लोकांची मोजणी: WiFi विरुद्ध कॅमेरा विरुद्ध दरवाजाचे सेन्सर

WiFi, कॅमेरा आणि डोअर सेन्सरद्वारे लोक मोजणी यापैकी निवड करण्यासाठी, तुमच्या उद्दिष्टांचे मूल्यांकन करा. 80,000+ पेक्षा जास्त ठिकाणी Cisco Meraki द्वारे समाकलित केलेले WiFi विश्लेषण, संपूर्ण परिसराच्या ट्रॅकिंगसाठी IEEE 802.1X मानकांचा वापर करते, तर कॅमेरे एकाच क्षेत्रासाठी योग्य आहेत आणि डोअर सेन्सर्स प्रवेशद्वारावरील एकूण संख्या मोजतात.

तुम्ही कोणती लोक मोजणी तंत्रज्ञान निवडावे?

सेन्सरने नव्हे, तर तुम्हाला ज्या प्रश्नाचे उत्तर हवे आहे त्या प्रश्नापासून सुरुवात करा. बहुतांश परिसर संचालन टीम्स तीनपैकी एक प्रश्न विचारतात.

• किती लोक आत आले? डोअर सेन्सर्स याचे सर्वोत्तम उत्तर देतात. प्रत्येक प्रवेशद्वारावर लावलेले इन्फ्रारेड (IR) बीम किंवा 3D स्टिरिओ सेन्सर्स लोक प्रवेशद्वार ओलांडताना त्यांची संख्या मोजतात.
• या क्षेत्रात आत्ता किती लोक आहेत? कॅमेरे याचे सर्वोत्तम उत्तर देतात. कॉम्प्युटर व्हिजन सॉफ्टवेअर कॅमेराच्या दृश्यक्षेत्रातील लोकांची संख्या मोजते, जसे की रांग, गेट किंवा बसण्याची जागा.
• कोण परत आले आणि ते किती वेळ थांबले? WiFi याचे सर्वोत्तम उत्तर देते. तुमचे ऍक्सेस पॉइंट्स आधीच संपूर्ण परिसरातील डिव्हाइसेस पाहतात. WiFi लॉगिन तुम्हाला प्रत्येक परत येणाऱ्या अभ्यागतासाठी एक स्थिर ओळख प्रदान करतात.

कोणतेही एक तंत्रज्ञान या तिन्ही प्रश्नांची उत्तरे चांगल्या प्रकारे देऊ शकत नाही. म्हणूनच अनेक मालमत्ता त्यापैकी दोन तंत्रज्ञानांचे एकत्रीकरण करतात. एक रिटेल चेन खरेदीच्या प्रमाणासाठी डोअर काउंटर्स आणि थांबण्याच्या वेळेसाठी व वारंवार येणाऱ्या भेटींसाठी WiFi चे एकत्रीकरण करू शकते.

जर WiFi समाविष्ट असेल, तर ते तुम्ही आधीपासूनच चालवत असलेल्या नेटवर्कवर राहू शकते. Purple हे Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme आणि Fortinet ऍक्सेस पॉइंट्सवर क्लाउड ओव्हरले म्हणून काम करते. Purple 80,000+ पेक्षा जास्त थेट परिसरांमध्ये चालते आणि 2024 मध्ये 440 दशलक्ष लॉगिन नोंदवले गेले आहेत (Purple चा स्वतःचा डेटा).

WiFi, कॅमेरा आणि डोअर सेन्सर मोजणीमध्ये खरोखर कुठे फरक आहे?

हा लोक मोजणीचा तुलनात्मक तक्ता खरेदी टीम्स सामान्यतः ज्या निकषांवर मूल्यमापन करतात त्या निकषांवर तिन्ही तंत्रज्ञानाची तुलना करतो.

निकष	WiFi सेन्सिंग	कॉम्प्युटर व्हिजन कॅमेरा	IR किंवा 3D डोअर सेन्सर
हे काय मोजते	ऍक्सेस पॉइंट्सद्वारे दिसणारी डिव्हाइसेस, अधिक लॉगिन करणारे लोक	कॅमेराच्या दृश्यक्षेत्रातील लोक	प्रवेशद्वाराची रेषा ओलांडणारे लोक
कव्हरेज क्षेत्र	संपूर्ण परिसर, जिथे ऍक्सेस पॉइंट्स पोहोचू शकतात	प्रति कॅमेरा एक क्षेत्र	प्रति सेन्सर एक प्रवेशद्वार
मोजणीची अचूकता	सर्वात कमी: डिव्हाइसेस मोजते, लोक नाही	एका ठराविक, चांगला प्रकाश असलेल्या क्षेत्रात सर्वात जास्त	एका प्रवेशद्वारावर सर्वात जास्त
वारंवार येणाऱ्या भेटी	होय, प्रमाणीकृत लॉगिनद्वारे	फक्त चेहऱ्याच्या ओळखीद्वारे, जो बायोमेट्रिक डेटा आहे	नाही
थांबण्याचा वेळ	होय, संपूर्ण परिसरात	फक्त प्रत्येक कॅमेराच्या क्षेत्रामध्ये	नाही
नवीन हार्डवेअर	काहीही नाही, जर तुमचे ऍक्सेस पॉइंट्स सपोर्टेड असतील तर	कॅमेरे, माउंट्स, PoE केबलिंग, विश्लेषण कॉम्प्युट	प्रति प्रवेशद्वार एक सेन्सर, तसेच माउंट्स आणि पॉवर
समाविष्ट वैयक्तिक डेटा	डिव्हाइस आयडेंटिफायर्स आणि ऑप्ट-इन प्रोफाइल डेटा	ओळखता येण्याजोग्या लोकांच्या प्रतिमा	बीम सेन्सर्ससाठी काहीही नाही; 3D मॉडेल्सवर मोजणीसाठी प्रतिमा प्रक्रिया केल्या जातात
मुख्य अनुपालन कार्य	लॉगिन करताना गोपनीयता नोटीस आणि संमती	ICO व्हिडिओ पाळत ठेवण्याच्या मार्गदर्शक तत्त्वांनुसार DPIA आणि चिन्हे	3D मॉडेल्ससाठी गोपनीयता तपासणी; बीम सेन्सर्ससाठी फारच कमी

