বিক্রয় এবং বিপণন বৃদ্ধি করতে কীভাবে বিগ ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে

অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান তাদের অনুমানের ওপর ভিত্তি করে তাৎক্ষণিক সিদ্ধান্ত নেয়, কিন্তু এমন একটি সময় আসে যখন সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য কোম্পানিকে বিগ ডেটা ব্যবহার করতে হয়। 

আপনি সিদ্ধান্ত গ্রহণে আপনার অনেকটা সময় ব্যয় করতে পারেন এবং প্রায়শই সেগুলো কোম্পানি, দল এবং এমনকি আপনাকেও উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করবে।

এই কারণেই সিদ্ধান্তগুলো সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে এবং দলকে সঠিক পথে পরিচালিত করতে যতটা সম্ভব নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রয়োজন। অনুমানের ওপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়তো মাঝে মাঝে কাজে লাগতে পারে, তবে ডেটা সংগ্রহ এবং সেগমেন্টেশন ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া আরও কার্যকর হতে পারে।

বিগ ডেটা কী এবং এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ? 

"বিগ ডেটা" শব্দটি এমন ডেটাকে বোঝায় যা এত বড়, দ্রুত বা জটিল যে এটি প্রচলিত পদ্ধতিতে প্রসেস করা কঠিন বা অসম্ভব, যেমন তথ্য আসার সাথে সাথে ম্যানুয়ালি স্প্রেডশিটে এন্টার করা। 

ডেটা সায়েন্টিস্টরা প্রায়শই বিগ ডেটার উপাদানগুলোকে চারটি 'V' হিসেবে উল্লেখ করেন; ভলিউম (Volume), ভ্যারাইটি (Variety), ভেলোসিটি (Velocity) এবং ভেরাসিটি (Veracity)।  

তাহলে >ব্যবসার জন্য বিগ ডেটা কেন গুরুত্বপূর্ণ ? বিগ ডেটার গুরুত্ব আপনার কাছে কতটা ডেটা আছে তার ওপর নির্ভর করে না, বরং আপনি এটি দিয়ে কী করছেন তার ওপর নির্ভর করে।

উদাহরণস্বরূপ, বড় স্পোর্টস ভেন্যুগুলো গেস্ট WiFi ব্যবহার করে গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করতে WiFi Analytics ব্যবহার করতে পারে এবং তারপর এমন উত্তরগুলো খুঁজে পেতে এটি বিশ্লেষণ করতে পারে যা সক্ষম করে;

• খরচ কমানো 
• সময় কমানো 
• পার্সোনালাইজড মার্কেটিং এবং অপ্টিমাইজড অফার 
• ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ 

এই ডেটা ব্যবসাগুলোকে নিচের কাজগুলোতে সাহায্য করতে প্রমাণিত হয়েছে;

• নতুন এবং বিদ্যমান উভয় ভিজিটরদের জন্য তাদের কাস্টমার প্রোফাইল সমৃদ্ধ করা
• ব্যবসায়িক পারফরম্যান্স পরিমাপ করা 
• হাইপার-পার্সোনালাইজড মার্কেটিং ক্যাম্পেইন
• সঠিক তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণ 

মার্কেটিং টিমের বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করার ৫টি উপায় 

টার্গেটেড মার্কেটিং 

ব্যবসা প্রতিষ্ঠান, বিশেষ করে রিটেইলাররা তাদের মার্কেটিং সিদ্ধান্তগুলোকে প্রভাবিত করতে ডেটা সায়েন্স ব্যবহার করে বিগ ডেটা থেকে উপকৃত হতে পারে। আজকালকার গ্রাহকরা অনেক সচেতন এবং তারা মার্কেটিং মেসেজে উচ্চ স্তরের পার্সোনালাইজেশন দাবি করে।

তারা সব সময় সাধারণ প্রমোশনাল কনটেন্ট দেখে এবং এগুলোর ব্যাপারে অত্যন্ত সন্দিহান থাকে। আপনার অফারটিকে আকর্ষণীয় করে তুলতে সঠিক সময়ে একটি সুনির্দিষ্ট মার্কেটিং মেসেজ পাঠানো প্রয়োজন। 

টার্গেটেড মেসেজ প্রদান এবং অ্যাডভার্টাইজিং ক্যাম্পেইন উন্নত করার জন্য বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ইমেইল মার্কেটিং কার্যক্রমের ফলাফল (মেসেজ ওপেনিং রেশিও, মেসেজে থাকা লিঙ্কের ক্লিক-থ্রু রেট ইত্যাদি) সম্পর্কে ডেটা সংগ্রহ করা আপনাকে এমন একটি মেসেজ ডিজাইন করতে দেয় যা আপনার গ্রাহকদের আনন্দিত ও যুক্ত করবে।

অনলাইন এবং অফলাইনে ভিজিটরদের শনাক্ত করা

আপনার ওয়েবসাইটে ক্লিক করা বা আপনার ভেন্যুতে প্রবেশ করা বিভিন্ন ধরনের মানুষদের বোঝা যেকোনো মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজির জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান।

মার্কেটাররা তাদের টার্গেট ক্রেতাদের সম্পর্কে আগের চেয়ে আরও বেশি কিছু জানতে বিভিন্ন ধরনের অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করছেন।

