Analyses de présence vs analyses d'engagement

Choisir entre l'analyse de présence et l'analyse d'engagement dépend de vos objectifs spécifiques : utilisez la présence pour les volumes globaux de fréquentation ou l'engagement pour le marketing. Purple prend en charge les deux normes GDPR sur des réseaux comme Cisco Meraki à travers plus de 80 000 sites, aidant les parcs immobiliers à combiner les données de localisation avec des profils de visiteurs ayant donné leur consentement pour optimiser les opérations.

Analyse de présence vs analyse d'engagement : laquelle choisir ?

Le choix dépend de la question à laquelle vous tentez de répondre.

• "Combien de personnes, à quel endroit et à quel moment ?" C'est une question de présence. Elle couvre les volumes de visites, les heures de pointe, le temps de séjour et les sites qui affichent les meilleures et les moins bonnes performances.
• "Qui sont-ils, vont-ils revenir et pouvons-nous les contacter ?" C'est une question d'engagement. Elle concerne les visiteurs connus, les comportements de retour et les contacts ayant donné leur consentement que vous pouvez cibler par vos campagnes marketing.

L'analyse de présence détecte toute personne possédant un appareil compatible WiFi, mais elle ne peut pas vous dire de qui il s'agit. L'analyse d'engagement vous indique précisément qui s'est connecté, mais uniquement pour la part des visiteurs qui choisissent de se connecter. Ni l'une ni l'autre ne couvre l'angle mort de l'autre. C'est pourquoi la plupart des opérateurs multisites déploient les deux sur le même réseau.

Purple exécute les deux à partir d'un seul réseau WiFi. Elle fonctionne comme une superposition cloud indépendante du matériel sur Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme et Fortinet. Purple est déployé sur plus de 80 000 sites actifs dans le monde et a enregistré 440 millions de connexions en 2024 (données internes de Purple).

En quoi l'analyse de présence et l'analyse d'engagement diffèrent-elles réellement ?

Comment fonctionne l'analyse de présence

Un smartphone dont le WiFi est activé envoie régulièrement des requêtes de sonde (probe requests). Il s'agit de courtes trames radio qui demandent aux réseaux environnants de s'identifier. Vos points d'accès interceptent ces trames et enregistrent l'indicateur d'intensité du signal reçu (RSSI), une mesure de la force du signal. Des signaux forts et continus suggèrent que l'appareil se trouve à l'intérieur du site. Des signaux faibles ou brefs suggèrent un simple passant.

Le rapport de présence de Purple traduit cela en un ensemble de mesures opérationnelles :

• Conversions : le nombre total de visites pour lesquelles l'intensité du signal a indiqué que l'appareil se trouvait à l'intérieur du site.
• Temps de séjour moyen : la durée pendant laquelle les visiteurs authentifiés sont restés connectés par visite.
• Visites par jour et par heure : une carte thermique du volume de visites sur la semaine.
• Sites les plus et les moins populaires : vos 10 meilleurs et 10 moins bons sites en nombre de visites. Les sites sans aucune visite sont exclus.

Toutes les définitions des champs sont disponibles dans l'article de support WiFi Analytics: Presence.

Comment fonctionne l'analyse d'engagement

Un Captive Portal est la page web qu'un visiteur voit avant d'accéder à Internet. Sur cette page, le visiteur s'identifie avec une adresse e-mail, un formulaire ou une connexion via un réseau social. Il choisit également de s'inscrire ou non à vos communications marketing de manière consciente. Chaque visite ultérieure est ensuite liée à un profil connu contenant des données de première main que le visiteur vous a fournies directement.Ce profil modifie ce que vous pouvez mesurer. Vous pouvez compter les nouveaux visiteurs par rapport aux visiteurs fidèles et les segmenter selon les attributs qu'ils ont partagés. Vous pouvez ensuite contacter le groupe ayant donné son consentement via votre CRM. L'outil Zone Analytics de Purple peut filtrer les déplacements d'une zone à l'autre par sexe ou par âge. Ce filtre repose sur les données de connexion, il s'agit donc d'une fonctionnalité d'engagement superposée aux données de localisation. Consultez l' article d'assistance Zone Analytics pour obtenir la définition des rapports.