PoE (Power over Ethernet) एकाच नेटवर्क केबलवर वीज आणि डेटा पुरवते. DPIA (Data Protection Impact Assessment) चे मूल्यांकन हे GDPR च्या नियमांनुसार उच्च-जोखीम प्रक्रियेसाठी आवश्यक असलेले जोखीम मूल्यांकन आहे.

WiFi द्वारे होणारी लोकांची मोजणी किती अचूक असते?

WiFi उपकरणांची मोजणी करते, लोकांची नाही. काही अभ्यागत फोन सोबत बाळगत नाहीत किंवा WiFi बंद ठेवतात. तर काही जण फोन आणि लॅपटॉप दोन्ही सोबत बाळगतात. त्यामुळे उपकरणांची थेट संख्या ही केवळ क्रियाशीलतेचा एक अंदाज दर्शवते, अचूक लोकांची संख्या नाही.

इतर दोन कारणांमुळे उपकरणांच्या संख्येत तफावत येते. पहिले म्हणजे, जोपर्यंत तुम्ही त्यांना वेगळे करत नाही तोपर्यंत कर्मचाऱ्यांची उपकरणे अभ्यागतांच्या उपकरणांसोबतच दिसतात. दुसरे म्हणजे, फोन आता त्यांचे खरे हार्डवेअर पत्ते (मॅक ॲड्रेस) लपवतात. Apple ने iOS 14 मध्ये प्रायव्हेट ॲड्रेस सादर केले आणि Google ने Android 10 मध्ये यादृच्छिक (randomised) MAC ॲड्रेस डीफॉल्ट केले. केवळ डिटेक्शनवर अवलंबून असलेल्या प्रणालीसाठी पुन्हा भेट देणारा फोन हा नवीन उपकरणासारखा दिसू शकतो.

प्रमाणित लॉगिन (Authenticated logins) मुळे ही ओळखण्याची समस्या सुटते. जेव्हा एखादा पाहुणा तुमच्या Guest WiFi मध्ये लॉग इन करतो, तेव्हा त्याची भेट हार्डवेअर पत्त्याऐवजी एका प्रोफाइलशी जोडली जाते. यामुळे तुम्हाला नवीन आणि पुन्हा भेट देणाऱ्या अभ्यागतांची अधिक अचूक आकडेवारी मिळते.

उपकरणांच्या डेटाचे रूपांतर लोकांच्या अचूक संख्येत करण्यासाठी, त्याचे कॅलिब्रेशन करा. एका नमुना कालावधीत मॅन्युअल मोजणी किंवा दरवाजावरील मोजणी करा. वास्तविक प्रवेश करणाऱ्यांच्या संख्येशी WiFi अभ्यागतांचे गुणोत्तर काढा, आणि नंतर हेच गुणोत्तर पुढील कालावधीसाठी लागू करा.

कॅमेरा-आधारित पाऊलखुणा (footfall) किती अचूक असतात?

कॉम्प्युटर व्हिजन पाऊलखुणांची अचूकता प्रामुख्याने तुम्ही कॅमेरा कुठे आणि कसा माउंट करता यावर अवलंबून असते. थेट खाली पाहणारा कॅमेरा लोकांना व्यवस्थित वेगळे ओळखतो. कोनात (angle) लावलेल्या कॅमेरामुळे इतरांच्या मागे उभे असलेले लोक दिसत नाहीत, याला ऑक्लूजन (occlusion) प्रभाव म्हणतात.

प्रकाश व्यवस्था, चकाकी, गर्दीची घनता आणि लहान मुले यांमुळेही परिणामांवर फरक पडतो. विक्रेते त्यांच्या स्वतःच्या चाचणी परिस्थितीनुसार अचूकतेची आकडेवारी प्रसिद्ध करतात. तुमच्यासारख्याच परिस्थितीतील आकडेवारीची मागणी करा आणि करारावर स्वाक्षरी करण्यापूर्वी स्वतः मॅन्युअल मोजणी करून त्याची पडताळणी करा.

सध्याचे CCTV हे यासाठी सहसा उपयोगी पडत नाहीत. सुरक्षा कॅमेरे चेहरे ओळखण्यासाठी कोनात लावलेले असतात, वरून डोके मोजण्यासाठी नाही. त्यामुळे CCTV आधीपासूनच स्थापित असले तरीही, केवळ मोजणीसाठी समर्पित कॅमेरे जोडण्याची तयारी ठेवा.

डोअर काउंटर्स किती अचूक असतात?

