনুমান করা শুরু করতে পারে। এই ধরনের কনজিউমার ডেটা খুচরা বিক্রেতাদের জন্য অত্যন্ত মূল্যবান, বিশেষ করে মার্কেটিংয়ের উদ্দেশ্যে - আমরা আশা করব যে Amazon সংগৃহীত ডেটার এই সমৃদ্ধ ভাণ্ডারটি কাজে লাগাবে এবং এর ব্যবহারকারীদের জন্য পণ্য ও অফারগুলো কাস্টমাইজ করা শুরু করবে। এটি করার মাধ্যমে, তারা তাদের প্রতিযোগীদের তুলনায় আরও বেশি ব্যক্তিগতকৃত, প্রাসঙ্গিক এবং আকর্ষণীয় পরিষেবা অফার করতে পারে।
পরিশেষে, সবচেয়ে অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং তাদের ধারণায় প্রচুর বিনিয়োগ করার মাধ্যমে, চার বছর আগের Amazon-এর উচ্চাভিলাষী ভিশন বাস্তবে পরিণত হয়েছে। তারা প্রমাণ করছে যে 'Just Walk Out' শপিং কনসেপ্টটি পুরোপুরি সম্ভব, এবং এই ধারণাটি নিয়ে খুচরা বিক্রেতাদের আগে যে প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলো ছিল তার অনেকগুলোর সমাধান করে, Amazon আমাদেরকে একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়, সেলফ-সার্ভিস শপিং সিস্টেমের ভবিষ্যতের প্রথম বাস্তব ঝলক দেখিয়েছে। নিঃসন্দেহে কিছু বাধা আসবে, তবে এটি ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে যে রিটেইলের ভবিষ্যৎ ঠিক এমনই (বা এর খুব কাছাকাছি কিছু) হতে চলেছে। ফলস্বরূপ, যেসব খুচরা বিক্রেতা আগামী এক দশক বা তার বেশি সময়ের মধ্যে এর সাথে মানিয়ে নিতে ব্যর্থ হবেন বা অস্বীকার করবেন, তারা অনিবার্যভাবে তাদের প্রতিনিয়ত বিকশিত হওয়া গ্রাহক বেসের কাছে ক্রমশ অপ্রাসঙ্গিক হয়ে পড়বেন এবং পিছিয়ে পড়ার ঝুঁকিতে থাকবেন।
যেসব খুচরা বিক্রেতা ভাবছেন পরবর্তী পদক্ষেপ কী হওয়া উচিত, তাদের জন্য একটি নিরাপদ বাজি হবে Amazon কী করছে, বিশেষ করে তারা কী ধরনের প্রযুক্তি ব্যবহার করছে বা তাতে বিনিয়োগ করছে সেদিকে কড়া নজর রাখা। মনে রাখবেন যে, আরও উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহারে অনীহা এবং কৃপণতা ছিল সুপারমার্কেটগুলোকে 'স্মার্ট' করার চেষ্টায় খুচরা বিক্রেতাদের জন্য অন্যতম প্রধান বাধা । যেসব চেইন এখনও খুব দ্রুত অনেক বেশি বিনিয়োগ করতে সন্দিহান বা ভীত, তারা একটি ট্রায়াল স্টোর লোকেশন (যেমন Amazon Go সিয়াটলে করেছে) বিবেচনা করতে পারে, যেখানে তারা ছোট পরিসরে নতুন ধারণা এবং প্রযুক্তি পরীক্ষা করতে পারবে। আরেকটি কার্যকর বিকল্প হতে পারে ক্লাউড-ভিত্তিক / লোকেশন এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মে বিনিয়োগ করা, যেমন Purple-এর রিটেইল WiFi সলিউশন , যা খুচরা বিক্রেতাদের ঠিকভাবে বুঝতে সাহায্য করে তাদের গ্রাহক কারা, সেই গ্রাহকরা কীভাবে শপিং পরিবেশের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে বা তাদের স্টোরের চারপাশে চলাফেরা করে এবং কোথায় তাদের মার্কেটিং প্রচেষ্টাগুলো ফোকাস করতে হবে। Purple-এর প্ল্যাটফর্ম আপনার স্টোরগুলোতে বিদ্যমান স্মার্ট ডিভাইস, সেন্সর এবং অ্যাপ্লায়েন্সগুলো থেকে ডেটা সংগ্রহ ও রিপোর্ট করতে পারে, যা এটিকে আপনার IoT কৌশল তৈরি বা উন্নত করার জন্য একটি শক্তিশালী টুলে পরিণত করে।
খুচরা বিক্রেতারা যা-ই করার সিদ্ধান্ত নিন না কেন, আগামী দশক নিঃসন্দেহে শপিং শিল্পে দ্রুত আধুনিকায়নের প্রতিশ্রুতি দেয়। সবকিছু কীভাবে এগোয় তা দেখাটা আকর্ষণীয় হবে, তবে এটি স্পষ্ট যে কোনো প্রতিক্রিয়া না দেখালে তারা একটি অস্থিতিশীল আর্থিক ভবিষ্যতের সম্মুখীন হতে পারে।