Comparaison côte à côte

Axe	Analyses de présence	Analyses d'engagement
Source de données	Requêtes de sonde et puissance du signal des appareils à proximité	Connexion au Captive Portal et sessions connectées
Qui est comptabilisé	Chaque appareil avec le WiFi activé à portée	Uniquement les visiteurs qui se connectent
Identité	Identifiant de l'appareil, sans nom ni coordonnées	Nom, e-mail et attributs fournis par le visiteur
Métriques typiques	Visites, conversions, heures d'affluence, classement des sites	Visites répétées, taux de consentement, comportement des segments, réponse aux campagnes
Effet de la randomisation MAC	Élevé : gonfle le nombre de visiteurs uniques et fausse l'identification des visites répétées	Faible : l'identité se trouve dans le dossier de connexion
Base légale GDPR habituelle	Intérêts légitimes, Article 6(1)(f)	Consentement, Article 6(1)(a), pour le marketing
Action requise du visiteur	Aucune	Se connecter et choisir de donner son consentement ou non
Matériel requis	Points d'accès existants avec un flux de localisation	Points d'accès existants plus un Captive Portal
Idéal pour	Opérations, immobilier, gestion du personnel et comparaison de sites	Marketing, fidélisation, CRM et personnalisation
Principal angle mort	Impossible de savoir qui est qui	Impossible de voir les visiteurs qui ne se connectent jamais

Comment la randomisation MAC modifie les données de présence

Chaque appareil WiFi possède une adresse MAC, un identifiant matériel diffusé dans ses trames radio. Les premiers systèmes de présence considéraient chaque adresse MAC comme une personne unique. Cette hypothèse n'est plus valable.

Les appareils Apple utilisent des adresses MAC aléatoires dans les requêtes de sonde lorsqu'ils ne sont pas associés depuis iOS 8. Depuis iOS 14 et Android 10, les téléphones utilisent également par défaut une adresse aléatoire par réseau lorsqu'ils se connectent. Les effets pratiques sur les données de présence sont triples :

• Le nombre d'appareils uniques augmente. Un seul téléphone peut apparaître comme plusieurs appareils différents au cours d'une journée ou d'une semaine.
• L'identification des visites répétées échoue. Un téléphone qui revient la semaine suivante peut utiliser une nouvelle adresse, il apparaîtra donc comme un nouveau visiteur.
• Les volumes horaires et quotidiens restent exploitables. Sur une courte période, le nombre de signaux forts et continus reste un indicateur fiable de la fréquentation d'un site.

La règle qui en découle est la suivante : utilisez les données de présence pour le volume, la fréquentation et la comparaison de sites. Ne les utilisez pas pour l'analyse de la fidélité ou de la fréquence. Les données d'engagement sont beaucoup moins exposées à la randomisation car l'identité repose sur les informations soumises par le visiteur, et non sur l'adresse radio.

Quand l'analyse de présence est-elle le bon choix ?

Choisissez les analyses de présence lorsque vous avez besoin d'une couverture globale de tous vos visiteurs, et non d'une analyse approfondie de quelques-uns d'entre eux. C'est la solution idéale lorsque vous devez :

• Comparer équitablement les sites. Le classement des sites par visites montre les points de vente sous-performants. Purple classe vos 10 meilleurs et vos 10 moins bons sites.
• Planifier les effectifs. La carte thermique par jour et par heure indique les pics de fréquentation, vous permettant ainsi d'adapter vos plannings.
• Mesurer la conversion au sein d'un site. Divisez le nombre de transactions par le nombre de visites pour obtenir un taux de visite-achat pour chaque magasin.
• Comprendre l'espace. Zone Analytics affiche le temps de séjour moyen par zone, le nombre moyen de visites quotidiennes par zone et une carte thermique horaire des personnes au sein des zones.
• Éviter les frictions. Personne n'a besoin de s'enregistrer, ce qui vous permet de comptabiliser la grande majorité des visiteurs qui ne se connectent jamais au WiFi.