एक सिंगल IR बीम प्रत्येक वेळी बीम तुटल्यावर एक मोजणी नोंदवतो. शेजारी-शेजारी चालणारे दोन लोक एकच म्हणून नोंदवले जाऊ शकतात. दरवाजाजवळ रेंगाळणारी व्यक्ती दोनदा नोंदवली जाऊ शकते. ड्युअल-बीम सेन्सर्स दिशा देखील नोंदवतात, ज्यामुळे तुम्ही येणाऱ्या आणि जाणाऱ्या लोकांना वेगळे करू शकता.

3D स्टिरिओ सेन्सर्स दरवाजाच्या वरून खाली पाहतात. ते समूहातील व्यक्तींना स्वतंत्रपणे ओळखतात आणि बीमपेक्षा अधिक विश्वासार्हपणे दिशा वाचतात. अनेक मॉडेल्स उंचीनुसार फिल्टर देखील करतात, ज्यामुळे लहान मुलांची किंवा प्रॅमची (pushchair) मोजणी प्रौढ व्यक्ती म्हणून केली जात नाही.

प्रत्येक डोअर काउंटरमध्ये एक समान कमतरता असते. जोपर्यंत तुम्ही कर्मचाऱ्यांना फिल्टर करत नाही, तोपर्यंत ते आत आणि बाहेर जाणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची देखील मोजणी करते, आणि प्रवेशद्वाराच्या पलीकडे काय घडते याबद्दल त्याला काहीही माहिती नसते.

लोकांच्या मोजणीसाठी WiFi ची निवड कधी योग्य ठरते?

जेव्हा अचूक संख्येपेक्षा कव्हरेज आणि लोकांचे वर्तन अधिक महत्त्वाचे असते, तेव्हा WiFi निवडा. हे चार परिस्थितींमध्ये सुसंगत ठरते.

तुम्हाला केवळ प्रवेशद्वाराची नाही, तर संपूर्ण ठिकाणाची माहिती हवी असते

बहुमजली हॉटेल्स, कॅम्पसेस, स्टेशन्स आणि शॉपिंग सेंटर्समध्ये आर्थिकदृष्ट्या परवडणारे सेन्सर्स बसवण्यासाठी खूप जास्त प्रवेशद्वारे आणि झोन असतात. Access points आधीपासूनच त्या जागा कव्हर करतात. पॅसेंजर हब्स या गोष्टीचा स्पष्ट पुरावा देतात: Purple Trains आणि स्टेशन्ससाठी कसे कार्य करते ते पहा.

तुम्हाला पुनरावृत्ती भेटी आणि वारंवारतेची आवश्यकता आहे

Purple चे बिहेविअरल ॲनालिटिक्स विशिष्ट कालावधीतील युनिक भेट देणाऱ्यांची संख्या आणि नवीन किंवा पुन्हा येणाऱ्या लोकांचा हिस्सा नोंदवते. पुन्हा येणारा भेट देणारा म्हणजे असा व्यक्ती ज्याने तुमच्या ठिकाणी आधी भेट दिली आहे.

नवीन आणि पुन्हा येणाऱ्यांची टक्केवारी १००% पेक्षा जास्त असू शकते. एखादा भेट देणारा ज्याची पहिली भेट आणि पुन्हा येणे हे दोन्ही रिपोर्टच्या कालावधीत येते, त्याची गणना दोन्ही गटांमध्ये केली जाते. Purple चा सपोर्ट लेख पाच-भेट देणाऱ्यांचे उदाहरण स्पष्ट करतो ज्यामध्ये ८०% नवीन आणि ६०% पुन्हा येणारे असे प्रमाण दिसते.

तुम्हाला एंगेजमेंट आणि सर्वात व्यस्त वेळा जाणून घेणे आवश्यक आहे

हे रिपोर्ट्स ड्वेल टाईम (थांबण्याचा वेळ), एंगेजमेंट रेट्स, मार्केटिंग ऑप्ट-इन आणि सर्वात लोकप्रिय दिवस व वेळा देखील दर्शवतात. ड्वेल टाईमच्या आधारे एंगेजमेंट बँड्स भेट देणाऱ्यांचे वर्गीकरण नॉट एंगेज्ड, पार्शियली एंगेज्ड आणि फुली एंगेज्ड यामध्ये करतात. तुम्ही प्रत्येक ठिकाणासाठी हे थ्रेशोल्ड सेट करू शकता आणि तुम्ही न केल्यास सिस्टमचे डिफॉल्ट थ्रेशोल्ड लागू होतात.

Presence लायसन्ससह, रिपोर्ट्समध्ये अनऑथेंटिकेटेड व्हिजिट्सचा देखील समावेश होतो. ही अशी डिटेक्ट झालेली जवळची डिव्हाइसेस आहेत ज्यांनी लॉग इन केले नाही, जी लॉग इन केलेल्या ऑथेंटिकेटेड भेट देणाऱ्यांच्या सोबत दर्शवली जातात. रिपोर्टच्या व्याख्या आणि सेटिंग्जसाठी behavioural analytics support article पहा.

तुम्हाला नवीन हार्डवेअर नको आहे

Purple हे हार्डवेअर-अँग्नोस्टिक आहे. WiFi काउंटिंग तुमच्या मालकीच्या access points वर चालते, त्यामुळे कोणतेही केबलिंग, ड्रिलिंग किंवा डाउनटाइम होत नाही.

