Saltar al contenido principal

Lo que 110 millones de usuarios únicos y 10.000 millones de visitas nos dicen sobre su establecimiento

Por Richard Ellor
29 January 2019
5 min de lectura
Lo que 110 millones de usuarios únicos y 10.000 millones de visitas nos dicen sobre su establecimiento
Global Dataset-110M Unique Users | 10B Visits | 45k Venues

Physical venue analytics benchmark calculator

Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.

Request benchmark audit

Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.

100,000 visitors
5k100k250k500k+
£

Used to model revenue gain from recovered footfall.

Baseline non-return rate
75%

~75,000 visitors never return without automated remarketing.

New vs repeat footfall
75% / 25%

75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.

Recency window (<10 days)
54%

54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.

Average dwell time
48 mins

Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.

Customer visit recency distribution

Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres

Less than 10 days (urgent window)54%
11 to 30 days (warm window)28%
Over 30 days (cold / at-risk)18%

Primary engaged demographic

Identified via verified captive portal login telemetry

Females aged 18-34 (38% of engaged visitors)

Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.

Data collection confidence:High (10B visits sampled)

¿Sabe cuántas personas visitan su establecimiento de forma diaria, semanal o mensual? ¿Sabe cuántas de esas personas son visitantes nuevos o recurrentes? ¿Sabe con qué frecuencia regresan sus visitantes recurrentes? ¿Conoce los datos demográficos de sus clientes?

Si estuviéramos hablando de su sitio web, lo más probable es que pudiera responder a estas preguntas con bastante rapidez. A continuación, utilizaría esa información para mejorar la experiencia de usuario en el sitio con el fin de reducir el rebote, aumentar el tiempo de permanencia en la página y, en última instancia, conseguir más conversiones.

Realizamos un seguimiento de todo lo que ocurre online porque es fácil, y con herramientas gratuitas como Google Analytics, no hay excusa.

Sin embargo, cuando se trata de comprender sus espacios físicos, las cosas pueden complicarse un poco más.

Los sistemas de punto de venta son fantásticos para comprender las transacciones en la tienda, pero no pueden ofrecerle una visión holística de sus clientes y de cómo se comportan.

Por ello, para ayudar a las empresas a responder a estas preguntas, hemos analizado a 110 millones de personas únicas, a lo largo de 10.000 millones de visitas a 45.000 establecimientos con Purple WiFi habilitado en todo el mundo. A continuación, desglosamos estos datos por sectores.

Creo que es importante mencionar aquí que, incluso si conoce las respuestas a estas preguntas, ¿sabe cómo se compara su rendimiento con el de sus competidores o con la media del sector? Una cosa es tener una métrica que se pueda medir, y otra mucho más difícil de entender es si ese rendimiento es realmente bueno o si está ofreciendo un buen servicio a su público.

En cualquier caso, esto es lo que hemos encontrado.

Para este ejemplo, me voy a centrar en el sector minorista. Si este sector no es relevante para usted, puede descargar una copia gratuita del informe específico de su sector aquí.

Tasas de retorno

Basándonos en una afluencia estimada de 100.000 visitantes al mes, como promedio, descubrimos que el 75% de sus visitantes no volverán a su establecimiento.

Sin embargo, cuando recopila datos de clientes a través de analíticas de WiFi y realiza un seguimiento con campañas de marketing personalizadas, puede aumentar considerablemente las tasas de retorno de sus clientes.

Frecuencia de visitas

Como ocurre con muchas marcas, la retención y la fidelidad de los clientes es muy importante. El siguiente gráfico muestra cuántos clientes visitan su establecimiento una vez, dos veces, hasta llegar a más de 20 visitas.

Hemos identificado que en todo el sector minorista, el 27% de las personas visitarán su establecimiento entre 2 y 5 veces. Ser capaz de identificar tendencias y patrones en estos datos en sus diferentes tiendas puede ayudarle a desarrollar estrategias para lograr mayores tasas de retención.