Dans le secteur du Retail, la présence est généralement la première brique déployée. Elle répond à des questions immobilières et opérationnelles que les données marketing ne peuvent pas résoudre. Pour en savoir plus sur le flux de localisation d'un constructeur spécifique, consultez notre guide sur les analyses de présence HPE Aruba Central : configuration, exports et limites.

Scénario concret : une chaîne de prêt-à-porter de 30 magasins (chiffres illustratifs)

Situation. Une enseigne de mode disposant de 30 magasins souhaite comprendre pourquoi deux points de vente similaires en centre-ville affichent des performances commerciales différentes, alors qu'ils disposent d'une surface et d'un volume de caisse comparables.

Action menée. Le distributeur a comparé une semaine de données de présence avec les transactions de caisse. Le magasin A a enregistré 12 000 conversions et 2 400 transactions, soit un taux de visite-achat de 20 %. Le magasin B a enregistré 9 000 conversions et 2 700 transactions, soit un taux de 30 %. La carte thermique par jour et par heure a révélé que la fréquentation du magasin A atteignait son maximum le samedi entre 14 h 00 et 16 h 00. Durant ce créneau, seuls trois collaborateurs étaient présents en magasin.

Résultat mesurable. L'analyse a mis en évidence un écart de conversion de 10 points. Elle a permis d'attribuer cet écart à un manque de personnel lors d'un pic d'affluence identifié, et non à un manque de visiteurs. Le distributeur a réaffecté deux collaborateurs sur le point de vente durant ce créneau. Il a ensuite défini le taux de visite-achat comme l'indicateur clé à réévaluer quatre semaines plus tard.

Notez ce que le distributeur n'a pas fait. Il n'a pas utilisé les données de présence pour affirmer que le magasin A comptait des clients plus fidèles. La randomisation des adresses MAC rend les données de fréquentation répétée issues de la simple présence peu fiables.

Quand choisir les analyses d'engagement ?

Optez pour les analyses d'engagement lorsque vous devez identifier vos visiteurs et interagir avec eux. C'est le bon choix lorsque vous souhaitez :

• Développer votre propre audience. Chaque opt-in consenti ajoute un contact que vous pouvez cibler sans dépendre d'une plateforme tierce payante.
• Mesurer la fidélité. Les visites répétées sont associées à un profil connu, ce qui rend la distinction entre nouveaux visiteurs et visiteurs réguliers totalement fiable.
• Prouver l'impact des campagnes. Vous pouvez vérifier si un visiteur ciblé est revenu dans votre établissement, et pas seulement s'il a ouvert un e-mail.
• Segmenter votre audience. Les critères issus de la connexion (comme la tranche d'âge) vous permettent de comparer les comportements de différents groupes au sein de votre site.
• Alimenter votre CRM. Purple s'intègre à vos outils CRM et plateformes marketing pour transférer automatiquement les données de première main vers les logiciels déjà utilisés par vos équipes.

Dans les Hôtels, les analyses d'engagement transforment les connexions au WiFi des clients en une relation directe. Cette relation est particulièrement importante pour les clients ayant réservé via un tiers.

Scénario concret : un hôtel de 200 chambres avec un restaurant et un bar (chiffres illustratifs)

Situation. Un hôtel de 200 chambres réserve la plupart de ses chambres via des agences de voyage en ligne. Par conséquent, il ne dispose des coordonnées que de très peu de ses clients. Son restaurant et son bar restent à moitié vides les soirs de semaine.

Action menée. L'hôtel a mis en place un Captive Portal qui demandait une adresse e-mail. Le consentement marketing était une option d'inscription distincte et non cochée. En un mois, 1 500 clients se sont connectés et 600 ont donné leur accord, soit un taux d'inscription de 40 %. Les analyses de zones ont révélé un temps de séjour moyen court dans la zone du bar par rapport au hall d'entrée. Les clients traversaient le bar mais n'y restaient pas. L'hôtel a envoyé aux clients ayant donné leur accord une offre de dîner en milieu de semaine.