कर्मचाऱ्यांची डिव्हाइसेस भेट देणाऱ्यांच्या गणनेतून वगळण्यासाठी, कर्मचाऱ्यांना स्वतंत्र नेटवर्कवर ठेवा. नेटवर्कमध्ये सामील होण्यापूर्वी प्रत्येक डिव्हाइस ऑथेंटिकेट करण्यासाठी IEEE 802.1X हा मानक आहे. How to Configure WPA2-Enterprise on Common Access Point Platforms (Cisco, Aruba, Ubiquiti) पहा. त्यानंतर How to Configure NAC Policies for VLAN Steering in Cisco Meraki मध्ये वर्णन केल्याप्रमाणे, एक VLAN (व्हर्च्युअल LAN) कर्मचारी आणि पाहुण्यांच्या ट्रॅफिकला वेगळे ठेवते.

काम केलेले दृश्य: हॉटेलचे रेस्टॉरंट जे बाहेरील लोकांसाठी खुले आहे

या दृश्यातील आकडे केवळ उदाहरणादाखल आहेत.

परिस्थिती. एका २०० खोल्यांच्या हॉटेलमध्ये रेस्टॉरंट आणि बार आहे जो लोकांसाठी खुला आहे. जनरल मॅनेजरला हे जाणून घ्यायचे आहे की स्थानिक ग्राहक पुन्हा येतात का, आणि कधी येतात. रस्त्यावरील प्रवेशद्वारावरील डोअर काउंटर रेस्टॉरंटमधील ग्राहकांना आणि तिथून जाणाऱ्या हॉटेलच्या रहिवाशांना वेगळे करू शकत नव्हता.

काय केले गेले. हॉटेलने रेस्टॉरंट आणि बारमध्ये जाणीवपूर्वक निवडलेल्या पर्यायांसह (conscious-choice opt-ins) एक Guest WiFi लॉगिन जोडले. टीमने जेवणाच्या सरासरी वेळेनुसार एंगेजमेंट थ्रेशोल्ड सेट केले. त्यानंतर त्यांनी दरमहा बिहेविअरल रिपोर्ट्सचे पुनरावलोकन केले.

परिणाम. एका महिन्यात, अहवालात १,२०० युनिक व्हिजिटर्स दिसून आले, ज्यापैकी ३६० म्हणजेच ३०% परत येणारे होते. पूर्णपणे सक्रिय व्हिजिटर्स गुरुवार आणि शुक्रवारच्या संध्याकाळी अधिक प्रमाणात होते. हॉटेलने त्यांची स्थानिक लॉयल्टी ऑफर मंगळवार आणि बुधवार रोजी हलवली, आणि नंतर त्या रात्री परत येणाऱ्या व्हिजिटर्समधील बदलांचे मोजमाप केले. हॉटेल डिप्लॉयमेंटबद्दल अधिक माहितीसाठी Hotels पहा.

कॉम्प्युटर व्हिजन फुटफॉल हा योग्य पर्याय कधी ठरतो?

जेव्हा तुम्हाला एखाद्या लहान, मर्यादित क्षेत्राच्या आत अचूक लाईव्ह संख्येची आवश्यकता असते तेव्हा कॅमेरे निवडा.

• रांगा (Queues). रजिस्ट्रेशन डेस्क, सिक्युरिटी लेन्स आणि तिकीट काउंटर, जिथे वेटिंग टाईमवर आधारित कर्मचारी संख्या ठरवली जाते.
• लाईव्ह ऑक्युपन्सी (Live occupancy). हॉल, गॅलरी किंवा टेरेस जिथे अग्निसुरक्षा क्षमतेची मर्यादा असते.
• गेट्स आणि टर्नस्टाईल्स. इव्हेंटचे प्रवेशद्वार जिथे तुम्हाला दिशा आणि रिअल-टाईम एकूण संख्येची आवश्यकता असते.

यामधील तडजोड म्हणजे गोपनीयता आणि खर्च. कॅमेरे ओळखता येण्याजोग्या लोकांचे फोटो रेकॉर्ड करतात, जो UK GDPR अंतर्गत वैयक्तिक डेटा आहे. व्हिडिओ पाळत ठेवण्यावर इन्फॉर्मेशन कमिशनर्स ऑफिस (ICO) चे मार्गदर्शन तुम्हाला DPIA च्या माध्यमातून आवश्यकतेचे मूल्यांकन करण्याची आणि स्पष्ट संकेत चिन्हांद्वारे लोकांना कळवण्याची अपेक्षा करते.

फेसिअल रेकग्निशन ही मर्यादा अधिक वाढवते. एखाद्या व्यक्तीची ओळख पटवण्यासाठी वापरला जाणारा बायोमेट्रिक डेटा हा UK GDPR च्या कलम ९ (Article 9) अंतर्गत विशेष श्रेणीचा डेटा आहे. यावर प्रक्रिया करण्यापूर्वी तुम्हाला कलम ९ च्या अटीचे पालन करावे लागेल. म्हणूनच मोजकेच वेन्यूज परत येणाऱ्या भेटी मोजण्यासाठी कॅमेऱ्यांचा वापर करतात.

Healthcare सेटिंग्जमध्ये, काउंटिंग कॅमेऱ्यांसाठी वेटिंग एरिया अनेकदा योग्य पर्याय ठरतात. तिथे ऑक्युपन्सी महत्त्वाची असते, तर ओळख महत्त्वाची नसते. असे मॉडेल्स निवडा जे चेहरे स्टोअर न करता फक्त संख्या मोजतात.

उदाहरणाचे दृश्य: कॉन्फरन्स सेंटरचा मुख्य हॉल

या दृश्यातील आकडेवारी केवळ उदाहरणादाखल आहे.

