Ya sea que lo hayas visto en tus redes sociales, en un titular de noticias o seas una de las 7,9 millones de personas que han visto su vídeo de debut en YouTube , es probable que hayas oído hablar de Amazon Go . El 5 de diciembre de 2016, Amazon anunció la apertura de una tienda de conveniencia de 167 metros cuadrados, totalmente digitalizada y sin cajas, desatando la locura en el mundo tecnológico. Con la apertura de la tienda prevista para "principios de 2017", el debate continúa; ya sea para elogiar la disposición de Amazon a asumir riesgos y experimentar con la última tecnología, o para plantear preocupaciones sobre la privacidad y el supuesto futuro desolador de la experiencia de compra en tiendas físicas, Amazon Go ha captado la atención de expertos en tecnología, minoristas y consumidores por igual. Como empresa tecnológica, nos entusiasman los múltiples usos de la tecnología que entran en juego aquí, y tenemos curiosidad por ver cómo se desarrolla el futuro del sector retail con este tipo de avances.
Si no has tenido la oportunidad de informarte sobre Amazon Go (o no te has enterado de uno de los muchos debates que ha suscitado), su premisa básica es que se trata de "un nuevo tipo de tienda que no requiere pasar por caja", lo que significa que no hay colas y la interacción humana es mínima o nula: esencialmente, una experiencia de compra mucho más autónoma. Con el atractivo eslogan de 'Just Walk Out Shopping', Amazon Go está llamando la atención, y no solo porque promete una forma de comprar cómoda y sin fricciones: los notables fracasos de otras marcas y cadenas minoristas en el pasado habían desanimado el concepto, pero contra todo pronóstico, Amazon ha integrado con éxito su plataforma de comercio electrónico en un entorno físico y comercial. Cadenas como Tesco, que han probado lectores RFID en sus carritos , bien podrían empezar a reconsiderar su estrategia técnica para asegurarse un futuro lucrativo en el sector retail.
Entonces, ¿cómo funciona Amazon Go y qué características clave lo sitúan tan por delante de la competencia? Por encima de todo, es su uso de tecnologías avanzadas y multifacéticas que pueden producir grandes cantidades de datos con una precisión sin precedentes. Según el vídeo de presentación, estas tiendas inteligentes podrán detectar todo lo que cojas y metas en tu bolsa de la compra, e incluso sabrán si cambias de opinión y devuelves algo a su sitio. A primera vista (y dada la historia del concepto), un sistema así parece vulnerable y propenso a errores. Por ejemplo, ¿se confundirá la IA de Amazon cuando dos consumidores, o 'usuarios', estén comprando muy cerca el uno del otro? ¿Qué pasa si te cobran incorrectamente por la selección de otra persona? Un análisis más profundo de la tecnología detrás de Amazon Go nos permite entender cómo han cubierto estos frentes y logrado superar los obstáculos existentes asociados con la integración del comercio electrónico en espacios físicos.
La primera tecnología a la que Amazon Go atribuye su éxito es la Visión Artificial, que permite a los ordenadores adquirir y procesar información visual y generar algoritmos adecuados basados en los datos recopilados. Como era de esperar, Amazon ha mantenido su patente en secreto, sin embargo, podemos especular que en el caso de las tiendas Amazon Go, se utilizan múltiples cámaras para reconocer a los clientes, así como su ubicación o proximidad a departamentos, estanterías, artículos, etc. La segunda es la Fusión de Sensores, que es esencialmente una amalgama de datos de sensores procedentes de diversas entradas, como sensores de peso y movimiento; cuando se combina con la Visión Artificial, la Fusión de Sensores ayuda a determinar cuándo alguien ha intentado coger un artículo, lo ha retirado o lo ha vuelto a colocar en la estantería. El factor final y quizás más integral que atribuye un futuro prometedor a Amazon Go es el uso del Aprendizaje Profundo, una rama del aprendizaje automático que permite a los ordenadores aprender mediante la recopilación y el análisis continuo de datos digitales.
Con tantas tecnologías avanzadas trabajando juntas, es concebible que Amazon pueda aprender (de forma bastante exponencial) sobre sus clientes desde el momento en que se 'escanean' al entrar en una tienda, incluyendo su aspecto, sus patrones de movimiento y sus hábitos de compra. Aunque todavía no podemos estar totalmente seguros de sus capacidades, el aspecto del aprendizaje también implica que con cada visita recurrente de un cliente, el sistema se vuelve menos propenso a errores, ya que puede empezar a hacer conjeturas fundamentadas sobre lo que un cliente puede estar haciendo basándose en compras pasadas y en su comportamiento de compra. Este tipo de datos de los consumidores es extremadamente valioso para los minoristas, especialmente para fines de marketing: es de esperar que Amazon aproveche la rica reserva de datos recopilados y empiece a adaptar los productos y ofertas a sus usuarios. Al hacerlo, pueden ofrecer un servicio más personalizado, relevante y atractivo que el de sus competidores.
En última instancia, al emplear la tecnología más puntera e invertir fuertemente en su idea, la ambiciosa visión que Amazon tenía hace cuatro años se ha hecho realidad. Están demostrando que el concepto de compra 'Just Walk Out' es totalmente posible, y al resolver muchos de los problemas técnicos que los minoristas habían tenido anteriormente con esta idea, Amazon nos ha dado el primer vistazo real a un futuro con un sistema de compra de autoservicio totalmente automatizado. Sin duda habrá algunos contratiempos, pero cada vez es más evidente que así (o de forma muy similar) será el futuro del sector retail. En consecuencia, los minoristas que no logren o se nieguen a adaptarse durante la próxima década se volverán inevitablemente cada vez menos relevantes para su base de clientes en constante evolución y correrán el riesgo de quedarse atrás.
Para los minoristas que se preguntan cuáles son los próximos pasos, una apuesta segura sería vigilar de cerca lo que está haciendo Amazon, específicamente en torno a qué tipo de tecnologías están utilizando o en las que están invirtiendo. Hay que tener en cuenta que la reticencia a emplear tecnologías más avanzadas y la tacañería han sido algunos de los principales obstáculos para los minoristas que intentan hacer que sus supermercados sean 'inteligentes'. Las cadenas que todavía son escépticas o temen invertir demasiado y demasiado pronto pueden considerar la posibilidad de probar en una tienda piloto (como ha hecho Amazon Go en Seattle) donde puedan probar nuevas ideas y tecnologías a menor escala. Otra opción viable sería invertir en una plataforma de análisis y localización basada en la nube como la solución WiFi para el sector retail de Purple, que permite a los minoristas entender exactamente quiénes son sus clientes, cómo interactúan con los entornos de compra o se mueven por su tienda, y dónde centrar sus esfuerzos de marketing. La plataforma de Purple también puede recopilar y generar informes sobre los datos de los dispositivos inteligentes, sensores y electrodomésticos existentes en sus tiendas, lo que la convierte en una potente herramienta para desarrollar o mejorar su estrategia de IoT.
Independientemente de lo que decidan hacer los minoristas, la próxima década promete sin duda una rápida modernización en la industria de las compras. Será interesante ver cómo se desarrolla todo, pero está claro que la falta de respuesta puede abocarles a un futuro financiero inestable.