Résultat mesurable. L'hôtel a constitué 600 profils de clients contactables et consentants qu'il ne possédait pas auparavant. Il mesure désormais deux indicateurs chaque mois : les utilisations des offres par ce groupe et l'évolution du temps de séjour dans la zone du bar. Il dispose également d'un taux d'inscription de référence à améliorer en modifiant l'offre proposée par le portail en contrepartie.

Avez-vous besoin à la fois des analyses de présence et d'engagement ?

Pour la plupart des établissements, oui. Les deux mesures se complètent comme un dénominateur et un numérateur.

• La présence vous donne le total. Elle indique combien de personnes se trouvaient dans l'établissement.
• L'engagement vous donne la part connue. Il indique combien d'entre elles se sont connectées et combien ont donné leur accord.

Divisez l'un par l'autre et vous obtenez un taux de connexion pour chaque site. Il s'agit d'une mesure pratique de l'efficacité de votre offre WiFi pour les clients. Un magasin à forte présence mais à faible engagement a des visiteurs mais une faible motivation à se connecter. Corrigez le portail ou l'incitation, pas l'emplacement.

Les deux niveaux corrigent également les faiblesses de l'autre.

Question	Présence seule	Engagement seul	Les deux ensemble
Quelle a été la fréquentation du samedi ?	Réponse pour tous les visiteurs	Réponse uniquement pour ceux qui se sont connectés	Volume total plus la part connue
Les visiteurs reviennent-ils ?	Non fiable suite à la randomisation des adresses MAC	Réponse pour les visiteurs connectés	Taux de retour pour les visiteurs connus, rapporté au volume total
Quelle zone retient l'attention ?	Temps de séjour par zone, pas de détail par segment	Pas de vue par zone sans données de localisation	Temps de séjour par zone filtré par âge ou sexe
La campagne a-t-elle fonctionné ?	Indique uniquement un changement de volume	Indique la réponse des visiteurs contactés	Réponse plus effet sur le total des visites

Scénario concret : une gare de centre-ville (chiffres illustratifs)

Situation. Un exploitant de gare souhaite valoriser ses concessions commerciales en gare. Il souhaite également communiquer des informations sur les perturbations aux voyageurs.

Ce qui a été fait. Les données de présence ont révélé les volumes de fréquentation des halls par heure. Les données ont également confirmé que le pic du matin entre 07h00 et 09h00 représentait environ le double du volume du pic du soir. Les données d'engagement des passagers qui se sont connectés au WiFi de la gare ont fourni à l'opérateur un groupe d'utilisateurs opt-in pour les mises à jour des services.

Résultat mesurable. L'opérateur a pu présenter aux locataires potentiels des volumes de fréquentation horaires, en utilisant les chiffres de son propre réseau plutôt que des estimations. Il a également obtenu une liste de contacts consentis, qu'il a pu évaluer grâce aux taux d'ouverture des messages et aux taux de reconnexion. Purple fonctionne sur l'ensemble des réseaux ferroviaires, aussi bien dans les Trains que dans les gares.

Les analyses de présence sont-elles conformes au GDPR ?

Les analyses de présence peuvent être conformes au GDPR, mais la conformité dépend de la manière dont vous les déployez, et non de la technologie elle-même. Il en va de même pour les analyses d'engagement. Les deux reposent simplement sur des bases légales différentes.

Ce que dit le GDPR sur les identifiants d'appareils

L'article 4, paragraphe 1, du GDPR définit les données personnelles comme incluant les informations qui identifient une personne à travers un "identifiant en ligne". Le considérant 30 cite les identifiants fournis par les appareils, les applications, les outils et les protocoles. Une adresse MAC peut identifier un appareil de manière unique, et donc son propriétaire, au fil du temps. Traitez-la comme une donnée personnelle à moins de pouvoir prouver le contraire.