परिस्थिती. एका कॉन्फरन्स सेंटरमध्ये ३,००० क्षमतेचा मुख्य हॉल आणि एकच रजिस्ट्रेशन एरिया आहे. आयोजकांना अग्निसुरक्षा क्षमतेच्या मर्यादेसाठी लाईव्ह ऑक्युपन्सीचा आकडा हवा आहे. तसेच उपस्थित राहणाऱ्यांना रजिस्ट्रेशनसाठी किती वेळ थांबावे लागते हे देखील त्यांना जाणून घ्यायचे आहे.

काय केले गेले. वेन्यूने हॉलच्या चारही दरवाजांच्या वर आणि रजिस्ट्रेशनच्या रांगेवर ओव्हरहेड काउंटिंग कॅमेरे बसवले. त्यांनी कोणतेही फोटो न ठेवता केवळ संख्या मोजण्यासाठी ॲनालिटिक्स कॉन्फिगर केले. ब्रेकआउट रूम्स आणि केटरिंग एरियामध्ये ड्वेल टाईम मोजण्यासाठी WiFi ॲनालिटिक्स पूर्वीप्रमाणेच कार्यरत ठेवले.

परिणाम. स्टीवर्ड्सनी स्क्रीनवर लाईव्ह ऑक्युपन्सी पाहिली आणि मर्यादेच्या आत, म्हणजेच २,९०० उपस्थित लोक झाल्यावर हॉलचे दरवाजे बंद केले. रांगेच्या डेटावरून असे दिसून आले की मुख्य भाषणांच्या (keynotes) २० मिनिटे आधी वेटिंग टाईम सर्वाधिक होता. आयोजकांनी पुढील इव्हेंटमध्ये त्या वेळेसाठी दोन अतिरिक्त रजिस्ट्रेशन डेस्क जोडले.

डोअर काउंटर्स हे WiFi पेक्षा सरस कधी ठरतात?

डोअर काउंटर विरुद्ध WiFi चा प्रश्न थेट प्रवेशद्वारावरील अचूकतेवर येतो. डोअर काउंटर्स या चार परिस्थितींमध्ये फायदेशीर ठरतात.

• कन्व्हर्जन रेट. रिटेल कन्व्हर्जन म्हणजे व्यवहारांना एकूण प्रवेश संख्येने भागणे. तुम्हाला प्रवेश करणाऱ्या लोकांचा अचूक आकडा हवा असतो, आणि डोअर काउंटर तुम्हाला तो देतो.
• नोंदवलेली व्हिजिटर्सची संख्या. लायब्ररी, म्युझियम आणि सार्वजनिक इमारतींना अनेकदा निधी देणाऱ्या संस्थांना किंवा परिषदांना व्हिजिटर्सची संख्या कळवावी लागते. थ्रेशोल्ड काउंट समजून सांगणे आणि ऑडिट करणे सोपे आहे.
• मोजकेच प्रवेशद्वार. एक दरवाजा असलेल्या दुकानाला एकाच सेन्सरची गरज असते. यामुळे खर्च कमी राहतो.- किमान प्रायव्हसी काम. बीम सेन्सर्स कोणताही वैयक्तिक डेटा गोळा करत नाहीत.

डोअर काउंटर्स तुम्हाला ड्वेल टाईम (थांबण्याचा वेळ), लोक कोणत्या झोनला भेट देतात किंवा ते परत येतात की नाही हे सांगू शकत नाहीत. तुम्हाला या उत्तरांची आवश्यकता असल्यास, डोअर काउंटर आणि WiFi यापैकी एकाची निवड करण्याऐवजी दोन्ही एकत्र वापरा.

प्रत्यक्ष उदाहरण: ४० स्टोअर्सची रिटेल चेन

या उदाहरणातील आकडेवारी केवळ स्पष्टीकरणासाठी आहे.

परिस्थिती. ४० स्टोअर्स असलेल्या एका फॅशन रिटेलरला समान आकाराच्या स्टोअर्समधील विक्रीमध्ये फरक का आहे हे जाणून घ्यायचे आहे. त्यांनी आधीच प्रत्येक स्टोअरमध्ये मॅनेज्ड WiFi सुरू केले आहे.

काय केले गेले. रिटेलरने प्रवेश करणाऱ्यांची संख्या मोजण्यासाठी प्रत्येक स्टोअरच्या प्रवेशद्वारावर 3D डोअर काउंटर्स बसवले. ड्वेल टाईम आणि परत येणाऱ्या ग्राहकांचे मोजमाप करण्यासाठी त्यांनी त्यांच्या अस्तित्वात असलेल्या ॲक्सेस पॉइंट्सवर Purple WiFi Analytics जोडले. स्टोअर मॅनेजर्सना दोन्ही डेटा सेट एकत्रित असलेला साप्ताहिक अहवाल मिळाला.

परिणाम. स्टोअर A मध्ये १२,००० नोंदी आणि २,४०० व्यवहार नोंदवले गेले, जो २०% कन्व्हर्जन रेट आहे. स्टोअर B मध्ये ९,००० नोंदी आणि २,७०० व्यवहार नोंदवले गेले, जो ३०% कन्व्हर्जन रेट आहे. WiFi डेटावरून असे दिसून आले की स्टोअर A मधील ग्राहकांचा ड्वेल टाईम कमी होता आणि परत येणाऱ्या ग्राहकांच्या भेटी कमी होत्या. रिटेलरने प्रथम स्टोअर A च्या लेआउटचे आणि गर्दीच्या वेळी असलेल्या कर्मचाऱ्यांच्या संख्येचे पुनरावलोकन केले. रिटेल उपयोजनांबद्दल अधिक माहितीसाठी Retail पहा.

