প্রাইমারি ডেটা কী?
ফার্স্ট-পার্টি ডেটা সংগ্রহকে (যা প্রাইমারি ডেটা সংগ্রহ নামেও পরিচিত) এমন ডেটা হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যা নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ব্যবহারের জন্য আপনি সরাসরি কোনো উৎস থেকে সংগ্রহ করেন।
ফার্স্ট-পার্টি ডেটা সংগ্রহের মূল উদ্দেশ্য হলো এমন তথ্য সংগ্রহ করা যা অডিয়েন্সের ডেমোগ্রাফিক এবং তাদের আচরণ সম্পর্কে ইনসাইট প্রদান করে। কার দ্বারা এটি সংগ্রহ করা হচ্ছে তার ওপর ভিত্তি করে এই তথ্য ভিন্ন হতে পারে। ফার্স্ট-পার্টি ডেটা সংগ্রহের বিভিন্ন রূপের কিছু উদাহরণ জানতে পড়তে থাকুন। যেহেতু সংগৃহীত তথ্য সরাসরি উৎস থেকে আসে, তাই ডেটার নির্ভুলতা সর্বোচ্চ মানের হওয়া উচিত।
ফার্স্ট-পার্টি সংগ্রহের বিকল্পগুলো হলো অবশ্যই সেকেন্ড এবং থার্ড-পার্টি ডেটা সংগ্রহ:
সেকেন্ড-পার্টি ডেটা সংগ্রহ - যে ডেটা কোম্পানিগুলো ক্রয় করে এবং মার্কেট রিসার্চ বা আউটরিচের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে।
থার্ড-পার্টি ডেটা সংগ্রহ - একাধিক উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করা, যাতে অনেকগুলো ডেটা পয়েন্ট থাকে।
প্রাইমারি ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা যায়?
প্রাইমারি ডেটাকে দুটি প্রধান ক্যাটাগরিতে ভাগ করা যায়, কোয়ালিটেটিভ এবং কোয়ান্টিটেটিভ ।
কোয়ালিটেটিভ - বর্ণনামূলক তথ্য যা এমন বিষয় বা দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে ইনসাইট সংগ্রহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা খুব ভালোভাবে বোঝা যায় না।
কোয়ান্টিটেটিভ - সংখ্যাসূচক এবং ডেটা-চালিত ইনসাইট যা নির্দিষ্ট মানুষের আচরণ প্রকাশ করতে বা অভ্যন্তরীণ হাইপোথিসিস নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
যদিও সরাসরি সংগ্রহ করা যায় এমন ডেটার দুটি রূপ রয়েছে, তবে কাঙ্ক্ষিত ফলাফল পেতে নিচের পদ্ধতিগুলোকে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।
সরাসরি ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতিগুলো
গেস্ট WiFi
প্রায় এক দশক ধরে ভেন্যুগুলোতে ফ্রি WiFi একটি সাধারণ বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে এবং ভেন্যুগুলো রিয়েল টাইমে তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করতে এটি ব্যবহার করে আসছে। পোর্টাল অ্যাক্সেসের মাধ্যমে গ্রাহকরা উদাহরণস্বরূপ তাদের নাম এবং ইমেইল ঠিকানার বিনিময়ে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস পেতে সক্ষম হন।

গ্রাহক জরিপ & রিভিউ
জরিপ এবং রিভিউ উভয়ই প্রাইমারি ডেটা সংগ্রহের কৌশলগুলোর চমৎকার উদাহরণ। প্রধানত বোঝার জন্য ব্যবহৃত এই উভয় প্রাইমারি সংগ্রহ পদ্ধতিকে স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে যাতে এনগেজমেন্ট সর্বাধিক করতে সঠিক সময়ে পাঠানো যায়। গ্রাহক জরিপ এবং রিভিউগুলো সেই কোম্পানিগুলো ব্যবহার করতে পারে যারা তাদের গ্রাহক এবং কর্মীদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে ইনসাইট সংগ্রহ করতে চায় এবং তারপর ফিডব্যাকের ওপর ভিত্তি করে উন্নতি করতে চায়।