L'ICO (Information Commissioner's Office au Royaume-Uni) a publié des lignes directrices sur l'analyse de localisation à l'aide des signaux WiFi. Elle traite les adresses MAC comme des données personnelles lorsqu'elles permettent d'identifier un individu de manière unique. Elle recommande également une signalisation claire, une anonymisation rapide et une durée de conservation courte.

Le hachage d'une adresse MAC ne suffit pas en soi à exclure les données du champ d'application du GDPR. Le considérant 26 stipule que les données pseudonymisées, qui peuvent être ré-associées à une personne à l'aide d'informations supplémentaires, restent des données personnelles. Seules les données véritablement anonymes échappent à la réglementation.

La base légale pour les analyses de présence

Les données de présence sont collectées sans que les visiteurs n'aient à effectuer la moindre démarche, le consentement est donc rarement applicable en pratique. La plupart des opérateurs s'appuient sur l'intérêt légitime conformément à l'article 6, paragraphe 1, point f). Cette base requiert trois éléments :

• Une évaluation des intérêts légitimes. Documentez l'objectif, la raison pour laquelle les données de présence sont nécessaires et la manière dont vous équilibrez cela avec les attentes des visiteurs.
• La transparence en vertu de l'article 14. Indiquez aux visiteurs quelles données vous collectez, pourquoi et pour combien de temps. Une signalisation aux entrées et un lien vers une politique de confidentialité constituent la méthode habituelle.
• Un moyen d'opposition en vertu de l'article 21. Expliquez comment les visiteurs peuvent s'opposer au traitement, par exemple en désactivant le WiFi.

L'article 35, paragraphe 3, point c), impose une analyse d'impact relative à la protection des données (DPIA) pour la "surveillance systématique à grande échelle d'une zone accessible au public". Un centre commercial, un stade ou une gare qui utilise des analyses de présence est susceptible de répondre à ces critères. Réalisez la DPIA avant d'activer la présence.

La base légale pour les analyses d'engagement

Les données d'engagement proviennent des visiteurs qui agissent, le consentement est donc disponible et attendu pour le marketing. Selon l'article 7, le consentement doit être donné librement, de manière spécifique, éclairée et univoque. Il doit également être aussi facile à retirer qu'à donner. Les cases précochées ne sont pas valables.

Au Royaume-Uni, le règlement PECR (Privacy and Electronic Communications Regulations), règle 22, ajoute une règle distincte pour le marketing par e-mail. Vous avez besoin d'un consentement spécifique à cet effet, veillez donc à séparer l'inscription au marketing des conditions d'accès au WiFi. Les options d'inscription par choix conscient de Purple reposent sur cette séparation. Purple est certifié ISO 27001 et conforme au GDPR, et détient également les certifications CCPA, Cyber Essentials et B Corp.

Contrôles à mettre en place pour les deux

• Minimiser. Collectez uniquement les champs que vous utiliserez.
• Définir des périodes de conservation. Supprimez ou regroupez les enregistrements de présence bruts selon un calendrier fixe.
• Séparer les finalités. Ne réutilisez pas les données de présence opérationnelles pour le marketing sans une nouvelle base légale.
• Restreindre l'accès. Limitez les identifiants bruts aux personnes qui en ont besoin.
• Publier votre avis. Placez-le aux entrées et sur le Captive Portal.

Les mêmes principes s'appliquent dans le secteur de la Santé. Les patients et les visiteurs y ont souvent des attentes plus élevées en matière de confidentialité, rendez donc votre signalisation et votre avis de confidentialité particulièrement clairs.

Combien coûte l'exploitation de chacun d'eux ?

Aucune des deux solutions ne nécessite généralement de nouveaux points d'accès. Purple fonctionne comme une surcouche SaaS sur le matériel que vous possédez déjà. Les coûts réels résident dans la configuration, la gouvernance et le temps que le personnel consacre à exploiter les données.