लोकांची संख्या मोजण्याची कोणती पद्धत चालवण्यासाठी सर्वात स्वस्त आहे?

तुम्ही आधीच सपोर्टेड ॲक्सेस पॉइंट्सवर एंटरप्राइझ WiFi चालवत असाल तर WiFi सर्वात स्वस्त आहे. एकाच प्रवेशद्वार असलेल्या आणि मॅनेज्ड WiFi नसलेल्या लहान जागेसाठी डोअर सेन्सर्स सर्वात स्वस्त आहेत. कॅमेऱ्यांसाठी सर्वात जास्त खर्च येतो, कारण प्रत्येकासाठी इन्स्टॉलेशन, प्रोसेसिंग आणि प्रायव्हसीशी संबंधित काम करावे लागते.

खर्च घटक	WiFi sensing	कॉम्प्युटर व्हिजन कॅमेरा	IR किंवा 3D डोअर सेन्सर
हार्डवेअर	सपोर्टेड ॲक्सेस पॉइंट्सवर काहीही नाही	प्रति झोन एक किंवा अधिक कॅमेरे	प्रति प्रवेशद्वार एक सेन्सर
इन्स्टॉलेशन	केवळ कॉन्फिगरेशन, कोणतेही साइट वर्क नाही	माउंटिंग, PoE केबलिंग, नेटवर्क पोर्ट्स	प्रत्येक दरवाजाच्या वर माउंटिंग, पॉवर
सॉफ्टवेअर	प्रति ठिकाण Analytics लायसन्स	व्हिडिओ अनॅलिटिक्स लायसन्स, अनेकदा प्रति कॅमेरा	काउंटिंग प्लॅटफॉर्म लायसन्स, अनेकदा प्रति सेन्सर
प्रोसेसिंग आणि स्टोरेज	Purple द्वारे क्लाउड-होस्ट केलेले	ऑन-कॅमेरा, ऑन-साइट सर्व्हर किंवा क्लाउड कम्प्युट	ऑन-सेन्सर किंवा व्हेंडर क्लाउड
देखभाल	ॲक्सेस पॉइंट फर्मवेअर जे तुम्ही आधीच मॅनेज करता	लेन्स क्लीनिंग, रिफिटिंगनंतर पुन्हा दिशा बदलणे	दरवाजा किंवा लेआउट बदलल्यानंतर पुन्हा कॅलिब्रेशन करणे
कम्प्लायन्स प्रयत्न	लॉगिनच्या वेळी प्रायव्हसी नोटीस आणि संमती	DPIA, साईनबोर्ड, डेटा रिटेंशन पॉलिसी	बीमसाठी खूप कमी; 3D साठी प्रायव्हसी तपासणी
खर्च कशामुळे वाढतो	ठिकाणांच्या संख्येमुळे	झोनच्या संख्येमुळे	प्रवेशद्वारांच्या संख्येमुळे

खरेदी टीम्सचे लक्ष दोन छुप्या खर्चांकडे जात नाही. पहिला म्हणजे रिफिट्स: प्रत्येक नवीन दरवाजा किंवा शॉप-फ्लोअर लेआउट म्हणजे डोअर सेन्सर्स आणि कॅमेरे पुन्हा माउंट करणे आणि पुन्हा कॅलिब्रेट करणे. दुसरा म्हणजे इंटिग्रेशन: जोपर्यंत तुम्ही एकाच रिपोर्टिंग टूलमध्ये डेटा फीड करत नाही, तोपर्यंत प्रत्येक सिस्टमचा स्वतःचा वेगळा डॅशबोर्ड असतो.

WiFi मुळे हे दोन्ही खर्च टळतात. ॲक्सेस पॉइंट्स आधीच संपूर्ण जागा कव्हर करतात आणि रिफिटिंगनंतरही कार्यरत राहतात. Purple हे CRM आणि मार्केटिंग प्लॅटफॉर्म्ससह इंटिग्रेट होते, जेणेकरून व्हिजिटर डेटा तुमच्या इतर रिपोर्टिंगसोबत सहज उपलब्ध होऊ शकतो.

तुम्ही तुमच्या प्रॉपर्टीजसाठी कसा निर्णय घ्याल?

तुमच्या परिस्थितीनुसार सुरुवातीची शिफारस निवडण्यासाठी या निर्णय मॅट्रिक्सचा वापर करा.

तुमची परिस्थिती	शिफारस केलेले धोरण
तुम्हाला मोठ्या जागेत लोक थांबण्याचा वेळ (dwell time) आणि वारंवार येणाऱ्या भेटी मोजायच्या आहेत	तुमच्या विद्यमान ऍक्सेस पॉईंट्सवर WiFi ॲनालिटिक्स
तुम्हाला अचूक कनव्हर्जनसाठी प्रवेशद्वारावर येणाऱ्या लोकांची संख्या हवी आहे	वागणुकीचा अभ्यास करण्यासाठी WiFi सोबत डोअर काउंटर्सची जोड
तुम्हाला हॉल, रांग किंवा गेटमध्ये थेट उपस्थिती (live occupancy) जाणून घ्यायची आहे	केवळ त्या विशिष्ट क्षेत्रांमध्ये ओव्हरहेड काउंटिंग कॅमेरे
तुम्ही व्यवस्थापित (managed) WiFi सह अनेक लहान साइट्स चालवता	WiFi ॲनालिटिक्स, मुख्य फ्लॅगशिप साइट्सवर डोअर काउंटर्स जोडणे
तुम्ही व्यवस्थापित WiFi नसलेले एकच लहान दुकान चालवता	एक डोअर काउंटर
तुम्ही फंड देणाऱ्या संस्थेला किंवा परिषदेला पर्यटकांच्या संख्येचा अहवाल देता	प्रत्येक सार्वजनिक प्रवेशद्वारावर डोअर काउंटर्स
तुम्हाला मोजणी करताना वैयक्तिक डेटा गोळा करणे टाळायचे आहे	IR बीम डोअर काउंटर्स