ভেন্যু সেন্সর
এই উদাহরণটি ব্যবসাগুলোকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে তাদের ভেন্যুগুলো কতটা দক্ষতার সাথে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং কেনাকাটার আচরণকে প্রভাবিত করতে কোথায় সেগুলোকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। দর্শনার্থীরা ভেন্যুতে কোথায় প্রবেশ করে এবং আগ্রহের জায়গাগুলোতে কোথায় অবস্থান করে তা পর্যবেক্ষণ করার মাধ্যমে নতুন ডেটা উন্মোচন করা যেতে পারে, যা এমন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে যা রেভিনিউয়ের ওপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে।
সব কুকি কোথায় গেল? থার্ড-পার্টি কুকি হারিয়ে যাওয়া
১৯৯৪ সালে কুকি চালু হওয়ার পর থেকে কর্পোরেট ওয়েবসাইটগুলো নতুন বাণিজ্যিক স্পেসে পরিণত হতে সক্ষম হয়েছে, এরপর আমাদের আর পেছনে ফিরে তাকাতে হয়নি। একজন এন্ড-ইউজার হিসেবে আপনার নিজের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে সামগ্রিকভাবে নেভিগেট করার ক্ষমতা ব্যবসাগুলোর তাদের পণ্য পরিচালনা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা পরিচালনার পদ্ধতিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে।
পরবর্তী উন্নয়নের অর্থ হলো ব্যবসাগুলো সংগৃহীত ইনসাইটগুলোকে এন্ড-ইউজার অভিজ্ঞতার সুবিধার্থে ব্যবহার করতে পারে এবং তাদের ব্রাউজারকে আরও বিজ্ঞাপনের মাধ্যম হিসেবে ব্যবহার করতে পারে। গ্রাহকদের সাথে সরাসরি সংযোগ থাকার কারণে, সারা বিশ্বের ব্যবসাগুলো নির্দিষ্ট লক্ষ্যবস্তুতে বিজ্ঞাপন এবং কনটেন্ট টার্গেট করতে সক্ষম হয়েছিল। কিন্তু এখন আর নয়…
গুগল ২০২২ সালের মধ্যে সমস্ত থার্ড-পার্টি কুকি সরিয়ে ফেলার লক্ষ্য নির্ধারণ করায়, ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং আর ব্যবসাগুলোর জন্য কোনো বিকল্প থাকবে না। যারা এই ক্ষমতার ওপর ভিত্তি করে তাদের মার্কেটিং প্ল্যান তৈরি করেছে, তাদের প্ল্যানগুলো পুনর্গঠন করতে হবে এবং ফার্স্ট-পার্টি ডেটা সংগ্রহের ওপর অনেক বেশি ফোকাস করতে হবে।
Claravine-এর ব্লগ ' 3rd-party is dead: How to improve your first-party data strategy '-এ তারা উল্লেখ করেছে কীভাবে এন্টারপ্রাইজ ব্যবসাগুলোকে এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে হবে:
“সফটওয়্যার ভেন্ডর, কোম্পানি এবং মার্কেটাররা এই নতুন চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবিলা করার জন্য বিভিন্ন উপায় চেষ্টা করবে, যার মধ্যে রয়েছে “ডিভাইস গ্রাফ,” গুগলের “প্রাইভেসি স্যান্ডবক্স”, নন-কুকি-ভিত্তিক আইডি ম্যাচিং প্রযুক্তি, পাবলিশার অ্যালায়েন্স এবং অন্যান্য পরীক্ষামূলক মাধ্যম।” - Claravine ব্লগ লেখক মাইকেল শিয়ারার
তাহলে থার্ড-পার্টি কুকির শূন্যস্থান পূরণের কিছু পদ্ধতি কী কী?