Ligne de coût	Analyses de présence	Analyses d'engagement
Matériel de point d'accès	Points d'accès existants de la liste des fournisseurs pris en charge	Points d'accès existants de la liste des fournisseurs pris en charge
Configuration supplémentaire	Activer le flux de localisation du contrôleur et définir les limites du site	Concevoir le Captive Portal, les champs de connexion et la formulation du consentement
Travail de plan au sol	Dessiner des zones par site si vous souhaitez les analyses de zone	Non requis pour les seules données de connexion
Juridique et gouvernance	Évaluation de l'intérêt légitime, DPIA, signalisation et calendrier de conservation	Formulation du consentement, avis de confidentialité et examen PECR pour les e-mails
Effort continu	Examiner les heures d'affluence et le classement des sites par rapport aux effectifs et aux ventes	Lancer des campagnes, gérer le flux CRM et traiter les désinscriptions
Entretien de la qualité des données	Recalibrer les attentes à mesure que la randomisation MAC évolue	Maintenir une friction de connexion faible pour protéger le taux de connexion
Principal coût caché	Surévaluation des décomptes uniques et répétés	Une incitation insuffisante à se connecter, ce qui réduit l'audience connue

Le coût évitable le plus important est une mauvaise décision prise sur la base de données erronées. Deux exemples courants sont un chiffre de fidélité tiré des données de présence et un graphique des heures d'affluence basé uniquement sur les visiteurs connectés.

Comment décider pour votre parc

Commencez par la question à laquelle l'entreprise doit répondre ce trimestre. Choisissez ensuite la solution qui y répond.

Votre situation	Recommandation	Pourquoi
Détaillant multi-site comparant les performances des points de vente	Présence d'abord, engagement ensuite	Le classement des sites et la conversion nécessitent le volume total. La croissance du CRM vient ensuite.
Groupe hôtelier établissant des relations directes avec ses clients	Engagement d'abord, présence ensuite	Les profils de clients ayant donné leur accord réduisent la dépendance aux réservations tierces.
Centre commercial ou gare vendant des espaces aux locataires	Présence d'abord	Les locataires exigent des comptages de visites horaires pour l'ensemble des flux.
Stade ou lieu d'événement avec des spectateurs munis de billets	Engagement d'abord	Les participants s'attendent déjà à se connecter, et les opt-ins alimentent les ventes futures.
Lieu avec de faibles taux de connexion WiFi	Présence d'abord, puis amélioration du portail	Vous avez besoin du nombre total de visiteurs pour mesurer le taux de connexion.
Organisation dans un secteur sensible, tel que la santé	Présence avec une analyse d'impact (AIPD), engagement uniquement avec un consentement clair	Les attentes en matière de confidentialité sont plus élevées et nécessitent une gouvernance documentée.

Une séquence pratique pour la plupart des parcs de sites :

1. Notez les trois questions auxquelles vos responsables des opérations et du marketing ont le plus besoin de répondre.
2. Associez chaque question à la présence ou à l'engagement en utilisant les tableaux ci-dessus.
3. Réalisez l'AIPD et l'évaluation de l'intérêt légitime avant d'activer la présence sur tout site.
4. Déployez la présence sur l'ensemble du parc de sites pour établir les volumes de visites de référence et les heures d'affluence.
5. Lancez le Captive Portal avec des cases d'opt-in marketing distinctes et non pré-cochées.
6. Rapportez le taux de connexion par site et traitez les faibles performances comme un problème de portail à corriger.
7. Effectuez une révision trimestrielle et supprimez toute métrique que la randomisation des adresses MAC a rendue non fiable.

Questions fréquemment posées

Quelle est la différence entre les analyses de présence et d'engagement ?

L'analyse de présence compte les appareils à partir des signaux WiFi sans que le visiteur ne se connecte. Elle mesure ainsi le total des visites, le temps de séjour et les heures d'affluence pour toutes les personnes à proximité. L'analyse d'engagement provient des visiteurs qui se connectent via un Captive Portal et acceptent l'opt-in. Elle ajoute ainsi l'identité, les visites répétées et la portée marketing. La présence vous apporte de la largeur sur l'ensemble des visiteurs. L'engagement vous apporte de la profondeur sur la part de visiteurs connus. La plupart des exploitants utilisent la présence pour les opérations et l'engagement pour le marketing.

