Quer tenha visto nos seus feeds de redes sociais, num título de notícias, ou seja uma das 7,9 milhões de pessoas que viram o seu vídeo de estreia no YouTube , é provável que já tenha ouvido falar da Amazon Go . A 5 de dezembro de 2016, a Amazon anunciou a abertura de uma loja de conveniência "grab-and-go" totalmente digitalizada, com cerca de 167 metros quadrados (1.800 sq ft), levando o mundo da tecnologia ao delírio. Com a abertura da loja prevista para o 'início de 2017', a conversa continua; seja para elogiar a vontade da Amazon de assumir riscos e experimentar a tecnologia mais recente, ou para levantar preocupações em torno da privacidade e do suposto futuro sombrio da experiência de compra em lojas físicas, a Amazon Go captou a atenção de especialistas em tecnologia, retalhistas e consumidores. Enquanto empresa tecnológica, estamos entusiasmados com as múltiplas utilizações da tecnologia aqui presentes e curiosos para ver como o futuro do retalho se desenvolve com este tipo de avanços.
Se ainda não teve a oportunidade de ler sobre a Amazon Go (ou não se apercebeu de um dos muitos debates que suscitou), a sua premissa básica é que se trata de "um novo tipo de loja sem necessidade de passar pela caixa", o que significa sem filas e com pouca ou nenhuma interação humana - essencialmente, uma experiência de compra muito mais autónoma. Atrativamente promovida como 'Just Walk Out Shopping', a Amazon Go está a dar que falar, e não apenas porque promete uma forma de comprar conveniente e sem atritos: falhas notáveis de outras marcas e cadeias de retalho no passado tinham desanimado o conceito, mas contra todas as expectativas, a Amazon integrou com sucesso a sua plataforma de eCommerce num ambiente de loja física / comércio tradicional. Cadeias como a Tesco, que testaram leitores RFID nos seus carrinhos , poderão muito bem começar a reconsiderar a sua estratégia técnica para garantir um futuro lucrativo no retalho.
Então, como funciona a Amazon Go e que características principais a colocam tão à frente da concorrência? Acima de tudo, é a sua utilização de tecnologias multifacetadas e avançadas que podem produzir tesouros de dados com uma precisão sem precedentes. Com base no vídeo introdutório, estas lojas inteligentes serão capazes de detetar tudo o que pegar e colocar no seu saco de compras, e saberão até se mudar de ideias e voltar a colocar algo na prateleira. À primeira vista (e dada a história do conceito), um sistema como este parece vulnerável e propenso a erros. Por exemplo, será que a IA da Amazon ficará confusa quando dois consumidores, ou 'utilizadores', estiverem a fazer compras muito próximos um do outro? E se lhe for cobrada incorretamente a seleção de outra pessoa? Uma análise mais profunda da tecnologia por trás da Amazon Go permite-nos compreender como cobriram estas bases e conseguiram superar os obstáculos existentes associados à integração do eCommerce em espaços físicos.
A primeira tecnologia à qual a Amazon Go atribui o seu sucesso é a Visão Computacional, que permite aos computadores adquirir e processar informação visual e gerar algoritmos apropriados com base nos dados recolhidos. Sem surpresa, a Amazon manteve a sua patente não divulgada, no entanto, podemos especular que, no caso das lojas Amazon Go, são utilizadas múltiplas câmaras para reconhecer os clientes, bem como a sua localização ou proximidade a secções, prateleiras, artigos, e assim por diante. A segunda é a Fusão de Sensores, que é essencialmente uma amálgama de dados de sensores provenientes de várias entradas, tais como sensores de peso e movimento; quando combinada com a Visão Computacional, a Fusão de Sensores ajuda a determinar quando alguém alcançou um artigo, o retirou ou o voltou a colocar na prateleira. O fator final e talvez mais integral que atribui um futuro promissor à Amazon Go é a utilização de Deep Learning, um ramo da aprendizagem automática que permite aos computadores aprender através da recolha e análise contínua de dados digitais.
Com tantas tecnologias avançadas a trabalhar em conjunto, é concebível que a Amazon possa aprender (de forma bastante exponencial) sobre os seus clientes a partir do momento em que fazem o 'scan' para entrar numa loja, incluindo a sua aparência, os seus padrões de movimento e os seus hábitos de compra. Embora ainda não possamos ter a certeza absoluta das suas capacidades, o aspeto da aprendizagem também implica que, a cada visita recorrente de um cliente, o sistema se torna menos propenso a erros, uma vez que pode começar a fazer suposições fundamentadas sobre o que um cliente pode estar a fazer com base em compras passadas e no seu comportamento de compra. Este tipo de dados do consumidor é extremamente valioso para os retalhistas, particularmente para fins de marketing - seria de esperar que a Amazon aproveitasse a rica base de dados recolhida e começasse a adaptar produtos e ofertas aos seus utilizadores. Ao fazê-lo, podem oferecer um serviço mais personalizado, relevante e atrativo do que os seus concorrentes.
Em última análise, ao empregar a tecnologia mais inovadora e ao investir fortemente na sua ideia, a visão ambiciosa da Amazon de há quatro anos tornou-se realidade. Estão a demonstrar que o conceito de compra 'Just Walk Out' é perfeitamente possível e, ao resolver muitos dos problemas técnicos que os retalhistas tiveram anteriormente com esta ideia, a Amazon deu-nos o primeiro vislumbre real de um futuro com um sistema de compras de self-service totalmente automatizado. Sem dúvida que haverá alguns contratempos, mas está a tornar-se cada vez mais evidente que é assim (ou algo muito semelhante) que será o futuro do retalho. Consequentemente, os retalhistas que falharem ou se recusarem a adaptar-se ao longo da próxima década tornar-se-ão inevitavelmente cada vez menos relevantes para a sua base de clientes em constante evolução e correm o risco de ficar para trás.
Para os retalhistas que se interrogam sobre quais são os próximos passos, uma aposta segura seria acompanhar de perto o que a Amazon está a fazer, especificamente em torno do tipo de tecnologias que estão a utilizar / nas quais estão a investir. Tenha em mente que a relutância em empregar tecnologias mais avançadas e a contenção de custos têm sido alguns dos principais obstáculos para os retalhistas que tentam tornar os seus supermercados 'inteligentes'. As cadeias que ainda estão céticas ou receosas de investir demasiado e demasiado cedo podem querer considerar a localização de uma loja de teste (como a Amazon Go fez em Seattle), onde podem testar novas ideias e tecnologias a uma escala menor. Outra opção viável seria investir numa plataforma de localização e análise baseada na cloud, como a solução de WiFi para retalho da Purple, que permite aos retalhistas compreender exatamente quem são os seus clientes, como esses clientes interagem com os ambientes de compra / se movimentam na sua loja, e onde focar os seus esforços de marketing. A plataforma da Purple também pode recolher e reportar dados dos dispositivos inteligentes, sensores e equipamentos existentes nas suas lojas, tornando-a numa ferramenta poderosa para desenvolver / melhorar a sua estratégia de IoT.
O que quer que os retalhistas escolham fazer, a próxima década promete, sem dúvida, uma rápida modernização na indústria das compras. Será interessante ver como tudo se desenrola, mas é claro que a falta de resposta poderá conduzi-los a um futuro financeiro instável.