निर्णयासाठी पाच पायऱ्या

1. डेटा ज्या निर्णयांना गती देईल ते निर्णय लिहून ठेवा. कर्मचारी व्यवस्थापन, मांडणी, मार्केटिंग आणि क्षमता या प्रत्येकासाठी वेगवेगळ्या मापनाची गरज असते.
2. तुमच्याकडे आधीपासून काय उपलब्ध आहे याचे ऑडिट करा. तुमचे ऍक्सेस पॉईंट व्हेंडर, मॉडेल आणि कव्हरेजची यादी करा. आधीपासून असलेले डोअर काउंटर्स किंवा CCTV तपासा.
3. दोन किंवा तीन साइट्सवर पायलट रन करा. किमान एका व्यस्त आठवड्यासाठी प्रत्येक तंत्रज्ञानासोबत मॅन्युअल मोजणी देखील चालवून पहा.
4. कॅलिब्रेट करा. मॅन्युअल मोजणीशी प्रत्येक तंत्रज्ञानाची तुलना करा आणि प्रत्येक साइटसाठी गुणोत्तर नोंदवा.
5. रोलआउट करण्यापूर्वी प्रायव्हसीशी संबंधित कामे पूर्ण करा. कॅमेऱ्यांचा समावेश असलेल्या ठिकाणी प्रायव्हसी नोटीस अपडेट करा आणि DPIA पूर्ण करा.

प्रत्येक व्हेंडरला विचारण्याचे प्रश्न

• तुम्ही कोणती अचूकता मोजली आहे, कोणत्या परिस्थितीत मोजली आहे आणि ती आमच्या साइटवर सिद्ध करून दाखवाल का?
• प्रत्येक जागेसाठी कोणत्या हार्डवेअरची गरज आहे आणि ते कोण इन्स्टॉल करते?
• डेटा कुठे प्रोसेस आणि स्टोअर केला जातो आणि किती काळासाठी?
• हा डेटा आमच्या विद्यमान रिपोर्टिंग आणि CRM टूल्समध्ये समाकलित होऊ शकतो का?
• नवीन बदल किंवा नवीन प्रवेशद्वार तयार केल्यावर मोजणी कशी राखली जाते?

डेटा संबंधित प्रश्नांना Purple ची उत्तरे ही त्याच्या प्रमाणपत्रांवर आधारित आहेत. Purple हे ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials आणि B Corp प्रमाणित आहे.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

लोक मोजण्यासाठी WiFi उत्तम की कॅमेरा?

एखाद्या रांगेत किंवा हॉलच्या प्रवेशद्वारासारख्या विशिष्ट मर्यादित भागात अचूक मोजणीसाठी कॅमेरे अधिक चांगले आहेत. संपूर्ण जागा कव्हर करण्यासाठी आणि थांबण्याचा वेळ व वारंवार येणाऱ्या भेटी मोजण्यासाठी WiFi अधिक चांगले आहे. कॅमेऱ्यांसाठी नवीन हार्डवेअर आणि DPIA ची आवश्यकता असते कारण ते ओळखता येण्याजोग्या लोकांचे फोटो कॅप्चर करतात. WiFi तुम्ही आधीपासूनच वापरत असलेल्या ऍक्सेस पॉईंट्सवर चालते. अनेक संस्था काही महत्त्वाच्या भागांसाठी कॅमेरे आणि इतर सर्व ठिकाणी WiFi चा वापर करतात.

अभ्यागतांना मोजण्यासाठी डोअर काउंटर्स WiFi पेक्षा सरस आहेत का?

होय, प्रवेशद्वारावरील अचूक संख्येसाठी डोअर काउंटर्स WiFi पेक्षा अधिक प्रभावी आहेत. ते उंबरठा ओलांडणाऱ्या लोकांची मोजणी करतात, तर WiFi डिव्हाइसेसची मोजणी करते, आणि प्रत्येक अभ्यागताकडे डिव्हाइस असेलच असे नाही. डोअर काउंटर्स थांबलेला वेळ, भेट दिलेले विभाग किंवा वारंवार येणाऱ्या भेटी मोजू शकत नाहीत, जे WiFi मोजू शकते. जर तुम्हाला कनव्हर्जन रेट आणि लोकांचे वर्तन दोन्ही हवे असेल, तर दोन्ही एकत्र करा. डोअर काउंटर प्रवेशाची संख्या देतो आणि WiFi द्वारे ग्राहक किती वेळ थांबले व ते परत आले का, याची माहिती मिळते.

लोक मोजण्याची कोणती पद्धत सर्वात स्वस्त आहे?

