Unternehmen nutzen verschiedenste Methoden, um neue Website-Designs, Marketingkampagnen und – mithilfe von WiFi Analytics – sogar Ladenlayouts und Schaufensterdekorationen zu testen.
Um jedoch sicherzustellen, dass diese Kampagnenressourcen und Bemühungen nicht umsonst sind, ist es wichtig, dass Unternehmen klare Ziele definieren und ihre Daten entsprechend erfassen können.
Eine der effektivsten Methoden zum Testen verschiedener Varianten sind A/B-Tests.
Was sind A/B-Tests?
A/B-Testing (auch bekannt als Split-Testing ) ist der Prozess, bei dem zwei Versionen einer Webseite, E-Mail oder eines anderen Marketing-Assets verglichen werden, um Leistungsunterschiede zu messen.
Sie führen diesen Test durch, indem Sie einer Gruppe die eine Version und einer anderen Gruppe die andere Version präsentieren. Dabei testen Sie die beiden Variationen und erfassen die Daten.
In der Online-Welt führen Unternehmen ständig A/B-Tests für verschiedene Bilder, Layouts, CTA-Buttons usw. durch, um herauszufinden, was am besten konvertiert und folglich den meisten Umsatz und die höchste Kundenbindung generiert.
In der Offline-Welt war dies aufgrund fehlender Daten und Erkenntnisse traditionell viel schwieriger. In den letzten zehn Jahren wurde jedoch zunehmend auf bestehende Technologien wie WiFi zurückgegriffen, um ähnliche Einblicke wie mit Online-Tools zu gewinnen.
Warum sollte mein Unternehmen A/B-Tests durchführen?
Einfach gesagt: A/B-Tests können einen enormen Einfluss auf Ihren Gewinn haben. Durch kontrollierte Tests und die Datenerfassung können Sie genau herausfinden, welche Marketingstrategien für Ihr Unternehmen und Ihr Produkt am besten funktionieren.
A/B-Tests zeigen Ihnen, welche Wörter, Phrasen, Bilder, Videos, Testimonials und andere Elemente am besten wirken. Selbst kleinste Änderungen können sich auf die Konversionsraten auswirken.
Die Vorteile von A/B-Tests sind:
- Reduzierung der Absprungrate
- Besserer ROI aus bestehendem Traffic
- Kleinere, risikofreie Änderungen an Ihrer Website oder Ihrem Standort vornehmen
- Verstehen, wie Besucher mit Ihrem Standort oder Ihrer Website interagieren
- Profitable Neugestaltungen Ihrer Website oder Ihres Standorts umsetzen
Was sollte ich A/B-testen?
Praktisch alles ist testbar. Wenn Sie es ändern können, können Sie es auch testen.
Es ist jedoch wichtig zu bedenken: Nur weil alles getestet werden kann, heißt das nicht, dass es auch getestet werden sollte.
Konzentrieren Sie sich auf die Dinge, die voraussichtlich den größten Einfluss auf Ihr Geschäftsergebnis haben. Online-Unternehmen können beispielsweise Website-Texte, CTAs, Farbschemata, Grafiken, Überschriften usw. testen – alles, was wahrscheinlich zur Konversion des Nutzers/Besuchers beiträgt.
Für Offline-Unternehmen könnte dies die Art und Weise sein, wie Produkte im Geschäft oder im Schaufenster präsentiert werden. Durch den Einsatz von WiFi Analytics können Offline-Unternehmen ihre Filialen A/B-testen, um Layouts zu optimieren und die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen.
Was sowohl für Offline- als auch für Online-Unternehmen gilt, ist das Testen verschiedener Angebote.
Stellen Sie lediglich sicher, dass Sie über Methoden verfügen, die gewährleisten, dass jeder Person stets dieselbe Aktion angeboten wird. Wenn beispielsweise Gruppe A ein kostenloses Geschenk und Gruppe B ein Rabatt angeboten wird, müssen Sie sicherstellen, dass Gruppe A immer dieselben Besucher enthält, ebenso wie Gruppe B.
