Existen muchas formas diferentes en las que las empresas intentan probar nuevos diseños de sitios web, campañas de marketing y, con el uso de WiFi Analytics , incluso la distribución de las tiendas y los escaparates.
Pero para garantizar que estos recursos y esfuerzos de campaña no se desperdicien, es importante asegurar que las empresas tengan resultados claros y puedan registrar sus datos en consecuencia.
Una de las formas más eficaces de probar diferentes variantes es realizar pruebas A/B con ellas.
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas ) son el proceso de comparar dos versiones de una página web, correo electrónico u otro activo de marketing y medir la diferencia en su rendimiento.
Esta prueba se realiza mostrando una versión a un grupo y la otra versión a otro grupo. Se prueban las 2 variaciones y se registran los datos.
En el mundo online, las empresas realizan constantemente pruebas A/B de diferentes imágenes, diseños, botones de CTA, etc., para ver qué convierte mejor y, como resultado, qué genera más ingresos y fidelidad del cliente.
En el mundo offline, esto ha sido tradicionalmente mucho más difícil debido a la falta de datos e información. Sin embargo, durante la última década, la tecnología existente, como el WiFi, ha comenzado a utilizarse para generar información similar a la de las herramientas online.
¿Por qué debería mi empresa realizar pruebas A/B?
En pocas palabras, las pruebas A/B pueden marcar una gran diferencia en sus resultados finales. Al utilizar pruebas controladas y recopilar los datos, puede descubrir exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para su empresa y su producto.
Las pruebas A/B le permiten saber qué palabras, frases, imágenes, vídeos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más sencillos pueden afectar a las tasas de conversión.
Los beneficios de las pruebas A/B son:
- Reducir la tasa de rebote
- Obtener un mejor ROI del tráfico existente
- Realizar cambios menores y sin riesgos en su sitio web o espacio físico
- Comprender cómo interactúan los visitantes con su espacio físico o sitio web
- Realizar rediseños rentables en su sitio web o espacio físico
¿Qué debería someter a pruebas A/B?
Prácticamente todo es evaluable; si puede cambiarlo, puede probarlo.
Sin embargo, es importante recordar que, aunque todo se pueda probar, no significa que deba hacerse.
Céntrese en las cosas que tienen más probabilidades de generar el mayor impacto en sus resultados. Por ejemplo, las empresas online pueden probar los textos del sitio web, las CTA, las combinaciones de colores, los gráficos, los titulares, etc., cualquier cosa que pueda contribuir a la conversión del usuario o visitante.
Para las empresas offline, esto podría ser la forma en que se distribuyen los productos en su tienda o en el escaparate y, con el uso de WiFi Analytics, las empresas offline pueden realizar pruebas A/B en sus tiendas para optimizar su distribución, aumentando la probabilidad de compra.
Algo que se aplica tanto a las empresas offline como online es probar diferentes ofertas.
Solo asegúrese de contar con métodos para garantizar que a cada persona se le ofrezca siempre la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un regalo al grupo A y un descuento al grupo B, debe asegurarse de que el grupo A siempre contenga a los mismos visitantes, al igual que el grupo B.
La mejor herramienta para las pruebas A/B online
Para las pruebas A/B necesitará algunas cosas para garantizar su éxito: los KPI adecuados, acceso a los datos necesarios y un buen conjunto de herramientas que le ayuden a ejecutar pruebas con éxito.
Las empresas online no necesitan buscar más allá de Google Optimize para sus necesidades de pruebas A/B; esta herramienta gratuita de Google es una de las mejores y más sencillas que puede utilizar. Descubra cómo configurarla en el siguiente vídeo.
Hay dos elementos clave en Google Optimize:
Un editor visual, que le permite crear versiones modificadas de sus páginas para probar diferentes opciones de contenido HTML entre sí (por ejemplo, en la Versión A, la página web muestra un botón de CTA verde; en la Versión B, el mismo botón es rojo). El editor funciona con una variedad de vistas según el tipo de dispositivo, incluidos los móviles.
Un conjunto de informes, que utiliza datos de su cuenta vinculada de Google Analytics para proporcionar información sobre los experimentos que configure mediante el editor.
El editor y el conjunto de informes se utilizan conjuntamente para configurar y analizar experimentos, mostrando lo que funciona mejor en su página web.
Las mejores herramientas para las pruebas A/B offline
A lo largo de este blog se ha hecho referencia a la replicación de pruebas online en el mundo offline, lo que puede llevarle a preguntarse: ¿cómo puedo replicar algo basado en el entorno online en el mundo offline?
Esto se puede lograr de varias maneras.
WiFi Analytics y Marketing
La solución de WiFi para invitados de Purple se superpone fácilmente a la infraestructura de hardware existente para proporcionar una configuración rápida y un nuevo método para la recopilación de datos primarios.
La actualización de los servicios WiFi existentes con la información de WiFi Analytics permite a los espacios comerciales comprender quiénes son sus visitantes. Mejorar la forma en que los visitantes se conectan a Internet con un Captive Portal totalmente personalizado anima a los clientes a proporcionar información demográfica a cambio de acceso a servicios WiFi gratuitos.
El envío de marketing y ofertas personalizadas puede marcar la diferencia entre una compra única y la creación de un cliente fiel. Saber cuándo enviar marketing y ofertas puede ser un desafío, pero a través de la segmentación de datos, las empresas pueden crear mensajes hiperenfocados que se entregan cuando los visitantes están en la tienda para fomentar cestas de compra más grandes y suscripciones de fidelidad.
Pruebe mensajes, momentos del día, estacionalidad y más para determinar cuándo los grupos de clientes son más receptivos.
Seguimiento del movimiento de los clientes
El software Sensors de Purple se conecta con los puntos de acceso WiFi y sensores existentes para identificar la afluencia y comprender cómo se mueven los visitantes por su espacio físico.
Esta información se introduce directamente en la plataforma de análisis, donde los usuarios pueden filtrar y segmentar los datos para identificar patrones y tendencias.
A medida que aumenta la recopilación de datos, las tiendas pueden optimizar los escaparates, validar la colocación de los productos y realizar pruebas A/B de nuevos conceptos de tienda con resultados visuales claros.
¡Hay mucho más por descubrir! Eche un vistazo a nuestros casos de uso de Eficiencia Operativa.