तुम्ही आधीच समर्थित ॲक्सेस पॉईंट्सवर एंटरप्राइझ WiFi चालवत असल्यास WiFi सर्वात स्वस्त पडते, कारण त्यासाठी कोणत्याही नवीन हार्डवेअर किंवा साइटवरील कामाची गरज नसते. व्यवस्थापित WiFi नसलेल्या एका लहान दुकानासाठी, साधारणपणे डोअर काउंटरचा खर्च सर्वात कमी असतो. कॅमेऱ्यांसाठी सर्वात जास्त खर्च येतो: हार्डवेअर, केबलिंग, ॲनालिटिक्स लायसन्स, प्रोसेसिंग आणि प्रायव्हसीचे काम. खर्चाचे प्रमाण देखील वेगवेगळ्या प्रकारे बदलते: वेन्यूनुसार WiFi, झोननुसार कॅमेरे आणि प्रवेशद्वांरानुसार डोअर काउंटर.

आम्ही आधीच वापरत असलेल्या ॲक्सेस पॉईंट्ससोबत WiFi पीपल काउंटिंग काम करेल का?

होय, Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme आणि Fortinet मधील तुमच्या विद्यमान ॲक्सेस पॉईंट्सवर Purple क्लाउड ओव्हरले म्हणून काम करते. यामध्ये जुने बदलून नवीन बसवण्याची गरज नसते. तुम्ही Purple सोबत काम करण्यासाठी तुमचे नेटवर्क कॉन्फिगर करता, त्यानंतर पाहुणे लॉग इन करताच रिपोर्ट तयार होतात. संपूर्ण मालमत्तेमध्ये रोलआउटचे नियोजन करण्यापूर्वी तुमचे विशिष्ट मॉडेल्स आणि फर्मवेअर समर्थित असल्याची खात्री करा.

WiFi पीपल काउंटिंग GDPR चे पालन करते का?

होय, जेव्हा तुम्ही पारदर्शकपणे आणि कायदेशीर आधारावर डेटा गोळा करता तेव्हा WiFi काउंटिंग GDPR चे पालन करू शकते. Purple लॉग इन करताना विचारपूर्वक निवडलेल्या ऑप्ट-इन्सचा वापर करते, ज्यामुळे पाहुण्यांना ते कशास संमती देत आहेत ते स्पष्ट दिसते. तरीही डिव्हाइस डेटा आणि ॲनालिटिक्सचा समावेश असलेली अचूक प्रायव्हसी नोटीस तुमच्याकडे असणे आवश्यक आहे. Purple हे ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials आणि B Corp प्रमाणित आहे. कॅमेऱ्यांच्या उलट, WiFi काउंटिंगमध्ये कोणत्याही प्रतिमा किंवा बायोमेट्रिक डेटाचा समावेश नसतो.

MAC ॲड्रेस रँडमायझेशनचा WiFi काउंट्सवर काय परिणाम होतो?

यामुळे केवळ डिव्हाइस डिटेक्शनच्या आधारे पुनरावृत्ती भेटी ओळखणे कमी विश्वसनीय बनते. iOS 14 आणि Android 10 पासून, फोन डीफॉल्टनुसार प्रत्येक नेटवर्कला रँडमाइज्ड MAC ॲड्रेस सादर करतात. त्यामुळे पुन्हा भेट देणारा फोन केवळ डिव्हाइस शोधणाऱ्या सिस्टमला नवीन वाटू शकतो. ऑथेंटिकेटेड लॉग इन यावर उपाय करतात, कारण भेटी हार्डवेअर ॲड्रेसऐवजी पाहुण्याच्या प्रोफाइलशी जोडल्या जातात. वारंवार येणाऱ्या भेटींच्या रिपोर्टिंगसाठी ऑथेंटिकेटेड डेटाचा वापर करा.

आम्ही डोअर काउंटर्स आणि WiFi ॲनालिटिक्स एकत्र करू शकतो का?

होय, आणि रिटेलसाठी हे बऱ्याचदा सर्वात मजबूत सेटअप असते. डोअर काउंटर्स तुम्हाला कन्व्हर्जन रेटसाठी अचूक एंट्री आकडे देतात. WiFi ॲनालिटिक्समध्ये ड्वेल टाइम, सर्वात व्यस्त दिवस आणि वेळा, आणि नवीन विरुद्ध पुन्हा येणारे ग्राहक यांची भर पडते. या दोघांची तुलना केल्याने तुम्हाला प्रत्येक साइटवरील WiFi डेटा कॅलिब्रेट करण्यास देखील मदत मिळते. मुख्य स्टोअर्समध्ये डोअर काउंटर्स बसवा आणि खर्च प्रमाणात ठेवण्यासाठी लहान साइट्सवर WiFi वर अवलंबून राहा.

प्रत्येक पर्याय तैनात करण्यासाठी किती वेळ लागतो?

तुमचे ॲक्सेस पॉईंट्स समर्थित असतील तिथे WiFi तैनात करणे सर्वात जलद आहे, कारण यामध्ये साइटवरील कामाऐवजी केवळ कॉन्फिगरेशनचा समावेश असतो. डोअर काउंटर्ससाठी प्रत्येक प्रवेशद्वाराच्या वर एक सेन्सर बसवून तो सुरू करावा लागतो, आणि नंतर तो कॅलिब्रेट करावा लागतो. कॅमेऱ्यांसाठी सर्वात जास्त वेळ लागतो: माउंटिंग, PoE केबलिंग, ॲनालिटिक्स सेटअप, साईनएज आणि सुरू होण्यापूर्वी DPIA आवश्यक असते. तुम्ही कोणताही पर्याय निवडला तरी, संपूर्ण मालमत्तेत रोलआउट करण्यापूर्वी अचूकतेची पुष्टी करण्यासाठी मॅन्युअल काउंटसह एक पायलट आठवड्याचा कालावधी द्या.