Frecuencia reciente

El siguiente gráfico muestra el tiempo medio transcurrido entre las visitas de los clientes. Hemos comprobado que, en todo el sector minorista, el 54% de los consumidores vuelve a visitar su establecimiento en menos de 10 días. Esto sugiere que la fidelidad es alta entre el porcentaje de clientes que efectivamente regresan a su establecimiento.

Estos datos se pueden utilizar para crear una sensación de urgencia, lo que aumenta la frecuencia reciente de visitas.

Lo vemos constantemente: correos electrónicos que nos animan a realizar una compra rápidamente antes de que finalice una oferta. La mayoría de las veces resulta eficaz.

Ser capaz de capturar datos de clientes a través de analíticas de WiFi y luego ofrecer ofertas o descuentos de marketing a los consumidores es una estrategia eficaz que influye positivamente en la frecuencia de visita.

Nuevos vs. recurrentes

Como promedio, en el sector minorista, el 75% de sus clientes son nuevos frente al 25% que son recurrentes. Ser capaz de identificar sus visitas nuevas frente a las recurrentes le ayuda a centrar los esfuerzos en impulsar nuevos negocios o en mejorar la retención de clientes, según sus objetivos comerciales.

Grupo demográfico más popular

En todo el sector minorista, descubrimos que el grupo demográfico más popular es el de mujeres de entre 18 y 34 años.

Somos conscientes de que, según el tipo de tienda, es probable que los datos demográficos varíen en el sector minorista, pero el principio sigue siendo el mismo.

Comprender cuál es su perfil demográfico más popular le permite personalizar las comunicaciones con los clientes, lo que aumentará las tasas de conversión y fomentará el gasto. También puede utilizar estos datos para identificar aquellos perfiles demográficos menos populares a los que desea dirigirse y adaptar los esfuerzos de marketing para influir en ellos.

Para descargar una copia de nuestro informe sobre el sector minorista, haga clic aquí.

Nuestros informes de rendimiento ofrecen solo una pequeña muestra de los datos que puede capturar y analizar con WiFi analytics.

Con una licencia enterprise completa, puede ejecutar hasta 6.000 informes diferentes, lo que le ofrece información real y detallada sobre sus espacios físicos que puede utilizarse para influir en las decisiones empresariales.

¿Le interesa? Haga clic aquí para probar Purple de forma gratuita o solicitar una demostración.

Preguntas frecuentes

What is the average visitor return rate for physical retail venues?

According to Purple's global study of 110 million unique individuals across 45,000 venues, approximately 75% of first-time visitors do not return to a venue within a month without automated remarketing. Capturing verified customer contacts through WiFi analytics allows venues to run targeted retention campaigns that significantly lift return rates.

What is the 10-day recency window in venue footfall analytics?

Purple's benchmark research shows that 54% of returning retail shoppers revisit a venue within 10 days of their initial visit. This 10-day period represents the most urgent, high-conversion window for sending automated follow-up incentives and promotional reminders via SMS or email.

How do physical venue analytics compare to Google Analytics for websites?

While Google Analytics tracks online pageviews, bounce rates, and session durations, physical venue analytics use WiFi presence probe requests and captive portal logins to measure passerby footfall, bounce dwell (visits under 3 minutes), zone dwell times, new versus repeat visit ratios, and in-store purchase conversion funnels.

What percentage of venue footfall consists of new vs repeat visitors?

Across physical retail environments, an average of 75% of footfall consists of first-time visitors and 25% represents repeat visitors. Understanding this ratio helps venue operators determine whether to allocate budget toward customer acquisition or loyalty retention.

How does captive portal WiFi turn anonymous footfall into first-party CRM data?

When visitors connect to guest WiFi through a branded captive portal, they provide verified contact details (such as email, age bracket, and social profile) under GDPR and CCPA compliant consent. This enriches CRM systems with physical visit frequency, dwell duration, and location history.

¿Todo listo para empezar?

Reserva una demo con uno de nuestros expertos para ver cómo Purple puede ayudarte a alcanzar tus objetivos de negocio.

Habla con un experto