গেটিং কনটেন্ট, প্রোগ্রেসিভ প্রোফাইলিং, গুগল অ্যানালিটিক্স
গেটিং কনটেন্ট
গেটেড কনটেন্ট হলো এমন যেকোনো কনটেন্ট যা আপনার ভিজিটররা কেবল তাদের তথ্য প্রদান করার পরেই অ্যাক্সেস করতে পারে। ডেটা সংগ্রহের এই রূপটি ব্যবসাগুলোকে ব্যবহারকারীদের যাত্রার শুরুতেই বা ইবুক এবং হোয়াইটপেপারের মতো উচ্চ-মূল্যের কনটেন্টে অ্যাক্সেস দেওয়ার আগে ফার্স্ট-পার্টি তথ্য সংগ্রহ করার সুযোগ দেয়।
প্রোগ্রেসিভ প্রোফাইলিং
OptinMonster দ্বারা সংজ্ঞায়িত 'প্রোগ্রেসিভ প্রোফাইলিং হলো একবারে খুব বেশি ডেটা চাওয়ার পরিবর্তে ছোট ছোট অংশে আপনার লিডগুলোর প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহ করার একটি পদ্ধতি।'
ব্যবসাগুলো যে পর্যায়ে তাদের গ্রাহকের তথ্য সংগ্রহ করে তা ধাপে ধাপে ভাগ করার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা ইনসাইট প্রদান করার সম্ভাবনা বেশি থাকে যদি এর বিনিময়ে প্রাপ্তি যথেষ্ট লাভজনক হয়, বা ভালো পরিমাণ ইনসাইট প্রদান করে।
উদাহরণস্বরূপ, Purple হোয়াইটপেপারের একটি সিরিজ প্রকাশ করতে পারে, তবে প্রতিটি পেপার অ্যাক্সেস করার জন্য ভিন্ন পরিমাণের ডেটা প্রয়োজন হয়:
Wp1 - ফার্স্ট নেম এবং ইমেইল ঠিকানা
Wp2 - কোম্পানির নাম এবং কোম্পানিতে পদবি
Wp3 - কর্মীর সংখ্যায় কোম্পানির আকার এবং বর্গফুটে কোম্পানির আকার
গুগল অ্যানালিটিক্স
গুগলের পরিষেবাগুলো থেকে থার্ড-পার্টি কুকি সরিয়ে ফেলা সত্ত্বেও, গুগল অ্যানালিটিক্স এখনও ব্যবহারকারীদের তাদের ওয়েবসাইটের পারফরম্যান্স সম্পর্কে ইনসাইট প্রদান করবে। একবার ক্রস-সাইট ট্র্যাকিংয়ের জন্য কুকিগুলো সরিয়ে ফেলা হলে, গুগল অ্যানালিটিক্স এখনও সবচেয়ে উপকারী ফার্স্ট-পার্টি ডেটা সংগ্রহ পদ্ধতিগুলোর মধ্যে একটি হবে।
যে ব্যবসাগুলো পূর্ববর্তী ভিজিটরদের দেখানো বিজ্ঞাপনগুলো থেকে ট্রাফিক পাওয়ার ওপর তাদের বেশিরভাগ প্রচেষ্টা ফোকাস করেছে, তাদের গোল এবং ইভেন্ট-ভিত্তিক ট্র্যাকিংয়ের দিকে ফোকাস সরাতে হবে। গুগল অ্যানালিটিক্স যেসব উপাদানের ওপর রিপোর্ট করতে পারে তার সবগুলো ক্যাপচার করা এবং বোঝা খুব চ্যালেঞ্জিং হবে এবং এতে অনেক সময় লাগবে, তবে, একবার সেট আপ হয়ে গেলে এবং নতুন মার্কেটিং কৌশলগুলোর সাথে একত্রে কাজ করলে, GA অনেক ব্যবসার জন্য একটি প্রাইমারি উৎস হবে।
ডেটা সংগ্রহ কীভাবে মনিটর করা হয় এবং আইনি উপাদানগুলো কী কী?
ডেটা সিকিউরিটির গুরুত্ব এবং ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষিত রাখা নিশ্চিত করে এমন আইনি উপাদানগুলোর ওপর আমাদের একটি সম্পূর্ণ ব্লগ রয়েছে। আপনি এটি এখানে পেতে পারেন।