যেখানে গত বছরগুলোতে, মার্কেটাররা তাদের টার্গেট ক্রেতার বয়স, ডেমোগ্রাফিক এবং ওয়ার্ক প্রোফাইল সম্পর্কে অনুমান করতেন, আধুনিক মার্কেটারদের কাছে তাদের অনুমান প্রমাণ করতে এবং আরও বিস্তারিত স্তরে আলোকপাত করার জন্য প্রচুর ডেটা ইন্টেলিজেন্স রয়েছে। 

অনলাইন ই-কমার্স ব্যবসাগুলো তাদের ভিজিটরদের মূল ডেমোগ্রাফিক ইনসাইট বুঝতে Google Analytics বা SE Rank -এর মতো টুল ব্যবহার করতে পারে। এই টুলগুলোতে অন্যান্য ফিচারের একটি ক্যাটালগ রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের এই ডেটা সেগমেন্ট করতে এবং রিপোর্ট তৈরি করতে দেয়। 

অফলাইন ব্যবসাগুলো তাদের ফিজিক্যাল ভেন্যু/স্টোরে প্রবেশকারী গ্রাহকদের সম্পর্কে মূল ইনসাইট সংগ্রহ করতে তাদের গেস্ট WiFi সলিউশনের মধ্যে একটি Captive Portal লগইন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে। 

এটি রেজিস্ট্রেশন ফর্ম ব্যবহার করে বা সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্ট বা ইমেইল অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন সক্ষম করার মাধ্যমে করা যেতে পারে।

ব্র্যান্ড সচেতনতা তৈরি করা

গ্রাহকরা অফলাইন এবং অনলাইন উভয় জগতেই তাদের কেনা এবং দেখতে চাওয়া পণ্যগুলোর ব্যাপারে ক্রমশ বেশি সিলেক্টিভ হয়ে উঠছেন। 

তারা আশা করেন যে রিটেইলার এবং অন্যান্য ব্যবসাগুলো একটি পার্সোনালাইজড এবং ধারাবাহিক অভিজ্ঞতার সাথে সঠিক চ্যানেলের মাধ্যমে সঠিক দামে তাদের কাঙ্ক্ষিত পণ্য সরবরাহ করবে। 

ব্র্যান্ড সচেতনতা হলো আরেকটি উপায় যার মাধ্যমে বিগ ডেটা মার্কেটিংয়ে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে। 

Aberdeen Group-এর ডেটা-ড্রিভেন রিটেইল স্টাডি দেখিয়েছে যে "অন্য সবার তুলনায় ডেটা-চালিত রিটেইলাররা ব্র্যান্ড সচেতনতায় ২.৭ গুণ (২০.১% বনাম ৭.৪%) বেশি বার্ষিক বৃদ্ধি উপভোগ করে।"

বিগ ডেটা থেকে প্রাপ্ত ৩৬০-ডিগ্রি ভিউ মার্কেটারদের অনলাইন এবং ইন-স্টোর ব্র্যান্ড রিকগনিশন উন্নত করতে এবং কাস্টমার চার্ন কমাতে সবচেয়ে কার্যকর সময়ে ও স্থানে গ্রাহক-নির্দিষ্ট কনটেন্ট উপস্থাপন করতে দেয়। ডেটা মার্কেটিং ব্যবসাগুলোকে কোকা-কোলার মতো কার্যকর হতে সাহায্য করে, এমনকি আপনার যদি তাদের মতো বাজেট নাও থাকে।

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এবং মার্কেটিং 

রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স ব্যবসাগুলোকে কোনো বিলম্ব ছাড়াই প্রতিক্রিয়া জানাতে, ব্যবহারকারীর আচরণের প্যাটার্নগুলো দ্রুত শনাক্ত করতে এবং সে অনুযায়ী ব্যবস্থা নিতে, অন্যথায় হাতছাড়া হতে পারে এমন সুযোগগুলোর সদ্ব্যবহার করতে এবং তাদের গ্রাহকদের রিয়েল-টাইম ইনসেনটিভ প্রদান করতে দেয় 

ওয়েব ভিজিট এবং ফিজিক্য���ল ভেন্যু লোকেশনের ডেমোগ্রাফিক এবং গ্রাহকের আচরণ থেকে সংগৃহীত বিভিন্ন ধরনের ডেটা রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ করে এমন ইনসাইট উন্মোচন করা যেতে পারে যা টার্গেট অডিয়েন্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে এবং একই সাথে মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজি ও কনভার্শন রেটে সহায়তা করবে।

গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা 

উপভোগ্য এবং স্মরণীয় গ্রাহক অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করবে যে গ্রাহক, অতিথি এবং ভিজিটররা শুধু আপনার ভেন্যু/স্টোরে ফিরে আসবে তা নয়, বরং তারা এটি তাদের বন্ধুদের সাথে বা এমনকি TripAdvisor -এর মতো রিভিউ সাইটগুলোতেও শেয়ার করার সম্ভাবনা রয়েছে।

অনলাইনে এমন অনেক টুল রয়েছে যা অনলাইন এবং ব্রিক-অ্যান্ড-মর্টার উভয় ব্যবসাই তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে ফিডব্যাক পেতে ব্যবহার করতে পারে, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করবে। 

সোশ্যাল মিডিয়া হলো বিনামূল্যে গ্রাহকের ফিডব্যাক পাওয়ার একটি প্রধান উদাহরণ এবং ৯০% মানুষ এতে যুক্ত আছেন (বা তারও বেশি), আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে নির্দিষ্ট পরিবর্তনের বিষয়ে সঠিক তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গ্রাহকের ফিডব্যাক কাজে লাগাতে Trip Advisor এবং Trust Pilot হলো দারুণ টুল।