Das beste Tool für Online-A/B-Tests
Für erfolgreiche A/B-Tests benötigen Sie einige Dinge: die richtigen KPIs, Zugriff auf die erforderlichen Daten und gute Tools zur Durchführung der Tests.
Online-Unternehmen finden in Google Optimize die ideale Lösung für ihre A/B-Tests. Dieses kostenlose Tool von Google ist eines der besten und einfachsten auf dem Markt. Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie es einrichten.
Google Optimize besteht aus zwei Hauptelementen:
Einem visuellen Editor, mit dem Sie geänderte Versionen Ihrer Seiten erstellen können, um verschiedene HTML-Inhaltsoptionen gegeneinander zu testen (z. B. zeigt die Webseite in Version A einen grünen CTA-Button; in Version B ist derselbe Button rot). Der Editor unterstützt verschiedene Geräteansichten, einschließlich Mobilgeräten.
Einer Reporting-Suite, die Daten aus Ihrem verknüpften Google Analytics-Konto nutzt, um Einblicke in die Experimente zu geben, die Sie mit dem Editor eingerichtet haben.
Der Editor und die Reporting-Suite werden gemeinsam verwendet, um Experimente einzurichten und zu analysieren und so aufzuzeigen, was auf Ihrer Webseite am besten funktioniert.
Die besten Tools für Offline-A/B-Tests
In diesem Blog wurde mehrfach erwähnt, Online-Tests in der Offline-Welt zu replizieren. Sie fragen sich vielleicht: Wie kann ich etwas Online-Basiertes offline replizieren?
Dies lässt sich auf verschiedene Weise erreichen.
WiFi Analytics & Marketing
Die Guest WiFi -Lösung von Purple lässt sich problemlos in bestehende Hardware-Infrastrukturen integrieren, um eine schnelle Einrichtung und eine neue Methode zur Primärdatenerfassung zu bieten.
Die Erweiterung bestehender WiFi-Dienste um WiFi Analytics-Einblicke ermöglicht es Standorten, zu verstehen, wer ihre Besucher sind. Die Optimierung des Online-Zugangs für Besucher durch ein vollständig gebrandetes Captive Portal ermutigt Kunden, im Austausch für den Zugang zu kostenlosen WiFi-Diensten demografische Informationen bereitzustellen.
Der Versand von personalisiertem Marketing und Angeboten kann den entscheidenden Unterschied zwischen einem Einmalkauf und der Gewinnung eines treuen Kunden ausmachen. Zu wissen, wann Marketing und Angebote bereitgestellt werden sollten, kann eine Herausforderung sein. Durch Datensegmentierung können Unternehmen jedoch hyperfokussierte Nachrichten erstellen, die genau dann zugestellt werden, wenn sich Besucher im Geschäft befinden, um größere Warenkörbe und Treueanmeldungen zu fördern.
Testen Sie Nachrichten, Tageszeiten, Saisonalität und mehr, um festzustellen, wann Kundengruppen am empfänglichsten sind.
Verfolgung von Kundenbewegungen
Die Sensors -Software von Purple verbindet sich mit bestehenden WiFi-Zugangspunkten und Sensoren, um die Besucherfrequenz zu ermitteln und zu verstehen, wie sich Besucher an Ihrem Standort bewegen.
Diese Informationen werden dann direkt in die Analyseplattform eingespeist, wo Benutzer die Daten filtern und segmentieren können, um Muster und Trends zu erkennen.
Mit zunehmender Datenerfassung können Geschäfte Schaufensterdekorationen optimieren, Produktplatzierungen validieren und neue Ladenkonzepte mit klaren visuellen Ergebnissen A/B-testen.
Es gibt noch mehr zu entdecken! Werfen Sie einen Blick auf unsere Anwendungsfälle zur betrieblichen Effizienz.
