Existem muitas formas diferentes através das quais as empresas tentam testar novos designs de websites, campanhas de marketing e, com o uso de WiFi Analytics, até mesmo layouts de lojas e montras.
Mas para garantir que estes recursos e esforços de campanha não são desperdiçados, é importante assegurar que as empresas têm resultados claros e podem registar os seus dados em conformidade.
Uma das formas mais eficazes de testar diferentes variantes é através de testes A/B.
O que é o teste A/B?
O teste A/B (também conhecido como split testing) é o processo de comparar duas versões de uma página web, e-mail ou outro ativo de marketing e medir a diferença no desempenho.
Realiza este teste apresentando uma versão a um grupo e a outra versão a outro grupo, testando as duas variações e registando os dados.
No mundo online, as empresas estão constantemente a realizar testes A/B em diferentes imagens, layouts, botões de CTA, etc., para perceber o que gera a melhor conversão e, consequentemente, o que traz mais receitas e fidelização de clientes.
No mundo offline, isto tem sido tradicionalmente muito mais difícil devido à falta de dados e insights. No entanto, ao longo da última década, a tecnologia existente, como o WiFi, começou a ser utilizada para produzir insights semelhantes aos das ferramentas online.
Porque deve a minha empresa realizar testes A/B?
Para simplificar e explicar de forma precisa, os testes A/B podem fazer uma enorme diferença nos seus lucros. Ao utilizar testes controlados e recolher dados, consegue perceber exatamente quais as estratégias de marketing que funcionam melhor para a sua empresa e para o seu produto.
O teste A/B permite-lhe saber que palavras, frases, imagens, vídeos, testemunhos e outros elementos funcionam melhor. Mesmo as alterações mais simples podem ter impacto nas taxas de conversão.
Os benefícios dos testes A/B são:
- Reduzir a taxa de rejeição
- Obter um melhor ROI do tráfego existente
- Fazer alterações pequenas e sem riscos no seu website ou espaço físico
- Compreender como os visitantes interagem com o seu espaço físico ou website
- Fazer remodelações lucrativas no seu website ou espaço físico
O que devo testar com testes A/B?
Praticamente tudo é testável - se pode alterar, pode testar.
No entanto, é importante lembrar que só porque tudo pode ser testado, não significa que deva sê-lo.
Foque-se nas coisas que têm maior probabilidade de ter o maior impacto nos seus resultados financeiros. Por exemplo, as empresas online podem testar textos de websites, CTAs, esquemas de cores, gráficos, títulos, etc. - tudo o que possa contribuir para a conversão do utilizador ou visitante.
Para empresas offline, isto pode ser a forma como os produtos são dispostos na sua loja ou na montra e, com o uso de analítica de WiFi, as empresas offline podem testar em formato A/B as suas lojas para otimizar os seus layouts, aumentando a probabilidade de compras.
Algo que se aplica tanto a negócios offline como online é testar diferentes ofertas.
Certifique-se apenas de que dispõe de métodos para garantir que a cada pessoa é sempre oferecida a mesma promoção. Por exemplo, se for oferecido um brinde ao grupo A e um desconto ao grupo B, deve garantir que o grupo A contém sempre os mesmos visitantes, assim como o grupo B.
A melhor ferramenta para testes A/B online
Para realizar testes A/B, vai precisar de algumas coisas para garantir o seu sucesso: os KPIs corretos, acesso aos dados necessários e um bom conjunto de ferramentas para ajudar a executar testes bem-sucedidos.
As empresas online não precisam de procurar mais além do Google Optimize para as suas necessidades de testes A/B, esta ferramenta gratuita da Google é uma das melhores e mais simples ferramentas que pode utilizar, veja como configurá-la no vídeo abaixo
Existem dois elementos fundamentais no Google Optimize:
Um editor visual, que lhe permite criar versões alteradas das suas páginas, para testar diferentes opções de conteúdo HTML entre si (por exemplo, na Versão A, a página web mostra um botão de CTA verde; na Versão B, o mesmo botão é vermelho). O editor funciona com uma variedade de visualizações por tipo de dispositivo, incluindo dispositivos móveis.
Uma suite de relatórios, que utiliza dados da sua conta Google Analytics associada para fornecer informações sobre as experiências que configurou utilizando o editor.
O editor e a suite de relatórios são utilizados em conjunto para configurar e analisar experiências, mostrando o que funciona melhor na sua página web.
As melhores ferramentas para testes A/B offline
Ao longo deste blog, têm sido feitas referências à replicação de testes online no mundo offline, o que o pode levar a perguntar: como posso replicar algo baseado no online no ambiente offline?
Isto pode ser alcançado de várias formas.
WiFi Analytics & Marketing
A solução de Guest WiFi do Purple integra-se facilmente na infraestrutura de hardware existente para proporcionar uma configuração rápida e um novo método de recolha de dados primários.
Atualizar os serviços de WiFi existentes com insights de WiFi Analytics permite que os locais de negócios compreendam quem são os seus visitantes. Melhorar a forma como os visitantes se ligam à internet com um captive portal totalmente personalizado incentiva os clientes a fornecerem informações demográficas em troca do acesso a serviços de WiFi gratuitos.
O envio de marketing e ofertas personalizadas pode fazer toda a diferença entre uma compra única e a criação de um cliente fiel. Saber quando enviar marketing e ofertas pode ser um desafio, mas através da segmentação de dados, as empresas podem criar mensagens hiperfocadas que são entregues quando os visitantes estão na loja, para incentivar carrinhos de compras maiores e adesões a programas de fidelização.
Teste mensagens, horas do dia, sazonalidade e muito mais para determinar quando é que os grupos de clientes estão mais recetivos.
Rastreio do movimento dos clientes
O software de Sensors da Purple liga-se aos pontos de acesso WiFi e sensores existentes para identificar a afluência de pessoas e compreender como os visitantes se movimentam no seu espaço.
Esta informação é depois enviada diretamente para a plataforma de analytics, onde os utilizadores podem filtrar e segmentar os dados para identificar padrões e tendências.
À medida que a recolha de dados aumenta, as lojas podem otimizar as montras, validar a colocação de produtos e testar em formato A/B novos conceitos de loja com resultados visuais claros.
Há mais para descobrir! Dê uma vista de olhos nos nossos casos de uso de Eficiência Operacional.
