Viele Unternehmen treffen Entscheidungen spontan aus dem Bauch heraus, aber ab einem bestimmten Punkt muss ein Unternehmen Big Data nutzen, um seine Entscheidungsfindung voranzutreiben.
Sie können viel Zeit mit Entscheidungen verbringen, und oft wirken sich diese erheblich auf das Unternehmen, das Team und sogar auf Sie selbst aus.
Deshalb benötigt man so viele verlässliche Daten wie möglich, um sicherzustellen, dass diese Entscheidungen die richtigen sind und das Team in die richtige Richtung lenken. Entscheidungen aus dem Bauch heraus mögen gelegentlich funktionieren, aber der Entscheidungsprozess kann durch Datenerfassung und -segmentierung weitaus effektiver gestaltet werden.
Was ist Big Data und warum ist es wichtig?
Der Begriff „Big Data“ bezieht sich auf Daten, die so umfangreich, schnelllebig oder komplex sind, dass es schwierig oder unmöglich ist, sie mit herkömmlichen Methoden zu verarbeiten, wie etwa der manuellen Eingabe von Informationen in eine Tabellenkalkulation.
Datenwissenschaftler bezeichnen die Elemente von Big Data oft als die vier Vs: Volume (Volumen), Variety (Vielfalt), Velocity (Geschwindigkeit) und Veracity (Wahrhaftigkeit).
Warum ist >Big Data also wichtig für Unternehmen ? Die Bedeutung von Big Data liegt nicht darin, wie viele Daten Sie haben, sondern darin, was Sie damit machen.
Beispielsweise können große Sportstätten WiFi Analytics nutzen, um Kundendaten über das Gäste-WiFi zu erfassen und diese anschließend zu analysieren, um Antworten zu finden, die Folgendes ermöglichen:
- Kostensenkungen
- Zeitersparnis
- Personalisiertes Marketing und optimierte Angebote
- Datengestützte Entscheidungsfindung
Es ist erwiesen, dass diese Daten Unternehmen bei Aufgaben unterstützen wie:
- Anreicherung von Kundenprofilen für neue und bestehende Besucher
- Messung der Unternehmensleistung
- Hyperpersonalisierte Marketingkampagnen
- Fundierte Entscheidungsfindung
5 Wege, wie Marketingteams Big Data Analytics nutzen können
Zielgerichtetes Marketing
Unternehmen, insbesondere Einzelhändler, können von Big Data profitieren, indem sie Data Science nutzen, um ihre Marketingentscheidungen zu steuern. Verbraucher sind heutzutage anspruchsvoll und fordern ein hohes Maß an Personalisierung in Marketingbotschaften .
Sie sehen ständig generische Werbeinhalte und stehen diesen äußerst skeptisch gegenüber. Sie müssen eine präzise Marketingbotschaft zur richtigen Zeit senden, um Ihr Angebot attraktiv zu machen.
Big Data Analytics ist entscheidend für die Bereitstellung zielgerichteter Botschaften und die Verbesserung von Werbekampagnen. Das Sammeln von Daten über die Ergebnisse von E-Mail-Marketingaktivitäten (Öffnungsraten, Klickraten von in den Nachrichten eingefügten Links usw.) ermöglicht es Ihnen, eine Botschaft zu entwerfen, die Ihre Kunden begeistert und bindet.
Besucher online und offline identifizieren
Das Verständnis der verschiedenen Arten von Personen, die auf Ihre Website klicken oder Ihren Standort betreten, ist die wichtigste Komponente jeder Marketingstrategie.
Vermarkter nutzen eine Vielzahl von Analysen, um mehr über ihre Zielkäufer zu erfahren, als sie jemals zuvor wussten.
Während Vermarkter in den vergangenen Jahren fundierte Vermutungen über Alter, Demografie und Arbeitsprofil ihrer Zielkäufer anstellten, verfügen moderne Vermarkter über riesige Mengen an Data Intelligence, um ihre Intuitionen zu belegen und eine detailliertere Ebene zu beleuchten.
Online-E-Commerce-Unternehmen können Tools wie Google Analytics oder SE Rank nutzen, um wichtige demografische Erkenntnisse über ihre Besucher zu gewinnen. Diese Tools verfügen über einen Katalog weiterer Funktionen, mit denen Benutzer diese Daten segmentieren und Berichte strukturieren können.
Offline-Unternehmen können eine Captive Portal-Anmeldemethode innerhalb ihrer Gäste-WiFi-Lösung verwenden, um wichtige Erkenntnisse über die Kunden zu gewinnen, die ihren physischen Standort/ihr Geschäft betreten.
Dies kann über Registrierungsformulare oder durch die Aktivierung der Anmeldung mit Social-Media-Konten oder E-Mail-Konten erfolgen.
Markenbekanntheit aufbauen
Verbraucher werden immer wählerischer bei den Produkten, die sie kaufen und sowohl in der Offline- als auch in der Online-Welt sehen möchten.
Sie erwarten von Einzelhändlern und anderen Unternehmen, dass sie das gewünschte Produkt zum richtigen Preis über den richtigen Kanal mit einem personalisierten und konsistenten Erlebnis anbieten.
Markenbekanntheit ist ein weiterer Bereich, in dem Big Data einen erheblichen Einfluss auf das Marketing haben kann.
Die Data-Driven Retail-Studie der Aberdeen Group zeigte, dass „datengesteuerte Einzelhändler im Vergleich zu allen anderen eine 2,7-fach höhere jährliche Steigerung der Markenbekanntheit verzeichnen (20,1 % gegenüber 7,4 %).“
Die 360-Grad-Sicht durch Big Data ermöglicht es Vermarktern, kundenspezifische Inhalte genau dann und dort zu präsentieren, wo sie am effektivsten sind, um die Markenbekanntheit online und im Geschäft zu verbessern und die Kundenabwanderung zu reduzieren. Datenmarketing ermöglicht es Unternehmen, so effektiv zu sein wie beispielsweise Coca-Cola, selbst wenn sie nicht über deren Budget verfügen.
Echtzeitanalysen und Marketing
Echtzeitanalysen ermöglichen es Unternehmen, ohne Verzögerung zu reagieren, Muster im Nutzerverhalten schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, Chancen zu nutzen, die sonst verpasst würden, und Echtzeit-Incentives für ihre Kunden auszulösen.
Verschiedene Arten von Daten, die aus Webbesuchen, der Demografie physischer Standorte und dem Kundenverhalten gesammelt werden, können in Echtzeit analysiert werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei einer Zielgruppe Anklang finden und gleichzeitig Marketingstrategien und Konversionsraten unterstützen.
Kundenerlebnis verbessern
Angenehme und unvergessliche Kundenerlebnisse stellen sicher, dass Verbraucher, Gäste und Besucher nicht nur an Ihren Standort/in Ihr Geschäft zurückkehren, sondern dies wahrscheinlich auch mit ihren Freunden oder sogar auf Bewertungsportalen wie TripAdvisor teilen.
Es gibt viele Online-Tools, die sowohl Online- als auch stationäre Unternehmen nutzen können, um Feedback von ihren Kunden einzuholen, was das Kundenerlebnis verbessert.
Social Media ist ein Paradebeispiel für die Gewinnung von kostenlosem Kundenfeedback, und 90 % der Menschen nutzen es (wenn nicht sogar mehr). TripAdvisor und Trustpilot sind großartige Tools, um Kundenfeedback zu nutzen und fundierte Entscheidungen über bestimmte Änderungen innerhalb Ihrer Organisation zu treffen.