Qu'est-ce qui est le mieux pour le commerce de détail, l'analyse de présence ou d'engagement ?

Pour le commerce de détail, commencez par l'analyse de présence, puis ajoutez l'engagement. La présence vous donne le nombre de visites, la conversion visite-achat et le classement des points de vente pour chaque acheteur, connecté ou non. Ce sont ces mesures qui guident les décisions de personnel et d'implantation. L'engagement transforme ensuite les acheteurs qui se connectent en contacts qualifiés et en données fiables sur les visites répétées. Utiliser l'un des deux seul laisse une lacune, soit au niveau de l'identité, soit au niveau de la couverture.

Ai-je besoin à la fois des analyses de présence et d'engagement ?

Oui, pour la plupart des parcs multi-sites. Presence mesure le nombre total de visiteurs, tandis que l'engagement mesure la part que vous pouvez identifier et contacter. Ensemble, ils vous donnent un taux de connexion par site, qui montre où votre offre de WiFi invité est sous-performante. De plus, Presence ne peut pas mesurer la fidélité de manière fiable après la randomisation des adresses MAC, et l'engagement ne peut pas voir les visiteurs qui ne se connectent jamais. Exécuter les deux permet de combler chaque angle mort.

L'analyse de présence est-elle conforme au GDPR ?

L'analyse de présence peut être conforme au GDPR lorsque vous la déployez avec les bons contrôles. Traitez les adresses MAC comme des données personnelles en vertu de l'article 4(1) et du considérant 30. La plupart des opérateurs s'appuient sur les intérêts légitimes en vertu de l'article 6(1)(f), étayés par une évaluation documentée. Vous devez également disposer d'une signalisation claire, d'un avis de confidentialité et d'une durée de conservation courte. Les grands lieux publics ont généralement besoin d'une DPIA en vertu de l'article 35(3)(c) avant d'activer l'analyse de présence.

Ai-je besoin de nouveaux équipements pour exécuter l'analyse de présence ?

Non, dans la plupart des cas, vous utilisez les points d'accès que vous possédez déjà. Purple est agnostique vis-à-vis du matériel et fonctionne comme une surcouche cloud sur Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme et Fortinet. Presence nécessite l'activation du flux de localisation du contrôleur et la configuration des limites du site. L'analyse de zone nécessite également de tracer des zones sur un plan d'étage pour chaque site que vous souhaitez analyser.

Comment la randomisation des adresses MAC affecte-t-elle mes données de visite ?

La randomisation des adresses MAC nuit principalement au comptage des appareils uniques et des visites répétées des données de présence. Depuis iOS 14 et Android 10, les téléphones utilisent par défaut une adresse MAC aléatoire par réseau, et beaucoup randomisent également les requêtes de sonde (probe requests). Un même téléphone peut apparaître comme plusieurs appareils, et les visiteurs récurrents peuvent sembler nouveaux. Les volumes de visites horaires et quotidiens restent exploitables. Utilisez les données d'engagement, qui sont ancrées à une connexion, pour analyser la fidélité et la fréquence.

Puis-je utiliser les données de connexion WiFi pour l'e-mailing marketing ?

Oui, mais uniquement avec un consentement marketing distinct et spécifique. Se connecter pour accéder au WiFi ne constitue pas un consentement pour recevoir des communications marketing. En vertu de l'article 7 du GDPR, le consentement doit être donné librement et de manière univoque, et la réglementation britannique PECR Regulation 22 exige un consentement spécifique pour le marketing par e-mail. Utilisez une case d'option non cochée par défaut, séparée des conditions d'accès. Les options de choix conscient de Purple suivent ce modèle, de sorte que votre liste ne contient que des visiteurs qui ont choisi de s'inscrire.